基于高效关联规则挖掘算法的智能评卷模型研究

考试评分标准的公平性和公正性一直深受关注,其能否保证阅卷人员在阅卷过程中所运用的评分标准达到一致性和稳定性,并有效控制阅卷过程中的误差,是一个迫切需要解决的问题.本文根据网上阅卷系统环境,将一种高效的关联规则挖掘算法,即Hopfield神经网络技术运用到该系统中,并采用柯尔莫戈洛夫—斯米尔懦夫检验方法来检验输出结果,从而及时发现并调整阅卷人员的工作和休息状态,提升了阅卷过程的质量和效率,进而保证阅卷过程的公平公正性.