一致性风险价值及其非参数方法计算

分析实际运用中的风险价值概念的缺陷并在此基础上提出一致性风险价值的概念 ,证明一致性风险价值作为风险度量的必要性质 ,详细阐述对称的双曲分布的一切必要计算 ,并根据实际情况用这种分布来模拟证券市场收益率分布 ,在此基础上计算一致性风险价值。

基于非参数方法的鄂尔多斯市水资源承载力分析

针对水资源源承载力是区域生态环境建设和确定社会经济发展方向的基础,以鄂尔多斯市为例,基于非参数评价模型无需假定评价函数的具体表达形式,综合评价了水资源承载能力,并揭示了评价标准数据自身隐含的的评价信息,提出重视水资源综合管理是实现水资源可持续利用的途径。结果表明,鄂尔多斯市水资源开发利用程度已具相当规模并有一定潜力,该方法直观简便,行之有效,为经济发展提供了理论依据。

省际绿色全要素生产率增长趋势的分析——一种非参数方法的应用

本文应用非参数方法计算考虑环境污染变量的全要素生产率,对全国各省经济发展的质量进行了重新评价。结果表明,这种新的绿色全要素生产率指标对省际经济发展质量的评价与常规的全要素生产率指标的评价结果有很大的差异,以两种指数作为衡量指标的地区间的排名有显著不同,而且绿色全要素生产率指标与GDP指标没有显著的相关关系。在保证统计数据质量的前提下,绿色全要素生产率的核算可以成为衡量各地区和全国经济发展质量的一种有效的和低成本的途径,具有一定的应用价值。

非参数方法在金融风险管理模型中的应用

VAR是一种测定和控制金融风险的量化模型,本文讨论非参数统计方法在其中的应用。从历史模拟法这种非参数VAR模型的基本思想出发,提出一种以对金融资产收益率分布的核密度估计为基础的VAR模型,并将其与RiskMetrics这种参数VAR模型做了对比,结果表明本文的方法有效避免了RiskMetrics所存在的问题。

转型期中国粮食生产资源配置结构优化策略研究——基于非参数方法双产出模型的经验分析

转型期在国家推行和谐社会建设的大环境中,耕地资源的经济供给无法同和谐社会建设的速度与要求相协调,这就使得我国的耕地资源面临着粮食安全问题。文章基于非参数方法双产出模型,在对转型期中国粮食生产资源配置效率测度的基础上,具体研究粮食生产资源配置的结构优化策略。研究结果表明,各大流域粮食生产规模效率最差,这就意味着,中央政府应进一步加快农业剩余劳动力的转移速度,化大力气消除制约中国粮食生产效率的主要因素,并根据转型期中国粮食生产所表现出来的区域特征,稳定或进一步提高松辽流域粮食生产效率,改善黄河流域粮食生产低效状况,这也是转型期弥补市场失灵、保障粮食安全的有效手段之一。

非参数方法在干旱频率分析中的应用

运用非参数核密度估计方法研究干旱发生的联合概率、条件概率和重现期等干旱特征,以宁夏盐池站的月降水为例,应用单变量核概率密度函数估计干旱历时D的边缘分布,进行参数方法和非参数方法的拟合效果比较。在此基础上,采用双变量核概率密度函数估计方法构建了历时D与烈度S、历时D与峰值P的两变量联合概率分布,并计算了联合分布的重现期、条件概率与条件重现期。结果表明:与参数方法相比,非参数核密度估计方法能够描述干旱历时D、烈度S和峰值P两两之间的联合分布,是研究干旱频率的另一种新途径。

利用非参数方法对上海股市周末效应的研究

本文首先利用基本统计分析和Kolmogorov -Smirnov检验发现沪市指数收益率不服从正态分布 ,随后利用了K -W检验考察周末效应的存在性 ,利用M -W检验考察周末效应的模式 ,最后利用了Levene检验来对收益率序列的方差进行分析 ,得出上海股市存在“二、五”效应的结论。并从结算制度、信息流的影响、信息披露制度等方面分析了成因。

基于非参数方法的Bayes判别分析

Bayes判别法是判别分析中一种常用的重要判别方法,其理论和应用发展得到了不断的拓展,但是在确定总体分布时,普遍的做法仍是假设总体服从某种分布,仅仅是分布中有未知参数,通过样本可以估计其中的参数,再结合先验概率,即可得到判别函数。这种方法计算简便,但在假设总体分布时,未必准确、客观,且稳定性差。文章利用非参数方法,通过样本先估计出总体分布,再由分布计算相应的判别函数,从而推广了现有的Bayes判别分析方法。

财务困境预测的参数方法与非参数方法及其比较

精确的财务困境预测对企业管理层、投资者、债权人、监管层等利益相关者有重要意义。在对国内外最新的财务困境预测的研究成果进行总结与评价的基础上,根据各预测方法对总体的分布限制,将预测方法分为参数方法和非参数方法两大类别,比较分析了各类方法的优势和不足。同时,探讨了财务困境预测方法的新思路,发现运用新的人工智能方法以及联合预测方法与财务困境预测研究将是今后的发展趋势。

降低风险措施有效性综合评价的一种非参数方法

针对风险评估中提出的以下3个问题:(1)当投入量不增时,能否继续降低风险层次,(2)在风险层次不升高的情况下,能否降低投入量,(3)对于某一方案投入指标和风险指标是否还有进一步改进的可能性,给出了一种用于评价降低风险措施有效性的非参数方法(RDEA),并对文[1]中的有关模型进行了进一步分析,运用偏序集理论给出了DEA有效的一个充要条件.最后,探讨了该方法在船舶工程领域中的应用.

基于非参数方法的保险产品障碍期权定价研究

文章通过分析含有免赔额及保险限额的一类财产-责任保险的期权特性,引入障碍期权作为该类保险产品定价的基础。将传统保险精算方法与期权定价相结合,推导出适用于保险产品费率厘定的基于非参数方法的向上敲出看涨期权定价模型。并以环境责任保险为例,选取化学原料及化学制品制造业为实证对象进行了实证研究,得出了该行业的环境责任保险费率。

基于Levinsohn-Petrin非参数方法修正的索洛余值:1980-2006

OLS估计的索洛余值并没有考虑到生产要素投入与全要素生产率的相关性。文章从Cobb-Douglas方程残差中分离出具有非观测性和特异性的全要素生产率,以Levinsohn-Petrin非参数方法对中国16省1980～2006年间的索洛余值进行修正。结果表明基于OLS估计的Cobb-Douglas方程,高估了劳动力对产出的贡献份额,低估了资本和全要素生产率对产出的贡献份额;1980～2006年间中国全要素生产率对经济增长的贡献有非常明显的波动。

证券投资基金业绩评价的非参数方法

2001年我国证券投资基金受证券市场走弱的影响,资产净值普遍缩水。在此背景下,传统的基金业绩评价指标如夏普指数的运用受到了限制。文章介绍了一种非参数计量方法———数据包络模型在基金业绩评价中的运用,并对2001年各证券投资基金的相对业绩进行了评价。

我国证券投资基金业绩持续性研究——基于参数和非参数方法

基于2007～2010年间的数据,本文利用参数和非参数方法,对我国开放式证券投资基金中的股票型基金、混合型基金和债券型基金的绩效持续性进行了实证分析。结果表明,基于横截面回归的参数检验方法认为,我国的混合型基金业绩具有一定的持续性,而股票型基金与债券型基金的业绩持续性比较微弱。非参数方法中的Fisher精确检验法认为,我国的股票型基金、混合型基金、债券型基金的业绩都不具有明显的持续性。而卡方检验、交叉积比率检验与Spearman秩相关检验则认为我国股票型基金、混合型基金、债券型基金的绩效在特定时段具有持续性。结合参数检验的方法与非参数检验的方法来看,我国混合型基金业绩持续性要好于股票型基金的业绩,而债券型基金业绩持续性相对较差。

非参数方法在计算机等级考试缺考分析中的应用

非参数方法不涉及描述总体分布的有关参数,相比于参数方法有较大的灵活性和优越性.首先,利用非参数方法对2010年春季全国计算机等级考试缺考人数的总体比例进行了检测,得出抽取的样本学校本次参加计算机等级考试的缺考率不足6%和甘肃省乃至全国范围的缺考率不足5%的结论;其次,利用Wilcox-on符号秩检验对样本中位数进行了位置推断,得到的结论为:若一个考场有n台计算机,则考生人数最好控制在n-3以下;最后,利用游程检验对本次选取样本的随机性进行了检验,得出本文选取的样本是随机的结论.

模型设定检验的非参数方法研究综述

模型设定检验是一个难度极大而又极为重要的问题,它是进行统计估计和推断的基础,也是证实或反驳相应的经济理论的依据。文章在阐述非参数方法和一致模型设定检验内涵的基础上,从不同角度介绍了模型设定检验的非参数研究,并对已有研究成果和文献进行了总结和归纳。

基于非参数方法的我国勘察设计业的效率评估

勘察设计业近年来发展迅速,2006年各省的静态效率评估表明,技术效率偏低是影响大部分省市效率提高的主要原因,除了北京,各省市仍处于规模收益递增的阶段。通过分析1997-2006年间各省的动态效率,发现整个行业总体上呈逐步上升的态势,推动其提高的动力主要来源于勘察设计业自身效率的提高。

数据挖掘中离群点检测的非参数方法研究

离群点检测(又称为异常检测)是找出其行为很不同于预期对象的过程。离群点检测在医疗处理、公共安全、工业损毁检测、图像处理、传感器、视频网络监视和入侵检测等有非常重要的应用。提出了一种离群点检测的非参数方法。

门限协整的非参数方法

本文首先研究门限协整的非参数检验和估计方法,利用局部多项式估计在边界处的良好性质及本身具有的局部性质给出了门限协整的检验和估计步骤;其次用Monte Carlo模拟方法对门限协整关系进行非参数估计,估计结果与真实的数据生成过程非常接近;最后对我国经济增长和农业发展状况的关系进行门限协整分析,表明它们不具有传统意义下的一般协整关系,但具有门限协整关系。