静脉用药调配中心感染防控质量评价指标体系的构建

目的:构建静脉用药调配中心(静配中心)感染防控质量评价指标体系。方法:在河南省静配中心感染防控现状调查结果和文献回顾基础上,基于“结构-过程-结果”理论模型,采用专家咨询法和层次分析法,制订静配中心感染防控质量评价指标体系。结果:两轮专家咨询权威系数分别为0.89和0.90,肯德尔协调系数分别为0.358和0.531(P均<0.05)。构建的指标体系包括3个一级指标、7个二级指标、21个三级指标。三级指标中调配操作规范性、环境卫生学监测合格率、工作人员手卫生监测合格率和质量控制管理规范性组合权重最高,分别为0.086、0.070、0.070和0.063。结论:构建的指标体系专业、科学和全面,对静配中心感染防控规范化管理具有指导意义。

品管圈活动在静脉用药调配中心静脉药物污染管控中的应用效果

目的探讨品管圈(QCC)活动在静脉用药调配中心(PIVAS)静脉药物污染管控中的应用效果。方法收集2023年3月1日至4月30日未实施QCC活动时PIVAS收到的10000份静脉用药处方(依据静脉用药调配流程进行药剂调配)和2023年5月1日至6月30日实施QCC活动后PIVAS收到的10000份静脉用药处方(对静脉用药调配实施QCC活动管理)为研究对象。分析活动的有形成果及无形成果。结果QCC活动后静脉用药污染率由1.09%下降至0.22%,其中微粒污染率由0.78%下降至0.12%,微生物污染率由0.31%下降至0.10%。目标达成率为124.29%,污染总进步率为79.82%,微粒污染进步率为84.62%,微生物污染进步率为67.74%。QCC活动后,圈员各项能力均明显提高。结论QCC活动能通过深入发掘分析静脉用药污染发生真因并制定干预策略来有效降低静脉用药配制污染率,提升用药安全。

静脉用药调配中心绩效考核方案优化及控制体系实施效果评价

目的优化静脉用药调配中心(PIVAS)的绩效考核方案,并评价其实施效果。方法建立以调配分值和调配数量(袋)各占50%的工作量计算方法的新绩效考核方案(简称新方案)及相关控制措施。以新方案实施前(2022年5月至9月)为对照组,以新方案实施后(2023年5月至9月)为观察组,比较两组的工作量排名;以第1批次输液出科时间,差错、违规操作频次等指标评价新方案的效果;比较两组PIVAS药师对绩效方案的评价和满意度。结果观察组工作量低于下限控制的工作量人次明显少于对照组(P<0.01);观察组药师对绩效方案的满意率为97.44%,明显高于对照组的82.50%(P<0.05);观察组第1批次输液出科时间较对照组平均提前了约10 min;观察组的平均月差错为(8.00±4.36)条,明显少于对照组的(15.60±4.98)条(P<0.05),调配操作符合要求。结论调配分值和调配数量(袋)相结合的计算方法更适宜PIVAS的工作量计算,完善的控制措施能更好地保障绩效方案的公平和客观性,提高PIVAS工作的效率及质量。

全自动智能静脉用药调配机器人ML300在静脉用药调配中心的开发与应用

目的:探讨全自动智能静脉用药调配机器人ML300在静脉用药调配中心中的开发与应用。方法:抽取2024-06-01/30天津医科大学肿瘤医院静脉用药调配中心含有注射用奥美拉唑钠、维生素C注射液、异甘草酸镁3种药物的配置医嘱处方各100份,按处方配置方法分为对照组(n=100)、实验组(n=100),对照组应用人工模拟临床工作模式配置上述3种药物,操作由若干人员完成;实验组应用全自动智能智能静脉用药调配机器人ML300配置上述3种药物,操作由一人完成。对比两组配置上述3种药物的配药效率、药物残留量、不溶性微粒合格率、微生物检出率。结果与结论:实验组3种药物配药效率与不溶性微粒合格率均高于对照组(P<0.001),3种药物残留量与微生物检出率均低于对照组(P<0.001)。以注射用奥美拉唑钠、维生素C注射液、异甘草酸镁3种药物为例,全自动智能静脉用药调配机器人ML300可提高静脉用药调配中心工作人员的配药效率、优化配药质量。

药师24 h全医嘱审核在静脉用药调配中心的应用效果

目的观察药师24 h全医嘱审核在静脉用药调配中心的应用效果。方法选取2023年1—12月在泗洪医院住院接受静脉用药患者70例,按照治疗时间先后顺序将其分为对照组(2023年1—5月)和观察组(2023年6—12月)各35例。对照组接受常规管理,观察组接受药师24 h全医嘱审核管理。比较两组不合理用药状况及静脉调配中心调配效率、工作质量评价情况。结果观察组不合理用药情况总发生率低于对照组,静脉调配中心日人均审核数量低于对照组,医嘱审核后流程耗时、医嘱同步时间、批次优化耗时短于对照组,静脉调配中心工作质量各项评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论药师24 h全医嘱审核方式可以提升静脉用药调配中心工作质量,提升调配效率,减少不合理用药问题。

“6S”管理在静脉用药调配中心排药管理中的应用效果

目的探究“6S”管理在静脉用药调配中心(PIVAS)排药管理中的应用效果。方法收集2022年3月1日至6月30日和2022年8月1日至10月31日本院PIVAS接收的静脉输液药剂调配医嘱各9800份作为对照组和研究组。对照组应用常规管理模式,研究组应用“6S”管理模式。比较两组的排药差错发生情况以及两组排药护士的工作能力和/或意识和无形能力。结果研究组的药品数量差错、贴签差错、药品品项差错、药品剂型差错、其他差错发生率及排药总差错率均明显低于对照组(P<0.05)。研究组排药护士的常用物品分类归位能力和意识、必需与非必需品区分能力和意识、药剂使用频率区分能力、看似听似药剂认知区分能力、新进药剂认知能力、相同药剂归类意识以及警示标签设置意识评分均明显高于对照组(P<0.05)。研究组排药护士的责任心、积极性、自信心、问题解决能力和沟通协调能力评分均明显高于对照组(P<0.05)。结论“6S”管理能有效预防和减少PIVAS排药差错,提高排药护士工作能力和工作积极性,增强其责任心和自信心。

基于机器学习算法的静脉用药风险预测模型构建及验证

目的:收集患者临床信息,采用机器学习算法构建患者静脉用药风险预测模型。方法:回顾性纳入静脉用药患者(建模组1 302例和验证组281例),采用药学监护联盟协会提出的药物相关问题V 9.09分类标准分析患者存在的药物相关问题,采用logistics回归、神经网络、CHAID决策树、贝叶斯网络、支持向量机等机器学习算法构建静脉用药风险预测模型,并采用混淆矩阵格式对各预测模型进行评价。通过准确率、召回率、精确率、F1值以及生成验证受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)评价模型的预测性能。结果:患者药物相关问题发生率为26.9%。患者药物相关问题主要集中在治疗安全性方面(n=556,94.9%),其次是治疗有效性方面(n=30,5.1%)。构建的模型中支持向量机的预测效能最好,AUC为0.826。结论:机器学习算法构建的静脉用药风险预测模型预测效能良好,可为静脉用药安全管理提供新思路和新方法。

M00201-BW型医用配药抽吸泵用于静脉用药调配效果分析

目的 探讨M00201-BW型医用配药抽吸泵用于静脉用药调配的效果。方法 选取医院静脉用药调配中心(PIVAS)常用的8种常用化学治疗药物各300支(瓶),分为研究组和对照组。两组各调配5组药品,每组调配240支(瓶)。研究组使用M00201-BW型医用配药抽吸泵辅助传统人工调配,对照组使用传统人工调配,比较两组的调配时间、药品残留量、胶塞脱落数量及调配差错、针刺伤发生情况。结果 研究组单支(瓶)平均调配时间为9.10 s,短于对照组的12.29 s;研究组的调配差错发生率为0.42%,低于对照组的0.92%;研究组胶塞脱落5个,少于对照组的12个;两组药品残留量均在可控限度标准内,且研究组均显著少于对照组(P <0.05)。结论 M00201-BW型医用配药抽吸泵用于静脉用药调配的效果良好,可节约调配时间,减少药品残留量且符合限度控制标准,提高工作效率和成品输液质量,降低PIVAS调配药师的职业风险。

我国静脉用药调配中心洁净环境相关研究的文献计量学分析

目的检索国内静脉用药调配中心(PIVAS)洁净环境研究的相关文献,分析研究现状及问题,为提升PIVAS洁净环境、促进成品输液质量提升提供参考。方法以主题词、题名、关键词或常用字段检索2010—2022年收录在中国知网、万方数据库、维普中文科技期刊数据库及中国生物医学文献数据库中与PIVAS洁净环境研究相关的文献,运用Excel软件记录文献基本特征,运用CiteSpace 6.2.2软件绘制作者和关键词可视化知识图谱并进行分析。结果中文文献共检索出750篇,纳入分析274篇,其中北大核心期刊文章占比17.52%(48篇)。文献研究方向主要为质量控制、感染管理、洁净环境监测等,发文作者集中于江苏、广东、河南等省份,第一作者多为主管护师(22.86%)。结论近年来PIVAS洁净环境相关研究发文量总体平稳但研究型论文发文量呈上升趋势,先进便捷的环境监测技术是未来重点研究方向。

PIVAS运行对静脉用药集中调配管理专业组影响的调查分析

目的了解PIVAS运行对所在地区静脉用药集中调配管理专业组的建立、隶属关系和工作内容等的影响。方法采用问卷调查方法,通过中国药师协会静脉用药集中调配工作委员会对医疗机构PIVAS负责人进行问卷调查。结果761个PIVAS中,有30个省(自治区、直辖市)的665个(87.39%)PIVAS建立了专业组;有22个省(自治区、直辖市)的96个(12.61%)PIVAS未建立专业组。建立专业组的665个PIVAS中,有365个(54.89%)PIVAS所在省(自治区、直辖市)的专业组属于省级卫生健康行政部门或其领导下的药学、药事管理、临床药学、静脉用药调配、医疗质量控制中心。结论我国静脉用药集中调配管理省级专业组建设相对较弱,未能在监督指导中发挥核心作用,应强化省级专业组在静脉用药集中调配管理中的功能定位,提升监督管理质量和效率。

河南省某三甲医院静脉用药调配中心新型抗肿瘤药物不合理用药分析及合理用药建议

目的分析河南省某三甲医院静脉用药调配中心(PIVAS)新型抗肿瘤药物不合理用药医嘱,促进临床合理用药。方法针对新型抗肿瘤药物,回顾性分析2023年1至7月河南省某三甲医院PIVAS不合理用药医嘱,核实药物说明书,查阅文献资料,归类问题,为临床合理应用提供建议。结果该院PIVAS常用新型抗肿瘤药物32种,用药医嘱审核药师共发现并干预不合理用药医嘱433条,其中组套问题65条、使用剂量与用药总量不正确3条、复溶溶媒选用不适宜274条、给药剂量不适宜11条、给药浓度不适宜75条、稀释溶媒不适宜3条、重复用药2条。结论该院PIVAS临床使用新型抗肿瘤药物在溶媒配伍、给药浓度等方面存在不合理现象,药师应联合医疗、信息等职能部门多维度控制不合理用药,及时向临床医护人员反馈信息并积极宣教。

循证管理在静脉用药调配中心静脉输液安全质量管理中的应用效果

目的:探讨循证管理在静脉用药调配中心静脉输液安全质量管理中的应用效果。方法:选取2022年1—6月滨州医学院附属医院静脉用药调配中心配制的809965张处方作为对照组,将2022年7—12月配制的901825张处方为观察组,两组均由相同30名工作人员进行药物调配。对照组采用常规管理,观察组采用循证管理。对比两组管理效果。结果:观察组行为规范、质量管理、安全管理、消毒隔离评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组静脉用药调配不良事件总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。结论:循证管理在静脉用药调配中心静脉输液安全质量管理中的应用效果显著,可提高管理质量,预防与减少不良事件的发生。

多学科协作品管圈提升静脉用药调配中心处方前置审核质量实践与效果

目的提升静脉用药调配中心(PIVAS)处方前置审核的质量,促进合理用药。方法由PIVAS审方药师-临床医师-护师-行政管理人员组建多学科协作品管圈(QCC),以“提高PIVAS不合理处方干预成功率”为主题开展活动,按活动步骤分析影响PIVAS不合理处方干预成功率的真因,拟订并实施相应对策,比较QCC活动开展前后的有形成果及无形成果,评价活动的开展效果。结果用药处方标准化、开展科室巡讲培训、完善处方审核标准、改进处方干预的沟通模式、加强药师培训等措施可有效干预不合理处方,为有效对策;PIVAS不合理处方干预成功率由QCC活动前的34.71%升至87.72%,升幅达152.72%;PIVAS处方不合理率由1.02%降至0.57%,降幅达44.12%。结论开展多学科协作QCC活动可有效提高PIVAS不合理处方的干预成功率,提升PIVAS处方前置审核质量,促进临床合理用药。

静脉用药调配中心实施六西格玛管理联合目视管理模式的价值研究

目的探究目视管理联合六西格玛管理模式在静脉用药调配中心的应用价值。方法收集南京中医药大学附属南京医院实施目视管理时1400张药方作为对照组,实施目视管理联合六西格玛管理模式时1400张药方作为观察组,药方按照电脑予以简单随机法进行分配。比较两组的质量控制指标、配药质量、不良事件发生率、临床各科室满意程度。结果观察组总差错率(0.50%)低于对照组(3.43%)(χ^(2)=38.988,P=0.000);对照组配药及时率、配药准确率、成品输液合格率(分别是88.28%、94.35%、89.07%)低于观察组(分别是96.35%、97.72%、93.14%)(χ^(2)=64.330,P=0.000;χ^(2)=20.722,P=0.000;χ^(2)=14.322,P=0.000)。观察组不合理医嘱审出率、药物破损率、配药差错率、不良事件出现概率(分别是0.21%、0.50%、2.28%、1.07%)低于对照组(分别是1.07%、1.64%、5.65%、4.21%)(χ^(2)=8.052,P=0.005;χ^(2)=8.626,P=0.003;χ^(2)=20.722,P=0.002;χ^(2)=26.872,P=0.000)。观察组临床各科室满意度(91.34±6.29)分高于对照组(83.67±5.14)分(t=869.645,P=0.000)。结论在静脉用药调配中心采用六西格玛管理联合目视管理模式可提高配药质量、工作效率,减少不良事件的发生,有利于静脉配药调配中心的运行。

静脉用药安全供送装置研究

基于静脉用药智慧药房的工作要求,设计了一套静脉用药安全供送装置,并以典型静脉用药安瓿瓶为研究对象,在安全供送要求和理论基础上进行分析,确定一种被动的输送带供送方式,并给出药剂安全供送判断的表征参数和安全供送装置机械结构设计。通过建立药剂连续供送的动力学模型,得到的研究结果表明:规格最大的药剂瓶在相互接触作用中形变量最大,安全系数最低;药剂瓶的径高比越大且越接近球形时,其形变量随着速度的增加其变化越小,安全系数下降越慢。因此,不同规格的药剂瓶可根据实际工作情况分层供送,所设计的供送装置在速度低于5.5 m/min时,相当最大规格药剂出药速度约为250瓶/min,可安全供送;且该装置可进一步应用在物料供送和分拣组合包装生产线中。

静脉用药调配中心护理管理中应用目视管理模式的干预效果

目的:探讨静脉用药调配中心(PIVAS)护理管理中应用目视管理模式的干预效果。方法:选取2022年1—6月滨州医学院附属医院PIVAS应用常规管理模式的工作人员12名作为常规管理组,选取2022年7—12月滨州医学院附属医院PIVAS应用目视管理方案的工作人员12名作为目视管理组。比较两组病区医护人员满意度及不良事件发生率。结果:目视管理组服务态度、接受处方及退药及时准确性、药物分批次合理性、药物配置准确性、药物配送及时准确性评分均高于常规管理组,差异有统计学意义(P<0.001);目视管理组不良事件发生率低于常规管理组,差异有统计学意义(P<0.001)。结论:PIVAS护理管理期间,以目视管理模式为干预对策,不仅能够提高病区医护人员的满意度,还可降低不良事件发生率。

品管圈管理在静脉用药调配中心的应用效果

目的:观察品管圈管理在静脉用药调配中心(PIVAS)的应用效果。方法:选取2020年1—12月该院PIVAS的46名护士作为对照组,实施常规管理;另选取2021年1—12月该院PIVAS的46名护士作为观察组,实施品管圈管理。比较两组配药安全知识知晓率、药物配制差错率和药物配送时间延长率。结果:观察组药物配置流程、药物配伍禁忌、药物剂量换算、用药前正确评估患者、药物输注流程、输注时观察要点等配药安全知识知晓率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组药物配置差错率为0.48%(12/2500),低于对照组的2.32%(58/2500),差异有统计学意义(P<0.05);观察组药物配送延长率为0.36%(9/2500),低于对照组的2.48%(62/2500),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:品管圈管理应用于PIVAS可提高配药安全知识知晓率,以及降低药物配制差错率和药物配送时间延长率的效果优于常规管理效果。

智能静脉用药调配机器人在日间化疗药物调配中的应用

目的探讨智能静脉用药调配机器人在日间化疗药物调配中的应用效果。方法深圳市第二人民医院2023年1~12月共调配15870袋化疗药物,将其中2023年1~6月人工药物调配的9566袋作为对照组,2023年7~12月智能静脉用药调配机器人调配的6304袋作为观察组。比较两组药物调配效果、药物调配不良事件发生率和调配人员健康损伤事件发生率。结果观察组药物的审方时间为(3.37±0.69)min,明显短于对照组的(6.82±1.27)min,配药时间为(1.69±0.55)min,明显长于对照组的(1.54±0.51)min,差异均有统计学意义(P<0.05);每组随机抽查的200瓶化疗药物中,观察组化疗药液残留率为4.00%,明显低于对照组的10.00%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组药物调配不良事件总发生率为0.02%,明显低于对照组的0.10%,差异有统计学意义(P<0.05);对照组在操作期间发生10起调配人员刺伤事件,观察组无健康损伤事件发生。结论智能静脉用药调配机器人在日间化疗药物调配中的应用效果明显,可缩短审方时间、配药时间,提高工作效率、减少调配人员健康损伤事件发生率,值得临床推广。

2022年某院静脉用药调配中心抗肿瘤药物的不合理使用情况分析

目的 对荣成市人民医院2022年静脉用药调配中心抗肿瘤药物不合理医嘱进行分析,为临床提供参考。方法 回顾性分析2022年1月~2022年12月系统接收的3 100份静脉用药调配中心抗肿瘤药物医嘱,分析医嘱不合理使用情况。结果 在分析的3 100份静脉用药调配中心抗肿瘤药物医嘱中,不合理应用抗肿瘤药物医嘱有9份(占比0.29%),主要表现在溶媒选择不适宜(44.44%)、用药剂量不适宜(11.11%)、溶媒用量不适宜(33.33%)等方面;其中溶媒选择不适宜的医嘱份数共4份,分别为注射用顺铂、依托泊苷注射液、注射用卡铂、奥沙利铂注射液溶媒选择不合理;用药剂量不适宜的医嘱份数1份,即多西他赛注射液用药剂量不合理;共有溶媒用量不适宜的医嘱3份,分别为艾迪注射液、注射用唑来膦酸、注射用吉西他滨溶媒用量不合理;1份用药顺序不适宜,即医嘱顺序为顺铂→吉西他滨,合理顺序应为吉西他滨→顺铂。结论 及时对静脉用药调配中心抗肿瘤药物所出现的问题进行分析,能够提高抗肿瘤药物临床合理使用情况,减少药品不良反应的发生,提高医嘱准确性。

某院静脉用药调配中心抗肿瘤药物不合理医嘱评价结果分析

目的探讨某院静脉用药调配中心抗肿瘤药物不合理医嘱的原因,根据不合理的原因制定个性化的对策,规范患者合理、安全用药。方法收集某院2023年静脉用药调配中心抗肿瘤药物不合理医嘱的记录共258条,统计这些不合理医嘱的药物种类、科室分布,以及记录不合理医嘱的原因,并采取针对性的措施,减少不合理医嘱。结果统计分析显示,某院2023年静脉用药调配中心抗肿瘤药物不合理医嘱共258张,其中放疗科、肿瘤科、胸外科的不合理医嘱比率占前三位,分别为32.17%、21.71%、20.16%;不合理类型中溶媒选择不合理的占比最高,为43.41%,其次分别为溶媒用量、浓度不合理,用药剂量不合理,用药顺序不合理,配伍不当,其他,占比分别为29.07%、15.50%、5.04%、4.26%、2.71%。112张抗肿瘤药物溶媒选择不合理医嘱中,注射用依托泊苷溶媒选择不合理最多,占比为33.04%。75张抗肿瘤药物溶媒用量、浓度不合理医嘱中,注射用吉西他滨溶媒用量、浓度不合理最多,占比为24.00%。40张抗肿瘤药物用药剂量不合理医嘱中,复方苦参注射液超量使用最多,占比为40.00%。结论评价静脉用药调配中心抗肿瘤药物不合理医嘱发生具体原因,加强合理用药管理,采取针对性的措施,可保障抗肿瘤药物合理应用。