基于改进型非线性最小二乘法的作物模型隐含参数估计

为了使作物生长模型中的参数最优化,提出了一种改进型非线性最小二乘法在作物生长模型中隐含参数估计的应用技术,针对多目标项的情况提出了权矩阵的自动计算方法。通过良好的人机交互界面,使得该方法更精确、更有效、更方便。实验表明:用该方法对作物模型进行参数优化后,再对番茄生长的动态过程进行仿真,对模拟值和实测值进行比较,两者拟合程度很好。

采用非线性最小二乘法实现圆环天线阵的方向图综合

为使阵列天线获得圆对称方向图,通常采用环阵的排列方式。本文研究了圆环阵列天线的特殊方向图综合方法,文中采用非线性最小二乘法对影响天线方向图的诸多参数,如单元的幅度和相位、单元间距以及单元在阵中的位置进行了优化设计,使阵列方向图在最小二乘意义上逼近预先给定的理想方向图。仿真结果表明该方法可行、有效。

双频阵列天线方向图的非线性最小二乘法综合

研究了一种20GHz和30GHz双频六角形阵列天线方向图的综合方法。采用了非线性最小二乘法对影响天线方向图的诸多参数,如单元的幅度和相位、单元间距以及单元在阵中的位置进行了优化设计,以使双频阵列方向图在最小二乘意义上逼近预先给定的理想方向图。仿真结果表明该方法可行、有效。

精确的炮弹定位方法——非线性最小二乘法

利用非线性最小二乘法建立模型 ,用 MATLAB求解并进行灵敏度分析 .得到炮弹精确的坐标位置 .

压电材料复参数的非线性最小二乘法估计

将压电材料参数作为复数考虑,对分析压电材料性能有着实际意义。该文从曲线拟合的思想出发,运用非线性最小二乘法(高斯-牛顿法)来估计压电材料复参数,仿真结果显示,估计值与真实值比较接近,算法的收敛性较强,是压电参数测量的一个实用方法。

采用非线性最小二乘法实现双频圆形天线阵的方向图综合

研究了20GHz和30GHz双频段圆环阵列天线的方向图综合方法。采用了非线性最小二乘法对影响天线方向图的诸多参数,如单元的幅度和相位、单元间距以及单元在阵中的位置进行优化设计,以使双频段阵列方向图在最小二乘意义上逼近预先给定的理想方向图。仿真结果表明该方法可行、有效。

采用非线性最小二乘法实现六边形天线阵的方向图综合

为使阵列天线获得圆对称方向图 ,通常采用环阵的排列方式。文章研究了六边形环阵列天线的特殊方向图综合方法。文中采用非线性最小二乘法对影响天线方向图的诸多参数 ,如单元的幅度和相位、单元间距以及单元在阵中的位置等 ,进行了优化设计 ,以使阵列方向图在最小二乘意义上逼近预先给定的理想方向图。仿真结果表明该方法可行、有效。

采用非线性最小二乘法的超级电容等效电路模型参数辨识

针对电动汽车混合储能系统中超级电容在传统模型参数辨识中误差较大、不利于估计其工作状态和进行系统能量管理的问题,提出了一种采用非线性最小二乘法的等效电路模型参数辨识方法。为了精确表征超级电容内部电荷再分配过程及其端电压特性,减小模型误差,该方法首先在超级电容三分支等效电路模型的基础上,分析超级电容充、放电过程中内部的电荷再分配过程;然后,利用粒子群算法分段辨识得到模型参数初值;最后,在所得模型参数初值的基础上采用基于信赖域的非线性最小二乘法对模型参数进行优化。采用超级电容进行多组恒流充、放电实验,结果表明,在不同充、放电条件下,模型计算的端电压与对应实验测试端电压的平均绝对百分误差均在0.5%以内,由此验证了基于非线性最小二乘法参数辨识的有效性和准确性。

X射线光电子能谱复杂谱图的非线性最小二乘法分析案例

X射线光电子能谱(XPS)是材料表面分析表征最常用的测试手段之一,然而由于XPS数据处理过程中往往会带入主观因素,其数据分析往往是一个难题。本文重点报道了XPS复杂数据分析的处理方法和案例,首先总结了非线性最小二乘法(NLLSF)分析XPS复杂谱图的适用范围;随后根据谱峰重叠的类型对实际测试分析过程中遇到的复杂数据进行了汇总、分析和归类。数据分析结果表明NLLSF方法可轻松快速扣除其他谱峰的干扰,获得了更为可靠的样品表面分析结果。在找到合适参考谱图的前提下,NLLSF方法为XPS复杂数据的准确分析提供了更多可能,在XPS的定性定量分析研究领域具有十分广阔的应用前景。

基于非线性最小二乘法的热电厂状态估计

目前,状态估计技术广泛运用于以数学、控制工程和自动化为基础理论的各个行业中。为了解决热电系统运行参数采集过程中出现的数据不全、精度不高、数据不和谐和出现坏点的问题,对状态估计技术在热电系统中的应用进行了研究,提出了一套以非线性最小二乘法为基础的状态估计算法,并进行了实例分析。研究结果表明,通过运用状态估计技术可以补平采集数据的缺失点,提高数据采集精度,节省采集终端投资和项目工程实施量,保障后续高级软件对热电系统分析评估的可靠性。

基于模糊聚类与非线性最小二乘法的径向基网络设计

针对径向基网络构造的关键,径向基函数中心位置的合理选取,利用改进的模糊聚类法给出了径向基网络中心的选择算法,并在此基础上结合非线性最小二乘法,提出了一种新的网络递推学习算法。这种学习算法充分利用径向基网络的二次信息,迭代地确定径向基函数的中心位置和网络的权系数。通过运用于泵站特性曲面的拟合,证明了该算法是行之有效的.

指数混合模型非线性最小二乘法的参数分辨率探讨

文章以两分量指数衰减模型为例,给出求解模型参数非线性最小二乘法分辨率的定义。为衡量此类相近信号能否分开提供一个标准,也为评价非线性最小二乘法在估计此模型准确度的度量提供一个新方法。实验表明:信噪比越大,参数分辨率精度越高;均匀取点比均匀对数取点得到更好的参数估计;固定信噪比时,在合适样本区间和样本数量下,局部分辨率与整体分辨率是一致的;参数分辨率与噪声的四分之一次方满足正线性关系。

非线性最小二乘法在金刚石研磨振动信号处理中的应用

将金刚石研磨时采集得到的振动数据拟合为假设多谐波叠加形式的问题转化为非线性最小二乘法计算问题,运用小波包分解重构和FFT变换来确定谐波初值,再通过Gauss—Newton非线性迭代算法进行求解计算,确定谐波参数模型。通过对金刚石研磨实际加工信号的处理,表明此方法能够较为准确的拟合出假设的谐波形式,为判断金刚石研磨振动与研磨质量之间的关系提供了有力的依据。

非线性最小二乘法在多声道超声波流量计测量非理想流动中的应用

针对多声道超声波流量计在流量计算过程中应用的数值积分方法只适用于理想的充分发展流动的问题,提出在测量非理想流动时应用非线性二乘法计算最小的流速误差的平方和,流速误差平方和最小时计算得到的权重系数即为多声道超声波流量计在测量非理想流动时的最优权重系数,提高了流量计在测量非理想流动时的精度。应用计算流体力学仿真软件FLUENT对单弯管和异面双弯管下游5D和10D处的流速测量进行仿真验证,应用优化后的权重系数进行流速计算可以使测量误差减小到±0.5%以内。

改进非线性最小二乘法的同步发电机参数辨识

为提高同步发电机参数的辨识精度,避免辨识算法陷入局部最优,提高收敛速度,建立了发电机辨识数学模型,结合改进非线性最小二乘算法,提出逐步二次拟合搜索的辨识方法。在辨识迭代中增加二次搜索寻优过程,将辨识稳态参数作为定值代入暂态参数辨识过程,实现辨识策略。结果表明,逐步二次拟合搜索法比非线性最小二乘法收敛所需迭代次数更少,精度更高,除次暂态时间常数外,其余参数辨识误差均在3%以内。

基于非线性最小二乘法的阵列天线综合

将改进非线性最小二乘法应用到同心椭圆环阵列天线综合当中,通过优化同心椭圆环阵列天线阵列单元的激励幅度和相位,得到满足要求的辐射方向图。通过严格的数学推导,得到满足非线性最小二乘法的数学表达式,使得优化过程进一步简化。文中介绍的方法能够快速实现同心椭圆环阵列天线的优化,同时改变了传统非线性最小二乘法对初始条件敏感的缺点。

非线性最小二乘法拟合在固结系数计算中的应用

室内固结试验中固结系数的计算方法主要有时间对数法与平方根法,这两种方法均属作图法,人为因素影响较大。通过编制拟合函数模块,采用Origin7.5中非线性最小二乘法拟合功能,利用多组试验数据,可方便求出固结系数、固结试验初始读数与终值读数。该方法求解速度快,结果合理,避免人为因素影响,能方便应用于固结系数的求解中。

非线性最小二乘法拟合断层面参数及其MatLab实现

对地震序列精定位结果应用非线性最小二乘法求解断层面参数,基于MatLab编程实现数据分析处理的可视化与自动化,并对程序思路和主要算法进行分析。以2012年高邮M4.9级地震精定位结果为例,对软件处理结果进行了对比分析,结果表明,相对于震源机制解解,其断层面参数拟合结果更接近断层实际情况,可信度较高。同时分析了该方法应用的假定前提条件和其计算结果之间的关系。

基于非线性最小二乘法指数平滑系数估计

运用指数平滑预测模型进行时序数据的预测分析时,关于指数平滑系数α最优估计是研究者们长期以来需要解决的关键性问题。本文提出基于非线性最小二乘法的指数平滑系数α选取方法,其核心思想在于根据预测值与实测值之间的拟合误差平方和最小值,利用非线性最小二乘法中具有松弛性质的搜索算法,通过高斯-牛顿迭代程序估计最优指数平滑系数α,使得指数平滑预测模型在预测过程中达到更为精准的预测精度。

基于非线性最小二乘法的石英水平摆倾斜仪格值标定

采用非线性最小二乘法对石英水平摆倾斜仪格值标定的秒采样数据进行拟合。通过LevenbergMarquardt算法实现迭代计算过程,准确求解光记录位移信号参数并计算标定格值。仿真和台站标定实验结果表明,采用非线性最小二乘法计算倾斜仪秒采样数据的标定格值与倾斜仪校准格值的一致性较好。