基于小波双阈值滤波算法的膈肌肌电信号去噪方法

针对传统去心电信号(ECG)干扰算法处理异常ECG信号效果欠佳的问题,提出一种基于小波双阈值滤波算法的膈肌肌电(EMGdi)信号降噪方法。该方法以小波系数为基础,构造QRS群波中R峰的检测阈值,进而准确定位R峰位置。在此基础上,采用干扰区间两侧小波平均能量作为干扰区间阈值计算依据,对干扰区间进行平滑处理。通过临床EMGdi信号去ECG干扰实验,结果表明本文方法在去干扰性能上优于传统算法,尤其针对弱EMGdi信号去干扰优势更加明显。

基于小波阈值滤波和S-G滤波相结合的激光自混合干涉微位移重构

在半导体激光器自混合干涉(SMI)微位移测量中,相位信息的准确提取对于位移的高精度重构至关重要。然而,测量噪声会对SMI信号引入相位误差,位移重构精度较低。针对信号去噪问题,小波阈值去噪算法能够滤除多数信号的噪声,但该算法在SMI信号去噪中存在局部振荡的问题,使得去噪后的自混合干涉信号中出现新的干扰峰,最终识别到的干扰峰会产生错误的位移重构。提出一种基于小波阈值滤波和SavitzkyGolay(S-G)滤波相结合的SMI信号处理算法。该算法通过引入S-G滤波算法,从全局上平滑处理相位跳变点的噪声,解决了只是采用小波去噪算法而引起SMI信号的局部振荡问题。位移重构实验结果表明,基于小波阈值结合S-G滤波算法的激光自混合干涉重构信号消除了振幅处和相位跳变点之间的高频噪声,重构位移曲线保持了振动物体的原始波形特征。

基于小波系数区域相关性的阈值滤波算法

在相关去噪的基础上 ,提出了一种基于区域相关的滤波算法 ,克服了通常相关算法中由于各尺度间小波系数的偏移引起的判断准确率低的缺点 .进而对小波域滤波之后的系数进行阈值处理 ,以去除残留的噪声系数 .把两种思想截然不同的小波滤波方法合在一起 ,并作了一些改进 ,数值试验结果表明 ,由该方法滤波之后的小波系数不仅连续性好 ,准确率高 ,而且易于重构信号 .

小波阈值滤波在光纤陀螺信号处理中的应用

根据光纤陀螺信号的数学模型和小波多分辨率分析的特点,利用小波变换阈值滤波可有效地处理光纤陀螺信号的噪声。利用Allan方差法并通过最小二乘拟合得到光纤陀螺信号噪声中各误差源的幅度。对某型号光纤陀螺静态输出信号进行了小波阈值滤波,并定量地分析和比较了4种常用阈值下的滤波效果。通过实验结果分析,验证了小波变换阈值滤波在光纤陀螺信号处理中的可行性,并验证了针对某型号光纤陀螺静态输出信号,采用长度对数阈值滤波的优越性,对光纤陀螺信号处理具有参考价值。

基于奇异点检验的SG阈值滤波算法

SG(Savitzky-Golay)滤波算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法。在实际应用中,这种基于移动窗口的最小二乘算法有一个核心问题有待解决,即如何在保证滤波效果的前提下,尽可能的保留信号中的波峰信息。本文通过理论分析提出了一种SG阈值滤波算法,可以对不同特征的信号区间采取不同的SG滤波策略,并基于白噪声奇异点检验和迭代算法的思想,提出了一种阈值确定算法,增强了这种SG阈值滤波算法的实用性和方便性。

基于自适应阈值滤波的三维ECT重建算法

针对三维ECT迭代重建时,重建图像中含有大量伪迹且重建迭代次数多的问题,提出一种基于自适应阈值滤波的三维ECT重建算法.该算法融合Landweber迭代算法和模糊阈值滤波技术,在算法迭代过程中采用阈值滤波方式对三维ECT重建图像进行强化伪迹抑制.利用当前图像模糊度量最小属性确定阈值大小,给出了模糊阈值计算公式,并进行了三维图像重建的仿真和实验研究.结果表明,自适应阈值滤波方式能够显著减少重建图像中的伪迹和重建时间,所提算法具有良好的应用潜力.

带阈值滤波的迭代法三维ECT图像重建

针对Landweber迭代法用于三维ECT重建时,需要的迭代次数多且重建图像中含有大量伪迹的问题,提出了一种带阈值滤波的迭代重建法.该方法利用Landweber迭代法重建一初始图像,用阈值滤波获得改进图像,为了获得最佳阈值,依次用有限个离散化阈值对初始图像做二值化处理,计算出二值化图像对应的电容估计值与电容测量值之间的误差,并将对应最小误差的阈值确定为最佳阈值.仿真实验结果表明,自适应阈值滤波能够显著减少重建图像中的伪迹和重建时间,该方法具有良好的应用潜力.

基于小波阈值滤波的光纤比色测温仪的信号处理

介绍了用小波阈值滤波方法实现比色测温信号的滤波消噪。该方法基于信号和白噪声在小波变换下具有不同的特性 ,将含噪信号进行多尺度小波分解 ,采用软阈值方法将其高频部分进行量化处理 ,再进行重构。实验证明该方法有效去除了信号中的噪声 ,方便地用软件实现了比色测温信号的处理 ,提高了系统的测温精度。

基于空域相关阈值滤波的雾气激光信号处理算法

针对雾气环境下微弱激光信号特征提取困难,在研究小波空域相关滤波算法基础上,提出了小波空域相关阈值滤波方法.阐述了小波空域相关阈值滤波的思想和原理,特别研究了滤波阈值选取的方法,比较了空域相关阈值滤波与空域相关滤波的滤波效果.结果表明对雾气环境下的激光信号,空域相关阈值滤波具有最好的滤波效果.在不同雾气浓度和不同信号信噪比情况下的实验结果表明,空域相关阈值滤波能够在保持激光回波信号特征的前提下有效地抑制大部分噪声,更适于雾气环境下微弱激光回波信号处理和特征提取.

信噪局部方差自适应的小波阈值滤波

为了在去除高斯噪声的同时更有效地保持图像的边缘和细节,提出了信噪局部方差自适应的小波滤波方法.根据图像与高斯噪声的小波系数的分布特征,提出了一种信噪局部方差自适应的阈值.同时,鉴于无噪图像的小波系数具有平滑连贯性,提出一种连续的、可微的且无限逼近原小波系数的阈值函数.阈值依据信噪强度对信号系数与噪声系数进行区分,阈值函数依据阈值对小波系数进行量化处理,以去除噪声.实验结果表明,所提出的方法对图像去噪所得的PSNR(peak signal to noise ratio)和SSIM(structural similarity index)值以及图像的视觉效果,相对于现有的小波去噪方法有较大的提升,在彻底去除高斯噪声同时,更有效地保持图像的边缘和细节.

一种基于SSNF的新型阈值滤波去噪算法

介绍了一种空间选择性的噪声滤波(SSNF)方法,并在此工作之上提出了一种新的自适应于小波变换尺度的阈值函数,从而对经SSNF滤波之后的小波系数进行了进一步的阈值处理,以去除残留在系数中的噪声部分。仿真试验和理论分析表明,相比其它传统的去噪方法,该方法的优点在于:所得到的小波系数不仅连续性好,而且更加接近于未加噪信号的小波系数,阈值函数具有很大的灵活性和自适应性,并适用于一些掺杂非白噪声的场合。

用小波非线性阈值滤波法检测反应堆松动件冲击信号

在分析反应堆松动部件冲击信号噪声基本特征基础上 ,利用小波非线性阈值滤波方法对冲击信号的提取进行了研究。结果表明 :利用小波非线性阈值滤波方法能较好地检测在随机噪声下的冲击信号 ,并能保持信号的波形基本不变。

基于EMD小波阈值滤波的地磁数据去噪分析

采用小波阈值滤波、经验模态分解滤波和基于经验模态分解的小波阈值滤波3种方法,对磁通门磁力仪观测数据进行去噪,有效去除或抑制郫县地震台地磁数据的地电干扰。

一种改进的小波域阈值滤波方法

针对使用传统小渡域阈值滤波方法对非平稳的低信嗓比信号进行处理时,其去噪效果不是很好的问题,提出了一种小波域N次阈值滤波方法,并对小波域二次阈值滤波方法进行了实验仿真,仿真结果表明该方法对低信嗓比信号去噪效果更好。

基于小波阈值滤波的轴承故障诊断

针对软阈值滤波和硬阈值滤波的缺陷,设计出了一个线性和非线性相结合的新的阈值函数。在试验仿真后,将其用于实际的振动信号处理。实践证明,此方法不仅滤除了大量的噪声,而且很好地保留了信号的细节,为提取到清晰的故障特征以及分析故障特征创造了条件。

改进的小波域阈值滤波算法用于音频信号处理

在对音频信号进行去噪处理时,要应用具有时频转换分析能力的小波变换。在Donoho提出的小波域阈值算法的基础上,针对选取阈值时并未考虑分解尺度造成滤波效果差这一缺点,提出了一种基于分解尺度来确定阈值并根据相邻高频系数图的比较来确定最优分解尺度的改进算法。经过实际信号的仿真表明,改进后的算法可以有效地去除噪声干扰,在信噪比上也明显优于原算法。

基于小波阈值滤波算法的叶绿素-a荧光测量仪器

水体富营养化导致水华现象的频发,给人们的日常生活和生态环境带来了巨大危害,做好水华现象的预警工作成为亟待解决的问题。研究设计了一种基于小波阈值滤波算法的快速测量叶绿素-a浓度的仪器。该仪器将荧光检测技术、微弱信号提取技术、小波阈值滤波算法和数据通信技术相结合,实现了光电集成一体化。结果表明,该仪器在叶绿素-a浓度方面的测量精度0.1μg/L,绿藻浓度与荧光比值成明显线性关系,线性相关系数为0.9992,优于传统的应用硬件电路滤波的测量仪器。

基于小波阈值滤波的激光陀螺消噪方法

利用小波多分辨率分析的特点和分形噪声在小波变换域的特性,采用小波变换域参数估计方法获得噪声参数,然后采用小波阈值滤波方法去除噪声,并比较了三种小波基不同的滤波效果。通过仿真试验,陀螺的零漂值从0．3755°／h减小到了0．1026°／h。

基于S变换的软阈值滤波在深地震反射数据处理中的应用

深地震反射原始单炮数据是非平稳的弱能量反射信号,信噪比较低.如何提高信噪比一直是深地震反射数据前处理中的一大难题.S变换是一种适用于分析非平稳信号的时频变换方法.同其他分析时变信号的方法相比,S变换的基本小波不必满足小波在时间域均值为零的容许性条件,它的时频分辨率与分析信号的频率有关,且其在时间域的积分可以得到傅里叶频谱,其反变换也简单.因此,S变换容易表示深地震反射信号复杂的时频特性.本文在S变换的基础上,利用软阈值滤波方法对深地震反射数据进行处理,实验结果表明,该方法有效地提高了信噪比,压制了有效频带范围内的混频干扰,突出了弱反射信号,使得波组信息更加丰富,有利于连续追踪有效反射波组和识别薄地层,特别是提高了深部Moho界面反射层位的分辨率,为深地震反射剖面后续处理和准确解释奠定了基础.

相似系数阈值滤波的数据驱动控制束偏移

高斯束偏移不仅具有接近波动方程偏移的精度,而且具有Kirchhoff偏移灵活、高效的特点。然而当实际地震采集数据中含有较强噪声时,易产生偏移假象而影响成像质量。为此,在传统高斯束偏移的基础上,根据有效信号和干扰信号在τ-p域中的相干性差异,发展了一种基于相似系数阈值滤波的数据驱动控制束偏移方法。采用数据驱动策略,在高斯束偏移成像过程中,先计算τ-p道集的相似系数,再通过设定相似系数阈值控制干扰信号,从而降低偏移剖面中的随机噪声;控制束偏移可以直接提取角度域共成像点道集,无需复杂的角度映射变换且具有更高信噪比。模型测试及实际资料处理结果表明:对于低信噪比数据,控制束偏移剖面的信噪比明显高于常规高斯束偏移,但会损失相对振幅的可靠性;尽管控制束偏移在τ-p道集的滤波过程增加了一定的计算量,但总体与常规高斯束偏移方法的计算效率相当;相似系数阈值参数选取十分关键,阈值较小时偏移噪声较强,但过大阈值也可能压制部分有效信息或产生偏移假象,选取合适的阈值参数才能得到较理想的偏移剖面。