互联网经济时代下传统实体零售业的路径选择

在互联网经济时代背景下,网络技术越发成熟,现代支付也更加便捷。目前,我国电商行业发展越来越迅速。电商的发展,不仅为社会经济提供了新的增长点,同时,也能够带动我国零售业的发展速度。传统零售业顺势转型是推动传统实体零售业发展的必然关键,也是我国经济转型的重要内容。本文通过分析实体零售业的具体内容和特点,指出目前在互联网经济时代下,进行传统实体零售业转型和发展的必要性,探索具体发展路径,以更好地推动传统实体零售业的健康发展。

基于因子分析的零售业上市公司财务绩效评价

零售业作为连接消费者与生产者之间的桥梁,是我国经济的重要组成部分,是关乎国计民生的重要产业。本文根据95家零售业上市公司2022年的财务数据,采用SPSS29.0统计软件,选取了其中11个财务指标数据进行了因子分析,并根据评价结果对零售业的财务绩效进行评价,通过研究结果可以发现我国零售业上市公司整体处于中等水平,希望本文能为我国零售业上市公司财务绩效的改善提供参考意见。

数字经济赋能零售业绿色发展:作用机制与经验证据

数字经济能够降低零售环节能耗与碳排放,对于促进零售业绿色转型和经济高质量发展具有重要意义。本文基于2008—2020年中国省级面板数据,实证检验数字经济对零售业绿色发展的直接影响与作用机制。研究发现,数字经济能够推动零售业绿色发展,并可通过激发绿色技术创新、增强绿色金融支撑、引领上游绿色供给等机制间接促进零售业绿色发展。进一步检验发现,政府主导型正式环境规制和公众参与型非正式环境规制对数字经济赋能零售业绿色发展均具有正向调节作用;数字经济对零售业绿色发展的促进效应在东部、南方、高人力资本和物质资本、市场一体化水平高的地区更加突出;零售业绿色发展水平提升能够强化数字经济赋能零售业绿色发展的边际效应。据此,应加强数字基础设施建设,深化零售企业数字技术应用,强化政府环境治理和消费者环保关注的协同配合,充分发挥数字经济效应赋能零售业绿色发展。

产业升级视角下数字经济对实体零售业效率的影响

本文在产业升级视角下深入研究数字经济对实体零售业效率的影响。通过理论分析和实证检验,发现数字经济发展显著提升了实体零售业效率。这种提升作用主要通过精准化市场分析、智能化供应链管理、个性化客户体验和商业模式创新等路径实现。同时,产业升级在这一过程中起到重要的中介作用。此外,本文还对不同细分行业的效率影响进行了异质性分析,发现不同行业在数字化转型过程中的受益程度存在差异。基于上述研究结论,本文提出相关政策建议,以期为实体零售业的数字化转型提供理论支持和政策指导。

金融市场效率影响零售业发展质量的机理分析

作为商品流通的终端环节,零售业是国民经济的先导产业和基础产业,也是消费拉动经济增长的着力点与吸纳就业的蓄水池。推动零售业高质量发展,对于贯通生产、分配、流通、消费各环节以及构建“双循环”新发展格局而言具有重要意义。而金融作为影响经济社会发展的关键要素,能够实现资金的有效分配,其市场效率与零售业的高质量发展紧密相关。同时,提升金融市场效率还有助于减弱资源错配对于零售企业的不利影响,助力零售企业健康发展。基于此,本文实证分析了金融市场效率影响零售业发展质量的机理,旨在引导各地方政府重视提升本地金融市场效率,为本地零售业高质量发展提供优质市场环境。研究结果显示:提升金融市场效率能够显著促进零售业高质量发展;对比线上零售业与线下零售业,提升金融市场效率对线上零售业发展质量的促进作用更强;资源错配对零售业发展质量显示出了显著的负面作用;资源错配在金融市场效率与零售业发展质量之间起到显著中介作用。

人口年龄结构对零售业优化升级的作用机制——考虑劳动生产率与消费需求的中介效应

随着人口年龄结构的演变,零售业作为经济体系中的关键组成部分,正面临着前所未有的机遇和挑战。人口年龄结构的变化不仅影响着劳动力市场的供给与需求,而且在消费行为和购物趋势上呈现出显著差异。因此,深入理解人口年龄结构对零售业优化升级的作用机制,对于更好地应对市场变化、推动零售业优化升级具有重要意义。本文将关注点聚焦在人口年龄结构、劳动生产率、消费需求和零售业优化升级之间的复杂关系上,旨在为政策制定者、企业决策者以及学术界提供更为全面和深入地理解,为未来零售业的可持续发展提供指导与启示。研究结果显示:人口年龄结构中青少年比重提高有利于推动零售业优化升级,而老年人口抚养比提高则会阻碍零售业优化升级;劳动生产率和消费需求在人口年龄结构与零售业优化升级之间起到中介效应。

数字化程度对零售业经营绩效影响研究

数字化进程不断深化对零售业经营绩效产生了相应的影响,现有研究大多聚焦于数字化程度对全领域经营绩效的影响,对于零售业单一行业影响的研究较少。选取2014—2021年零售业A股上市公司相关数据,运用回归模型对数字化程度与零售业经营绩效的关系展开实证研究。研究发现,数字化水平的加深提升零售业经营绩效,数字化水平较高的企业在市场销售中也处在有利地位。进一步分区域和不同经营内容探究结果表明:我国西部地区数字化程度对当地零售业经营绩效促进作用最为显著,东部其次;中部地区数字化程度对当地零售业经营绩效产生了负向影响;我国零售业不同经营内容数字化程度对于零售业经营绩效均产生正向影响,其中互联网零售业和珠宝首饰零售业最为显著。

数字经济赋能零售业高质量发展:内涵、特征与策略研究

随着数字化浪潮的席卷而来,数字经济成为了推动各行业高质量发展的推手和强大引擎,零售业从中获取了新理念、新技术的支持,发挥出了经济体系中作为重要产业的功能,迎接时代的机遇,提高我国的社会经济发展水平。本文总结了数字经济下零售业发展的特征,针对目前零售业发展的现状,总结了数字经济赋能零售业高质量发展的策略,目的是促使零售企业在数字经济的浪潮中不断提升竞争力,创造理想的经济效益和综合效益。

数字化驱动零售业高质量发展路径研究

近年来,全球经济环境不断变化,零售业也面临着前所未有的挑战和机遇。数字化技术的飞速发展正在改变人们的购物习惯和消费行为,对传统零售业提出了新的要求。数字化驱动零售业高质量发展已经成为一个热门话题,各零售企业都在积极探索如何应对数字化转型带来的挑战。本文从当前零售业数字化发展现状出发,探讨零售业高质量发展的特征,进一步提出数字化驱动零售业高质量发展的策略和方法,以帮助零售企业实现数字化转型,并实现高质量的发展。

基于灰色关联分析的湖南省零售业与物流业协同发展研究

湖南省政府办公厅印发《“十四五”服务业发展规划》以来,提出推动零售业转型升级,鼓励商贸市场与跨行业跨领域融合发展。两业联动对零售业与物流业发展提上新台阶、加快行业升级转型有着重要意义。本文根据湖南省零售业与物流业发展现状,通过灰色关联分析,得出湖南省物流业需要加大投入扩大行业规模,提高物流服务质量,零售业则增加从业人数,刺激消费意愿拉动社会需求等方面推动二者协同发展的结论。

消费升级背景下新零售业核心竞争力及提升路径

新零售业正经历着前所未有的变革。消费者的需求不断演变,科技创新如火如荼,使传统零售模式难以满足现代消费者的要求。消费升级,即消费者对品质、服务和体验的追求不断提升,已经成为推动新零售业发展的重要动力。在这一背景下,新零售企业必须不断提升其核心竞争力,以适应市场的变化并保持竞争优势。本论文将分析消费升级背景下新零售业核心竞争力提升的重要性,探讨相关问题,并提出可行的提升路径,以引导新零售企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

山东市域数字零售业高质量发展研究

零售业作为第三产业中的代表性行业,将其供给端与需求端联系起来,在拉动内需和经济发展中起着至关重要的作用,其高质量发展可提升城市竞争力,促进经济转型升级。相较于发达地区,山东省市域零售业数字化程度存在一定差距。论文立足济南、烟台两市2023年零售业发展数据,分析市域零售业发展现状,结合当前数智发展环境,针对网络零售以线上销售为主、优质的服务和消费体验发展乏力、本土数字零售业品牌知名度和影响力不足等现实痛点问题,为推动传统零售业数字化转型,提出市域数字零售业高质量发展建议。

从内容致需到生态重构:兴趣电商模式赋能线上图书零售业的理路研究

随着我国流量红利下行,互联网经济从用户增量驱动转向用户存量驱动,由此产生了兴趣电商模式,主张商家、平台以优质内容激发用户兴趣,使潜在需求化为消费意愿。目前,线上图书零售业的可留存变现流量不足问题凸显,而兴趣电商模式在基础利好条件和长远生态影响两方面与线上图书零售业高度契合,为其在大背景下存续转型提供了一套可行的赋能方案。引入兴趣电商模式后,线上图书零售业的产销结构将呈现出内环网状特征,实质内容、私域流量、梯级变现、微型生态等要素的价值权重显著提升。对此,出版机构的实践路径应包含建立内外双面内容矩阵、提升矩阵附加价值功能、设计策展刺激消费、增强远端能见参与等步骤,使内容和服务覆盖至全产销流程和全产业链版图。

融资约束视角下终极控制权对零售业非效率投资的影响

在市场竞争日益激烈的环境下,一些零售企业可能出现非效率投资现象,导致资源浪费和经营绩效下降,进而影响零售业健康发展。终极控制权作为影响企业投资决策的重要因素之一,其变动可能会影响企业的治理结构和经营决策,从而影响其投资行为。同时融资约束作为企业投资的重要制约因素,可能在终极控制权对投资行为的影响中发挥重要作用,但具体机制尚缺乏深入研究。因此,本文旨在探究融资约束视角下终极控制权对零售业非效率投资的影响,以期指导优化零售业的投资决策,为经济高质量发展提供有益启示。

零售业非效率投资治理机制研究--以终极控制权为中介变量

本文针对零售业中存在的非效率投资问题,以终极控制权为中介变量,探讨非效率投资治理机制的作用。构建非效率投资治理模型以及基于终极控制权的实证模型,分析了非效率投资与治理机制的关系以及终极控制权作为中介变量的解释。最后,提出针对非效率投资的治理建议、企业治理理论以及实践启示。

智能化发展对零售业全要素生产率的影响——以知识溢出为中介变量

零售业作为市场经济体系中的关键一环,其发展水平直接关系整个经济体系的健康运转。近年来,随着信息技术的快速嬗变,智能化技术在零售业中的广泛应用不仅是行业内的一场革命,更是全球商业格局的深刻变革。本文致力于深入挖掘智能化发展对零售业全要素生产率的影响,并重点分析知识溢出效应这一中介变量的作用,旨在为零售业智能化转型提供深刻的理论认识和实践指导。研究结果表明:智能化发展对零售业全要素生产率存在显著促进作用;知识溢出在智能化发展对零售业全要素生产率的影响中发挥中介作用。

大数据技术应用影响零售业供应链绩效的机理分析—精益性与敏捷性供应链战略视角

大数据技术的引入能够帮助零售业适应快速变化的市场竞争环境,当大数据技术渗透至零售业供应链全过程,将显著提升供应链绩效,使得零售业在采购、物流、营销等方面获得竞争优势。同时,精益性与敏捷性供应链战略的实施有助于零售业降低业务流程成本与风险,形成成本领先优势、提升抗风险能力。因此,本文从精益性与敏捷性供应链战略视角出发,实证分析大数据技术应用影响零售业供应链绩效的机理,旨在促进零售业积极引入大数据技术,科学实施精益性与敏捷性供应链战略,提升零售业供应链绩效。研究结果表明:大数据技术应用可帮助提升零售业供应链的绩效表现。精益性供应链战略在大数据技术应用和零售业供应链绩效之间发挥中介作用。敏捷性供应链战略在大数据技术应用和零售业供应链绩效之间发挥中介作用。

我国商贸流通业全要素生产率评价及收敛性分析——以批发业和零售业为例

本文以批发业和零售业为例,运用DEA-Malmquist指数法对2008-2021年选取的我国31个省份的商贸流通业全要素生产率展开定量评价,并进行收敛性分析,得到以下结论:第一,我国商贸流通业全要素生产率呈波动微涨的发展态势。第二,无论是批发业还是零售业,技术进步指数的增长效应相对更大,是带动商贸流通业全要素生产率提升的主导因素。第三,我国不同省份批发业和零售业全要素生产率均存在显著的β收敛特征。最后,从强化技术创新、加强地区协同合作等方面,提出提升商贸流通业全要素生产率,促进区域商贸流通业均衡协调发展的政策建议。

批发零售业水平对物流业竞争力的空间影响

物流业与批发零售业同为我国基础支柱产业,在国民经济发展过程中起到不可或缺的推动作用。物流业作为商品流通的支撑服务,是连接各个经济部门的纽带,其发展水平直接影响到商品的流通效率、流通成本和流通质量,进而影响到国家经济的整体效益。批发零售业作为国民经济中的第三产业,直接面向消费者,是连接生产者和消费者的桥梁,其发展水平不仅关系到消费者的消费水平和生活质量,同时对物流业的发展有着深远的影响。因此,研究我国批发零售业水平对物流业竞争力的空间影响,对促进批发零售业和物流业的发展具有重要意义。本文基于我国2011—2020年物流业与批发零售业的省际面板数据,运用熵权TOPSIS法量化我国物流业竞争力与批发零售业水平,利用空间杜宾模型实证检验批发零售业水平对物流业竞争力的空间效应,并将我国省份分为东、中、西部三个地区进行区域异质性分析,同时引入地理距离矩阵和经济距离矩阵作为空间权重矩阵,以此检验模型的稳健性。研究发现:全局空间自相关检验结果呈现我国物流业竞争力的空间集聚程度较高且波动上升的特征,局部空间自相关检验说明了中、东部地区大部分省份呈现“高—高”集聚态势,西部地区大部分省份呈现“低—低”集聚态势;在以Rook邻近矩阵、地理距离矩阵和经济距离矩阵为空间权重矩阵时,批发零售业水平对本省份的物流业竞争力均呈显著正向影响,对邻近省份物流业竞争力的影响同样显著为正,说明我国批发零售业水平对物流业竞争力具有显著的正向直接效应与空间溢出效应,即发展本省份的批发零售业水平,不仅能提高本省份的物流业竞争力,而且能提高周边省份的物流业竞争力;批发零售业水平对物流业竞争力的空间效应存在地区差异性,虽然我国东、中、西部三个地区的批发零售业水平对物流业竞争力的直接效应与空间溢出效应均显著为正,但受地理位置和发展程度等因素影响,其促进效应呈现“东—中—西”递减的趋势。根据以上发现,从促进区域间物流业联动、重视批发零售业发展和坚持地区协调发展战略三个方面对我国批发零售业水平和物流业竞争力的提升提出相关建议。

批发零售业上市公司财务困境预警--基于RF-VNWOA-LSSVM模型

本文从国泰安数据库(CSMAR)选取2019—2022年度A股主板被ST或被*ST的33家批发零售业上市公司作为研究样本,选取20个财务指标和9个非财务指标,构建了预警指标体系。为消除非关键特征指标的影响,采用随机森林算法(RF)进行特征值筛选,将筛选的数据集应用于经过优化的LSSVM(最小二乘支持向量机)进行财务预测和预警。实验结果显示,相较于传统的PSO(粒子群优化算法)、GA(遗传算法)以及WOA(鲸鱼优化算法),采用VNWOA优化算法的分类精度分别提高了2.9个百分点、2.9个百分点以及4.35个百分点。综合应用了随机森林和VNWOA优化算法的RF-VNWOA-LSSVM模型在分类精度上相较于RF-费希尔判别法和BP神经网络分别提高了18.75个百分点、8.45个百分点。实验结果表明本文提出的RF-VNWOALSSVM预警模型可以对财务风险进行有效识别。