汽车发动机机械故障非接触式检测技术

随着汽车性能要求的提高,传统机械故障检测方法面临着局限性。因此,引入非接触式检测技术成为一种有前景的解决方案。基于此,本研究探索了非接触式检测技术在汽车发动机机械故障检测中的应用。本文首先介绍了汽车发动机机械故障对汽车性能和可靠性的影响以及传统方法的局限性,随后概述了非接触式检测技术的定义、原理和优势,并指出了相关的挑战,详细介绍了声音分析技术、振动分析技术和热成像技术在机械故障检测中的应用案例,以期为非接触式检测技术在汽车发动机机械故障检测过程中的应用提供一定的借鉴。

小螺距滚柱牙型非接触式检测与偏差评价方法

行星滚柱丝杠副(planetary roller screw mechanism, PRSM)是旋转运动与直线运动相互转化的新型重载精密传动装置,螺纹牙型加工质量直接决定其传动精度和承载性能。针对小螺距PRSM滚柱牙型非完整短圆弧检测评价的难题,利用高精度三坐标测量机对滚柱轴向截面牙型非接触式检测,提出了基于非线性内点算法的滚柱牙型曲线拟合方法,验证了滚柱牙型曲线的拟合精度;建立了滚柱螺纹牙型偏差评价模型和偏差评价方法,绘制了基于本偏差模型的牙型偏差评价图,分析并总结了滚柱牙型偏差分布规律。提出的小螺距PRSM滚柱牙型检测评价方法,拟合残差平方和达到1.5×10~(-4)数级,牙型半径拟合精度控制在6μm,牙型圆心z_0坐标拟合精度控制在9.8μm,能够定量评判滚柱牙型形状精度和位置精度,在工程实际中具有可行性。

汽车发动机机械故障非接触式检测技术

随着汽车行业的不断发展,汽车发动机机械故障的检测成为一项重要的研究课题。传统的接触式检测方法虽然能够起到一定的作用,但繁琐且不够准确,对发动机造成额外损害的风险也较高。因此,研究人员开始探索非接触式检测技术的应用。据此,介绍3种常用的非接触式检测技术,即激光检测技术、超声波检测技术和红外检测技术,探讨其应用的原理和方法,并以宝马S58B30A发动机维修为例分析其在实践中的运用,以期为汽车维修领域提供相关理论指导和借鉴。

钢丝绳张力的非接触式检测方法的研究

钢丝绳张力的检测国内目前尚无可靠的检测仪器,普遍采用人工的振波法和标记法。由于这些方法属于定性检测,不能定量检测和调节各钢丝绳间张力,钢丝绳过早磨损报废的现象较为严重,断绳事故时有发生。为了解决这一问题,本文研究了不采用电阻应变片测力传感元件,而采用磁敏元件,以非接触方式检测钢丝绳张力的新技术途径。

汽车发动机机械故障非接触式检测技术研究

汽车发动机作为汽车的动力引擎,在汽车中起到"心脏"的关键作用,可以说汽车发动机的质量和稳定性直接决定了汽车驾驶的可靠性。在汽车发动机机械故障检测领域,采用非接触式检测技术能够有效提升故障检测的精确度和检测效率,对提升汽车发动机检测效率具有重要意义。本文简述了非接触式发动机检测技术的发展情况,对其应用设计及检测准备要求进行总结,并详细阐述了在汽车发动机机械故障检测过程中非接触式检测技术的应用情况,旨在通过该技术研究为汽车发动机故障检测提供理论参考,推动非接触式检测技术的应用普及。

基于射频信号特征的高压开关特性非接触式检测研究

国家智能电网的建设已全面展开,设备智能化进程加快,而高压开关时间参数的测量仍然采用传统的离线方式进行,增加了设备停电时间,降低了电网供电的可靠性。文章旨在研究高压开关开断与闭合的射频信号特征,为高压开关特性射频法检测系统样机开发提供参考依据。最终开发了高压开关特性射频法检测系统样机,包括选择射频天线的形式与频带、数据采集解决方案,编制检测与评估软件。实验结果表明,高压开关开断与闭合过程中辐射出射频信号的频域很广,上限可达2 GHz。文中研制的样品机器,脉冲间隔时间测量不确定性,幅值一致性均得到工程的实际要求。

基于线激光扫描的航空发动机叶片非接触式检测研究

以往使用放电探头法和超声法容易受到环境影响,航空发动机叶片叶型尺寸检测不精准,检测耗时较长;为了解决该问题,提出了基于线激光扫描的航空发动机叶片非接触式检测研究;根据航空发动机结构;使用线激光扫描装置,结合CCD相机、分辨率为768×576 pix图像采集卡、23步进伺服马达,对三维空间位置信息的检测,实现坐标系统在X方向上转换;确定光条位置后,构建线激光扫描检测数学模型,确定像坐标系高度值与真实空间高度值之间转换关系,完成叶片叶型尺寸扫描;设计非接触式检测流程,避免受到环境干扰,通过光强峰值反映叶片叶型尺寸;在四坐标检测仪支持下,进行实验验证分析,由实验结果可知,该方法检测到的航空发动机叶片叶型尺寸误差在-0.008~+0.009 mm之间,在允许误差±0.01 m范围内,检测结果精准且检测效率高,能够为航空稳定运行提供技术支持。

猪颗粒饲料残留量非接触式检测技术研究

推动养猪业走向集约化、自动化、智能化是我国农业发展近10年来最大的特点之一。目前,越来越多的养殖场愿意采用精准饲喂技术降低料重比并降低饲料的浪费,因此如何精准控制或监测猪的采食量是一个非常重要的问题。研究表明,使用红外传感器构建检测系统,能够低成本并简单有效地解决实时监测饲料残留量监测的问题,为提高我国生猪养殖水平有一定的积极意义。

对汽车发动机机械故障非接触式检测技术的几点探讨

汽车发动机机械故障是一项十分复杂的技术,采用传统的检测技术,具有很大的不确定性与随意性,通过采用非接触式检测技术,能够快速精准的对发动机机械故障进行定位,提高了故障的检测效率,本文通过对非接触式检测技术在发动机故障检测中的应用程序进行分析,指出了非接触式检测技术在汽车发动机机械故障检测中的优势。

对汽车发动机机械故障非接触式检测技术的几点探讨

当前,我国社会经济的不断发展,使得国民的生活水平获得了极大的提升,越来越多的人有了购买汽车的经济能力,汽车也成为了国民日常生活出行的重要交通工具。而汽车在使用过程中,也会出现一定的故障问题,从而影响汽车的正常运行,其中发动机作为汽车的核心部分,其自身的运行质量极为重要,因此,在对发动机的机械故障进行检测时,需要保证检测的精准性,其中非接触式的检测技术则能够实现高精准的检测目标。

发动机机械故障非接触式检测技术分析

发动机作为机械动力设备的动力源,是动力机械的心脏,一旦发动机在运转过程中发生机械故障,就会导致动力设备停止运转甚至引发一系列安全问题。而在发动机机械故障检测的实际过程中,传统的接触式检测方法更多的受人为主观感受影响且精确度较低,随着时代的发展和科技的进步,精度和检测效率更高的非接触式检测技术呈现在人们面前。本文总结常见的发动机机械故障类型,找出传统接触式检测技术的缺陷,对发动机机械故障非接触式检测技术的类型及原理加以解析,并对非接触式检测技术的优势进行总结,以确保更快速更准确的检测发动机机械故障。

汽车发动机机械故障的非接触式检测技术研究

汽车发动机属于汽车动力引擎,具有心脏的作用,汽车发动机稳定性与质量和汽车驾驶可靠性具有密切关系。在对汽车发动机机械故障检测过程中,使用非接触式检测技术能够使故障检测效率与精准度得到提高。以此,本文对汽车发动机机械故障的非接触式检测技术进行分析,促进非接触式检测技术的应用普及。

货车制动部件脱落的非接触式检测装置

介绍了一种货车制动部件脱落的非接触式检测装置,该装置结构简单,灵敏度高,稳定可靠。

汽车发动机机械故障非接触式检测技术研究

在汽车工业蓬勃发展的背景下,汽车行业具有良好的发展前景。随着汽车内部设备和零部件精度的提高,作为汽车核心构件的发动机,其机械故障发生率也随之提高。传统的故障检测技术检测效率与检测结果的精准度较低,已不能满足新时代汽车发动机机械故障诊断与维修的要求。在此现状下,为保障汽车维修效率与质量,非接触式检测技术应运而生,并且得以快速发展,极大地方便了汽车发动机机械故障的诊断与维修,被广泛地应用其中,并取得显著成效。基于此,该文主要探讨汽车发动机机械故障的非接触式检测技术,研究此技术的发展,分析其应用意义与具体运用情况,并对汽车发动机机械故障的非接触式检测技术未来发展展开思考。

浅谈发动机机械故障非接触式检测技术在教学中的应用

为迎合社会发展的需求,我国很多高职和中职院校开设以发动机故障维修为主要课程的专业。在此专业中,发动机机械故障非接触式检测技术是最为重要的课程之一,同时也是现阶段发动机检测中主流的检测技术。对此,科任教师在讲授该技术的时候,应当以该技术的应用优势为开始,重点讲述发动机机械故障常见的主要原因,之后在讲述非接触式检测技术在发动机故障检测中的应用重点,以此巩固学生们对该技术的了解。

基于GprMax的隧道衬砌非接触式检测模拟研究

在隧道工程中,用探地雷达检测衬砌质量是一种较为先进的手段,但是常规的雷达检测方法是贴壁检测,存在着检测效率低、安全隐患大的问题。因此,本文提出了非接触式检测的方法,利用基于时域有限差分法的GprMax软件结合Matlab编程对隧道中常见的钢筋检测、二衬厚度、空洞等病害做了的非接触式正演模拟。通过建立"空白"模型对雷达图像进行后处理,得到了与空气距离的关系式、在一定空气距离下雷达反射强度与电导率的关系式,非接触式检测的雷达病害图谱,对隧道非接触式检测的研究具有一定的参考价值。

铁路道岔状态非接触式综合检测技术研究

针对铁路道岔状态检测人为因素影响较大、检测费时耗力问题,提出一种非接触式道岔工务设备状态综合检测技术。参照TB/T 3147—2020《铁路轨道检查仪》,依托H型四轮式车体架构,将电源等部件模块化对称分布于车体中心两侧以保证车体重心平衡。以旋转编码器、线结构激光传感器、高清相机、惯性测量单元为底层物理终端,融合点云、视觉处理技术,并结合惯性导航算法和卡尔曼滤波器算法,实现道岔几何及结构参数、轮廓、弹条及轨枕状态等项点检测分析。通过试验验证,道岔轨件廓形的检测值与轮廓检测仪测量值的偏差基本控制在±0.2 mm以内,道岔几何及结构参数经过数据融合处理解算,与人工测量值的偏差基本控制在±1 mm以内。该技术可以从根本上将道岔状态检测模式由“人工为主,机具为辅”转变为“设备为主,人工为辅”。

光照变化下的非接触式血氧饱和度检测方法研究

目的:基于成像式光电容积描记(imaging photo plethysmography,IPPG)技术,提出一种在不同光照条件下依然拥有较高准确率的非接触式血氧饱和度检测方法。方法:首先,通过摄像头采集人脸感兴趣区域的图像;其次,使用自适应伽马校正和欧拉视频放大算法对图像进行预处理;再次,将视频信号转化为数字信号,提取IPPG信号,并使用经验小波变换进行滤波去噪;最后,利用二次函数拟合得到血氧饱和度公式,从而计算出血氧饱和度。结果:相较于其他文献算法,该方法具有更强的抗光照变化干扰能力,在不同光照条件下的平均误差均不超过1.5%,最大误差在2%左右,且与指夹式血氧仪的检测结果具有较好的一致性。结论:该方法在不同光照条件下测量血氧饱和度均具有较高的准确率,能够达到实际测量的要求。

禁食低代谢场景下基于非接触式生理心理感知的多模态情绪调适研究

目的探索禁食低代谢场景下结合非接触式生理心理检测方法的全流程情绪调适模式,验证非接触式生理及心理检测算法精度,评估面向抑郁、焦虑等负性情绪状态的多模态情绪调适方案效果。方法部署非接触式生理心理检测算法与情绪调适方案,搭建多模态情绪调适系统,采集“绿航星旅Ⅷ”15 d完全禁食人体低代谢实验志愿者生理心理相关数据,并结合指夹式血氧仪与量表结果,验证系统内部署的非接触式生理心理检测算法精度,设计情绪调适实验,设置声音、穴位、磁、组合调适四个组别,比较志愿者调适前后量表评分,验证系统情绪调适效果。结果实验数据显示非接触式心率检测模型的Bland-Altman图差值平均数为﹣0.497 bpm,且95.3%的误差值检测数据处于95%一致性区间内;非接触式心理检测模型对于应激状态、焦虑情绪、抑郁情绪识别准确率均超过80%,疲劳状态、愤怒状态识别准确率超过70%;经情绪调适后,志愿者应激水平得到显著改善(P<0.05),积极情绪得到显著性促进(P=0.005),实时消极情绪评分明显改善。结论非接触式生理心理检测方法能有效识别禁食低代谢场景下志愿者生理及情绪状态,声音、穴位、磁、组合方案能够有效缓解志愿者负面情绪状态,为未来深空探测与地外驻留场景中航天员身心健康管理提供了新的技术途径。

非接触式方向盘转角传感器检测算法的研究

方向盘检测不仅关系驾驶安全,也事关驾驶感和舒适度。现阶段的方向盘制造和应用过程中,检测工作模式主要分为接触式和非接触式两种类型。在检测过程中,主要利用光电效应、霍尔效应、电阻分压原理进行具体的检测工作。非接触式方向盘检测具有操作便捷性强、检测数据信息精准程度高等优势,还能避免检测工作对传感器造成磨损。在具体的检测工作过程中,需合理选择检测算法。具体来说,方向盘转角的检测算法包括大测量齿轮算法、小测量齿轮算法、均值滤波算法等,需结合实际选择科学的算法。