基于非齐次泊松过程的网上持久型一口价拍卖研究

为了刻画网上拍卖中的投标者到达过程中存在的末尾抢标机制,本文引入时间变量,建立了基于投标者到达的非齐次泊松过程的持久型一口价拍卖模型。通过令投标人与拍卖商的收益最大化,本文分析了投标人的均衡策略,拍卖商的最优一口价以及拍卖平台的最优佣金率,得到拍卖平台为了获取更多的佣金,一口价拍卖中佣金率的设定应小于普通拍卖中的佣金率。通过数值分析得到,投标人应在持续时间较短的一口价拍卖中积极选择一口价,在持续时间较长的一口价拍卖中更倾向于选择进行竞价,而拍卖商应尽可能地设置更长的拍卖持续时间以此获得更大的期望收益。

基于非齐次泊松过程的康复诊疗设备可靠性建模研究

目的:研究基于非齐次泊松过程的康复诊疗设备可靠性建模方法,提升康复诊疗设备可靠性分析效果。方法:统计和分析康复诊疗设备在特定时间段内的总运行时间,对其运行数据展开趋势检验,以浴盆曲线为康复诊疗设备故障时的变化趋势;在浴盆曲线变化趋势条件下建立康复诊疗设备非齐次泊松过程可靠性模型;采用最小二乘估计法,估计康复诊疗设备的非齐次泊松过程可靠性模型参数,确定康复诊疗设备的可靠性指标,完成康复诊疗设备可靠性建模,并用于康复诊疗设备管理中。选取2022年4—10月解放军总医院第二医学中心临床在用的17台康复诊疗设备,其中脉冲短波治疗仪6台,干扰电治疗仪5台,吞咽障碍治疗仪3台,空气波压力治疗仪3台,2022年7月医院将基于非齐次泊松过程的康复诊疗设备可靠性建模方法应用于康复诊疗设备管理,对比基于非齐次泊松过程的康复诊疗设备可靠性建模方法应用前后康复诊疗设备的故障率变化。结果:17台康复诊疗设备可靠性建模方法应用前的平均故障率为64.71%(11/17),应用后降至23.53%(4/17),其中6台脉冲短波治疗仪故障率由应用前的66.7%(4/6)降至16.7%(1/6),5台干扰电治疗仪故障率由应用前的60.0%(3/5)降至20.0%(1/5),3台吞咽障碍治疗仪故障率由应用前的66.7%(2/3)降至33.3%(1/3),3台空气波压力治疗仪故障率由应用前的66.7%(2/3)降至33.3%(1/3)。结论:基于非齐次泊松过程的康复诊疗设备可靠性建模方法能够精准计算康复诊疗设备的故障强度函数与累积故障强度函数,降低康复诊疗设备故障率,提升康复诊疗设备使用质量。

基于非齐次泊松过程的高压断路器剩余电寿命预测及可靠性分析

高压断路器可保护电力设备和电网免受过电流和短路的损害,其正常运行对于特高压线路来说至关重要。从高压断路器相对电寿命曲线入手,分情况建立了断路器电触头可靠性数学模型,基于非齐次泊松过程对可靠性模型进行仿真验证,获取了更加符合实际退化过程的可靠性模型,实现了断路器剩余电寿命及可靠性值的定量预测,为断路器运行状态评估、故障诊断及检修策略制定提供了借鉴和参考。

基于非齐次泊松过程的继电保护装置检修周期研究

继电保护装置是电力系统中保障安全的重要设备之一。正确检修是保障继电保护装置正常工作的措施之一。针对传统检修存在人力、财力浪费等缺点,采用非齐次泊松过程与继电保护装置的失效率模型,分析考虑可靠度与检修成本的最佳检修时间。并根据某公司继电保护装置的故障情况,利用仿真软件进行了仿真验证。分析仿真结果表明:呈指数分布的失效率,其停用成本以及投入运行时间均不影响最佳检修时间。

非齐次泊松过程的数控机床可靠性建模

基于试验总时间法对多样本随机截尾的数控机床现场数据进行趋势检验,在故障过程为浴盆曲线的趋势条件下,构建了数控机床的非齐次泊松过程的可靠性模型。使用极大似然估计法对非齐次泊松过程的强度函数进行参数估计,得到了该模型的可靠性指标。以6台加工中心的现场数据为例,建立了非齐次泊松过程的可靠性模型。

基于非齐次泊松过程的航空备件需求研究和应用

针对航空装备的六种故障率特性,引入非齐次泊松过程,用以解决航空备件需求和预测问题。根据不同故障率曲线给出相应的故障分布模型,最后通过实际故障数据的参数估计和模型检验来确定符合该故障数据的故障率曲线,并计算具有最小维修特点的航空备件的需求量和剩余平均寿命。算例分析表明,结果更为合理,具有较大的应用价值。

基于非齐次泊松过程和统计仿真的故障样本模拟生成

由于测试性虚拟试验具有成本低、效率高、风险小、故障注入受限少等优点,故障样本量几乎不受限制,可有效弥补测试性实物试验的不足,但同时也对故障样本生成提出新的要求。为此提出一种适用于测试性虚拟试验的基于非齐次泊松过程和统计仿真的故障样本模拟生成方法。分析指出可修系统的故障发生过程是随机过程,并用非齐次泊松过程及其参数化模型对其进行数学描述。给出故障样本模拟生成流程,建立故障事件发生间隔时间的概率分布函数,通过随机数生成和逆变换法,实现故障样本的模拟生成,仿真获得故障发生次数及其相继发生时间。以某型地平仪为案例进行试验和应用研究。试验结果表明,采用所提方法进行故障样本模拟生成是有效的,能科学指导可修系统测试性虚拟试验中的故障注入。

基于非齐次泊松过程的拖拉机发动机使用可靠性

进行发动机故障跟踪试验,得到发动机现场使用的故障数据。基于随机过程的理论,用非齐次泊松过程建立发动机故障过程数学模型,包括模型的假设检验,并给出故障过程模型的参数估计。研究发动机的故障间隔时间和故障强度函数之间的数学表达式,定义故障过程改善和故障过程劣化的概念,导出故障过程改善和故障过程劣化与故障强度函数之间的关系,得到发动机使用初期的故障强度曲线,给出发动机平均故障间隔时间的估计值。研究结果能为提高发动机可靠性、维修性和维修策略提供参考依据,同时对研究机械系统之间故障的相关性奠定理论基础。

非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型

现有的基于故障覆盖率的软件可靠性增长模型多是只考虑了累计故障覆盖率 ,没有描述每个测试用例能够获得的故障覆盖率 .为了使软件可靠性增长模型能更好地刻画软件的测试过程 ,建立了两个基于故障覆盖率的非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型 .第一个模型假设每个测试用例有相同的故障检测能力 ,能获得相同的故障覆盖率 ;第二个模型考虑了越晚检测到的故障其被检测到的概率越低的特点 ,模型假设每个测试用例的故障检测能力与其出现的次序相关 .利用一组公开发表的软件失效数据对这两个模型进行了验证 ,结果表明这两个模型在这组失效数据上均能得到较好的拟合效果 .

非齐次泊松过程下的截断δ-冲击模型

本文研究了一类特殊的冲击模型-截断δ-冲击模型,利用可靠性理论得到了此类冲击模型系统寿命可靠度函数及其上界、矩存在的充分条件、失效率函数及寿命分布类,将截断δ-冲击模型由基础过程为齐次泊松过程情形推广到了非齐次泊松过程情形.

EM算法在非齐次泊松过程模型参数估计中的应用

软件测试中收集的累积出错数据,往往是不完全的,使用它们对软件的可靠性进行分析,将影响到分析结果的精度.解决这一问题的途径有很多,本文试图应用 EM 算法于 NHPP(非齐次泊松过程)类模型的参数估计,以提高估计精度,从而提高软件可靠性分析的精确程度.

基于非齐次泊松过程的软件可靠性增长模型

非齐次泊松过程软件可靠性增长模型是评测软机可靠性的重要工具,影响软件可靠性的2个重要参数是软件中初始的故障数和故障检测率.通过对软件错误分布进行定义,建立了非齐次泊松过程软件可靠性模型,并对不同参数下的模型进行了分析和比较.讨论了非齐次泊松过程模型的使用条件,对模型初始的故障数和故障检测率参数进行了推导,并给出了评估方法.

非齐次泊松过程的仿真方法

基于两种齐次泊松过程的仿真方法,得到非齐次泊松过程的四种仿真方法:稀疏法、尺度变换法、产生间隔时间法和顺序统计量法.在给出其理论依据及实现步骤的同时,借助实例分析四种仿真方法的特点.

非齐次泊松过程的统计推断

对可修系统或产品进行可靠性增长研究,其强度函数为Vi(t)=iαiβtβi-1,并定义了系统能达到的MTBF,给出了它的极大似然估计,点估计和区间估计。

立体车库顾客到达的非齐次泊松过程模拟仿真

研究立体车库顾客的到达过程,考虑顾客到达的泊松过程与非齐次泊松过程.采用回归分析法获得顾客平均到达率与到达时间的关系,通过模拟不同到达过程,以K-S检验结果判定是否与实际到达属同一分布.根据实际立体车库运行过程编写两种到达过程下的仿真程序.仿真结果表明,立体车库顾客实际到达过程为非齐次泊松过程;对顾客源具有非齐次性特征的车库系统,非齐次性是影响其运行效率的原因之一.研究结果为模拟此类车库运行中的顾客到达过程提供参考,为提高车库运行效率提供新思路.

基于非齐次泊松过程的数控系统可靠性建模

为了定量分析数控系统全寿命周期可靠性水平,建立基于非齐次泊松过程的系统可靠性评估模型,推导了早期故障期拐点与损耗故障期拐点的计算公式,并采用最小二乘法估计模型参数。以两台数控系统的运行故障数据为例,经计算其早期故障期约为8个月,运行约33个月后开始进入损耗故障期。使用Laplace趋势检验方法验证了系统故障过程符合浴盆曲线趋势。

基于非齐次泊松过程及模糊理论的整车耐久试验可靠性评价

通过整车耐久性试验,得到故障时刻对应的里程数据,基于随机过程理论,用非齐次泊松过程建立试验车故障过程的数学模型,包括模型的统计检验、故障模型的参数估计,得到试验车故障间隔里程的估计值。运用模糊评价方法,对试验工程车辆的若干指标进行综合评分。评分值客观反映开发过程中车辆的可靠性水平,为整车开发提供参考依据。

具有周期强度函数的非齐次泊松过程(英文)

给出了一类重要的周期性泊松过程,即强度函数为周期函数的非齐次泊松过程,同时给出了相应的复合泊松过程的解析表达式.进一步讨论了他们的一些性质.

基于二维非齐次泊松过程的风险度量研究——以中兴通讯日收益数据为例

以具有厚尾的中兴通讯日收益数据为例,考虑年度趋势和波动率等影响因素,应用二维非齐次泊松过程对超出时刻和相伴损失进行拟合,结果显示非齐次泊松过程的拟合表现明显优于其特殊情形齐次泊松过程,说明影响因素起了显著作用.模型的合理性通过模型校验予以阐明,并计算了拟合模型下的在值风险和相伴预期损失.研究表明,使用非齐次泊松模型可以更好地捕捉极端数据信息,得到更精确的风险度量估计值,为投资者规避损失提供借鉴.

二重复合广义非齐次泊松过程及其性质

给出了二重复合广义非齐次泊松过程的定义,并在广义非齐次复合泊松过程的基础上讨论了二重复合广义非齐次泊松过程的若干性质.