非结构化对等网络环境中基于超级路径的信任汇聚模型

目前的信任管理模型大多数局限于结构化的对等(Peer-to-Peer)模型,而在非结构化的对等网络环境下,如何能有效地获取节点的全局信任,并对其进行管理已成为当前的研究热点。本文提出了一种将本地信任汇聚于目标节点的邻居节点,并通过超级路径来获得目标节点的全局信任值的信任管理模型SuperpathTrust,较好地解决了非结构化对等网络中信任数据聚集和存储的问题,通过一系列仿真实验,表明该模型信任值计算的准确度高,开销小,与信任管理模型EigenTrust相比,能迅速识别网络中的恶意节点,大大降低恶意交易概率。

基于非结构化对等网络的分散式桌面网格平台

描述了一个基于非结构化对等网络、可以共享网络上空闲资源的JVMs虚拟机的桌面网格平台UDDG(unstructureddecentralized desktop grid)。提出了对等实体的最小活跃邻居节点数、更新时间域值等概念,每个对等实体维护了一个最小活跃邻居数的列表,结合非结构化对等网络的网络跳数的机制,通过广播查找消息来寻找资源的虚拟机。通过构建评测环境,运行并行案例程序计算结果表明,UDDG提供了一种构建高性能的桌面网格平台的新思路。

非结构化对等网络中的信誉管理机制

针对因特网上网络资源共享中存在的恶意节点行为,提出并描述了一种非结构化对等网络中的信誉管理机制。该机制使用非集中式的策略,根据节点与应用的需求计算节点的信誉度,具有独立性,不需要其它节点的参入与辅助。把加入对等网络的节点行为划分为恶意行为与友好行为,既可以统计节点对系统的贡献,也可以根据恶意行为而减少节点的信誉度。描述了信誉管理机制的设计与实现,各种节点行为下的仿真实验结果表明,该信誉管理机制是对等网络中一种真实的、高效的、信誉机制良好的资源共享策略。

一种面向非结构化对等网络的资源搜索优化方法

以非结构化对等网络为研究对象，在借鉴捷径法的基础上，提出一种优化搜索性能的方法。该方法以历史查询记录为依据，动态调整网络节点之间的连接，使兴趣相近的节点快速聚集，以优化网络的拓扑结构，让搜索在小范围内能得到满足。实验结果显示，提高了搜索性能，并能对网络当中“搭便车”的现象有所遏制。

基于文件分类的非结构化P2P网络搜索算法

为了解决现有的非结构化对等网络的搜索机制不灵活,效率低下的问题,提出了一种新算法.在该算法中,将网络结点按照拓扑分类,同时把要搜索的资源根据其流行程度和位置划分为不同类型,在搜索过程中对不同类型结点在查找不同类型文件时应用不同的搜索策略,提高了搜索效率.实验结果表明,该算法具有较高的灵活性和自治性,且比传统搜索算法有较高的效率.

在非结构化P2P网络中的搜索算法研究

Peer-to-Peer系统已经引起了越来越多网络用户的关注。而这种系统的一个核心技术是搜索算法。洪泛是应用在非结构化P2P网络中的基本搜索方法。它具有响应时间短,搜索成功率高,可靠性好等优点;它的不足是会产生大量多余搜索消息,消耗带宽等。根据洪泛和随机漫步的特性,在此提出选择洪泛算法。该算法维持了洪泛的优点,同时又降低多余消息的产生。从模拟实验可以看出,算法有效地降低了多余消息的产生,改善了网络运行环境。

非结构化P2P网络副本一致性研究

随着P2P应用的发展,由以往共享只读文件逐渐改变为共享可读写的文件,文件的频繁更新导致了数据副本之间的不一致性,因此确保其副本一致性是保证正确运行的关键。通过文献调研,对目前国内外研究的副本一致性算法进行了详细的介绍,分析了各种算法的优缺点,并在现有算法的基础上进行了展望,提出下一步研究的方向和重点。

非结构化P2P中的一种信任机制

为了消除非结构化对等网络中恶意节点的恶意行为对网络系统造成的危害,提出了一个基于社会规则的声望模型,给出了该声望模型的参数及其计算方法,在基于社会规则的声望模型的基础上,提出一个用于非结构化对等网络的信任管理方案;给出了评价信息的分布式存储方案以及信任管理中声望和满意率的计算方法,提出了一个声望搜索算法;给出一个基于信任的拓扑进化算法,该算法改善了网络拓扑结构,增加了网络性能的稳定性.实验仿真表明该信任机制能够有效抵制非结构化对等网络应用中恶意节点的恶意攻击.

对等网络中一种基于概率的信任机制研究

P2P网络由于其开放性和自治性,充斥着大量的不确定性因素。为了提高网络的整体可用性和服务质量,提出了一种基于P2P技术的信任机制,该机制使用beta概率分布来估价结点的信任,同时使用Gossip算法来传递聚集信誉。模拟实验表明,时间关联因子以及Gossip搜索机制的引入,能更有效地估价结点间的信任关系,减少网络拥塞,提高查询效率。

基于资源规模的P2P网络搜索机制的研究

针对目前非结构化对等网络搜索算法查询到的资源量少、查询效率不高而且系统开销巨大的缺陷,提出了基于资源规模的搜索机制.将分散在各个节点上的资源索引信息向局部区域内资源规模较大的节点进行聚集,按照索引规模描述参数的扩散方向建立起冗余的资源索引系统.执行搜索动作时,查询命令沿着资源规模最大的一条路径向前传递,并采用回溯和重新选择邻居节点的方法处理失败的查询命令,在有限的搜索生命期内尽量地向前投递查询请求.对比试验证明:该算法能够在较少的步骤内覆盖对等网络的大部分资源信息,同时系统的开销较低.算法具有较高的查询效率,有效地提高了系统的性能.

P2P中基于文件复制抑制搭便车行为的研究

针对非结构化对等(P2P)网络中存在大量搭便车节点的问题,提出一种文件复制算法。将流行度较高的一些文件复制到包括搭便车节点在内的多个目标节点中,以增加文件的冗余度,复制文件操作完毕后,对所有目标节点执行更新贡献值操作。仿真实验结果表明,该算法可以迫使搭便车节点参与到网络资源共享活动中,同时提高无结构P2P网络中文件的分布率和查询消息的命中率,达到抑制搭便车节点的目的。