隐含条件的分类与挖掘

许多物理问题中的条件并不明确，而是隐含在文字叙述或者是图象之中，把这些隐含条件挖掘出来，常常是解题的关键．对题目中隐含条件的挖掘，需要与物理情境、物理状态、物理过程的分析结合起来，因为题目的隐含条件是多种多样的，被隐含的可能是研究对象。

完全隐含能源与碳强度研究进展综述

节能减排是应对全球气候变暖的重要举措。由于不同国家和地区的经济发展水平存在明显差异,近年来能源与碳强度成为度量节能减排绩效的重要指标,受到了社会各界的广泛关注。在生产端强度控制的基础上,如何从根源上在消费端降低完全隐含能源与碳强度的研究越来越受到重视。针对消费端完全隐含能源与碳强度的研究特征与发展趋势展开综述,结果发现:(1)主要呈现出国家层面研究为主、全球层面研究显著增加、省市层面研究开始出现的特征,且国家或省市层面主要聚焦于中国;(2)相比完全隐含能源强度,现有文献更为关注完全隐含碳强度;(3)研究由不区分终端消费向细分各终端消费发展,隐含在出口中的完全隐含碳强度受到了重点讨论;(4)部分研究侧重于局部,比如深度参与到全球生产网络的部分经济部门或能源消费与碳排放在生产网络中传输的关键层级;(5)进行完全隐含碳强度变动的驱动因素的研究主要基于乘性结构分解分析模型,从时间轴和空间轴展开剖析。现有研究框架未来可以扩展到能源环境相关领域的其他指标。

中国农产品出口贸易隐含碳排放测算及异质性分析——来自“一带一路”沿线国家(地区)的证据

采用环境拓展投入产出法测算了2007—2021年中国对“一带一路”沿线国家(地区)农产品出口贸易的隐含碳排放,进而运用LMDI模型探究贸易规模因素、出口结构因素和农业技术因素对隐含碳排放变动的贡献值与贡献率,从农产品部门和贸易区域两个层面对隐含碳排放变动的驱动因素进行异质性分析。研究发现:第一,2007—2021年中国对“一带一路”沿线国家(地区)的出口贸易隐含碳排放整体呈上升趋势,农产品出口贸易隐含碳排放年均增长率超过农产品出口贸易额年均增长率2.75%,隐含碳排放效率下降。第二,农产品出口贸易隐含碳排放存在明显的部门差异,因不合理的出口结构,农业、食品制造业和食品加工业等中高度碳排放密集型部门对隐含碳排放总量变动的贡献值占比较大,而林业、畜牧业等低度碳排放密集型部门的这一占比较小。第三,农产品出口贸易隐含碳排放存在明显的区域差异,对东南亚国家(地区)出口农产品产生的隐含碳排放占总碳排放的60%以上,贸易规模因素和农业技术因素是造成区域差异的主导因素。上述发现揭示了中国农产品出口贸易隐含碳排放变动的原因,为优化农产品出口结构、调整农产品出口贸易策略及碳排放双控制度的实施提供了新的思路与经验证据。

弗罗尔金娜隐含观点述评

俄罗斯语言学家弗罗尔金娜的隐含研究坚持结构主义描写语言学的传统 ,以描写、分类为理论目标 ,是哲学思辩式的英语隐含研究的另一种选择。她区分形式隐含和内容隐含、意思隐含和非意向性含意 ,注重语言实践 ,注意结合本国语言文化 。

基于多区域投入产出的黄河流域贸易隐含碳排放时空格局及结构分解

厘清黄河流域贸易隐含碳排放时空格局及其驱动因素,对于制定公平有效的减排方案,实现区域合作减排的重要目标至关重要。利用多区域投入产出模型深入研究2007—2017年黄河流域9个省区贸易隐含碳排放的构成,以及其在省级和行业层面的转移路径;通过结构分解方法,追踪黄河流域贸易隐含碳排放区域内外的影响因素,揭示其区域内外影响因素的异质性。结果表明:黄河流域整体呈净贸易隐含碳转出区域,主要由中间投入的贸易方式进入其他各省的生产需求时导致。该流域的生产供应和整体需求正向中西部和东北地区转移,而对东南沿海省份的供应和需求正逐渐减少。区域外的最终需求和本地的碳排放强度是影响转出贸易隐含碳的主要因素,区域内的最终需求和区域外的碳排放强度是影响转入贸易隐含碳的主要因素。此外,生产结构和最终需求是影响黄河流域贸易隐含碳排放的关键因素,前者对黄河流域贸易隐含碳排放起抑制作用,后者则主要起驱动作用。

省际粮食贸易隐含污染与环境比较优势研究

为协调粮食生产、贸易与面源污染的矛盾,实现绿色农业发展、区域间利益共赢,在测算省际粮食贸易量的基础上,运用灰水足迹方法计算各省隐含氮污染和污染强度,构建了粮食贸易隐含氮污染网络,解析了省际粮食生产隐含氮污染的环境比较优势。结果表明:中国省际粮食贸易网络格局由“条块式”转向“团块式”,贸易集中化趋势明显;省际粮食贸易隐含污染和污染强度呈下降趋势,但地区差异明显加剧了环境不公平;环境比较优势网络表现出“两头小,中间大”的橄榄形分布,环境比较优势最小的地区集中在华北地区,最大为黑龙江。

言语策略、隐含话意、人际礼貌的互动研究——以赞扬和批评为例

赞扬/批评和人际礼貌可以从强度上划分为过度、适度、弱度三个级阶,过度或者弱度取代适度是赞扬/批评和人际礼貌策略的核心路径。人际礼貌策略是言语策略调整的重要推手。言语策略致使的隐含话意是策略社会交往的应景产品。隐含话意、言语策略和人际礼貌策略立体互动,共同成就了策略社会交往。

考虑CBAM的中国外贸钢铁碳减排前景分析——基于隐含碳强度预测

欧盟碳边境调节机制(CBAM)正逐步实施,其高额碳关税无疑会加速中国出口钢铁行业碳减排进程,而与此同时,中国为实现“双碳”目标也出台了一系列减碳政策。为探究中国出口钢铁行业在复杂政策下的减排前景与关键因素,使用MRIO方法对隐含碳排放进行计算,构建了基于AO-ELM方法的隐含碳排放强度预测体系,模拟了不同政策情景下该行业的碳排放前景。研究发现,CBAM对该行业碳减排具有推动作用,但作用程度有限,提高中国国内政策的落实速度是更有效的途径;在同时考虑CBAM与国内政策如期落地的情景下,2034年该行业较基准情景可以降低8.35%的隐含碳排放。

中国出口贸易隐含碳的趋势预测及结构转移研究

基于特征选择的Lasso方法分别确定影响中国出口贸易隐含碳排放(CO_(2))总量和强度的核心指标,并由此构建BO-BiLSTM模型对总量变动和强度演进的趋势展开预测,同时采用Markov链进一步探讨中国出口贸易隐含碳排放的结构转移现象。结果表明:(1) 2021—2035年间中国出口贸易隐含碳排放总量呈现阶梯式减少的趋向,预计2030年达到1.98 Gt,在2035年降为1.83 Gt,出口贸易规模扩大和国际经贸形势改善是关键影响因素。(2) 2021—2035年间中国出口贸易隐含碳排放强度保持稳中有降的态势,预计2030年减至0.91 t/万元,相较于2005年减少67%,出口贸易结构变迁和环境规制强度提高是重要驱动因素。(3) 2021—2035年间中国出口贸易隐含碳排放结构仍偏重知识密集型制造业,其存在较大减排潜力,而资本密集型服务业和资本密集型制造业具有减排周期较长的特点。

绿色创新如何影响隐含权益久期?——来自工业企业的证据

基于2008—2019年中国A股上市工业企业数据,运用多元线性回归模型探讨绿色创新对隐含权益久期的影响及其作用机制。研究发现:绿色创新的实施增加了企业的隐含权益久期。机制分析表明,绿色创新在短期内抑制企业的增长,长期内则提高了企业的成长潜力,因此实施绿色创新的企业的现金流将较少集中在近期。此外,国有企业可以更快突破绿色创新短期内的抑制作用,从而减小绿色创新对隐含权益久期的影响。鉴于此,决策部门应充分关注绿色创新的双重外部性,明晰其长短期经济效益差异,助力企业绿色创新。

国际贸易隐含碳转移溢出、转型风险与宏观金融稳定

在国际贸易、环境经济与气候金融相互影响的背景下,本文通过构建可以观察碳转移溢出效应的全球碳转移联通网络,实证分析了碳转移溢出对宏观金融稳定的影响及传导机制。结果表明:各经济体之间碳转移溢出明显降低了经济发展水平较低、气候损失较大以及气候表现绩效较差经济体的金融稳定水平,特别是增加了经济体的外债清偿风险、经常账户余额风险和国际储备流动性风险,资产价格重估视角下的转型风险是其中介机制。此外,本文还发现气候适应性措施能够有效减缓碳转移溢出对宏观金融稳定的影响,相比之下,现有的绿色宏观审慎监管框架需要进一步完善。本文探讨了气候金融框架下气候变化影响宏观金融稳定的一个可能传导链条,为从双循环视角推进我国经济绿色发展提供了新的证据。

广西工业品出口贸易隐含碳变化及其驱动效应研究

文章基于投入产出矩阵GRAS调整方法和投入产出模型对2005—2020年广西工业品出口贸易中的隐含碳进行测算,并利用对数平均迪氏指数分解法(LMDI)分析隐含碳驱动效应。研究发现:广西碳排放总量、工业品出口额和隐含碳排放量整体呈增长趋势,但增速差异明显。2013—2020年,碳排放总量趋于平稳且增速减缓,但工业品出口额及隐含碳排放量增长显著。碳排放总量下降和碳排放系数减小与广西能源消费结构优化有显著关联,但出口规模扩大是隐含碳排放量增长的主要原因,而出口结构、中间投入品排放水平和直接碳排放系数对隐含碳起排放抑制作用。进一步分析发现,规模效应在隐含碳排放中持续发挥促进作用,结构效应和技术效应影响程度次之且呈“U”形作用特点;受产业能耗和科技水平影响,三效应对各部门隐含碳排放变化存在当期关键驱动因素、潜在关键驱动因素的差异,且驱动效用差别显著。基于此,文章提出应积极推进从“能耗双控”向“碳排双控”的制度转变,持续推动重点领域减排降耗,提升全产业链低碳能力;优化能源生产和消费结构,提升能源使用效率;加大技术投入力度,优化产业结构,合理调控部门的规模效应、结构效应和技术效应,推进出口结构升级;综合协调多种政策,加强政策激励及监管等建议。

中国隐含碳生产率的产业关联效应及差异来源——基于工业出口贸易的实证

中国如何以扩大高水平对外开放和推进新型工业化为战略导向,科学把握“双碳”目标的发展机遇,稳步迈向工业绿色发展的转型道路,需要充分理解工业各部门间的关联效应,切实共促全产业链实现减污降碳协同增效。文章基于中国22个工业细分部门的出口隐含碳生产率,采用投入产出模型和社会网络分析对其产业前后向关联效应和网络关联结构展开研究,同时结合QAP回归方法进一步探讨工业出口隐含碳生产率的差异来源。研究发现:(1)电力、热力生产和供应业,金属冶炼及压延加工业等出口隐含碳生产率较低的部门,产业前后向关联度均较高,发挥碳承接与碳溢出的双重作用。(2)产业网络关联结构具有显著的马太效应,碳传导主要围绕能源和材料行业向其他部门辐射扩散。(3)研发投入经费的差异是导致各部门间出口隐含碳生产率分化的主要原因,而板块集聚关系的形成、出口贸易规模的扩大和能源利用效率的提高是弥合差距的关键。

中国产业部门隐含碳生产率的驱动因素分解——基于LMDI-PDA模型的实证分析

提升隐含碳生产率是产业部门碳减排的关键。基于2002—2020投入产出数据与能源碳排放数据建立隐含碳生产率指标,利用LMDI-PDA综合分解法,系统梳理各效应、各细分产业部门对产业部门整体隐含碳生产率变动的影响。研究结论为:直接排放率效应对28个产业部门中的大部分产业部门的隐含碳生产率提升起到阻碍作用,排放能效效应以及能源资本替代效应则主要起积极作用;隐含碳生产率效应普遍推动三次产业隐含碳生产率上升,排放结构效应则阻碍第二产业与第三产业隐含碳生产率的增长,负向效应分别为-0.0166万元/吨、-0.0190万元/吨;对产业部门整体隐含碳生产率增长贡献最大的两个产业部门是其他服务业和建筑业。研究结论为加速推进产业低碳变革提供了理论与数据支撑。

全球价值链嵌入与外需隐含国内就业——兼论产业数字化的影响

外需是拉动就业的重要引擎。从全球价值链角度探究如何有效提高外需隐含国内就业,是促进就业增长的重要议题。基于2005—2014年中国行业数据,考察全球价值链嵌入对外需隐含国内就业的影响及作用机制,并分析产业数字化的调节作用。研究发现:全球价值链位置的提升促进了外需隐含国内就业增加。全球价值链嵌入的就业促进作用主要体现在服务业、中低技术行业;相较于后向参与度,前向参与度的提升对外需隐含国内就业的促进作用更明显。影响机制分析显示,全球价值链嵌入可以通过外需规模扩张和劳动生产率提升促进外需隐含国内就业增加。调节效应分析表明:产业数字化正向调节全球价值链嵌入对外需隐含国内就业的促进作用,相较于数字化制造,数字化服务的正向调节效应更明显。

从隐含读者看商周历史散文中“实录”的演变

“实录”是古代历史散文优劣的重要评价标准,也是我国史官崇高的精神追求。目前,学界对其多追溯至春秋时期,以晋国史官董狐等人为代表。事实上,中国史官文化源远流长,春秋史官的实录应是史官书写体系演变的结果。从甲骨卜辞看,殷商时期巫祝就已有如实记录的意识。隐含读者是作者写作时的预设读者,以隐含读者的视角探究史官的“实录”有利于从写作动机的角度更准确、系统地还原“实录”书写的演变,揭示中国史官“实录”传统的发展脉络。

基于EIO-LCA模型的江西省产业部门的隐含碳排放及碳减排潜力分析

低碳经济发展是实现可持续发展的重要途径之一。采用经济投入产出生命周期评估模型(EIO-LCA),运用42部门投入产出表及国际认可的IPCC法测算出江西省各产业部门直接碳排放量以及隐含碳排放量,并在此基础上构建碳减排潜力模型,来揭示因产业部门结构变动而引起的碳减排效应。研究结果表明:按产业部门分析,基础性工业部门的直接碳排放量都相对较高,其中位列前三的部门分别为电力、热力的生产和供应业、石油、炼焦产品和核燃料加工业与金属冶炼和压延加工品业;按整体产业结构分析,江西省直接碳排放量、隐含碳排放量和碳减排潜力较大的部门集中在重工业和能源产业。未来,江西省应当针对不同产业部门的特点实施差异化减排政策,同时优化产业结构,实现产业良性互动。

期权隐含尾部风险信息的系统性风险预警功能研究

系统性风险预警是防范化解系统性风险的重要举措。期权市场隐含着大量有价值且具前瞻性的信息。本文从上证50ETF期权价格中提取隐含尾部风险信息,检验期权隐含尾部风险信息的系统性风险预警功能。实证结果表明,期权隐含尾部风险信息对我国系统性风险具有显著的预测能力,在控制其他风险预警指标后,结果仍然显著。期权隐含尾部风险信息对不同部门系统性风险的预测能力存在差异,对股票市场风险和债券市场的预测效果最好。将期权隐含尾部风险信息加入传统风险预警指标体系后,能够大幅提升预警指标的预警效果,降低噪声信号比。

基于隐含空间模型降维和LDA模型的学科主题识别研究

【目的/意义】现有学科研究主题的梳理多为领域专家的定性分析和学科学者的文献梳理,一定程度会由于研究思维的局限性和获取知识的片面性造成学科研究主题误判,为有效避免漏判误判现象的发生,提出识别模型。【方法/过程】首先,运用传统LDA模型分析主题特征词;其次,结合上下文语义信息进行中文分词,形成学科主题词库;最后,结合隐含位置聚类算法发现潜在社区,提高主题识别效果。【结果/结论】提出的方法一定程度上优化了主题挖掘算法在识别短文本主题的效果,消除主观意愿。由计算机自行分类并实现科学研究前沿主题的预测,揭示前沿领域的研究热点,为致力于研究前沿学科的新兴学者提供参考价值。

中国光伏产品出口隐含碳排放测算研究

本文运用生命周期评价法就中国对欧洲、亚太、美洲、中东非地区光伏产品出口隐含碳排放进行测算,解析2013~2022年光伏产品出口隐含碳排放特征,并运用基准回归模型探讨其影响因素。实证结果表明:其一,各地区整体出口量和总体出口隐含碳排放逐年上升;其二,GDP水平、电力覆盖率、光伏装机量与中国光伏产品出口隐含碳排放呈显著正相关;其三,关税水平和科技水平与中国光伏产品出口隐含碳排放呈显著负相关。光伏产品出口对实现“双碳”目标具有重要意义。