论城中村对市民化的双重作用机制——“阶梯效应”和“藩篱效应”

城中村作为我国发达城市新市民的主要聚居空间,它对新市民租户的市民化究竟产生何种影响?这一问题在学界长期存在争议。本文提出,城中村既具有促进新市民市民化的阶梯效应,也存在抑制新市民社会流动的藩篱效应。基于广州石牌村、棠下村的田野调查和对24位新市民租户的深度访谈,系统解析了城中村阶梯效应和藩篱效应的产生机制,研究发现:城中村的低成本居住空间、资本的合作型嵌入和“村改居”是阶梯效应显现的关键媒介,而公共服务缺失、建筑环境、社会隔离、资本的竞争型嵌入以及基层“共谋”现象是藩篱效应显现的主要机制。同时,城中村的上述效应在不同的新市民群体——“生存主义者”和“发展主义者”中存在差异。在此基础上,重新思考了城中村难题难以破解的原因,并对城中村更新提出建议。

FDM 3D打印模型表面阶梯效应的分析

3D打印模型表面的阶梯效应是常见的表面缺陷。在概述FDM 3D打印的原理基础上,以简化的三维锥体模型的3D打印加工为研究对象,分析了模型表面阶梯效应的形成原理,论述了阶梯效应与成型层厚及成型模型面角度的关系,同时也与铣削加工进行了对比。提出了改善FDM 3D打印阶梯效应的方法,为探索和提高FDM 3D打印表面的质量,减小阶梯效应,提供了有益的参考。

抑制全变分阶梯效应的新方法

全变分去噪算法能够很好地保留图像边缘和细节信息,但在图像平滑区域会产生严重的阶梯效应,而邻域线性回归滤波器可以避免产生阶梯效应。针对这一点,提出一种抑制全变分阶梯效应的新方法。该方法利用改进的高斯函数作为权函数,根据图像不同区域的灰度特性,自适应地调节权值,从而将全变分算法与邻域线性回归滤波有效地结合,达到优势互补,既可以保留图像的边缘信息,又可以抑制平滑区域的阶梯效应。比较了上述三种方法的结果表明,新方法具有更好的复原效果。

股指期货对股指现货的价格引导是否存在“规模阶梯效应”?

研究中国股指期货对股指现货的价格引导作用及其是否存在"规模阶梯效应",结果发现:各类股指期货与其对应的股指现货均存在显著的双向价格引导,且股指期货的价格引导作用更加明显;股指期货对股指现货的价格引导较好地满足了"规模阶梯效应",包含超大盘股的股指期货对其所对应的股指现货的价格引导作用最强,包含大盘股的股指期货对其所对应的股指现货的价格引导作用次之,包含中小盘股的股指期货对其所对应的股指现货的价格引导作用最弱。

一种抑制图像阶梯效应的改进全变分去噪方法

针对全变分图像去噪算法中处理边缘区域与平滑区域相互冲突从而导致阶梯效应的问题,提出利用局部梯度阈值对两者进行分开滤波去噪的方法。在分析现有利用小波变换进行噪声预测的基础上,提出更精确的改进预测算法;通过实验,得到局部梯度阈值与噪声方差的关系方程,以及最优梯度阈值的估算方法;给出改进算法的步骤与迭代方法。实验结果表明,该算法能有效去除图像上的高斯噪声、获得较好的边缘保护效果,同时能克服全变分去噪后复原图像出现阶梯效应的问题。

一种消除阶梯效应的图像分解新模型

针对TV-L1分解模型在进行图像分解时所得到的结构部分有阶梯效应的问题,本文提出一种改进的图像分解模型即GJTV-L1模型。该模型首先得到结构部分的切向量场,由切向量场可得到结构部分的法向量场,然后拟合法向量场得到重构图像,即结构部分。通过仿真实验,验证了GJTV-L1模型和算法的合理性及有效性。

熔融沉积快速成型工艺参数对阶梯效应的影响

目前快速成型制件的成形精度制约着该技术的推广和发展,对于给定的设备,设置不同的工艺参数将会对最终模型的成形性能、制件精度和质量等构成较大差异。分析了FDM快速成型技术的成型原理和特点,研究了分层厚度和成形角度对阶梯效应的影响。

阶梯效应在英语教学中的运用

“阶梯”是建筑领域中一个常见的名词，它常用来帮助人们达其所愿。在英语教学中，若能充分发挥“阶梯”效应，势必对提高教学效果起到积极的推进作用。

基于FDM技术的阶梯效应弱化及特征保留自适应分层算法

当FDM 3D打印在模型细节特征较多、外轮廓曲率变化较大时,阶梯误差明显且无法有效保留细节特征.以列表排序法去除STL模型冗余数据并重新建立其三角面片拓扑关系,并提出一种基于FDM技术的自适应分层算法.该算法将3D打印自适应层厚计算问题分解为弱化阶梯效应与保留细节特征两部分,将阶梯误差分别描述为体积误差与尖端高度,模型特征以点、线、面的形式分别计算,得出4个自适应层厚分量并加权结合,以防止特征遗漏为目的,确定下一个分层扫描面高度.与常规等厚分层算法相比,该算法试验模型成型时间缩短30%、分层数减少27%、体积误差缩小34%,且表面质量更佳,在保证3D打印成型质量的前提下,能够最大程度地减少分层数.

消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强算法

提出一种消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强新算法。将高斯曲率正则项应用到变分Retinex模型的构建中,采用一阶微分对模型添加细节增强约束项,实现细节信息的自适应增强。结合邻域差分,引入曲率滤波方法对变分模型求取最优解。实验结果表明,与采用其他变分Retinex方法相比,采用新算法处理后的图像在定量评价指标上优于对比算法。新算法能消除阶梯效应,增强图像的细节和视觉效果。

混合磁性薄膜矫顽力及阶梯效应的微磁学及Monte Carlo研究

采用能量极小原理的微磁学及MonteCarlo方法对铁磁 反铁磁混合磁性薄膜的磁特性进行了模拟计算 ,研究了基态下系统的磁滞回线、自旋组态及铁磁交换作用常数JAA、单轴各向异性常数K、偶极相互作用常数D和铁磁性原子掺杂量X对矫顽力Hc 的影响 .同时还模拟计算了矫顽力Hc 的温度特性 .模拟结果表明 ,在混合磁性薄膜中磁滞回线存在明显的阶梯效应 ,利用简单的Ising模型揭示这种阶梯效应主要起源于包含不同反铁磁原子的掺杂量的不同尺寸的原子团对外加磁场所产生不同响应 ;在基态下当 0 5≤X≤ 1 0时矫顽力Hc 随K ,JAA 的增大而增大 ,但随D增大而减小 ;Hc 随X的变化存在极大值 .这些结果很好地解释了具有反铁磁耦合的颗粒膜的实验事实 .不同X下矫顽力随温度的变化规律可以用Tα 律很好地描述 。

中国居民阶梯电价的设计

作为一种特殊的非线性定价机制,阶梯电价能兼顾多重经济和社会目标已经得到了充分的论证,目前关于阶梯电价的争议主要在于其所包涵的三组参数的设计。而在电价上涨周期中,阶梯电价的设计最重要的是要维护社会福利和保障公平支出,以及弥补电力企业的成本,即建立公平的偿付机制。文章首先在对我国居民收入和电力消费数据分析的基础上,认为四档的阶梯电价更符合我国的实际,并采用最大熵模型来估计居民电力需求的分布函数,并根据覆盖率来计算各阶梯的边界电量,进而根据国际经验给出每档的边际电价。文章设计的阶梯电价的方案具有较强的操作性,且能够进一步对阶梯方案进行初步的评估,因此具有较强的实践意义。

联合群稀疏和代表系数双向空间光谱全变分的高光谱图像去噪

高光谱图像去噪是遥感领域的一个基本问题,也是预处理的重要步骤。基于代表系数全变分的去噪方法在高光谱图像(HSI)去噪中有着广泛的应用。代表系数矩阵U继承了干净HSI的先验信息,能够实现全局低秩并降低计算复杂度,但由于一阶全变分的引入,该类方法在去噪过程中产生了很强的阶梯效应并且忽略了不同波段间的共同特征,因此去噪效果很差。针对此问题,提出了一种新的联合群稀疏和代表系数双向空间光谱全变分(RCBGS)的正则化去噪模型。高阶全变分的引入缓解了阶梯效应,并在子空间的差分上引入加权l_(2,1)范数,充分挖掘不同波段除全局低秩外的共同特征,提高了HSI的内在群稀疏性和整体光滑性。最后,通过交替方向乘子法(ADMM)给出了所提方法的迭代规则,且所提方法的评价指标峰值信噪比相对于对比方法平均提升了8.79%。在模拟和真实数据集上的实验表明,所提方法在视觉质量和定量评估方面都优于相关方法。

农村居民生活用能清洁化对农村能源贫困的影响研究

我国农村能源系统是我国能源系统的重要组成部分,防止农村居民陷入能源贫困对促进农村居民生活用能清洁化具有重要的现实意义。利用2020年的中国家庭追踪调查数据,采用分位数回归模型测算农村地区能源贫困线,并分析了影响能源消费支出的因素,进一步利用二值选择模型判断影响清洁能源选择的因素,并比较二者。研究发现,能源消费支出对人均家庭资产有阶梯效应,但对人均收入没有表现出阶梯效应;清洁能源选择和管道设施分别通过调节人均收入和人均家庭资产而增加能源消费支出;管道设施和人均家庭资产都可以促进清洁能源的选择,且二者具有替代效应。综上提出相关政策建议,为促进农村居民生活用能清洁化和防止农村居民陷入能源贫困提供有益参考。

基于全变分理论的红外图像去噪

为了去除红外图像中的噪声,提出了一种基于全变分理论的去噪算法。该方法继承了经典全变分模型在去除噪声中保护边缘的优点,结合图像平滑扩散原理,得到了一个全新的扩散函数;同时引入了一个边缘检测算子,对正则项和忠诚项的相关参量进行了改进,使得修复后的图像大大避免了阶梯效应;最后对该算法的实现进行了推导。结果表明,该算法能够有效地去除噪声,并且避免了阶梯效应的产生。

改进的TV模型图像修复算法

分析了基于整体变分(total variation,TV)模型的图像修复算法,TV模型修复算法只使用各向异性扩散,TV模型各向异性扩散仅向图像边缘方向扩散,容易在平滑区域引入阶梯效应。提出了一种改进的图像修复算法,该算法同时结合了各向同性和各向异性扩散,利用区域频率差异实现了在不同的区域使用不同的迭代方程,有效避免了原始算法引入的阶梯效应,同时在平滑区域提高了迭代效率。Matlab环境下的仿真结果表明,改进算法的修复效果和峰值信噪比的计算结果均明显优于原始算法。

二维无规混合磁性系统磁特性的微磁学及Monte Carlo研究

采用能量极小原理的微磁学及MonteCarlo方法对异类自旋组成混合Heisenberg自旋体系进行模拟计算,研究了二维铁磁 反铁磁无规混合系统的磁特性.发现了二维无规混合磁性系统存在M-H磁化曲线的阶梯效应.通过一维Ising模型及系统能量、自旋组态的研究,发现小自旋数目的反铁磁耦合系统是产生M-H阶梯效应的根本原因.

基于偏微分方程的混合噪声去噪研究

针对目前图像去噪方法存在的主要缺陷是仅适用于单一噪声的滤除,无法解决图像混合噪声去噪的问题,提出一种加权混合噪声模型,建立其能量泛函表达式,利用变分法获得其欧拉—拉格朗日方程并给出其显式差分迭代求解算法。通过对其数值算法的改进,不仅提高了该模型数值算法的速度和稳定性,而且在一定程度上避免了降噪后图像的阶梯效应。仿真实验表明,加权混合噪声去噪算法在去除混合噪声的同时更好地保留了图像的细节信息,其降噪性能相比现有方法有一定程度的改善。

高Q光纤环谐振腔陀螺角速度传感研究

模拟仿真了谐振式光纤环腔的透射谱线以及鉴频曲线,得透射谱线最低谷值对应为调制谐振点,鉴频曲线的线性区为陀螺的工作范围区,线性区中点对应谐振点,可作为标度因数最大值.为了实现谐振点的高精度锁频和稳频,设计了谐振式光纤陀螺角速率测定方案,使用比例积分反馈电路实施锁频,利用正弦波扫描窄线宽激光器(线宽小于1kHz)的压电转化模块,使激光器谐振腔长发生变化,从而改变其输出频率,对谐振光纤环腔随外界环境变化同时进行跟踪和锁定.利用线宽法测试并计算出光纤环形谐振腔的品质因数值为107,对比分析了光纤环腔在谐振点和非谐振点锁定情况下的光电探测实时输出,并通过转动测试,得到两种情况下锁定后陀螺的连续转动效果.计算了光纤陀螺系统理论检测灵敏度,结果表明:谐振点锁定后转动效果对应的陀螺输出电平值为锁定非谐振点转速电平值的3倍,验证了谐振式光学陀螺谐振点锁频的重要性.

增材制造中STL模型的自适应分层算法研究

增材制造技术是一种先进的智能加工技术,并且通过其制造原理"分层—叠加"来加工实体。为了满足增材制造成型实体阶梯误差的要求,提出一种基于STL三角形网格法向量的自适应分层算法。首先根据三维实体成型后出现正、负偏差原理,得到统一正偏差截面轮廓的选择方法;其次以阶梯效应为依据,根据三角形网格法向量以及所允许的阶梯高度,确定自适应分层的分层厚度;最后对该算法进行实例验证。结果表明该算法符合自适应分层的要求,可有效减少阶梯效应并使得后处理工序更为方便。