小波图像编码中阶梯型量化的研究

本文利用原始图像在不同频率区域能量分布不同的特点 ,通过对小波变换系数的研究 ,提出了一种对图像的小波分解系数进行阶梯型量化的有效方法 ,并结合不同类型的图像给出了具有代表性的量化方案 。

一种基于零树小波的图像比率可分级编码方法的研究

Shapiro的EZW算法具有可产生嵌入式码流、可精确控制压缩比等特点 ,倍受人们的关注 .然而该算法还有一些不足 ,如在进行零树编码时 ,对未被包括进零树的“零值” ,需要将其编成“孤立零”码 ,试验表明这部分编码通常占有较高的代价 ,往往会影响到编码效率 .在分析了EZW编码过程和码流的基础上 ,提出一种阶梯型量化和零树小波相结合的图像比率可分级性编码方法 .首先对图像小波分解的较低级子带的变换系数采取一种阶梯型量化 ,然后对整体小波系数采用零树编码 ,并利用逐次逼近量化方法获得潜入式码流 ,以实现比率的可分级解码 .它在一定程度上克服了EZW算法的不足 ,提高了PSNR值 .