基于镜像选择序优化的MART算法

镜像自适应随机测试(Mirror Adaptive Random Testing,MART)算法将输入空间划分为多个不相交的相等子域,源域中使用自适应随机测试(Adaptive Random Testing,ART)算法生成测试数据,剩余子域中使用镜像函数生成镜像测试数据.镜像策略的引入减少了ART算法的计算开销,但是算法的检错有效性也随之降低.通过研究MART算法的特征,分析如何提升MART算法的检错有效性.针对镜像函数将源测试数据镜像到各子域时的镜像顺序,对比分析镜像选择序与镜像函数对MART算法的影响,本文提出了基于镜像受限选择序的MART算法,通过约束镜像选择序,使镜像测试数据分布更均匀.在仿真实验与实例实验结果中均显示,针对镜像策略中镜像选择序的优化,提高了MART算法的检错有效性.

流媒体镜像节点库选择机制的研究与实现

提出了采用了镜像流媒体节点库的方法解决流媒体课件占用较大的网络带宽,防止网络拥塞问题的解决方案,并在开发"辽宁省保险中介从业人员继续教育培训网"(http://www.sytvujjy.cn/bx)/过程中得以实现。同时开发了基于网络带宽测试的客户端选择机制、基于网络流量/服务器CPU占用率的服务器端选择机制、基于IP的服务器端选择机制三种镜像流媒体节点库技术手段,取得了良好的使用效果,也为远程教育节点库的扩展应用提供了一些经验和借鉴。

基于混合策略的麻雀搜索算法改进及应用

针对麻雀搜索算法(SSA)搜索精度不高、全局搜索能力不强、收敛速度慢和易于陷入局部最优等问题,提出了一种基于混合策略的麻雀搜索算法(HSSA)。采用改进的Circle混沌映射初始化种群,提高种群多样性;结合樽海鞘群算法改进发现者的搜索公式,提高算法迭代前期的全局搜索能力和范围;在加入者的搜索公式中引入自适应步长因子,提高算法的局部搜索能力和收敛速度;通过镜像选择机制,提升每次迭代后的个体质量,提高算法的寻优精度和寻优速度;在位置更新处加入模拟退火机制,帮助算法跳出局部最优。利用8种测试函数进行测试,结果表明,改进算法比SSA有更好的寻优性能。将改进前后算法与极限学习机结合进行实验,人体表面肌电信号数据集的分类预测精度从80.17%提高到90.87%,证实了改进算法的可行性和良好性能。

褐飞虱唾液腺中水稻抗性适应基因的分离

褐飞虱Nilaparvatalugens（StM）是一种危害水稻的重要害虫，在取食水稻时其唾液腺分泌的一些物质能激发水稻产生一系列生理生化反应。为了从褐飞虱唾液腺中得到编码这些分泌物的基因，本研究运用抑制差减杂交法（suppressedsubtractivehybridization，SSH）和镜像选择（mirrororientationselection，MOS）法，分别以取食抗虫水稻B5和敏感水稻TNl的褐飞虱唾液腺cDNA为tester和driver，构建了一个含有768个克隆子的抑制差减杂交文库。经筛选得到102个EST，插入序列长250～1000bp，代表35个单基因。其中28个表达上调，7个表达下调。经GenBank里的blastx在线分析工具分析，除了约1／3的转录序列没有相匹配的蛋白质外，其他EST所代表的氨基酸序列与已知蛋白存在不同程度的相似度，如海藻溏酶、卵黄蛋白原、ca。’结合蛋白、组织蛋白酶B（cathepsinB）、黏液样蛋白（putativemucin—likeprotein）、羧酸酯酶（carboxylesterase）和碳酸酐酶（cah·3carbonicanhydrase）等，且多数蛋白含有信号肽，推测与分泌有关。本研究将为进一步研究刺吸式昆虫中的激发子蛋白奠定了一定的基础。

猪霍乱沙门菌疫苗株C500毒力致弱的主要原因是rpoS基因的缺失（英文）

目的猪霍乱沙门菌疫苗株C500在我国应用于仔猪副伤寒的防控已长达50多年,然而由于C500是通过化学诱变法获得,因此其遗传背景仍不清楚。本文从基因组水平揭示C500疫苗株毒力致弱的主要原因。方法利用MOH-SSH方法比较了强毒株C78-2与C500之间的基因组差异,结合荧光定量PCR与动物实验检测缺失基因对疫苗株毒力的影响。结果发现C500缺失了6个基因(asr、ydgF、ydgD、ydgE、rpoS和ptsG)。其中,作为调控基因的rpoS在沙门菌致病过程中发挥着重要的作用。荧光定量PCR检测发现rpoS调控的基因在C500中的表达出现不同程度的下调。此外,动物实验结果显示rpoS缺失的C78-2突变株C78-2ΔrpoS毒力下降了100 000倍。结论 rpoS基因的缺失是导致C500致弱的主要因素。

Improved Whale Optimization Algorithm Based on Mirror Selection

Since traditional whale optimization algorithms have slow convergence speed,low accuracy and are easy to fall into local optimal solutions,an improved whale optimization algorithm based on mirror selection(WOA-MS)is proposed. Specific improvements includes:(1)An adaptive nonlinear inertia weight based on Branin function was introduced to balance global search and local mining.(2) A mirror selection method is proposed to improve the individual quality and speed up the convergence. By optimizing several test functions and comparing the experimental results with other three algorithms,this study verifies that WOA-MS has an excellent optimization performance.

离子液体及其在有机合成中应用

离子液体作为绿色替代溶剂可用来进行Diels Alder反应、Friedel Crafts反应、过渡金属催化反应、镜像选择烷基化等反应。