锥值Lyapunov函数和脉冲混合系统的稳定性

用Lyapunov直接方法,借助锥值Lyapunov函数建立了脉冲混合微分系统关于两个测度稳定性的若干新结果。

一类强2-正系统的整数值Lyapunov函数

针对双向循环负反馈系统对应的线性系统,即强2-正系统构造了整数值Lyapunov函数σ(·)。该函数定义在?n中的一个开稠集上,它表示n维向量坐标之间符号改变的次数。通过定义两类与σ(·)相关的整数值函数σ_(m)(·)、σ_(M)(·),借助这些函数具有的特性,证明了σ(·)沿着解的轨道具有衰减性;同时,如此定义的整数值Lyapunov函数若满足轨道衰减性,那么所对应线性系统几乎处处是一个强2-正系统。该函数为进一步研究负反馈系统的结构稳定性以及极限集的嵌入性质等提供了有效的研究工具,对于深入了解该系统的动力学提供了重要参考。

锥-逼近多值函数和集值优化的近似解

最优性条件和对偶理论是集值向量优化研究领域的重点问题之一.本文的目的是建立一类广义凸集值优化的最优性条件和对偶定理,在锥-逼近多值函数概念的基础上,定义集值映射的一类新的广义不变凸性,称之为次不变凸集值映射,在这类广义凸性假设下,研究最优性条件和对偶定理.利用分析的方法,本文得到了集值优化问题关于弱近似极小元的一个最优性充分条件,以及Mond-Weir和Wolfe两种模型下的弱对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理.本文所得结果丰富和深化了集值优化理论及其应用的研究内容.

集值函数向量优化锥弱有效解的最优性条件

本文在局部凸拓扑向量空间中对集值函数向量优化的锥弱有效解给出了ＦｒｉｔｚＪｏｈｎ型和Ｋｕｈｎ－Ｔａｃｋｅｒ型必要条件，同时还给出了它的充分条件．

向量Lyapunov函数与集值微分系统的稳定性

讨论一类集值微分系统的稳定性问题。通过引入函数的上拟单调增的概念,并利用向量Lyapunov函数,给出连接两个高维系统解的新的比较定理。利用所得到的比较定理,给出集值微分系统等度稳定,等度渐近稳定和一致等度渐近稳定的判别准则。实例分析验证了所得结果的正确性。

集值函数的锥广义次微分的几个性质

引进序拓扑向量空间中集值函数的一种新的广义次微分，并且证明了它的次可加性等性质．

非锥凸最优化问题中最优目标函数值的界

在约束为一般闭凸集且原非锥凸规划问题或其对偶可行时,令d扰动,考察新系统中最优目标函数值的变化.

对比微分系统的锥值Lyapunov型(英文)

研究对比微分方程的各种(t)-稳定性,并给出了微分方程x′=f(t,x)的渐近稳定性和一致渐近稳定性的若干必要或充分条件.

窄锥冰力帽值与作用周期分析

提出了窄锥结构冰力函数的两个关键参数──冰力幅值和相互作用周期的简化分析方法。

集值函数的一种广义次微分的存在性

本文引进了拓扑向量空中集值函数的一种新的广义次方向导数和广义微分，研究了它们的存在性．

集值函数向量优化的鞍点条件

本文在局部凸拓扑向量空间中给出集值函数向量优化的鞍点条件。

七种锥拟凸向量函数间的关系

锥拟凸向量函数的概念是通常实值函数拟凸性的拓广。由于拓广途径不一 ,在许多有关文献中各自提出了自己的锥拟凸向量函数概念。本文综述了文献中出现的七种锥拟凸向量函数的概念并着重讨论它们之间的关系 ,结果发现这七种锥拟凸向量函数的定义有些是等价的 ,有些是存在某种包含关系。针对那些不等价的定义 。

参数多目标规划的最优多值函数的广义凸性

讨论了参数多目标规划问题P(u) :minf(x ,u)s .t.x∈R(u)其最优多值函数H (u) =E[f(x ,u) |x∈R(u) ]的K—凹性、锥类凸、锥次类凸性、锥次似凸性及其它一些广义凸性性质。借助于它 ,我们可以找到一种解决二层多目标问题的方法 。

关于共同二次Lyapunov函数的一个结果

给出了共同二次Lyapunov函数的定义,并证明了全体共同二次Lyapunov函数所组成的集合是凸锥,

锥映象的固有值、固有元的全局特征和应用

研究锥映象的固有值、固有元的全局特征,并应用所得的结果研究Ham m erstein 算子的固有值、固有函数的全局特征得到了新的结果.

集值控制积分微分系统的两度量实用φ_0-稳定性

给出在上拟单调增情况下连接两个高维系统的新的比较原理,为克服Lyapunov函数构造带来的困难,引入锥值Lyapunov函数概念,并利用锥值Lyapunov函数方法,研究带有控制项的集值积分微分系统的φ_0-稳定性,得到该系统相应的等度渐近φ_0-稳定性和两度量实用φ_0-稳定性判别准则。

脉冲干扰时滞复值神经网络的稳定性分析

为分析脉冲干扰因素对复值神经网络动态行为的影响,研究一类具有混合时滞和脉冲干扰的复值神经网络的平衡点的全局指数稳定性.在假定神经元状态、激活函数以及关联矩阵定义在复数域的情况下,利用M矩阵理论、向量Lyapunov函数法以及数学归纳法,分析确保该系统平衡点的存在性、唯一性以及全局指数稳定性的充分条件,并给出了指数收敛率,最后通过一个数值仿真算例验证了所得结论的正确性.结果表明:时滞和脉冲干扰均会降低神经元状态的指数收敛速度,所建立的稳定性判据推广了现有结论.

向量值最优化问题的最优性条件与对偶性(英文)

本文我们首先给出一类向量值优化问题 (VP)的正切锥真有效解的定义 ,在锥方向导数的假设下 ,讨论了一类单目标问题的最优性必要条件 ;然后利用正切锥方向导数定义一类正切锥F 凸函数类 ,并给出了 (VP)正切锥真有效解的充分性条件 ;最后我们亦讨论了 (VP)

具有补偿的两阶段随机二阶锥规划问题的一个等价形式

确定的二阶锥规划(DSOCP)是一类凸优化问题,为处理DSOCP的数据的不确定性,具有补偿的随机二阶锥规划问题备受关注.有许多重要的实际问题,如随机欧几里得设施位置问题、具有损失风险约束的投资组合优化问题、最优覆盖随机椭球问题等均可建模为具有补偿的随机二阶锥规划问题,有效求解方法多为内点法.讨论具有补偿的随机两阶段二阶锥规划问题,在Slater约束规范条件下,探讨了第二阶段问题的对偶问题及最优值函数的次微分性质,在随机变量的概率分布具有有限支撑的条件下,给出了两阶段随机二阶锥规划问题的一个等价的线性二阶锥规划问题.

拓扑向量空间中非光滑向量极值问题的最优性条件与对偶

本文提出了向量值函数的锥D-s凸,锥D-s拟凸,s右导数及锥D-s伪凸等新概念,探讨了锥D-s凸函数的有关性质,建立了带约束非光滑向量极值问题(VP)的最优性必要条件与涉及锥D-s凸(拟凸,伪凸)函数的约束极值问题(VP)的最优性充分条件,给出了原问题(VP)与其Mond-Weir型对偶问题的弱对偶与强对偶结论,揭示了(VP)的局部锥D-(弱)有效解与整体锥D-(弱)有效解, (VP)的锥D-弱有效解与锥D-有效解的关系,所得结果拓广了凸规划及部分广义凸规划的有关结论.