基于多目标遗传算法的电力锅炉燃烧效率优化

针对电力锅炉燃烧效率优化的传统定向局域约束方法稳定性不足问题,提出基于多目标遗传算法的优化方法。该方法明确优化目标,构建多阶约束机制,并通过多周期核验修正模型。测试显示,在不同负荷(20%~100%Pe)下,燃烧效率优化比均超6.5,有效提升了锅炉燃烧效率优化的稳定性和性能。

锅炉燃烧系统变分模态分解建模方法研究

建立准确的燃烧系统模型是实现锅炉燃烧优化的基础。针对现有建模方法多步预测精度不足的问题,提出一种锅炉燃烧系统变分模态分解(VMD)建模方法。该方法将传统单个模型的预测方式转换为基于数据分解的混合模型预测方式。首先,采用VMD将输出信号分解为多个规律变化的平稳序列,以降低数据的复杂度。然后,针对每个模态信号,利用在线最小二乘支持向量机算法和时间序列预测算法分别建立预测模型。最后,通过合成得到最终的预测结果。仿真结果表明,该方法有效提升了燃烧模型的单步和多步预测精度,可以为实现锅炉闭环燃烧优化控制奠定良好基础。该方法有助于解决常规燃烧系统建模方法中只关注单步预测误差而忽视多步预测误差的问题。

基于改进NSGA-Ⅱ算法的W火焰锅炉燃烧系统多目标优化

以W火焰锅炉为例,首先探讨了可调变量与NOx排放量和锅炉燃烧效率之间的关系,将所得的先验信息采用单调约束的形式与数据驱动建模融合,建立了灰狼优化融合先验知识的支持向量机燃烧特性预测模型。结果表明,该模型提高了预测精度。在此基础上,针对NSGA-Ⅱ算法易陷入极值的问题,加入带有惩罚机制的锦标赛选择策略,对不同工况下的W火焰锅炉进行多目标燃烧优化实验,并提出将归一化环保和经济指标得到的综合效益因子作为评判锅炉燃烧优化结果的标准。实验表明,出力为290MW工况下,综合效益因子提高了7.11%。

基于稀疏表示和近邻嵌入的燃煤电站锅炉燃烧过程实时监测方法

常规的燃煤电站锅炉燃烧过程实时监测,主要采用波值信号分析实现实时监测,忽略了信号处理过程对实时监测的影响,导致监测结果的精确度不高。因此,提出基于稀疏表示和近邻嵌入的燃煤电站锅炉燃烧过程实时监测方法。为获取的锅炉燃烧过程信号添加高斯白噪声,引入稀疏表示对添加后的信号进行表达,得到信号的少量特殊特征,降低信号处理工作量,并转化为图像信息。分析锅炉燃烧火焰图像特征,采用近邻嵌入对燃烧过程图像进行重构,得到实时监测信息。实验结果表明:所提方法应用后得出的监测结果表现出的波动点与实际结果高度一致,精确度较高,满足了燃煤电站锅炉燃烧控制工作的现实需求。

660MW锅炉燃烧与中速磨参数匹配控制技术研究及应用

在当前能源结构日益复杂和环保要求不断提高的背景下,660MW锅炉燃烧与中速磨参数匹配的研究显得尤为重要。660MW大型火力发电机组是电力系统中的重要组成部分,其燃烧效率直接影响到电力生产的经济性和环境影响。通过深入研究燃烧与磨煤的参数匹配,可以有效提高燃料的利用率,降低氮氧化物和颗粒物排放,实现绿色、高效发电。

基于先进控制策略的火力电厂锅炉燃烧优化研究

本篇文章主要基于先进控制策略对火力电厂锅炉燃烧优化进行了详细的探讨和研究。首先介绍了先进控制策略的概念,然后对火力电厂锅炉燃烧运行当中所存在的问题进行了详细介绍。之后介绍了基于先进控制策略的火力电厂锅炉燃烧优化思路,最后对先进控制策略下火力电厂锅炉燃烧优化的详细策略进行了逐步探讨和介绍,希望本篇文章能为相关行业的工作人员提供一些参考和借鉴。

火电厂运行调整及锅炉燃烧调整对飞灰品质的影响分析

锅炉是火电厂运行中的重要设备,主要利用煤粉燃烧产生的热量进行汽轮发电。但是,锅炉燃烧期间会产生大量飞灰,如果飞灰中的含碳量超出了要求标准,则会影响飞灰品质,还容易对周围环境造成污染。火电厂运行调整和锅炉燃烧调整都会对飞灰品质产生不同程度的影响,要清楚各类要素的影响程度,并从提高飞灰品质和降低飞灰中含碳量的角度出发,做好火电厂运行调整、锅炉燃烧调整以及优化煤种质量和配置等工作,完善调整控制措施,切实提升锅炉燃烧中飞灰的质量。

实时入炉煤质数据融合下的锅炉燃烧过程多变量控制技术

锅炉燃烧过程具有大滞后、多变量、存在其他扰动因素的特点,控制过程存在迟滞问题,对此,设计实时入炉煤质数据融合下的锅炉燃烧过程多变量控制技术。采集各种类型的入炉煤质数据,应用静电传感器采集一次风管道中的静电信号强度数据,通过称重传感器采集磨煤机出口煤量数据,通过风量传感器KGF2采集磨煤机出口的风量数据,利用温度传感器pt100采集磨煤机出口的温度数据。融合处理四种实时入炉煤质数据,设计锅炉燃烧多变量解耦控制器,实现锅炉燃烧过程多变量控制。测试结果表明,该方法能够迅速实现烟气含氧量、炉膛压力、主汽压力的稳定控制,锅炉具有更高的烟气含氧量。

基于EMD的锅炉燃烧系统自适应动态 模型优化研究

锅炉燃烧系统的建模是实现锅炉节能减排的基础,为实现燃煤锅炉节能减排,针对现有建模方法多步预测精度不足问题,采用经验模态分解算法把复杂的输出信号转化为多个具有周期性规律或趋势相对平稳的模态信号,降低数据复杂度,基于K近邻联合互信息法得出迟延时间,提出基于动态时间规整距离进行在线更新的最小二乘支持向量机算法,并进行锅炉燃烧系统的建模,基于锅炉实际运行数据的仿真结果表明,该方法可以有效提高模型的自适应能力和多步预测精度,为后续实现闭环燃烧优化控制打下了良好基础。

锅炉燃烧器引发的锅炉事故的预防

近年来,由于节能环保工作的开展,燃油燃气锅炉的使用量急剧增加,燃烧器是燃油燃气锅炉燃烧的核心组件,由燃烧器引发的事故不断增加,而且多为严重的锅炉事故。深入探讨了燃烧器引发的锅炉事故的具体原因,并提出了相应的预防措施,以期减少事故的发生。

基于锅炉燃烧状态的全周贴壁风技术的研究与应用

以山西某热电公司前后墙对冲燃烧器布置方式的锅炉为研究对象,针对燃用高硫煤造成的两侧墙水冷壁结焦和高温腐蚀问题,开发了一种新型的全周贴壁风装置,并在贴壁风装置喷口附近的水冷壁上安装氧量测点,用以感知水冷壁附近的烟气气氛,为贴壁风的运行调节提供依据。该成果实施后,缓解了前后墙对冲燃烧器布置方式锅炉两侧墙水冷壁的结焦和高温腐蚀问题,达到了预期效果,为企业取得了显著的经济效益。

电厂运行调整及锅炉燃烧调整对飞灰品质影响

锅炉是影响火电厂运行的一项主要设备,锅炉运行情况会受锅炉运行效率影响,如果锅炉运行效率低,势必会影响锅炉发电效率,因此,工作人员必须从火电厂具体情况入手,加强探讨,提高锅炉运行效率,确保其运行能够保持稳定。下面,以火电厂特点作为切入点,阐述了影响飞灰品质的主要因素,明确了提高飞灰品质的意义,最终对提高飞灰品质、降低飞灰含碳量的合理措施内容进行了总结,希望文中内容对相关工作人员能够有所帮助。

火电厂锅炉燃烧控制的调整策略

火电厂锅炉燃烧控制的调整策略分析对于火电厂锅炉运行效率、质量会起到至关重要的影响,结合火电厂发电的实际需求对锅炉燃烧控制策略做出有效调整是十分必要的,本篇文章也将目光集中于此,主要从火电厂燃烧调整原理、需要解决的问题、具体的落实路径及应用技术等多个角度展开论述。希望通过本篇文章的探讨和分析可以为火电厂锅炉燃烧控制提供更多的参考与帮助,更好地提高火电厂的锅炉运行效率和运行质量,为火电厂的可持续发展和战略发展目标的实现提供更多的助力。

火电厂锅炉燃烧优化的关键技术研究

随着我国能源需求的不断攀升和环境保护法规日趋严格,对改善火电厂锅炉的燃烧效率提出了更加迫切的要求;这是关乎能源利用最大化和环境质量提升的重要课题。优化火电厂的锅炉燃烧已变得十分重要,这不仅关乎热能的高效利用、煤量的节约,对减少污染物排放,实现节能和减排目标也同样关键。采用先进的燃烧优化技术使得锅炉的运行参数能够得到精准控制,燃烧过程更为稳定,有效延长了设备的服务年限;与此同时,实现经济效益的提升和成本的有效降低,不可否认这显著增强了火电厂的市场竞争力。

空气预热对锅炉燃烧效率的影响研究

能源危机日益严峻,提高锅炉燃烧效率减少能源损耗成为学者关注的焦点。本文深入研究锅炉汽化室中,空气预热对锅炉燃烧效率的影响。我们在保证锅炉危险水位的前提下,深入分析了预热空气对燃烧效率的影响。研究结果显示,采用空气预热方式可以显著提高锅炉的燃烧效率。具体来讲,当预热空气温度由室温提升20℃时,锅炉燃烧效率相较于预热温度为室温时提高了6.7%;当预热空气温度进一步提高到40℃时,锅炉燃烧效率相较于预热温度为室温时提高了12.6%。与此同时,针对空预器运行过程中会遇到的的各种会导致燃烧效率降低的挑战,我们提炼出了几项针对性的应对方法。这项研究的结果有助于实现锅炉能源的有效利用,对于节能减排具有积极的实际意义。同时,提供了优化燃烧系统、提高燃料燃烧利用率、减小环境污染的新思路和方法。

基于人工智能的火电厂锅炉燃烧系统故障预测与诊断

火力发电厂锅炉系统的可靠性和效率直接影响整个发电系统的性能和稳定性,因此提出一种基于人工智能的火电厂锅炉燃烧系统故障预测与诊断方法,结合自适应控制的智能冷却系统和数字孪生技术,实现对锅炉温度的精确控制和故障预测。智能冷却系统通过比例-积分-微分(Proportional Integral Derivative,PID)控制算法动态调节冷却介质的流量,保持锅炉在最佳温度范围内运行。利用数字孪生技术构建锅炉系统的虚拟模型,与实际系统实时同步,进行状态监测和故障预测。结果表明,该系统能够快速响应温度变化,保持系统稳定,有效预防故障的发生,提高了锅炉系统的运行效率和可靠性。

浅议燃烧劣质煤对锅炉燃烧的影响及运行中的调整策略

分析劣质煤的燃烧,可以扩展锅炉燃煤煤质的特性范围,拓展进煤渠道,减少锅炉对设计煤种的依赖程度,从而降低煤炭市场波动对燃煤火力发电厂造成的压力,提高发电企业的经济效益。通过深入探求和把握劣质煤的燃烧规律,优化制粉系统各项参数指标,可以加强燃烧调整,提高锅炉燃烧效率,确保锅炉设备的安全、经济运行,并降低燃煤发电成本。

火电厂锅炉燃烧降低NOx排放的技术方案比较研究

本文对火电厂锅炉燃烧降低NOx排放的技术方案进行了比较研究。首先,详细阐述了低氮燃烧技术、选择性催化还原技术(SCR)、炉内燃烧优化技术和烟气再循环技术的原理和优缺点。接着,通过对比分析这些技术方案在降低NOx效果、经济性、操作性与稳定性方面的表现,以及它们在不同类型锅炉、不同燃烧煤质和不同环保标准下的适用性,揭示了各方案的特点和限制。最后,对单一技术方案和复合技术方案提出了优化策略,以期提高降低NOx排放的效果。本研究为火电厂锅炉选择和优化降低NOx排放的技术方案提供了重要参考。

火电厂锅炉燃烧优化技术研究

随着全球对能效和环保要求的提高,火电厂锅炉的燃烧优化成为提高能效和降低环境影响的关键技术。有效的燃烧优化不仅可以显著提高火电厂的经济效益,还能减少有害气体的排放,对抗全球气候变化。文章旨在通过分析和应用物理优化技术、化学优化技术及先进的控制策略,探索如何在实际操作中提升火电厂锅炉的燃烧效率和环境性能。

火电厂锅炉燃烧优化技术探讨

火电厂是能源供应的主要来源,其锅炉燃烧过程关系到电力生产的效率与环保水平,全球对能源利用效率与环境保护要求的不断提升,迫切需要优化锅炉燃烧技术,以提升经济性与环保性。传统锅炉在燃烧过程中燃料不完全燃烧的现象,使能源浪费与热效率降低,改进燃料配比、提高空气供应精度及优化燃烧器设计,能显著提高燃烧效率,减少燃料消耗与运行成本。火电厂的燃烧过程还会产生大量的废气,对环境与健康造成了严重的影响,改进燃烧过程并引入先进的脱硫、脱氮技术,能有效的减少有害气体的排放。计算机技术、传感器技术及数据分析技术的进步,实现了燃烧过程的动态调整,在不同负荷与工况下保持最佳燃烧状态。总之,火电厂锅炉燃烧优化技术提升了燃烧效率、降低了环境污染,有效的提升火电厂的整体运行效益,推动了能源生产及环境保护的协调发展。