用Jacknife法对回归分析中非正态分布参数精度的估计

回归分析是寻求变量间相互关系的一种重要方法 ,回归方程参数的可靠性直接影响着回归预报值的精度和使用价值。本文分别讨论了误差正态分布和非正态分布下的参数的精度估算方法。

非正态分布参数的车辆零件可靠性稳健设计

将可靠性优化设计理论、可靠性灵敏度技术与稳健设计方法相结合,讨论了具有非正态分布参数的车辆零件的可靠性稳健设计问题,提出了可靠性稳健设计的计算方法。把可靠性灵敏度溶入可靠性优化设计模型之中,将可靠性稳健设计归结为满足可靠性要求的多目标优化问题。在基本随机参数的前四阶矩已知的情况下,通过计算机程序可以实现具有非正态分布参数的车辆零件的可靠性稳健设计,迅速准确地得到具有非正态分布参数的车辆零件的可靠性稳健设计信息。数值算例表明所提出的方法是一种非常方便和实用的可靠性稳健设计方法。

非正态分布的天气气候序列极值特征诊断方法研究

推广了非正态假设下的交叉理论 ,且将其用于极值特征的诊断 ,并从理论上导出了适用性更广的基于Gamma分布和负指数分布的极值特征量诊断公式及其样本估计式。以有关降水要素的时间序列为例 ,说明了这种方法在天气气候诊断与气候影响研究中的应用前景。

含非正态分布概率潮流计算的改进型两点估计法

采用两点估计法进行考虑不确定性电力系统的概率潮流计算时容易产生较大的误差。提出一种可用于计算含服从非正态分布负荷的概率潮流问题的改进型两点估计法。该方法通过增加均一概率的估计点进行额外计算,不需要进行正态变换和估计高阶矩,其计算精度高于两点估计法。采用含服从非正态分布负荷的5节点系统和IEEE 14节点系统作为算例,与蒙特卡洛仿真的结果比较验证了提出的改进型两点估计法的准确性。

非正态分布参数前轴的可靠性优化设计(英文)

讨论了随机参数服从非正态分布前轴的可靠性优化设计问题。在基本随机参数的前四阶矩已知的情况下 ,应用随机摄动法和 Edgeworth级数方法对前轴进行可靠性优化设计 ,通过计算机程序可以实现随机参数服从非正态分布的前轴可靠性优化设计 ,迅速准确地得到了前轴的可靠性优化设计信息。计算结果表明 ,在对随机参数服从非正态分布的前轴进行可靠性优化设计时 ,该文所提出的方法有效和实用。

非正态分布测量数据对克隆巴赫信度α系数的影响

对"增大被试群体异质性,能提高测验信度"观点提出质疑。讨论非正态分布测量数据的偏度对克隆巴赫信度α系数的影响,以模拟方法验证Box-cox正态化变换对信度的高估现象,进而给出对克隆巴赫信度α系数估计的改进方法。

非正态分布参数扭杆的可靠性优化设计

讨论了随机参数服从非正态分布扭杆的可靠性优化设计问题。在基本随机参数的前四阶矩已知的情况下 ,应用随机摄动法和Edgeworth级数方法对扭杆进行可靠性优化设计 ,通过计算机程序实现随机参数服从非正态分布的扭杆可靠性优化设计 。

随机变量非正态分布且相关的机械零件单模失效可靠度分析

研究含有非正态随机变量且随机变量具有相关性的机械零件单模可靠度统一模型,运用Rosenblatt变换(RT变换)、R-F变换、Edgeworth级数法将非正态分布随机变量变换为正态随机变量,利用线性代数理论将相关标准正态随机变量转换为线性无关的正态随机变量,然后利用一次二阶矩(FOSM)法、改进的一次二阶矩(AFOSM)法求得机械零件单模可靠度指数及可靠度.基于所建机械零件单模可靠度统一模型,提出了含有非正态随机变量且随机变量间具有相关性的零件单模可靠度计算机求解的实现算法.以某1.6 MW风电齿轮箱中一对标准直齿轮啮合传动为例,通过探讨齿面接触疲劳这一单模失效下的可靠度,分析了随机变量间相关系数的变化对零件可靠度的影响规律,同时验证了算法的适用性和高效性.

非正态分布参数的压杆稳定可靠性灵敏度设计

在稳定可靠性设计理论与灵敏度分析方法的基础上,解决了非正态分布参数的压杆稳定可靠性灵敏度设计问题,建立了稳定可靠性灵敏度设计的数学模型,给出了可靠性灵敏度的变化规律,研究了设计参数的改变对压杆稳定可靠性的影响,为非正态分布参数的压杆稳定可靠性设计提供了理论依据。编制了计算机程序,可以迅速得到非正态分布参数的压杆稳定可靠性灵敏度信息。

非正态分布工艺参数工序能力指数分析

半导体器件生产中,有些工艺参数为非正态分布,如果采用常规方法计算其工序能力指数,评价生产工艺水平,将可能导致错误的结论.因此提出了一种非正态分布工艺参数计算方法,并开发了相应的软件,可以分析计算非正态分布工艺参数的工序能力指数和工艺不合格品率.

非正态分布参数的梁结构的刚度可靠性稳健设计

将刚度可靠性设计理论和稳健设计方法相结合,讨论了具有非正态分布参数的梁结构的刚度可靠性稳健设计问题,提出了刚度可靠性稳健设计的计算方法.把可靠性灵敏度融入可靠性优化设计模型之中,将刚度可靠性的稳健设计归结为满足可靠性要求的多目标优化问题.在基本随机参数的前四阶矩已知的情况下,通过计算机程序可以实现具有非正态分布参数的梁结构的刚度可靠性稳健设计,迅速准确地得到具有非正态分布参数的梁结构刚度可靠性稳健设计信息.

一种非正态分布数据过程能力的计算方法

过程能力是六西格玛管理中流程分析的重要指标,在流程分析过程中会出现各种类型数据,而六西格玛管理现有分析工具箱只提供了正态分布数据的过程能力计算方法,对非正态分布数据没有提供相应的分析工具。这对某些行业,特别是服务业,引进六西格玛管理带来了困难。采用一种针对非正态分布数据(包括离散型的和连续型的)的过程能力指数的计算方法,可以补充六西格玛管理现有工具箱,为服务业应用六西格管理提供了支持。

非正态分布的连续体结构可靠性拓扑优化方法研究

针对连续体结构普遍存在不确定参数服从非正态分布的拓扑优化问题,利用当量正态化法(JC法)将结构不确定参数正态化,然后利用标准空间最小值问题求解连续体结构的可靠度,对隐式的可靠度约束进行显式化处理。以固体各向同性惩罚微结构模型(SIMP法)为插值模型和优化准则,以结构柔度最小为优化目标建立连续体拓扑优化模型,随后利用优化准则法(OC法)求解加入可靠度约束后的优化模型,得到同时满足材料最优分布和可靠度要求的优化结构。通过数值算例与确定性设计结果进行对比,结果表明,考虑了可靠度影响的拓扑优化结果要优于确定性参数的优化结果,且结构可靠度设计指标对最终优化形式有较大影响,同时表明该计算方法是可行的。

教育实验效应显著的表现:方差不齐与非正态分布

文章分析了实验处理效应显著的多种表现、统计数据非正态分布和方差不齐的原因,得出结论:在统计假设检验过程中,除了统计数据的组间平均数差异显著表明实验效应显著,实验数据非正态分布、组间方差不齐也是实验效应显著的表现。完善了统计假设检验的过程,说明了教育统计检验过程中默认数据服从正态分布的理由。

收益率服从非正态分布的组合投资选择模型

提出一种新的考虑投资收益率为非正态分布的组合投资选择模型。将实现预期收益的概率作为目标函数,通过计算目标函数的前4阶统计矩,利用Edgeworth展式来逼近目标函数。在此基础上,得到了概率证券组合投资模型的确定性等价模型,并指出新的模型实际上包含了收益率为正态分布的情况。

宽筛分非正态分布颗粒物料的流态化特性

对宽筛分、粒度非正态分布颗粒物料的基本流态化特性进行了实验和理论研究 ,探讨了颗粒群的填充现象对临界空隙率及起始流化速度的影响 ,描述了颗粒群的离析现象在床层阻力特性曲线上的表征 ,分析了气泡运动与颗粒的轴向混合。

一种非正态分布随机序列建模和模拟的新方法

本文提出了一种非正态分布随机序列建模和模拟的新方法。该方法的基本思想是将ARMA模型产生的正态分布的相关序列直接通过Johnson分布转换式得到需要的非正态分布序列,而转换前后的序列的自相关函数基本一致。该方法克服了Davies方法中存在的一些问题,尤其适用于二维非正态分布序列的建模和模拟。实际加工表面轮廓的模拟结果和给定偏斜度和驼峰度的二维时序模型的模拟结果证实了该方法的有效性。

质量特性非正态分布规律的研究

经典的统计过程控制理论基于质量特性服从正态分布,应用于当前高精度质量控制,会因非正态分布质量特性而产生误差。针对生产现场质量特性测量数据,分析并从理论上通过检验证实了分布的非正态性,提出以Beta分布拟合非正态分布质量特性,给出了拟合方法,检验了其合理性,为准确地对非正态分布质量特性实施过程控制提供分布模型。

基于非正态分布的投资风险测度方法

本文通过计算风险点对投资项目的风险进行定量分析 ,引进当量正态化的方法解决了独立变量非正态分布下的风险的测度问题 。