用户知识问答转移行为研究:从问答社区到生成式AI

[研究目的]作为一类新兴应用,生成式AI在知识问答领域吸引了众多用户,这可能导致传统的知识问答社区用户流失,因此研究用户转移行为对提高知识问答社区用户粘性来说至关重要。[研究方法]基于PPM(推-拉-锚)模型,整合认知和情感体验因素,研究了用户的知识问答转移行为。对收集的483份有效数据采用混合方法包括结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)进行分析。[研究结论]研究结果发现,转移意愿受推力因素(信息过载、社区倦怠)、拉力因素(感知拟人度、感知准确度、感知可信度、沉浸体验)和锚定因素(社会影响)的综合影响。fsQCA识别出了三条导致转移意愿的主要路径。研究结果启示问答社区需降低信息过载,缓解用户的社区倦怠,从而实现用户保持和平台可持续发展。

网络问答社区公众对AIGC在教育中影响及应用的关注与认知研究——LDA主题建模与时间序列分析

当前,以ChatGPT为代表的人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)在教育领域引起的变革受到各类专家学者的广泛关注,然而较少有研究从网络问答社区层面探讨公众对AIGC在教育中影响及应用的关注与认知。为此,文章通过隐含狄利克雷函分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题建模与时间序列分析,对2022年12月6日~2024年4月9日知乎平台中与AIGC、教育等主题相关的问答与文章进行了探究。LDA主题建模结果显示,公众对AIGC在教育中影响及应用的关注与认知主要集中在教师教学与学生课堂学习面临的挑战、AIGC对学术伦理带来的挑战、AIGC对学生批判性思维和跨学科学习能力的影响,以及中外大学生使用AIGC完成论文作业情况的对比等方面。时间序列分析结果显示,公众对AIGC在教育中影响及应用的关注与认知在2023年2月~3月达到高峰,且主要关注点在AIGC对学生学习的影响方面。文章通过研究,旨在为教育领域更好地适应并应对AIGC带来的变革与挑战提供参考。

信息茧房视域下在线问答社区用户健康信息需求对比研究

信息获取途径的固化是促使信息茧房形成的重要原因之一,本研究旨在让社区了解用户的健康信息需求热点,并为社区信息治理和社区间信息整合提供参考,减少信息茧房对网络信息空间治理带来的负面影响。借助主题词提取和文本共现网络构建等自然语言处理技术,利用不同类型在线问答社区中真实的用户提问数据,分析用户健康信息需求热点,并对其需求特征的异同进行对比分析。实验结果表明:一方面,综合型与垂直型在线问答社区对于疾病的基础病理知识、药物信息以及饮食方面的关注度较高,且均具有适老化需求。另一方面,综合型在线问答社区对于疾病的预防关注度较高,而垂直型在线问答社区更加关注于疾病治疗,综合型在线问答社区用户存在情感支持需求,但总体上国内在线问答社区的情感支持需求均不高。

数字资本视角下知识问答社区知识交流效果影响机制研究

目前知识问答社区繁荣发展,但也面临着用户流失、知识增长缓慢、知识质量难以保证的问题,并由此导致社区内的知识交流效果不佳。理解知识交流效果的影响机制能够帮助个体充分利用知识问答社区实现高质量知识交流,同时为知识问答社区提供持续发展的路径。为此,文章基于数字资本理论视角构建了组态分析理论模型,采用定性比较分析方法,探讨数字资本与社会资本、文化资本和经济资本的组合效应。结果表明,知识问答社区的知识交流效果与其前因条件之间存在因果复杂性:就感知贡献而言,社会资本和文化资本的组合是提升感知贡献的核心条件,但数字资本可弥补其中社会资本或文化资本的缺失;就感知学习而言,数字资本、社会资本和经济资本是提升感知学习的核心条件。

基于BERT-GAT表示学习的问答社区最佳回答者推荐

在问答社区中,每天都会出现大量新的问题,为新问题推荐合适的回答者有助于加快问题的解决并促进社区发展.然而,目前最佳回答者推荐大多基于用户历史回复记录或文本匹配进行推荐,而用户是否回答某一问题与多方因素有关,特别是问题与用户擅长的知识领域是否匹配有关.因此,本文根据用户回答文本构建的社区知识语料库并对BERT模型进行微调,结合用户社区行为记录和回答赞同数等辅助信息,基于LightGBM模型进行最佳回答者的推荐.在实验中,利用Precision、MRR和Hit指标分析预测结果,结果表明,本文提出基于BERT-GAT表示学习的LightGBM最佳回答者推荐模型在StackExchange三个流行社区中均取得了较好的性能.

从浏览到回答:注意力分配视角下问答社区流量转化的组态研究

促进从问题浏览到作答的流量转化对问答社区至关重要。本研究将流量转化视为由问答界面信息线索协同作用的多要素并发过程,以知乎的2085条问题为样本,应用模糊集定性比较分析,从注意力分配视角对问答社区的流量转化进行组态研究,并辅以回归分析。研究发现,高流量转化率问题的组态路径包括低作答竞争-高社会关注刺激与低作答竞争-强社会影响刺激的高可读性问题,与非高流量转化率问题的组态路径并非完全因果对称;知识结构化程度不同的问题实现流量转化的组态存在差异。研究解释问答社区用户从浏览向作答转化过程中的注意力分配,揭示从浏览到回答的流量转化机制,有助于促进知识分享平台流量转化,优化问答界面设计。

后悔心理下虚拟问答社区知识共享演化仿真

促进用户知识共享是虚拟问答社区成功发展的关键,研究旨在探究群体异质性和用户后悔心理对其知识共享行为的作用机制,为社区管理者提供有效参考。考虑群体异质性,将虚拟问答社区的参与用户划分为积极共享用户和消极共享用户,进一步构建考虑用户后悔心理的虚拟问答社区知识共享演化博弈支付矩阵,分析不同博弈情景下的参与用户和社区平台的演化博弈稳定策略,并通过仿真考察参与用户的后悔程度、外部收益感知程度等因素对虚拟问答社区参与用户知识共享行为的作用机理。降低用户的后悔程度,提高用户外部收益感知程度、社区平台激励及积极共享用户比例有利于促进虚拟问答社区用户的积极知识共享行为。

活动理论视角下社会化问答社区机构号用户画像研究

[目的/意义]通过构建社会化问答社区机构号用户画像,揭示各类机构号群体的内容生产和社群交互特征,对机构号内容运营的优化具有意义。[研究设计/方法]构建了活动理论框架下的机构号信息行为模型。抽取特征标签并量化,刻画包含基本信息、内容生产、社群交互、平台功能和话题专注特征的机构号用户画像概念模型。结合活跃度标签和内容质量标签实现用户聚类,并分析各聚类的画像特征。[结论/发现]生成活动理论视角下的机构号画像,按内容质量和活跃度识别出机构号的四种类型。机构号内容运营的核心要素是在擅长领域持续稳定地输出优质内容;高质量的回答能够吸引高影响力用户,通过社群经营能够提高内容运营可见度与社区曝光;机构号内容运营聚焦少数主题策略,但在投入与产出不成正相关时,适当结合其他更有传播性的主题,可以实现用户引流。[创新/价值]基于活动理论构建机构号用户画像,识别出内容生产和社群交互特征,有助于优化机构号内容运营效率和提升社区影响力。

社会化问答社区用户非持续使用行为的影响因素研究

探究社会化问答社区用户非持续使用行为的发生动因及不同因素之间的逻辑关系,有助于减少用户非持续使用行为,增加使用黏性和参与度,进而为促进社会化问答社区持续健康发展提供有价值的参考。以代表性的社会化问答社区——知乎为例,通过半结构化访谈收集资料,运用扎根理论的质性研究方法,对资料进行编码分析,提炼出相关概念及范畴,并基于刺激-有机体-反应模型构建社会化问答社区用户非持续使用行为影响因素模型。研究发现,环境刺激、社交刺激、情境刺激作为外界刺激源,会直接导致用户产生认知压力和情感倦怠,用户在多重负累刺激下身心受到影响,不得不选择逃避。此外,边界条件一方面在刺激与有机体之间的影响关系中起到制约作用,另一方面会对用户非持续使用行为产生直接影响。

社会化问答社区答题者知识隐藏行为的影响因素研究

[目的/意义]探究社会化问答社区答题者知识隐藏行为的发生动因及各因素之间的作用关系,有助于引导答题者减少自身的知识隐藏行为,缩短提问者等待答案的时间,促进知识良性流转,进而为社会化问答社区的持续健康发展提供有效参考。[方法/过程]以国内代表性社会化问答社区——知乎为例,通过对在知乎上有过知识隐藏经历的26名答题者进行半结构化访谈,运用扎根理论的质性分析方法对访谈资料进行三级编码,提炼出相应概念及范畴,并构建社会化问答社区答题者知识隐藏行为影响因素模型。[结果/结论]个体特征、问题价值、知识特性、社区环境、平台载体和管理制度构成了影响社会化问答社区答题者知识隐藏行为的主要因素。

基于知识建构理论的问答社区用户答案修改行为研究

[目的/意义]探究用户答案修改行为的影响因素,对提高答案质量、促进问答社区可持续发展具有重要意义。[方法/过程]基于知识建构理论,提炼知识建构过程涉及的个人知识与评论互动两方面因素构建逻辑回归模型,爬取知乎精华问答数据进行分析以验证假设。[结果/结论]回答者历史回答水平、回答熟练度、互动深度、信息互动与正面情感互动均对用户答案修改行为产生正向影响;回答者专业度负向调节历史回答水平与答案修改行为的关系,正向调节回答熟练度与答案修改行为的关系;互动用户专业度负向调节信息互动与答案修改行为的关系。

社会化问答社区青年群体舆论研究——以“知乎”为例

在社会化问答社区“知乎”中,用户能够充分发挥个人智慧,以文字、图片等多种形式对问题进行回答,并在此过程中形成网络舆论。文章通过分析“知乎”用户的观点表达、互动行为等,探讨青年群体在社会化问答社区中舆论的形成机制和影响因素。研究发现,在社会化问答社区中,用户的观点表达、互动行为等是舆论形成的重要因素。只有加强对用户评论内容的管理,才能使“知乎”成为青年群体网络舆论的重要平台。

基于LDA主题模型的用户心理健康信息需求研究--以社会化问答社区“知乎”为例

文章通过研究社会化问答社区用户的心理健康信息需求,为心理健康信息的传播和推广提供有价值的参考,并为心理健康领域的研究提供新的视角和思路。选取知乎平台心理健康话题下的5448条提问记录作为数据集,利用LDA主题模型和人工标注的方法,结合马斯洛需求层次理论,构建出用户心理健康需求框架,接着通过分析主题和关键词,研究用户心理健康信息需求特征。结果表明,用户更倾向于在夜间提出负面的心理健康问题,用户的心理健康需求主要集中在症状和社会需求层面,对疾病预防缺乏应有的关注度。

社会化问答社区推进马克思主义理论教育的现实效能、风险探赜与优化路径——以“知乎”为例

以知乎为代表的社会化问答社区为马克思主义理论传播塑造了多元化传播场域、提供了多维度传播路径,成为当前开展马克思主义理论教育的重要网络平台。但与此同时,其泛娱乐化、快速消费化以及泛自由化的倾向也不可避免地挤压了马克思主义理论教育的传播空间、降低了受众对马克思主义理论的认知深度,并削弱了马克思主义理论的传播力度,给马克思主义理论在虚拟网络中的传播和发展带来了严峻挑战。基于此,必须强化社会主义核心价值观的统摄作用、塑造培育人文精神从而引领社会化问答社区发展的价值方向,鼓励马克思主义理论教育工作者进驻社会化问答社区、利用社会化问答社区推进马克思主义理论教育话语创新从而加强主流意识形态话语权建设,不断健全网络空间法律体系、完善网络空间自律体系从而强化社会化问答社区平台监管,充分发挥好社会化问答社区在马克思主义理论教育中的正向推进作用,切实提升马克思主义的时代感与吸引力。

健康问答社区中知识分享意愿的影响因素研究

近些年来,健康问答社区变得越来越流行。然而,较少社区能成功地维持用户并激励他们分享知识。本文将个体动机理论和社会资本理论结合起来,构建一个集成模型来研究健康问答社区用户的知识共享意愿的影响因素。根据获得的307份有效调查问卷,本文使用SPSS20.0和AMOS20.0检验所提出的假设。研究发现,个体动机变量中,互惠、利他主义和同情对知识共享的意愿均有显著影响。其中,利他主义的影响作用最大。社会资本的变量中,社会交互和社会信任对知识共享的意愿影响均显著,社会信任的影响作用更大。

基于网络问答社区的老年科技公众关注热点及情感分析——以“知乎”为例

[目的/意义]发展老年科技是应对人口老龄化的有效途径,研究公众对老年科技的关注热点和情感态度对于企业明确发展重点和规划研发活动具有重要意义。[方法/过程]以网络问答社区为数据源,首先采用LDA模型抽取问答文本主题,然后分析公众对各主题的关注情况和情感态度,以及关注度和态度随时间的演化趋势。最后构建"关注度-满意度"分析框架,并结合负面评论词频分析和可视化工具,识别低满意度主题的改进空间。以知乎为例进行实证研究。[结果/结论]公众对老年科技的关注涉及老人助听器、保健品等10个主题。公众对老年科技日益关注,且以积极情感为主,关注程度和态度变化在各主题间存在差异。挖掘低满意度主题的负面评论信息,能够有效识别主题相关产品和服务存在的问题和改进方向。

问答社区中回答质量的评价方法研究

问答社区已经成为网络信息获取的一种重要渠道,但其信息质量差异较大。该文研究了问答社区中回答质量的评价方法。具体考察了百度知道的问答社区环境,并对其构建了大规模的语料数据。针对百度知道的特点,文本提出的基于时序的特征、基于问题粒度的特征和基于百度知道社区用户的特征,从更多的角度对回答质量进行评价。利用分类学习的框架,该文综合了新设计的三方面特征和经典的文本特征、链接特征,对高质量和非高质量的回答进行分类。基于大规模问答语料的实验表明,在文本特征与链接特征的基础上,基于时序与基于问题粒度的特征能够有效地提高回答质量的评估效果。另外也发现,根据该文的回答质量评价框架做出的质量评分能够有效地预测最佳答案。

问答社区用户知识分享意向的影响因素研究

在已有研究的基础上,验证计划行为理论在预测问答社区参与意向时的有效性,同时证实问答社区用户参与动机与参与意向之间的关系。问卷调查和实证分析结果表明,有形回报、利他愉悦和自我学习对问答社区参与态度具有正向影响,问答社区参与态度、主观规范以及感知行为控制中的资源条件对问答社区参与意向有正向影响。

基于扎根理论的社会化问答社区用户知识贡献行为意向影响因素研究

Web 2.0技术的不断发展,催生了社会化问答社区等多种社会网络服务,社会化问答社区是基于互联网问答服务和参与用户所形成的社会性网络服务社区,用户的知识贡献是社会化问答社区的核心价值,对问答社区的发展运营起到至关重要的作用,研究用户知识贡献行为意向的影响因素,对深化问答社区用户关系管理,引导用户知识贡献行为具有重要意义。论文运用经典扎根理论方法,从访谈资料入手,根据各级编码、译码得到概念范畴及其逻辑关系,确定理论模型和内在机理。社会化问答社区用户知识贡献行为意向受知识需求端因素(提问用户)、知识供给端因素(回答用户)、平台服务端因素(服务载体)、社区环境端因素(环境氛围)四个方面交互作用和影响。通过对四个维度进行深入分析,有针对性地提出了促进用户知识贡献的对策建议,为社会化问答社区的设计者、运营者及参与者提供参考。

基于知识质量的社会化问答社区用户知识共享的演化博弈分析

[目的/意义]社会化问答社区作为网络知识交互平台,其持续发展的关键在于促进用户知识共享,提升共享知识质量。[方法/过程]通过社区知识"质"与"量"的细分,将社区用户主动或被动参与社区知识共享获得的知识收益区分为"质"的收益与"量"的收益,并构建社会化问答社区用户知识共享的演化博弈模型,探讨不同博弈假设下问答社区知识共享的均衡状态。[结果/结论]通过仿真显示,社会化问答社区共享知识质量与用户共享行为策略会受到用户共享意愿与能力、用户认可与社区激励、感知共享成本等因素的影响。