检测电感电流预测电感电压的非线性处理方法

电力电子系统单一传感器测量技术是提高变换器集成度的一种全新技术,它通过单一传感器检测电感电流,能够有效地对变换器其他变量和参数进行辩识。该文在考虑电感非线性磁饱和现象条件下,提出一种电感电压的非线性预测方法,并据此设计了一种非线性补偿预测方案。该非线性补偿预测方案克服了由于电感饱和而带来的计算误差,能够提供更准确的预测结果,从而解决了由于电感的饱和非线性特性而带来的困难,并使单一传感器测量技术在电力电子系统的变量控制和参数监测等方面具有更大的实用范围。

金属氧化物气体传感器的非线性处理方法

金属氧化物气体传感器的气敏特性为非线性,难以用于气体组分定量测量。本文在分析该类传感器气敏特性的基础上,提出了一种非线性处理方法。该方法先采用数据预处理技术来解决测量电路的非线性,然后根据其在双对数域中存在线性或近似线性关系的原理通过三点标定进行非线性修正。验证实验证明该方法可以解决该类传感器的非线性问题,获得较高精度的测量结果。

一个非线性最小二乘混合算法及其在多源多维多类型测量数据联合非线性处理中的应用

建立了一个多源、多类型观测量联合处理的数学模型,针对该模型,结合非线性最小二乘的两种常用算法———修正的高斯—牛顿法与阻尼最小二乘法,建立了一个非线性最小二乘的混合算法,该算法不仅具有全局收敛性,而且在一定条件下局部二次收敛。通过算例验证了算法的有效性。

实验数据的非线性处理

实验数据处理方法的选择是受到计算工具的制约的。在计算工具不够先进时,人们重视用作图的方法取得所需的参数,往往把数学模型经过变量代换(例如取对数,取倒数,变量组合等)转换成间接变量的直线形式后作图,从直线的斜率或截距获得参数。人工作图需要用足够大的坐标纸才能?..

两相渗流数值模拟非线性处理的稳定性分析

描述油藏动态的偏微分方程的非线性处理是油藏数值模拟研究的重要课题之一一。本文对两相渗流的数值模拟采用显示法,全隐式法,半隐式导数法和半隐式弦斜率导数法进行了非线性处理,用Von Naumann方法对各种处理的稳定性进行了理论分析,并用大庆升平油田的实际数据对这四种非线性处理方法进行了计算,从几个方面进行了分析比较,所得结论对进行油藏数值模拟有重要的指导意义。

结合梯度重建和非线性处理的语义图像分割

语义图像分割是进一步图像分析与理解的重要基础,本文面向语义分割,针对传统分水岭分割算法对噪声敏感、易于产生过分割等问题,研究了一种结合梯度重建和非线性处理的图像分割方案。首先提出了基于形态学的开闭二次重建获得形态梯度图像的方法,然后对其进行阈值变换,以抑制噪声引起的明暗细节,之后进行给定尺度等级的非线性划分,以降低目标和背景内部细密纹理的影响,而后,采用了一种改进的分水岭浸没标记算法进行分割。实验结果表明,与传统算法和Matlab工具箱中算法相比,本文算法获得了更为理想的分割结果。

基于非线性处理的图像增强算法研究

近年来,基于非线性处理的图像增强技术成为相关领域研究人员关注的一个热点。尽管非线性方法与通常的图像增强算法相比.其计算量非常大,但是灵活多样的数值计算方法使其能够满足高质量图像方面的需要.因而基于非线性图像处理的图像增强方法逐渐在图像处理领域中受到青睐。本文以处理图像的特征及经典增强方法为理论基础.分别从提高图像对比度、抑制噪声及突出弱小目标三个角度研究了图像的增强算法。针对经典增强算法出现的灰度级合并、细节丢失等问题.突出目标细节.从非线性变换出发.提出了基于非线性的图像增强算法。经仿真实验结果表明.这种改进方法简单易行、运算量小.易于实时处理.对于某些图像取得了比现有增强方法更好的效果。

基于料仓物位检测的非线性处理的研究

研究了在利用应变电阻传感器进行物位检测的过程中,传感器所对应的料仓质量的电压值与应变片位移之间的非线性处理方法,就其特性曲线的线性化作了详细的探讨。结果表明,采用作者提出的这种非线性化处理方法可以提高料仓物位测量的精确度,在实际应用中具有一定的实用价值。

采集系统中数据的非线性处理方法比较

讨论了采集系统中数据的非线性处理方法.将直线内插法用于电力系统微机数据采集系统中,对不同处理方法的测量误差做了对比.

单片机系统设计中一种微机软件非线性处理的方法

分析了测量系统中的非线性,提出了软件进行非线性处理的方法。实践证明了该方法的可靠性。

强噪声背景下数字信号的一种非线性处理机制

提出了一种适用于强噪声背景下数字信号提取的一种非线性处理方法。讨论了构造双势阱系统的基本物理模型。通过双势阱系统静态和动态触发机制的分析,表明其工作机理超出一般意义上的滤波抑噪和最佳检测理论,从而达到抗强噪声干扰的目的。并通过在数字磁记录设备读通道中的一个应用实例,说明了设计双势阱电路的具体方法。

测量仪表的非线性处理技术

介绍在汇编语言中进行非线性处理的编程技术。

几种大气噪声非线性处理的应用分析

文章对比分析了几种应用于低频通信的非线性大气噪声处理方法的性能及优缺点,结合大气噪声特点与几种非线性处理的优点,提出一种基于削波概率的自适应混合削波方法,通过实采噪声数据仿真表明该方法效果良好。

传感器非线性处理方法

本文从硬件和软件两个方面。

几种误差信号非线性处理自适应算法的统一分析及比较

符号处理、双符号处理、幂 2量化处理是三种典型的简化自适应最小均方算法相关乘法实现的方法。本文将这三种简化方法加以统一处理 ,在输入为联合高斯随机过程的假设下 ,从理论上导出了算法性能的统一表达式。从分析结果可以看到 ,简化处理的影响体现在两个系数上 ,一般来说是随着自适应过程而变化的 ,恰当运用这两个系数 。

传感器非线性处理及误差评价

立新离传感器非线性的处理方法，对其特点及误差进行了评价。

智能测温系统中热电偶的非线性处理

主要介绍了在用热电偶测温度的智能测温系统中,用查表插值法对热电偶测得温度进行非线性处理,实践证明,该方法精度高,符合要求,而且计算速度快。

基于非线性预处理网络流量预测方法的泛洪型DDoS攻击检测算法

该文提出了一种基于非线性预处理网络流量预测方法NLPP(Non-Linear Preprocessing Network Traffic Prediction)的分布式拒绝服务DDoS攻击检测算法,该算法是在分析DDoS攻击的网络流量特性基础上提出的,由一个基本检测算法和一个非线性预处理网络流量预测方法组成.通过与两种经典算法———基于VTP的检测算法和基于小波分析的检测算法对比分析,证明文中提出的算法有比这两种经典算法更高效的检测结果.只要参数选取合适,该算法可以达到100%的检到率和100%的正确率.该算法在引入非线性预处理网络流量预测方法NLPP后,大大缩短了检测延迟,可以很好地实时检测DDoS攻击.

粗晶材料超声检测中的非线性信号处理

针对粗晶材料超声检测时严重的结构噪声使信噪比很低的问题,使用非线性时频分布对超声信号进行处理,充分考虑信号的时域、频域和相位的信息,根据超声信号在缺陷和噪声处瞬时频率的不同,结合超声信号的空间投影特点,提出了一种基于信号瞬时频率的超声信号处理方法。首先使用Choi-Willianms分布将信号变换到时频域,估计出信号瞬时频率,然后通过瞬时频率的有序度对超声信号进行加权处理。该算法充分利用了超声信号时域、频域和相位的信息,不仅消噪性能好,而且缺陷定位准确。

危险评价指标特征值的非线性模糊处理

对评价指标特征值采用等区间的划分方法以确定危险等级，忽略了指标特征值在一定条件下作进一步改进时的难易程度，具有明显的不合理性·为解决这一问题，利用模糊数学方法给出了定量指标特征值及其无量纲特征值的非线性模糊处理模型·为了使定性指标无量纲特征值的确定具有非线性意义，在采用定量指标无量纲特征值的非线性模糊分级标准的基础上，探讨了定性指标无量纲特征值的确定方法·为了充分体现专家的经验和判断，专家在为某一指标赋值时可给出区间数，然后运用模糊数学的综合分析法，以获得该指标的无量纲特征值·实例表明，对危险评价指标特征值及无量纲特征值的非线性模糊处理优于线性处理，它使危险评价结果更为符合实际·