一种基于PDA+LDPC迭代检测算法的协作通信策略

本论文研究了基于同步DS-CDMA协作通信系统的迭代接收机性能,该系统在协作伙伴节点端和基站端均使用由随机数据联合检测器与LDPC译码器级联(PDA+LDPC,probabilistic data association+low density parity check codes)所组成的迭代接收机,利用从该迭代接收机所提供的信息,提出了一种集中式协作伙伴节点选择策略。根据该策略,由于距离基站较近的节点与基站间通信能力相对较强,每个信源节点将优先选择距离基站近的节点作为其协作伙伴节点,仿真结果表明,本文所提出的集中式协作伙伴节点选择策略可取得较好的系统性能。

MIMO系统中一种低复杂度联合检测算法

本文改进了概率数据辅助(probabilistic data association,PDA)算法,将其应用于MIMO(multiple-input multi- ple-output)系统中,并提出了一种partial-PDA+LDPC联合检测算法,比PDA+LDPC联合检测算法的计算复杂度更低。计算机仿真结果显示,partial-PDA+LDPC联合检测算法能够取得非常接近于PDA+LDPC联合检测算法的系统性能。

MIMO信道的PDA-EM迭代信道估计算法

将随机数据联合检测算法(PDA)嵌入到EM算法中,提出了一种低复杂度的迭代信道估计算法。其计算复杂度较MAP-EM迭代信道估计算法显著降低,并且仿真结果显示,可取得与MAP-EM算法相近的系统性能。

非同步CDMA系统的低复杂度迭代多用户检测算法

研究了基于非同步CDMA系统的低复杂度迭代多用户检测算法,给出了并行‘软’干扰消除随机数据联合(P-SC-PDA)和串行‘软’干扰消除随机数据联合(S-SC-PDA)两种算法,它们的计算复杂度均为o(K3)(K表示用户数).计算机仿真结果显示S-SC-PDA算法的性能明显优于P-SC-PDA算法.如果利用S-SC-PDA算法对被检测用户进行排序检测(根据译码器提供的信息先检测具有较高检测可靠度的用户,然后检测具有较低检测可靠度的用户),则系统的性能能进一步提高.

基于PDA+LDPC迭代接收机的分布式协作通信策略

针对同步DS-CDMA协作通信系统,本文考虑在转发节点端和基站端使用随机数据联合检测算法(probabilistic data association algorithm,PDA)与LDPC码译码器级联的迭代接收机PDA+LDPC,基于该迭代接收机结构,给出了一种分布式协作通信策略,研究表明,该策略较集中式协作伙伴选择策略和传统的DAF协作通信策略可取得更好的系统性能。

基于DS-CDMA系统的PDA+LDPC双迭代接收机

本文针对DS-CDMA系统来给出PDA+LDPC双迭代接收机,该双迭代接收机由随机数据联合检测检测器(PDA)和LDPC译码器级联而成。PDA检测器可与LDPC译码器通过外迭代运算交互信息来提高系统性能。LDPC译码器由变量节点译码器(VND)和校验节点译码器(CND)组成,在每一次外迭代运算过程中,VND与CND通过一定次数的内迭代运算来交互信息。本文考虑当总的LDPC迭代译码次数一定时,选择不同的外迭代运算次数和内迭代运算次数对系统性能的影响,研究结果表明,当多址干扰量较小时,减少内迭代运算次数(增大外迭代运算次数)可获得较好的系统性能;而当多址干扰量较大时,适当增加内迭代运算次数(减小外迭代运算次数)可获得更好的系统性能。