基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案

目前的民航信息系统必须获取机票和旅客明文信息,才能进行出行验证,存在很高的旅客隐私信息泄露风险。针对此问题,提出一种基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案。首先利用网络身份标识和数字证书技术实现区块链账户的实名制注册,确保信息的真实性;其次采用零知识证明和环签名叠加构造安全的信息认证协议,实现旅客隐私信息完全匿名验证,确保真实信息匿名可验证性;进一步对存储在区块链上的敏感信息利用K-匿名技术脱敏,加强信息的安全存储。实验结果和性能分析表明,该方案能够提供安全有效的民航旅客隐私信息保护,且必要的信息验证总耗时满足效率需求。

AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露影响因素研究

[目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能的发展为人机交互带来颠覆性影响,也为数据安全与个人信息保护带来更大的冲击与挑战。对AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露及个人信息保护问题的研究将具有重要的实践价值与意义。[方法/过程]文章通过对15名AI人机交互平台用户进行深度访谈,运用扎根理论研究方法进行编码分析,识别AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露所涉及的个人信息类型和敏感信息类型,并对用户的隐私意识和影响用户隐私信息披露意愿的客观因素进行分析,进而提出加强隐私信息披露风险规制及个人信息安全保障的对策建议。[结果/结论]基于编码结果,将AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露的影响因素归纳为用户因素、平台因素、社会环境因素、隐私权衡因素4个维度,以此建构理论分析模型,并作为强化AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露风险规制及个人信息保护的重要指引。

隐私信息供需视域下央行数字货币与现金替换:模型与数值分析

本文从隐私信息供需分析出发,通过拆解CBDC与实物现金使用净效用差异阐明社会平均隐私偏好强度与CBDC使用情况的基本逻辑;将社会平均隐私偏好纳入货币搜寻框架构建含隐私因素的货币替代模型,考察社会平均隐私偏好与CBDC替代现金的关系;借助数值分析手段对强保密型、弱保密型和可控保密型CBDC技术进行情景模拟。研究发现,社会平均隐私偏好变化通过商家交易激励影响CBDC和现金的流动性,若商家(消费者)平均隐私偏好更强,CBDC相对现金的比例增加(下降);福利最大化的一种情形是CBDC-现金结构与社会平均隐私偏好强度相匹配且商品均匀分布;可控保密型CBDC在抵御强隐私偏好冲击和福利效应维度占有相对优势;引入可控保密型CBDC后中国情景的最大化社会福利水平最高,一般经济体次之,发达经济体最小。

知识分享社区中的社交互动对用户隐私信息披露的影响

研究围绕用户隐私披露意愿和披露水平,探索了知识分享社区中的社交互动行为对用户隐私信息披露的影响机制。基于刺激-有机体-反应(Stimulus-Organism-Response,S-O-R)理论研究用户社交互动中的外界刺激如何影响隐私信息披露者的内在状态,进而影响其隐私信息披露意愿。采用问卷调查收集数据,验证提出模型及假设,并借助知识分享社区中的用户行为数据探究用户间的社交互动对其信息披露水平的影响。结果表明,社交互动对用户的自我效能、用户间信任和社会认同均产生显著促进作用,进而影响用户的隐私信息披露意愿。社交互动在一定程度上影响用户的信息披露水平,且账户信息认证起到一定的正向调节作用。研究结论能够为促进知识分享社区中用户信息的合理披露行为提供建议。

基于SEM和神经网络的移动社交电商用户隐私信息披露意愿研究

在移动社交电商情境中,用户的交互方式发生改变,个人隐私信息安全问题凸显,上述变化将会对用户的隐私信息披露意愿产生重要影响。为了探究移动社交电商用户隐私信息披露意愿的影响因素,本文基于S-O-R理论建立结构方程模型,旨在探究影响用户隐私信息披露意愿的影响因素及其作用机理。结果表明隐私政策有效性、隐私设置有效性、信息交互、情感交互等因素均正向显著影响用户隐私信息披露意愿。在此基础上,基于平台特征和用户感知收益构建了GA-BP神经网络预测模型,并针对不同预测结果提出具体应对措施。最终,文章从隐私信息安全保障和平台个性化服务等方面提出促进移动社交电商平台可持续发展的建议。

融入结构先验知识的隐私信息抽取算法

随着数据脱敏技术的持续进步,精确识别隐私数据已成为关键挑战.目前,隐私信息抽取算法主要基于传统自然语言处理技术,如双向循环神经网络和基于注意力机制的预训练语言模型(如BERT).这些模型利用其强大的上下文特征表示能力,克服了传统方法在多义词表示方面的限制.然而,它们在精确判断实体边界方面仍有改进空间.提出了一种新颖的隐私信息抽取算法,该算法融合结构先验知识,通过一种隐私数据结构知识增强机制,提高模型对句子语义结构的理解,从而提高了隐私信息边界判断的准确性.此外,还在多个公开数据集上对模型进行评估,详细的实验结果展示了其有效性.

基于区块链技术的网络用户隐私信息安全防护研究

当前的网络用户隐私信息安全防护矩阵一般为单层级,防护的范围受到限制,进而导致用户安全防护响应时间延长,为此提出对基于区块链技术的网络用户隐私信息安全防护的设计与验证研究。本文首先根据实际的防护需求及标准进行防护问题的描述,并构建区块链网络用户隐私信息防护模型;其次采用区块链加密+IPFS私有网络部署实现信息安全防护;最后与传统防护技术进行测试对比。结果表明:在区块链技术的辅助和支持下,此次所设计的区块链网络用户隐私信息安全防护效率更高,针对性更强,防护的范围得到进一步延伸,具有实际的应用价值。

舰船通信网络隐私信息安全加密方法研究

为提高舰船通信网络隐私信息的安全性,提出基于混沌映射和RC5算法的安全加密方法。首先,以Logistic混沌映射为基础,通过主、辅混沌过程的扰动变量,不断迭代网络隐私信息的混沌加密过程,得到网络隐私信息的混沌序列,并将其作为隐私信息的加密密钥;然后,通过RC5算法的轮函数和移位操作,对之前生成的密钥与数据进行逐位异或运算,实现对舰船通信网络隐私信息数据的加密处理;最后,通过混沌映射置乱变换加密后的数据,抵抗明文攻击问题,提升加密安全性。实验表明,该方法加密隐私信息的效率更快,加密效果更好,可以有效提升舰船通信网络的安全性。

基于大数据的增量式隐私信息迭代加密

为解决隐私信息加密样本迭代能力有限的问题,使加密结果更加逼近目标密码文本,研究了基于大数据的增量式隐私信息迭代加密方法。定义大数据样本扩容条件,联合熵增量求解结果确定隐私信息的复杂度水平,实现面向大数据的增量式隐私信息特征选取。根据隐私数据序列表达式计算本征迭代向量与诺夫加密指数,完成基于大数据的增量式隐私信息迭代加密算法的设计。对比实验结果表明,上述算法作用下,加密后隐私信息样本迭代参数最大值超过了11.0,能够大幅提高数据信息的迭代能力,从而使加密结果无限逼近目标密码文本。

医疗数据共享中的患者隐私信息泄露溯源方法研究

[目的/意义]利用区块链技术可以实现电子病历在不同医院之间的共享,但可能会出现患者隐私信息被泄露的情况,本研究试图对患者隐私信息的泄漏点排查方法进行探索。[方法/过程]利用区块链技术构建一个医疗区块链模型,以此为基础,在共享的电子病历文档中插入访问标志,在区块链中永久地保存访问行为;当发生隐私信息泄露时,借助于上述访问痕迹进行泄漏点排查。[结果/结论]当泄露隐私信息的文档中能检测出访问标志时,可准确地定位一个泄露点;否则,可结合访问行为记录和隐私信息来源识别结果,较准确地定位若干个疑似泄露点。

基于ECC复合加密的医院网络隐私信息安全保护方法

医院网络隐私信息没有分等级加密,存在着较高的信息泄露风险概率。为了提高医院网络隐私信息的安全性,提出基于ECC复合加密的医院网络隐私信息安全保护方法。依据信息遭窃对不同角色的影响程度,计算医院网络信息隐私度量值;制定信息隐私评级流程,设定信息隐私等级;结合ECC复合加密算法,获取隐私信息公钥密码,实现隐私信息的安全保护。实验结果表明:该方法应用后目标隐私信息被攻击者识别的概率低至10%,信息效用低于0.6,隐私信息损失越少,提高了医院网络隐私信息的安全性。

基于混沌序列的档案隐私信息自动加密方法

常规的档案隐私信息自动加密方法主要用Paillier多请求公共参数签名分发自动加密感知任务,易受需求者关联堆叠作用影响,导致加密时间开销过高,因此,提出一种基于混沌序列的档案隐私信息自动加密方法。即利用混沌序列获取档案隐私信息加密混沌密钥,设计档案隐私信息自动加密机制,从而完成档案隐私信息自动加密。实验结果表明,设计的档案隐私信息混沌序列自动加密方法的初始化、密钥分发、加密、检索时间开销均较低,证明设计的档案隐私信息混沌序列自动加密方法的加密性能良好,具有高效性、具有一定的应用价值,为提高档案数据的安全性,降低档案存取调用难度做出一定的贡献。

基于区块链技术的工业物联网隐私信息安全共享方法

在工业物联网的应用场景中,常规的隐私信息安全共享方法依赖于中心化的数据验证、存储和共享机制,这种结构存在单点故障风险。一旦中心服务器受到网络攻击,系统将面临大量、无序的请求挑战,共享机制会变得不稳定,进而引发共享抖动,严重威胁隐私信息的安全性。为此,提出一种基于区块链技术的工业物联网隐私信息安全共享方法。根据当前的测定需求及标准,先部署信息采集节点。利用区块链技术设置多个目标区块链,将节点采集的数据多目标地上链,增加数据上链的容错性,减少单点故障的影响。在实现多目标上链的基础上,建立起共享请求机制,有序可控地处理共享请求,以降低因无序请求导致的系统抖动。为了进一步保障隐私信息安全,利用区块链的去中心化、数据不可篡改等特性,构建一个去中心化的数据共享模型。在此模型中,设定严格的访问权限并启用共享追踪功能,能够及时发现和处理潜在的安全风险,确保数据共享的安全性和可控性。测试结果表明:应用所提方法进行物联网隐私信息共享,其抖动值均小于2.5 ms,表现优于对比方法,应用效果更佳。

个人隐私信息豁免公开问题研究

信息技术的快速发展在给人们的生活带来便利的同时,也对保护公民个人信息提出了严峻的挑战。《中华人民共和国政府信息公开条例》(以下简称《条例》)第十五条规定了个人隐私可以公开或必须公开的情形,但对于“个人隐私”一词的表述较为含糊,这给个人隐私信息保护造成了一些不便。《中华人民共和国民法典》(以下简称《民法典》)明确了隐私权和个人信息保护制度,解释了“隐私权”和“个人信息”。文章认为,可以将《民法典》与《条例》进行衔接,只有在明晰个人隐私信息的基础上才能真正实现个人隐私信息豁免公开条款的实用价值和规范运用,加强行政法方面对个人隐私的保护,进而有效保障公民隐私权不受侵害。

计算机网络中隐私信息安全存储系统的设计

随着互联网的快速发展,各类数据呈爆炸式增长,使大量用户的隐私信息面临泄露风险。存储系统作为实现数据持久化的重要载体,其安全性直接影响着隐私信息的机密性。文中以计算机网络中隐私信息安全存储系统为切入点,分析了系统面临的安全威胁,提出了一种层次清晰、模块完整的安全存储系统架构设计方案。该设计方案包含网络拓扑架构、功能模块设置、数据加密与访问控制等多个层面,旨在通过系统化的存储方案增强数据安全性,为用户提供可靠的隐私保护,为构建一个高效安全的隐私信息存储系统提供了设计思路。

数字时代公共图书馆读者隐私信息保护研究——以我国省级公共图书馆隐私政策为视角

数字时代,公共图书馆数字服务的迅速发展必然带来读者隐私信息保护的巨大需求和压力。通过对32家省级公共图书馆隐私政策的调研与分析,发现我国公共图书馆读者隐私信息保护存在保护意识相对薄弱、政策制定不够健全、保护技术相对滞后等问题,进而从政策、技术、管理、意识四个层面提出相应的优化措施,以期能够切实推进图书馆读者隐私信息保护体系的建立与完善。

不同程度隐私信息有意遗忘效应的实验研究

以三种不同水平的隐私信息为目标信息,模拟员工招聘情境,采用类似字表的研究范式,探讨了大学生被试对不同程度隐私信息的有意遗忘特点。结果发现:①在模拟员工招聘过程中,实验条件效应显著;②被试对高隐私信息的编码比低隐私信息编码更为精细;③在信息提取时,抑制只能对编码不精细的信息起作用,而对编码精细的信息无明显作用。④与个人有关的某些信息,特别是隐私信息在员工选择的决策中有负面的影响。

全景地图隐私信息处理的关键技术研究

全景地图系统在数据生产中存在一些可能涉及泄漏个人隐私的信息。本文提出了通过采用特征提取和监督学习分类的方法来检测和处理隐私信息的方法。以人脸和车牌号为例,分别采用支持向量机和投影定位的方法进行了隐私信息定位检测。试验证明,该方法具有较好的可行性。

基于布隆过滤器的轻量级隐私信息匹配方案

针对智能终端用户私有数据匹配中的隐私保护问题,基于布隆过滤器和二元向量内积协议,提出一种新的综合考虑用户属性及其偏好的轻量级隐私信息匹配方案,包括建立基于Dice相似性系数的二维向量相似度函数、设置参数、生成布隆过滤器、计算二元向量内积、计算相似度和确定匹配对象6个部分。该方案采用基于布隆过滤器的相似度估计和基于混淆方法的二元向量内积协议,在不依赖于可信第三方的前提下,大幅度降低计算开销,且能够有效抵御蛮力攻击和无限制输入攻击。实验结果表明,该方案与典型代表方案相比,计算效率得到明显提升。

大数据开放时代的隐私信息保护:核心议题与前沿热点

[目的/意义]大数据隐私信息开放使用与保护控制问题已成为国内外的研究热点,科学挖掘和揭示该领域的知识结构与前沿趋势可为后续研究提供参考。[方法/过程]基于目前的研究进展,对文献时序、知识基础、知识主体与知识内容进行可视化分析与内容述评。[结果/结论]国内大数据隐私信息保护研究经历了初创、演进与深化等阶段,形成了计算机科学、法学、信息管理等为主体的“3+N”学科群网络体系且知识系网络呈现出集聚趋势,涵盖法益危机、技术框架、理论内涵、场景应用与规制模式五个方面,涉及隐私数据权属、隐私信息自决、合法利益豁免、隐私数据财产、隐私法益平衡、隐私数据治理、隐私信息风险等前沿热点议题。