考虑差异化服务时间的零售物流协同调度优化研究

疫情加速了传统零售商拓展线上业务,使后疫情时代零售物流配送的及时性和服务质量成为制胜的关键点。零售物流配送需要物流配送人员、配送车辆和客户协作完成,忽略物流配送人员的服务时间差异化、订单释放时间不同导致的车辆出发配送时间不同以及客户需求的时效特点等将导致零售物流配送方案成本高、时效差且客户满意度低。针对此问题,本文以物流配送成本、惩罚成本和服务时间成本之和最小为目标建立了数学模型,设计了改进的基于大邻域搜索的迭代局部搜索算法。该算法采用后悔修复算子生成高质量的初始解以增强搜索效率,引入带有定制化的四种移除算子和两种修复算子的大邻域搜索、打破机制和求解最优服务开始时间的数学模型以增强算法的全局寻优能力。最后,数值实验部分通过求解标杆算例和生成算例验证了模型和算法的有效性,并对参数进行灵敏度分析,结果可为后疫情时代零售物流运营管理的配送人员有效调度、配送效率提升和成本控制提供有效参考。

网络零售物流的客户体验优化策略研究

分析了网络零售物流的客户体验内容,应用词频分析法得出网络零售的客户体验主题。通过网络零售客户体验主题与物流之间的关联,提出了网络零售物流的客户体验优化策略。

地区性零售物流与供应链创新整合研究

互联网经济时代的到来使得二三线城市的地区性连锁零售物流企业得以迅速发展,如何解决供应链和零售物流的融合重组问题迫在眉睫。传统和新兴物流市场在发展中日益呈现出的互补性趋势要求零售物流行业在对供应链不断创新延伸的同时,也要在信息、资源以及流通活动过程中实现利益和行动共享,进而综合提升整个物流行业的运行效率,促进零售物流行业获得稳健而快速的发展。

“一带一路”背景下的我国西部零售物流发展研究

继西部大开发战略之后,"一带一路"国家战略的提出及实施,为包括零售物流在内的西部各行各业的发展带来了难得的契机。但物流的发展带有很强的地域性,且与区域经济密切相关。文章以"一带一路"国家战略的实施为背景,在对我国西部零售物流现状及问题系统分析的基础之上,结合西部零售企业实际,最终针对性的提出了包括引入基于"信任"的供应链一体化管理等在内的发展策略及建议,最终达到促进我国西部零售物流发展的目的。

新型供应链与区域性零售物流整合研究

由于一些二、三级城市的区域性零售连锁企业的物流逐渐兴起,零售物流和供应链的重新整合问题日益严峻。新兴物流市场和传统物流市场在共享互补的同时,还要在供应链开拓创新的前提下不断加强零售物流行业在资源、信息和物流活动方面的整合共享,以此来进一步提高整个零售物流行业的综合效率,促进零售物流业的高速发展。

我国本土零售物流的发展现状及对策探讨

随着经济的快速发展,时代也在不断进步,就目前来看,经济全球化的步伐在逐步加快,一些企业面对激烈的市场竞争,就我国本土零售物流的发展来说,虽然在不断的进步和改革,但是效果还是很差,我国本土零售物流在很多方面都还有待提高,面对这些情况,我们应该进行充分的研究和讨论,进一步的发展我国本土的零售物流业,把促进经济发展并为人民谋福利提到日程上来。

零售物流供应链中的“带板运输”价值思考

文章描述零售物流行业带板运输存在的必要性和实际意义;分析零售物流带板运输在使用过程中遇到的种种问题,也针对性地提出了解决措施;通过对部分零售物流企业带板运输中的实际应用案例分析,阐述带板运输对提升零售物流供应链的效率和品质蕴含的重要价值。

零售物流中心越库配送作业如何高效

在现代零售物流中心的运营管理中,越库配送模式的效率得到了广泛认可。但如何才能保障越库配送作业模式有序高效运作值得研究。越库配送(Cross-Docking,简称CD),指供应商的货物被运至物流中心后,不需要上架、仓储等作业,只做短暂停留,将货物按订单分拣或组配后即送至集货区,立刻运往各门店。

高济医疗:打造智能高效的医药零售物流中心

基于对自身业务特点及现代物流装备技术的深入理解,高济医疗创新性地将AGV"货到人"拣选技术大范围引入其物流体系建设,并通过对细节的持续优化,在运营中不断提升应用效果。高济医疗是高瓴资本旗下专注大健康领域战略性投资与运营的实业公司。2017年末,高济医疗开始介入并整合连锁药店市场,根据官网数据显示.

医药零售物流发展与趋势分析

近年来,医药零售行业的发展呈现出销售规模和连锁化率持续提高,线上线下融合发展等趋势。作为该行业发展的重要组成部分,物流体系发挥着基础性、支撑性作用。近年来,随着国家经济持续发展、人口老龄化以及大众对于医疗健康服务需求不断增长,推动了药品流通行业的整体发展。作为药品流通的重要组成部分,医药零售行业是为社会基层提供药学服务和保障药品供应的终端,与消费者药品需求联系紧密。

数字革命与疫情影响下零售物流新变化——2021全国电商与零售物流发展论坛侧记

数字革命深刻改变着零售行业和零售物流行业,而新冠疫情的肆虐又加速了零售行业的变化趋势。为此,零售物流服务必须要给出最新的应对方案,包括新技术的应用、新运营模式的创新等等。在“2021全国电商与零售物流发展论坛暨第十届快速消费品供应链与物流高峰会”上,“变革”与“技术”成为人们热议和关注的焦点。

箱式仓储机器人系统助力医药零售物流高效运行——访深圳市海柔创新科技有限公司医药行业负责人周浪

随着连锁药房需求迅速增长,订单拆零比例提升,需要应用新的自动化技术方案提升医药零售物流水平。由ACR箱式仓储机器人、多功能工作站等组成的海柔仓储自动化解决方案,可满足医药零售的拆零拣选、零散整件存拣、集货缓存等需求。

医药零售物流中的技术及解决方案创新——访浙江凯乐士科技集团股份有限公司副总裁、人工智能研究院院长白红星

在近年来的医药零售物流中心建设中,客户对自动化物流系统的拆零拣货效率、柔性化等均提出更高要求。基于对这类需求的深刻理解和专业的软硬件研发能力,凯乐士进行了多方面的技术创新和应用创新尝试。

从零售物流到综合性物流

Coop公司设在瑞士Oberbüren市的子公司Fust公司计划扩建自己的物流中心,使其物流能力翻倍并停止使用外部仓库。凭借SSI Schäfer公司整体性的物流解决方案,Fust公司已经充分准备好了增加产品种类和范围、提高产品的可用性以及灵活地适应新仓库的物资吞吐量。

医药零售物流中心解决方案与技术创新发展——访北京伍强智能科技有限公司总裁渠晓通

医药零售物流中心规模大型化、订单碎片化,集成智能化趋势明显,覆盖各环节的自动化物流解决方案和技术装备加速创新发展。伍强打造的多穿零拣系统、Miniload箱拣系统、A架智能零拣系统等自动化物流解决方案在医药零售物流中心建设方面起到引领示范作用。

GS1在零售物流中的应用

随着数字化、信息化进程的逐渐加快,深刻改变了零售物流行业。2017年8月,商务部办公厅、财政部办公厅联合发布了关于开展供应链体系建设工作的通知中明确提出“推动大中型批发市场及大型商超、物流企业等开展信息化改造,鼓励商超利用GS1进行结算实现追溯功能。”零售物流活动是大型商超等连锁经营企业连接消费者的重要桥梁,其各环节信息化水平直接关系连锁经营企业的运作效率,将GS1贯穿于零售物流各环节,对于大型商超等连锁经营企业零售物流过程至关重要。

我国跨境网络零售物流的发展困境及对策

近年来,我国跨境网络零售快速发展,但是跨境物流的瓶颈的制约越来越显著。本文总结了我国跨境网络零售物流的主要运作模式,并从客户满意的视角分析了跨境网络零售物流存在的问题,在此基础上提出了相应的对策建议,为跨境网络零售物流的健康发展提供参考。

零售企业的物流模式及其影响因素研究

本文以零售企业的物流活动作为研究对象,通过实地走访调查和案例分析,研究了零售企业在中国目前条件下所采用的物流模式,以及影响零售企业选择物流模式的主要因素。调查与分析结果显示:第一,在目前的零售物流中,供应商主导的物流模式占居主导地位,而其中又以M12(供应商→零售商→消费者)最为普遍;第二,被调查的大部分零售企业使用了两种以上的物流模式,其中一种是主要的,其他则是辅助的;第三,即使采用相同的物流模式,各个企业的具体操作方法也有很多不同。第四,一些因素(如供应商的规模与实力、物流成本、产品特点和环境条件)被普遍认为对零售企业选择物流模式有影响,而另外一些因素(如零售企业的规模和实力、物流对零售企业成功的影响程度、零售企业的经营组织形式和业态等)则只被个别企业认为对其选择物流模式有影响。本文最后对这些结果的意义进行了讨论。

2023年我国商贸物流运行分析和2024年展望

随着我国物流业高质量发展,商贸物流所担负的保障民生、提升效率、促进流通作用继续增强。总体而言,2023年我国商贸物流保持稳中向好发展,流通体系建设取得显著成效。从商贸物流各重点领域的情况来看,零售物流保持增长,传统模式加快转型;餐饮、住宿等民生商贸物流供给适配;外贸物流规模和质量实现提升,传统业态和新兴业态齐头并进。展望2024年,我国商贸物流的发展趋势包括:由恢复增长向温和增长转变,高质量供给和需求结构将更加适配,以提高质量效率为重点的“质量、效率型降本”将逐渐取代粗放式降本方式,立足双循环完善国际国内高效物流网络,通过数字化转型赋能商贸物流发展等。

突发疫情环境下考虑订单释放时间的零售物流配送路径优化研究

“新冠肺炎”疫情突发严重危及了人们的生活安全,而物流保障在疫情防控、保民生活、稳定社会方面却起到了重要支撑作用。以保证民生的零售物流配送为背景,本文研究考虑订单释放时间的车辆路径优化问题,以配送完工时间与运输成本的加权之和最小为目标,构建了线性规划模型,并设计了改进的迭代局部搜索求解算法。该算法采用基于多种邻域结构和改进的US算法的局部搜索过程以增强算法的寻优能力,通过引入大路径和最优分割过程获得高质量的初始解和打破机制以增强算法的搜索效率。同时,提出一些性质用于拉格朗日松弛算法,为本文研究问题提供高质量的下界。最后,数值实验部分通过求解标杆算例和文中算例验证了模型和算法的有效性,并对订单释放时间和模型参数进行灵敏度分析,结果表明本文模型和算法能够为零售物流配送的效率提升和成本控制提供有效的决策支持。