基于CLUE-S和Dinamica EGO模型的土地利用变化及驱动力分析

为了探究中国土地利用变化驱动机制和未来土地利用状况,该文利用中国科学院资源环境科学数据库中的2000年和2005年土地利用数据,结合区域土地利用变化与影响模型CLUE-S(the conversion of land use and its effects at small regional extent)和面向地理过程动态环境模型Dinamica EGO(environment for geoprocessing objects)模拟2000-2020年中国土地利用状况,并借助于Logistic回归结果和贝叶斯估计结果,探讨了中国2000-2005年土地利用适宜性和土地利用变化的驱动力空间特征。以2005年土地利用数据对模拟结果进行验证表明,CLUE-S模型和Dinamica EGO模型在LUCC预测上与实际结果一致性较好,并且CLUE-S模型在预测总体精度上优于Dinamica EGO模型。但在土地利用变化类型的数量预测上,Dinamica EGO模型的Markov过程可以准确预测,并且Dinamica EGO模拟的土地利用变化在空间分布上与经验结果较一致。从2020年中国土地利用预测结果来看,耕地、林地、水域和建设用地将会增加,草地会出现大面积的缩减,未利用地在CLUE-S模型预测中出现增加,而在Dinamica EGO模型中减少。该文可为国土资源规划和耕地资源保护政策的制定提供科学依据。

分布式面向对象多模型建模与仿真框架

美国佛罗里达大学计算机和信息科学及工程系两位学者负责的课题组开发出一种多模型面向对象(OO)的仿真环境(MOOSE)。这种环境是用于建模及开发仿真软件的框架．它的结构派生于面向对象的物理模型(OOPM)．它将传统的面向对象的方法论扩展到允许属性和方法取模型为其值．MOOSE模型库(MMR)允许分布式模型定义，进而支持以万维网为基础的仿真，与万维网整合，使其在因特网上可用。MOOSE以多模型为特征，而多模型是一种面向对象的模型提炼与抽象的方法，它允许不同种类的分层模型的创建。组成多模型的动态模型包括：有限状态机，功能块模型，方程约束模型以及基于规则模型．MOOSE强调可视化和对于OO隐喻的有效使用，从而连接概念化的模型和程序，并捕捉模型的几何和动态特征．MOOSE的人机界面有两个图形化的用户界面(图形用户接口)：建模器，用于模型设计；脚本，用于模型的执行控制及可视化．MOOSE的尾端产生用目标语言(如c++)表示的模型描述，然后编译并加上运行时间支持，构成引擎．模型的执行由引擎与脚本的同步运行构成。MOOSE方法促进了模型的发展，使其更加具有直观感，更利于模型作者之间的沟通，仿真程序与它们的概念模型间更好的一致性，部件重用以及模型／程序的可扩展性．

外国控制设备

0207327八位单片机与串行闪存接口的软硬件设计[刊]/梁玉红//微型机与应用.-02001,20(11).-15～17(D)由于用串行闪存做成的 IC 卡需要专门的接口,而一般单片机不具备,因而接口较为复杂。本文针对这一问题进行了分析,并提出了用并行接口代替串行接口的软、硬件方案。