关于中医诊断学中问汗内容的教学体会

出汗是临床常见症状,对于疾病病机的诊断有重要意义。因此,“问汗”是《中医诊断学》问诊中的重点内容。但纵观目前多版本的医学院校《中医诊断学》统编教材,关于“问汗”的内容概括性比较强,举例较少,病机叙述也不够全面。学生课后有比较多的疑问,接受情况不十分理想。因此作者拓展教学思路,查阅大量医学典籍和文献,对教学方法加以改进,对问汗内容加以补充,取得了较好的教学效果。

《中医诊断学》中关于问汗内容刍议

问汗是《中医诊断学》问诊中重要的部分,汗出有无及特点在临床有很重要的指导意义。汗是津液的组成部分,为人体阳气蒸化津液达于体表而成,具有调节体温、滋润皮肤、排出废物等作用。如《素问•阴阳别论》说:“阳加于阴谓之汗”汗液分泌,虽资于阴精,运用于阳气,但还须依靠人体卫气之调节,腠理玄府开合适宜,才能汗出有度,从而保持体内之阴阳平衡。结合自己的教学体会,将教材问汗部分内容做相应调整,以问汗的要点:汗出有无,在疾病过程中,尤其是对外感患者,询问汗的有无,是判断感受外邪的性质和卫气盛衰的重要依据。汗出时间我们从两个方面来看,一个是昼夜时间点,一个是疾病发展变化时间点。按昼夜时间不同,常见的汗出类型有自汗、盗汗。疾病发展阶段变化时间点,我们谈战汗;汗出量多少,是汗出量的评价,大体可以划分无汗、微汗、汗多、大量汗出不同程度;汗出部位及兼证为纲目,清醒时经常汗出不止,活动之后更甚的表现称自汗;熟睡之后汗出,醒后汗止,称盗汗。盗汗主阴虚内热证;战汗是疾病病情发展的转折点,病势深重阶段,先见恶寒战栗,而后汗出者,使初学者便于理解和掌握。

基于汗出机理梳理《中医诊断学》问汗内容

汗出是判断病情的重要症状,也是临床常见临床症状,问汗是《中医诊断学》问诊的重要内容。笔者尝试基于汗出机理对中医采集病史的两大症状之一"问汗"内容进行重新梳理,发现影响汗出的三个要素为津液、腠理及阳气,并围绕该三要素的异常变化及其对汗出量的影响分析病理性汗出的病因和机理。认为特殊汗出和局部汗出是汗出的特殊表现形式,要着重讲授临床表现,汗出的发生机理是贯穿问汗的核心内容。

浅论问汗与辨证

汗是津液的组成部分,为人体阳气蒸化津液,出于体表而成。如《素问·阴阳别论》说:“阳加于阴谓之汗。”汗液分泌,虽资于阴精,运用于阳气,但还须依靠人体卫气之调节,腠理玄府开合适宜。

有乳腺纤维腺瘤可以汗蒸吗?

赵女士：我今年28岁,身体有多发性乳腺纤维瘤,听说像我这种情况（身体有瘤）不能汗蒸,请问汗蒸会促进瘤生长吗？究竟能不能汗蒸？答：乳腺纤维腺瘤是一种常见的良性肿瘤,可发生于青春期后任何年龄,高发年龄为15岁~25岁。一般为单发,但有13%~20%病例可多发（单或双侧均可发生）。通常生长缓慢,可数年无变化,

问诊歌

笔者在讲授中医诊断学问诊时,根据近年来中医临床实践的发展,以及卫生部中医司《中医病历书写格式与要求》(试行)的通知精神,对传统的《十问歌》进行了修改补充,以使其更加切合当前临床实际应用和更便于记忆。歌曰：

医案聊斋续篇 婴啼案

师兄：婴儿啼哭不止,当以何法治之止之？师弟：当从因而治。饿则哺乳、渴则喂水、寒则加衣、暖则减之、痛则止痛、痒则祛痒,从其欲而解其苦,则易治之。师兄：这是一件知难行易之事,小儿不会具体表达,不论何欲何苦,均报以啼哭,所以难以迅速准确判断病情,难辨是寒是暖是渴是饿是痛是痒。

An Optimization Approach for Unit Commitment of a Power System Integrated with Renewable Energy Sources： A Case Study of Afghanistan

This paper focused on generation scheduling problem with consideration of wind, solar and PHES （pumped hydro energy storage） system. Wind, solar and PHES are being considered in the NEPS （northeast power system） of Afghanistan to schedule all units power output so as to minimize the total operation cost of thermal units plus aggregate imported power tariffs during the scheduling horizon, subject to the system and unit operation constraints. Apart from determining the optimal output power of each unit, this research also involves in deciding the on/off status of thermal units. In order to find the optimal values of the variables, GA （genetic algorithm） is proposed. The algorithm performs efficiently in various sized thermal power system with equivalent wind, solar and PHES and can produce a high-quality solution. Simulation results reveal that with wind, solar and PHES the system is the most-cost effective than the other combinations.