优化与非优化复合锚固结构抗爆性能对比试验研究

优化复合锚固结构与非优化复合锚固结构均由土钉和在土钉端部设置的一定长度的经特殊处理的空孔段群即弱化孔群组成,二者的惟一差异是弱化孔长度不同,前者是优化的,后者是据经验确定的。为比较二者的抗爆性能,进行了对比试验研究。试验结果表明,非优化复合锚固结构的拱顶动应变峰值是优化复合锚固结构的2.1倍以上,非优化复合锚固结构的质点加速度峰值是优化复合锚固结构的2倍(拱顶)～5倍(底板),并与宏观结果相吻合,优化复合锚固结构的临界破坏抗力是非优化者的2.1倍以上,极限破坏条件下,拱顶下凸大变形尺度和面层脱落范围,优化复合锚固结构仅为非优化复合锚固结构的25%和33%。

高速场景下LTE与eHRPD非优化切换策略

随着LTE技术发展,LTE网络运用于各种场景,在建设过程中由于覆盖不足会影响用户的感知效果,为了研究高速场景下LTE与eHRPD非优化切换策略,主要介绍了非优化切换技术原理,通过实测分析,对高速场景下的LTE与eHRPD非优化切换进行切换策略研究验证,进而提升网络的服务质量,为优化者提供非优化切换操作建议。

高速公路场景下LTE与eHRPD非优化切换策略

针对高速公路场景下LTE网络用户的非优化切换问题,通过切换门限参数的设置及测试对比,得出满足用户感知的最佳设置值。首先介绍了非优化切换技术原理,并提出工程优化和参数优化手段提升切换操作成功率。通过多次实测分析,对高速公路场景下的LTE与eHRPD非优化切换进行切换策略验证比较,得出RSRP门限参数最佳值,进而提升网络的服务质量,为优化者提供非优化切换操作建议。

企业劳动组合非优化倾向对策探讨

近几年来,各地企业改革劳动用工制度,推行优化劳动组合制,取得了显著的成效。但从笔者调查的情况中发现,企业劳动组合中的非优化问题较为突出。因此,着力研究防止和克服非优化倾向的对策,极为重要。 克服这一不良倾向,除从思想认识上努力外,关键在于针对组合中存在的问题加强相应的制度建设,其中包括组合实施制度与组合善后工作制度两大方面。

LTE与eHRPD之间的增强型非优化切换

LTE是目前移动网络演进的方向,且其核心网EPC支持HRPD、WLAN等非3GPP的接入,HRPD则需升级为eHRPD后才能接入EPC.LTE和eHRPD分属于两个不同的接入系统,目前各类LTE/CDMA多模终端都不支持LTE和eHRPD模式的并发操作,因此,在LTE/eHRPD网络之间必须支持移动时的切换功能.对LTE与eHRPD之间的增强型非优化切换技术进行了详细介绍.

非凸非光滑优化问题的两步惯性Bregman邻近交替线性极小化算法

针对一类非凸非光滑不可分优化问题,该文基于邻近交替线性极小化算法,结合两步惯性外推和Bregman距离提出了一种新的迭代算法.通过构造适当的效益函数,利用Kurdyka-Łojasiewicz性质,证明了所提出算法生成的迭代序列具有收敛性.最后,将该算法应用于稀疏非负矩阵分解、信号恢复、二次分式规划问题,通过数值算例表明了提出算法的有效性.

求解一类非光滑凸优化问题的相对加速SGD算法

一阶优化算法由于其计算简单、代价小,被广泛应用于机器学习、大数据科学、计算机视觉等领域,然而,现有的一阶算法大多要求目标函数具有Lipschitz连续梯度,而实际中的很多应用问题不满足该要求。在经典的梯度下降算法基础上,引入随机和加速,提出一种相对加速随机梯度下降算法。该算法不要求目标函数具有Lipschitz连续梯度,而是通过将欧氏距离推广为Bregman距离,从而将Lipschitz连续梯度条件减弱为相对光滑性条件。相对加速随机梯度下降算法的收敛性与一致三角尺度指数有关,为避免调节最优一致三角尺度指数参数的工作量,给出一种自适应相对加速随机梯度下降算法。该算法可自适应地选取一致三角尺度指数参数。对算法收敛性的理论分析表明,算法迭代序列的目标函数值收敛于最优目标函数值。针对Possion反问题和目标函数的Hessian阵算子范数随变量范数多项式增长的极小化问题的数值实验表明,自适应相对加速随机梯度下降算法和相对加速随机梯度下降算法的收敛性能优于相对随机梯度下降算法。

非凸多分块优化的Bregman ADMM的收敛率研究

Wang等提出了求解带线性约束的多块可分非凸优化问题的带Bregman距离的交替方向乘子法(Bregman ADMM),并证明了其收敛性.该文将进一步研究求解带线性约束的多块可分非凸优化问题的Bregman ADMM的收敛率,以及算法产生的迭代点列有界的充分条件.在效益函数的Kurdyka-Lojasiewicz (KL)性质下,该文建立了值和迭代的收敛速率,证明了与目标函数相关的各种KL指数值可获得Bregman ADMM的三种不同收敛速度.更确切地说,该文证明了如下结果:如果效益函数的KL指数θ=0,那么由Bregman ADMM生成的序列经过有限次迭代后收敛;如果θ∈(0,1/2),那么Bregman ADMM是线性收敛的;如果θ∈(1/2,1),那么Bregman ADMM是次线性收敛的.

非合作群系统编队问题的纳什均衡优化控制方法

针对群系统编队控制问题,提出了一种分布式非合作优化控制方法。建立了群系统编队控制问题的数学模型和个体代价函数,采用一致性策略设计了分布式控制协议框架。基于纳什均衡理论设计了带参控制协议框架。给出了群系统形成时变编队的充要条件,并利用李雅普诺夫方法分析了系统的稳定性和参数选取方法。仿真实验验证了方法的有效性,以及在优化性能和收敛速度方面的改进效果。

非负组稀疏约束优化问题的最优性条件

基于Bouligand意义下的切锥与法锥和Clarke意义下的切锥与法锥,该文研究了非负组稀疏约束优化问题的最优性理论.该文定义了非负组稀疏约束集的Bouligand切锥与法锥和Clarke切锥与法锥,并给出了它们的等价刻画形式.在目标函数连续可微的条件下,借助于非负组稀疏约束集的切锥和法锥,给出了该优化问题的四类稳定点的定义,并讨论了它们之间的关系.最后,建立了非负组稀疏约束优化问题的一阶和二阶最优性条件.

冷却塔填料及非均匀配水协调优化研究

冷却塔为火力发电厂内极为重要的组成部分,关系到火力发电设备运行的效果。冷却塔要想满足运行需求,提高冷却效果是关键。与此同时,冷却塔填料选择极为重要,加强模拟计算分析,并且与非均匀配水达到协调优化的效果,进而使得系统运行效果优良,冷却温度在合理的范围内,使得火力发电厂的运行功能不受影响。基于此,本文通过计算模拟分析,提高设计水平,确保冷却塔填料及非均匀配水协调优化措施达到要求,提高冷却塔运行功能,对于火电厂运行水平的提升产生积极作用。

同伦方法求解无约束非凸优化问题的局部极小

利用同伦方法求解无约束非凸优化问题,证明了在同伦映射为正则映射的条件下,选取合适的同伦方程,当算法可以排除鞍点时,同伦方法一定收敛到局部极小解,而非极大解.

解非凸优化问题的一个同伦内点方法

用同伦内点算法求解带有非凸可行域的约束优化问题时,非凸可行域的边界刻画条件是算法收敛的重要条件之一.在弱伪锥条件下,构造了新的组合同伦方程,证明了对可行域的某个子集中几乎所有的内点,同伦路径存在且收敛于问题的K-K-T点.

非球面变焦距曲面复眼的优化研究

提出了一种新型的非球面变焦距曲面复眼结构。整个结构将曲面基底分为三个类扇形区域,每一区域微透镜阵列能够对一定物距的目标物成像,使得人造复眼在一定范围内实现焦距调节;根据微透镜所处的区域和位置,计算出微透镜的基本尺寸,并对微透镜进行了非球面优化。对所设计的曲面复眼进行了光线追迹,仿真结果表明成像球差降低到初始值的近百分之一,能够实现焦距调节,并解决了每一个微透镜在边缘处的球差问题,极大的提高了成像效果。

一类非光滑约束优化问题的凝聚同伦内点方法

利用凝聚技术和组合同伦内点方法研究可行域满足伪锥条件下非凸域上的非光滑优化问题,构造性地证明了该类非光滑优化问题的广义K-K-T方程解的存在性,得到了求解K-K-T点的凝聚同伦内点方法,并证明了该算法具有全局收敛性.

拉格朗日神经网络解决带等式和不等式约束的非光滑非凸优化问题

非凸非光滑优化问题涉及科学与工程应用的诸多领域,是目前国际上的研究热点。该文针对已有基于早期罚函数神经网络解决非光滑优化问题的不足,借鉴Lagrange乘子罚函数的思想提出一种有效解决带等式和不等式约束的非凸非光滑优化问题的递归神经网络模型。由于该网络模型的罚因子是变量,无需计算罚因子的初始值仍能保证神经网络收敛到优化问题的最优解,因此更加便于网络计算。此外,与传统Lagrange方法不同,该网络模型增加了一个等式约束惩罚项,可以提高网络的收敛能力。通过详细的分析证明了该网络模型的轨迹在有限时间内必进入可行域,且最终收敛于关键点集。最后通过数值实验验证了所提出理论的有效性。

非单调信赖域方法求解无约束非光滑优化问题

提出了非单调信赖域算法求解无约束非光滑优化问题,并和经典的信赖域方法作比较分析。同时,设定了一些条件,在这些假设条件下证明了该算法是整体收敛的。数值实验结果表明,非单调策略对无约束非光滑优化问题的求解是行之有效的,拓展了非单调信赖域算法的应用领域。

线性约束两分块非凸优化的ADMM-SQP算法

基于乘子交替方向法(ADMM)和序列二次规划(SQP)方法思想,致力于研究线性约束两分块非凸优化的新型高效算法.首先,以SQP思想为主线,在其二次规划(QP)子问题的求解中引入ADMM思想,将QP分解为两个相互独立的小规模QP求解·其次,借助增广拉格朗日函数和Armijo线搜索产生原始变量新迭代点.最后,以显式解析式更新对偶变量·因此,构建了一个新型ADMM-SQP算法·在较弱条件下,分析了算法通常意义下的全局收敛性,并对算法进行了初步的数值试验.

非凸优化问题的同伦方法

考虑带有不等式约束的非凸优化问题,利用同伦方法通过构造一个新同伦方程,证明了同伦路径的存在性、有界性和收敛性,获得了非凸优化问题K-K-T点的一个新充分条件,并用数值例子验证了算法的可行性.

具有主从结构的非光滑两层优化问题

本文研究一类具有主从结构的非光滑两层优化问题。基于Ｃｌａｒｋｅ意义下的非光滑分析理论，给出了该类问题的最优性条件，并对模型的求解方法进行了讨论。