随机价格条件下应急收益共享契约研究

文章通过突发事件引起市场需求规模发生剧烈变化,同时零售价格跟随供求关系随机波动而波动,建立了相应的两级供应链应急收益共享契约模型。并对各种情况进行了分析,通过算例进行了验证。结果表明:当突发事件引起市场规模发生剧烈变化和零售价格随市场供求关系随机波动时,基准收益共享契约不能够协调供应链;若零售商与供应商按分享销售收益的比例分摊额外增加的生产成本或处理费用,调整后的收益共享契约能协调供应链。

广义随机价格着色Petri网下不确定市场环境供应链建模问题

针对随机需求市场环境下企业利润变化分析的需要,在PCPN的基础上,与GSPN进行有机结合,本文提出广义随机价格着色Petri网,讨论了广义随机价格着色Petri网(GSPCPN)的变迁步规则,给出了不确定市场环境下供应链的模型。以一个不确定市场条件下供应链流程为实例演示了其应用,结论表明:广义随机价格着色Petri网对于解决供应链不确定市场环境下的利润和库存变化分析问题是有效的。

基于预期理论的动态随机价格模型及应用

以研究动态随机价格调整过程为目的,以随机价格模型为基础,建立随机价格的状态转移模型,与软商品价格的季节性与均值复归性两大特性相结合,推导出在预期理论基础上的随机价格状态测量方程.最后以郑州白糖为例,从现货价格提供的信息推断出基差动态调整过程.

随机价格条件下零售商风险厌恶的应急数量弹性契约研究

文章以风险厌恶的零售商和风险中性的供应商组成的二级供应链为研究对象,考虑突发事件造成市场需求大幅减小、市场价格随需求波动,对原有的“利润-CVaR”风险度量准则加以改进,构建市场价格随机条件下零售商风险厌恶的数量弹性契约模型,求解供应链应对突发事件时的最优订货及定价策略,同时运用数值模拟分析了风险厌恶程度及需求函数波动程度对供应链最优决策及供应链成员收益的影响。研究结果表明:在价格随机与零售商风险厌恶情形下,采用数量弹性契约能够使供应链实现供应链协调,并使供应链最优决策对零售商风险厌恶程度及需求的波动程度具有较强的鲁棒性。

随机价格条件下应急数量弹性契约的三级供应链协调

考虑突发事件导致市场价格随机波动,构建应急数量弹性契约下的三级供应链模型,求解最优订货和定价策略.同时,构建无突发事件和市场价格稳定时的供应链模型,探索不同情景下供应链协调状态的变化情况.另外,控制弹性系数为变量,分析弹性系数变化对于供应链整体收益及决策的影响.研究结果表明:当弹性系数为常量时,仅存在唯一的最优订货策略,只有对基准契约进行适当调整才能协调应对突发事件.若弹性系数为变量,仅存在唯一的供货决策,但却有多组最优订货方案.最后,通过算例仿真验证了上述相关结论,证明了弹性系数的变化不会影响整个供应链系统的最优收益.

价格随机的应急数量折扣契约三级供应链协调

当突发事件造成市场需求发生大幅波动、市场价格也随着市场供求关系的变化而随机波动时,寻找采用数量折扣契约实现三级供应链协调的最优决策。建立应对随机价格条件下突发事件的数量折扣契约模型。通过分析该模型可知,无论暴发何种突发事件,基准的数量折扣契约下的三级供应链均无法实现协调;对批发价进行适当调整后的数量折扣契约能协调应对突发事件。给出了应对随机价格条件下突发事件的供应链订货与定价最优策略,并与应对稳定价格条件下突发事件和无突发事件两种情景的相关内容进行了比较。通过算例对该策略进行了验证。

随机价格条件下应急数量折扣契约

研究最简单的两级供应链在市场价格随机条件下数量折扣契约是否能协调应对突发事件。突发事件引起市场需求规模发生剧烈变化,同时市场价格跟随供求关系随机波动而波动,建立两级供应链应急数量折扣契约模型。通过研究得出以下结论:基准数量折扣契约不能协调应对市场价格随机的突发事件,若适当调整批发价,调后的数量折扣契约能优化协调应对引起市场价格随机的突发事件。给出供应链最优订货与定价策略。并与市场价格固定的突发事件与无突发事件下的两种情形进行了对比。最后,通过算例进行验证。

原材料价格随机波动的闭环供应链契约协调机制

在原材料与回收材料可相互替代的前提下,针对原材料价格随机波动的情况研究了闭环供应链的运作过程,构建了考虑生产调整成本的非合作斯坦伯格博弈模型.以费用共担契约为主要研究内容,证明了契约变量可调整的再制造供应链效率高于固定参数的供应链,继而以制造商、回收商的可调整契约期望利润为优化依据,设计了随着原材料价格波动,回收批发价、费用分担比例可调整的费用共担型再制造闭环供应链契约协调机制.最后证明了契约的有效性并给出了算例分析.分析结果表明:原材料价格随机波动幅度越大,可调整的费用共担契约的改善程度越高,并能实现供应链中利润和费用的合理分配.

随机价格下杉木人工林的碳汇收益及最优轮伐期确定

发展林业碳汇是应对全球气候变化及实现中国2060年碳中和的重要举措。基于改进的Faustmann-Hartman模型,以中国南方浙江、福建和江西三个省份杉木人工林为研究对象,使用时间序列模型拟合并预测中国碳排放权交易市场的碳汇价格,通过蒙特卡洛模拟确定最优轮伐期及碳汇收益。研究结果表明:(1)依次纳入木材收益、地上生物量碳汇收益和死亡有机质碳汇收益时,杉木人工林的最优轮伐期分别为21.85年、22.98年和22.88年;(2)上述三种情景下,林地期望价值的净现值分别为20408.20元/hm^(2)、24587.29元/hm^(2)和28101.11元/hm^(2);(3)全面考虑包含死亡有机质碳库在内的林业碳汇效益,能够稳定提高林地所有者收益约7.02%~21.61%。此外,应进一步考虑多轮伐期下税收政策及自然风险等因素对碳汇营林的影响,这是确定最优轮伐期和碳汇收益后续研究值得重视的问题。

价格随机条件下供应商风险厌恶的应急数量弹性契约研究

在研究过程中对以往的"利润-CVaR"风险度量准则进行了修正,建立了价格随机下的条件风险价值函数,同时对模型进行数值模拟分析。研究结果表明:在供应商风险厌恶与价格随机的情形下,应急数量弹性契约有效地消除了突发事件对市场供需的影响,具有良好的抗突发性和抗风险厌恶性。通过拟定一个合理的批发价和订货数量,仍能让供应链实现协调。

价格随机条件下参与者均风险厌恶的应急数量弹性契约研究

考虑突发事件导致参与者均风险厌恶、市场需求缩小和市场价格随机波动时,数量弹性契约能否再次协调二级供应链。在研究过程中建立了价格随机下的条件风险价值函数,同时对模型进行数值模拟分析。研究结果表明:在参与者风险厌恶与价格随机的情形下,应急数量弹性契约有效地消除了突发事件对市场供需的影响,具有良好的抗突发性和抗风险厌恶性,通过拟定一个合理的批发价和订货数量,仍能让供应链协调。

价格随机下基于采购执行不同风险的契约决策模型

价格随机下,采购执行业务中物流企业承担中小企业违约风险,为有效降低其面临的业务风险,文章应用回购策略及风险分担、供应链协调理论,设计了采购执行风险分担模型,并确定了风险自担与风险分担两种模式下的最优贷款价值比,在此基础上,通过设计合理契约参数,实现共同分担业务风险的合理模式,进而可以降低风险自担模式下信息不对称或信息不完全条件下所产生的业务风险,保证各方实现更大的收益。研究表明,一定条件下,合理的回购参数可以达到帕累托最优,进而协调供应链,为设计价格随机下采购执行业务契约提供了科学依据。

基于随机价格时间博弈的列车队列稳定性模型验证与控制策略优化

为保证列车队列运行安全并提高队列稳定性,研究了列车队列稳定性模型验证与控制策略优化问题;基于车-车通信的列车队列采用等空间间隔、等时间间隔和变时距3种控制策略,利用随机价格时间博弈自动机,建立了包含领航列车和跟随列车的队列控制模型,分析了模型的队列稳定性;在保证列车运行安全的前提下,以列车的相对位置差、相对速度差和时间间隔差为成本函数,通过队列随机价格时间博弈自动机模型获得控制策略集;利用Q-Learning方法得到队列的最优驾驶策略,验证队列运行的安全性和稳定性;结合列车运行追踪场景,进行队列的稳定性分析。仿真结果表明:通过形式化验证,采用3种控制策略下的队列安全性得到了保证;通过随机价格时间博弈控制、协方差优化控制和Q-Learning方法对比PID控制,等空间间隔策略下的队列稳定性误差最大值分别减小到了0.19%、0.18%和0.11%,等时间间距策略下的队列稳定性误差最大值分别减小到了30.21%、10.34%和9.24%,变时距策略下队列稳定性误差最大值分别为118.27%、56.09%和39.67%,可见,采用Q-Learning方法的随机价格时间博弈理论能在安全前提下提高列车队列稳定性。

基于价格随机化的非透明销售策略研究

本文针对电子商务环境下顾客的等待购买行为,设计了价格随机化的销售策略,将价格的转换构造成一个马尔科夫随机过程。通过研究顾客的耐心程度和忠诚度对最优定价策略的影响,本文得到了几点具有管理启发意义的结论:首先,零售商应该只在一个周期内促销,然后返回到正常价格,但正常价格可以保持多个周期。其次,客户更具耐心时,零售商应减少促销频率和两个价格水平,但促销深度应该增加。第三,相比平价策略,随机定价策略总是会增加零售商的利润,最多可以提高33.3%。最后,当客户忠诚度更低时,零售商应降低促销频率。这些结果对指导网上零售商,如何根据消费者保留价格的分布以及耐心程度和忠诚度为不同的产品选择合适的定价策略具有一定的指导作用。

基于价格随机Petri网的服务协同建模与分析

针对一个企业不仅重视系统性能,也重视系统成本的问题,提出了价格随机Petri网,用于系统的价格和性能分析。价格随机Petri网既具有随机Petri网在性能分析方面的优势,又能计算系统的成本,对系统的建立和改进具有宏观指导作用。基于价格随机Petri网对服务协同典型模型提出了等价化简方法,并进行了相应的证明,此方法在一定程度上提高了系统分析的效率。

价格随机条件下双向信息不对称的回购契约

为了解决突发事件导致价格随机的回购契约在双向信息不对称的条件下是否还能协调供应链的问题,将AGV(d'Aspremont&Gerard-Varet)机制和回购契约相结合,构建双向信息不对称下的回购契约信息激励模型,设计了一种新的转移支付以保证供销双方的期望收益,并设计出一组回购契约菜单。通过仿真算例证实了模型的有效性和合理性。结果表明:双向信息不对称时,商品最优交易量随着供销双方成本信息的增加而减小,销售商获得的转移支付随着其成本的增大而减小,随供应商成本的增大而增大。供应商获得的转移支付随着其成本的增大而增大,随销售商成本的增大而减小。信息完全对称时,供销双方的事前与事后收益非常接近。回购契约能够协调具有双向信息不对称的供应链。

价格随机波动下银行的存货质押融资定价模型

质押物价格的波动增加了银行存货质押融资业务的风险。通过价格随机波动的存货,构建了下侧风险规避的银行存货质押融资模型。研究表明:银行的期望利润、存货质押率与质押物期初价格和企业违约率成负相关,融资利率与质押物期末价格无关且等于人民银行规定利率上限值。同时,分析了质押存货的期末价格分别服从正态分布、对数正态分布时银行的定价决策,可为中小企业的融资提供一定的理论依据。

一类生产刚性且价格随机的供应链上主体行为策略研究

运用多阶段动态博弈模型,对生产刚性、价格随机、需求随机条件下的一类供应链上原料供应商与制造商两者的行为策略进行了研究;得出了在不同价格预期分布下,制造商购买零、部分和全部原料等三种行为选择的概率和供应链的期望利润。

基于随机价格时间博弈理论的车-车通信列控系统控制策略稳定性建模与验证

基于车-车通信的新型列控系统,通过等距离间隔、等时间间隔和变时距3种控制策略实现高效率的列车追踪控制。由于在车队控制中,领航车的控制具有随机性,如何保证不同控制策略中车队的稳定性至关重要。提出了一种基于随机价格时间博弈理论(stochastic priced timed game,SPTG)的车-车通信控制策略建模与验证方法。首先,针对不同控制策略要求,利用随机价格时间自动机,建立包含领航车和跟随车的车队控制模型,并进行稳定性验证;然后,以时间为成本函数,通过对建立车队随机价格时间博弈自动机模型,利用Q-learning强化学习方法得到车队的最优驾驶策略;最后,结合多车运行追踪场景,进行车队的稳定性仿真优化。结果表明:相比于车队的随机运行策略,该方法使得车队的稳定误差更小。

价格随机和销售成本信息不对称下的应急数量弹性契约

以市场需求和市场价格同时波动的二级供应链为研究对象,运用显示机理构建了销售成本信息不对称下的应急数量弹性契约模型,得出最优订货和定价策略,并与对称信息下的决策情况进行对比,分析突发事件及销售成本信息不对称对于供应链最优决策的影响,并用算例进行验证。研究结果表明:当突发事件暴发时,数量弹性契约无法实现价格随机和不对称信息下供应链的协调,供应商仅能通过重置契约保证零售商分享私有信息;此时,供应商期望收益随信息不对称程度增大而减小,零售商却能通过信息不对称获取更丰厚的收益。若市场需求增大,零售商隐藏信息的行为会抑制增产计划,进而降低供应链整体效益;若市场需求减小,供应商采取降低供应量和批发价的策略,可以有效防止供应过量风险。