采用CMOS传感器的宽照度静态图像采集方法

介绍一种基于CMOS有源像素传感器为感光元件的宽照度范围的静态图像采集方法.采用非线性曝光二值化图像叠加技术,达到有效降低图像的饱和溢出和改善图像暗场空缺的目的;利用CMOS图像传感器输出像元信号电压与曝光时间的线性响应关系,给出一种非线性曝光时间计算方法,使像元输出电压随光照度变化在一定范围内满足对数响应关系.实验分别采用白色背景下的黑色条带图像采样、室内灯光场景的景物图像采样和室外强光直射场景的仿车牌信息图像采样.结果表明,该方法获得的图像偏差率仅为传统CMOS相机探测的图像偏差率的1/7,实现了光照度在60 dB内变化图像信息的清晰识别,可应用于宽照度下车辆牌照等静态图像采集.

基于DCT的直流和中频静态图像的数字水印算法

着重提出一种基于离散余弦变换的直流和中频静态图像的数字水印嵌入算法和检测过程。

静态图像的一种压缩方法

分析了JPEG技术的原理及静态图像压缩过程的具体步骤,给出了一种简便易行的压缩静态图像的方法。试验证实:压缩结果符合一般用户的速度和图像质量的要求,并且成本较低,为监控系统视频部分的开发,提供了较经济的解决方案。

基于小波变换的静态图像数字水印算法

提出了一种基于小波变换并且不需要利用原始图像信息的静态图像数字水印算法 ,并给出了检测门限的确定方法 .实验结果表明 ,该算法较好地保持了图像质量 ,并且对各种常用的图像处理方法显示出较强的稳健性 .

改进的静态图像零树编码算法

Ｓｈａｐｉｒｏ 的 Ｅ Ｚ Ｗ 静态图像压缩算法，由于充分利用了小波变换图像的良好性质，引起了图像数据压缩领域的广泛注意． Ｅ Ｚ Ｗ 算法被认为是静态图像变换编码领域迄今为止最好的算法之一．通过分析与实验，发现该算法也存在一些不足．对此该文提出了一种改进的零树编码算法，在一定程度上克服了这些不足．该算法编码流包括三部分：（１）最低频子带图像的编码流．最低频的子带图像包含了原始图像的绝大部分能量，其系数的绝对值比其它子图的系数要大几个数量级．由于该子图占的总数据量并不大，但对恢复图像的质量影响很大，因此将最低频子图单独编码，并且编码算法尽量无损或少损．（２）零块修剪图．与 Ｅ Ｚ Ｗ 方法相反，扫瞄顺序由下到上，也就是由“孩子”的数值来预测“父辈”的数值．其主要思想是由大块开始扫瞄，逐步上推，可以减少扫瞄次数，特别是对解码算法，效果明显．（３）剩余系数的量化数据编码流．采取适当的量化步长，实行一致标量量化．与 Ｓｈａｐｉｒｏ 的 Ｅ Ｚ Ｗ 算法比较，该算法在一定程度上能提高峰值信噪比（ Ｐ Ｓ Ｎ Ｒ）且可以减少计算量．

一种静态图像压缩编码算法的改进

针对含有噪声的数字图像去除相关性差的问题，鉴于数字图像的噪声模型，对图像作去噪处理后再用静态图像压缩标准JPEG基本系统作图像压缩编码。实验表明，该压缩方案具有较高信噪比、压缩比的良好性能。并且该方案具有推广的意义，可以应用到其他编码算法。用VC++6．0实现了该算法。

静态图像中的感兴趣区域检测技术

感兴趣区域(ROI)检测将人类的视觉注意机制引入到图像分析过程中,对于提高现有图像分析系统的工作效率有着积极的作用。本文对当前静态图像中的ROI检测技术进行了评述。在分析了ROI检测的产生背景之后,首先介绍了人类的视觉注意机制,随之从自底向上和自顶向下两个方面详细讨论了当前较具代表性的ROI检测算法,然后列举了一些主要的ROI应用方向,最后对ROI检测技术的发展前景进行了展望。

静态图像压缩评估方法测评

静态图像压缩领域提出了众多图像质量客观评估方法,但对于各种客观评估方法与主观感受相符程度的研究仍有不足。为此,文章设计了一种评价客观评估方法的测评方法:按特定原则建立相对完备的测评图像库,以实际观测得到的主观分数为参考,以客观评估方法的评价分数为测评对象,通过对比同一压缩算法不同压缩倍数、不同压缩算法主观质量相近情况下各种评估方法的表现,以及依据VQEG报告的度量准则所求的度量结果,对客观评估方法的性能进行评价。同时,文章以PSNR和SSIM为例进行了测评,结果表明SSIM各项指标优于PSNR,与现有结论一致。

基于聚类电阻层析成像静态图像重建算法

为了提高静态图像重建算法求解电阻层析成像逆问题的实时性与精度,提出一种基于敏感场区域内三角形有限元聚类的静态图像重建算法。新算法初期采用改进牛顿-拉夫逊算法,并根据算法振荡次数超过允许最大值时所对应的最优图像重建结果,对敏感场区域内所有三角形有限元进行聚类,最后利用改进粒子群算法求解电阻层析成像逆问题,从而实现静态图像重建。新算法每隔一定迭代次数对敏感场区域内所有三角形有限元进行重新聚类,以减小粒子维数,提高新算法求解电阻层析成像逆问题的精度。实验结果表明,相比改进牛顿-拉夫逊算法及组合算法,新算法效果最理想。

静态图像编码研究进展

多媒体及 Internet的迅速发展导致了对图像编码技术更高的要求 .首先以波形编码、第二代编码技术和分形编码技术为线索对静态图像编码技术的发展及编码技术中所存在的一些问题进行了讨论 ,并从图像编解码的观点讨论了图像在有噪信道上传输的误码率情况和适应于网上传输的一些图像编码技术 ;同时对即将成为新的静态图像编码标准的 JPEG- 2 0 0 0的目标、编码机制、ROI编码的 Maxshift方法以及对码流的直接操作等情况进行了讨论 .尽管压缩效果一直是任何编码方案所追求的目标 ,但其它特性 ,像基于内容的编码、可分级性编码以及鲁棒性编码等也是选择一个好的编码方案时应该考虑的 ,据此最后对图像编码技术的发展方向进行了展望 .

基于静态图像的互动虚拟现实技术在医学物理学教学中的应用研究

目的:探讨基于静态图像的互动虚拟现实技术在医学物理学教学中的应用及其作用。方法:分析互动虚拟现实技术在医学物理学教学中应用的必要性,阐述互动虚拟现实技术的特点及其在相关教学过程中的应用优势,以软件VRObjectWorx为开发工具,介绍互动虚拟仪器设备展示实例的制作方法及其在医学物理学教学中的应用。结果:基于静态图像的互动虚拟现实技术可以灵活运用于现代化医疗设备展示、实验仪器设备的展示以及立体空间的构建与展示等相关医学物理学教学内容。结论:将互动虚拟现实技术应用于教学过程,可极大地改变传统教学观念和思维方式,突破教学难点,吸引学生的注意力,激发学习兴趣,加深学生对相应教学内容的理解和掌握,使教学过程更具有科学性,具有广阔的发展和应用前景。

静态图像在专题学习网站中的应用研究

本文通过对静态图像在专题学习网站中的功用及具体案例分析,探究了静态图像在专题学习网站中的作用与应用效果,阐述了静态图像对提高专题学习网站建设质量的影响和积极意义,希望借此加深专题学习网站开发者对静态图像的重要性的认识,善用静态图像,以提高专题学习网站的版面设计水平。

静态图像压缩标准JPEG2000在变电站图像监控系统中的应用

JPEG2 0 0 0是静止图像压缩的新标准 ,文章对该标准中的几个关键技术进行了分析和研究 ,诸如基于分块的小波变换技术 ,结合人类视觉系统的量化编码技术 ,嵌入式分层位流的组织等。并把该技术引入到变电站图像监控系统中 。

视角和信息量对静态图像短时记忆的影响

采用2种视角条件和2种信息量,以回忆正确率作为绩效测量指标,要求40名被试在不同条件下回忆在计算机屏幕上学习过的静态矩阵图像中的特征信息,考察静态图像的视角和信息量对图像短时记忆的影响。实验结果表明:①信息量对静态图像的短时记忆有显著影响,目标信息量越少,回忆正确率越高;②视角大小对静态图像的短时记忆有显著影响,呈现视角较大的图像的回忆正确率显著较高;③视角和信息量存在交互作用,视角大小的影响主要发生在信息量较大的时候,大视角有利于静态图像的短时记忆。

基于FPGA的实时静态图像压缩系统设计

以CycloneIII系列FPGA为基础平台,结合视频压缩芯片ADV212,设计了实时静态图像压缩系统;以FPGA为数据处理主控芯片,采用verilogHDL语言实现系统的控制以及数据采集和处理。采用ADV212为图像压缩芯片,对原始图像进行JPEG2000格式的压缩。该系统具备高速Camera-Link视频接口,实时接收外部高速图像数据并同时进行图像压缩,能够每秒对千万级像素的大面阵图像进行实时压缩,压缩率可达25∶1。

基于静态图像的互动虚拟全景技术在医学教育中的应用研究

分析了互动虚拟全景技术的特点及其在医学教育中的应用优势，并以软件PixMaker为开发工具，介绍了互动虚拟全景展示实例的制作方法及其在医学标本或阳性体征、诊疗过程、实验仪器及医疗设备、医疗设施立体空间的构建与展示等医学教学过程中的应用。

基于JPEG/JPEG2000的静态图像编码技术

本文分析了JPEG和JPEG2 0 0 0的编码方法 .重点介绍了JPEG2 0 0 0的基本原理 ,包括离散小波变换技术、自适算术编码技术。

基于静态图像的虚拟现实技术及其在教育中的应用

基于静态图像的虚拟现实技术是一种提供初步VR体验的虚拟现实技术,其最鲜明的特点就是开发、研制成本低廉,使用过程简单方便,并不需要专用的诸如头戴镜、数据手套等昂贵的设备,仅需要一台多媒体电脑就可以了。由于这样的特点,使得以往需要复杂昂贵的专门设备支持的虚拟现实技术在现实生活中以及教育领域中的广泛应用成为可能。本文以QTVR为例,介绍了基于静态图像的虚拟现实技术的工作原理、基本特色、开发系统的组成及其在教育领域中的典型应用。

基于姿态估计的静态图像跌倒检测方法

针对基于可穿戴设备传感器、视频分析和环境传感器的跌倒检测方法储存资源受限、计算资源消耗大和精度低的缺点,提出了一种基于姿态估计的静态图像跌倒检测方法。利用卷积神经网络提取人体的姿态估计,通过人体的姿态估计判断出人体是否为跌倒状态,利用分类网络进行跌倒姿态的验证。实验结果表明,基于姿态估计的静态图像跌倒检测方法识别率高、计算资源消耗低、速度快。

静态图像压缩标准回眸

JPEG作为静态图像压缩标准,在数字领域中得到了广泛的应用,随着人们对图像压缩性能、处理灵活性、功能性等多方面有进一步要求,联合图片专家组于2000年开发出JPEG2000,作为JPEG的后继者,提供了更卓越的压缩性能。本文就着重介绍了这两种压缩标准—JPEG和JPEG2000,通过对两种压缩算法的比较,指出它们各自的特点,并指出JPEG2000的优越性。