基于广义重心坐标的多边形域Coons面片

为了提高曲面“补洞”效率,提出多边形域Coons面片,继承了构造双线性Coons面片的布尔和方法,是双线性Coons曲面在凸多边形域上的直接推广.利用双线性坐标改写双线性Coons面片,将参数域推广到凸多边形域,用凸多边形域上的广义重心坐标代替矩形域上的双线性坐标,构造多边形域Coons面片.理论推导和数值算例表明,所提的多边形域Coons面片具有边界插值性,构造简单,计算高效,能够部分解决“补洞”问题.

酵母抽提物对面团、面片和减盐挂面品质的影响

为探究应用酵母抽提物降低挂面中食盐含量的可行性,将不同类型酵母抽提物(YE1—YE7)以相同比例添加至小麦粉中,测定了它们对面团流变学特性,面片中游离巯基、二硫键含量的影响,通过对减盐挂面烹煮特性和质构特性的分析,并结合感官评价,探究了酵母抽提物对挂面品质的影响。结果表明:YE4和YE7显著提升了减盐挂面的咸度和香气,其综合感官评分高于减盐但未添加酵母抽提物的对照组挂面;7种酵母抽提物对面筋网络具有弱化效果,破坏了面筋蛋白分子间二硫键,削弱了其交联程度,面团吸水率增大、弱化度增加、稳定时间下降,面团的抗延展能力降低,小麦粉糊化的峰值黏度降低、崩解值增大;添加酵母抽提物使干挂面的色泽加深,煮后挂面的硬度、弹性、咀嚼性等均有一定程度的下降,不同类型酵母抽提物对挂面烹煮特性的影响差异显著。酵母抽提物可改善减盐挂面的风味,但对挂面的品质造成了一定的负面影响,本研究可为酵母抽提物在面条制品减盐中的应用提供参考。

一种基于深度学习的两段式三维面片过分割方法

为解决三维点云面片分割方法参数多、面片数无法固定、泛化性能差的问题,根据二维深度超像素采样方法(superpixel sampling network,SSN)提出一种两段式深度三维面片过分割方法3DFON。方法前段为深度特征提取网络,后段为允许梯度传递的并行点级别迭代聚类算法。利用综合损失函数对进行网络训练。研究表明,该方法在Shapenet Parts数据集上展示了良好的分割效果与泛化能力,与SLIC(simple linear iterative clustering)算法及面片化算法相比,可免调节参数,且在可达成最大分割精度与欠分割误差这两项指标上具有优势。

基于对比边界学习的超面片Transformer点云分割网络

为了高效地实现大规模室内点云场景语义分割,针对边界点云的特征信息难以区分、场景点云规模过于庞大而导致其难以直接进行分割网络的有效训练等问题,以超面片为数据表征,结合超面片Transformer模块(SPT)和对比边界学习模块(CBL),提出一种基于对比边界学习的超面片Transformer点云分割网络。针对数据集S3DIS进行训练,实验结果表明,该网络在分割精度上比Dgcnn网络高3.9%,在训练速度方面比SPGraph网络快近100倍,针对大规模室内点云场景分割效果尤为突出。

基于面片删减的带孔结构等几何形状优化方法

等几何分析方法采用非均匀有理B样条(Nonuniform rational B-spline,NURBS)基函数作为待分析物理场的插值函数,使得等几何形状优化中的设计模型、分析模型和优化模型能够用NURBS统一进行表达,避免了模型转换过程。拓扑复杂结构的等几何形状优化常采用多块面片拼接方法进行建模,然而面片拼接方法需要将结构划分成多个适用于分析的完整面片,不便于建立带孔结构尤其是多孔结构模型。为此,提出一种基于面片删减的带孔结构等几何形状优化设计方法,依据带孔结构内外边界构造建模所使用的面片,并且给出灵敏度的解析计算方法。以经典转矩臂带孔结构为优化算例,表明本方法不仅建模直观,而且优化设计变量选择也十分便利。

面片(一)

面片,即以面条形状为主线分类的一组面条的统称,包括面片(面叶)、棋子面、雀舌面,甚至可以把懒麻食(方厚的面片)、揪片子(将扯面揪成方片子)、尕面片(更小的揪片子)等也可归类到此类面食之中。由于面条工业化生产、市场化经营规模的不断扩大,面片也由家庭制作消费逐步转变为机械化生产、商品化供给,而且面片的式样、原料组成和消费方式也在多样化。例如,面片有鲜面片、干面片和半干面片,还有杂粮面片,如荞麦面片等;消费方式除了做面片汤外,还有专供儿童食用的雀舌面。

1978年的面片汤

入了冬,刀子似的冷风刮起来,爹咳得越来越厉害,有时候他在屋里咳,震得满院噪的鸭鹅都敛气凝声。娘劝爹去村上的卫生所瞧瞧病,爹不以为意地说:“刀闲易生锈,人闲易生病。我就是入冬后闲坏了,多找点活儿干兴许就好了!”娘一把将的手握住,怜惜地说:“秋凉冬冻,爱生杂病。身子骨要紧,去村卫生所让张大夫给瞧瞧病!”

基于面片收缩操作LOD方法的应用研究

LOD技术有利于降低几何模型的复杂度,提高模型实时绘制的速度,是计算机图形学的一个重要研究课题。介绍了LOD技术的基本原理和复杂物体模型常用的简化方法,构建了三角形面片的权值计算公式,提出了一种基于面片收缩操作的LOD算法,应用脚本语言进行算法编程实现,最后论述了LOD技术的应用方法。实验结果表明,简化模型在复杂性大为降低的情况下,仍能保持良好的视觉效果。

白云石制备菱面片层纳米氧化镁

以白云石为原料通过二次酸浸、EDTA-氨水络合法制得纳米MgO晶体,并采用XRD、FT-IR、SEM、TEM等手段对其进行了表征.研究表明,EDTA/PEG分子具有结构导向作用,使Mg(OH)2分子呈外延辐射状均匀生长.550-650℃煅烧前驱体制得的MgO纳米微片生长均匀,为立方晶系结构的单晶,具有类似花瓣状的菱面微片结构,其厚度约为10-20nm,最大面积可达1μm2左右.氧化镁晶体沿[100]方向取向生长,并保留了前驱体的外延辐射状生长特性.结合热力学及动力学等相关理论研究了氧化镁纳米微片的取向生长机理.

小麦鲜面片色泽的影响因素研究

为了探讨小麦多酚氧化酶(PPO)活性对鲜面片色泽的影响程度,测定了52个小麦样品的鲜面片色泽、面粉色泽、蛋白质含量、硬度、黄色素含量以及PPO活性的差异。相关分析结果表明,鲜面片色泽主要与蛋白质含量、黄色素含量以及PPO活性有关。蛋白质含量是影响面片色泽L*值的重要因素,与面片放置0 h和24 h的亮度L*值呈极显著负相关,相关系数分别为-0.85和-0.64;黄色素含量与面片放置0 h和24 h的黄蓝度b*值呈极显著正相关,r分别为0.88和0.71,与放置0 h2、4 h的红绿度a*值极显著负相关,r分别为-0.58和-0.44,而与L*值相关不显著;PPO活性与0 h鲜面片的L*值没有明显相关,但与24 h面片的L*值呈极显著负相关(相关系数为-0.44^-0.47),与面片放置24 h后L*值的下降值呈极显著正相关(相关系数为-0.45^-0.55)。因此,鲜面片的初始亮度L*值与PPO活性无关,主要取决于蛋白质含量,放置24 h后的面片L*值既取决于蛋白质含量,也取决于PPO活性。

基于改进RANSAC算法的屋顶激光点云面片分割方法

基于改进的随机抽样一致性算法(RANSAC)对建(构)筑物屋顶面片进行点云分割,通过改进种子点选取方式来提高面片分割的置信度,并将点到平面距离的标准差作为判断准则,以提高分割面片的准确性。同时,采用KD-Tree组织点云,根据空间平面的法向量、连通性分析、点云的R半径密度对分割的面片进行优化处理,试验证明该方法能有效地对建筑物屋顶面片进行点云分割。

小麦面粉和鲜面片色泽及Psy-A1与Ppo-A1等位变异检测

为研究小麦面粉和鲜面片色泽及其与两个色泽相关基因等位变异之间的关系,以我国主要麦区17个大面积推广品种及1个优异品系为材料,进行面粉和鲜面片色泽分析和 Psy-A1 、 Ppo-A1 基因等位变异检测。结果表明,扬麦18、泛麦5号、扬麦9号、平安7号、扬麦20面粉和鲜面片色泽均比较好,亮度高,黄度低,携有优异等位变异;川麦42是优异的低黄度种质资源,但亮度需提升。面粉和鲜面片的L~*值间、a~*值间、b~*值间均呈极显著正相关,L~*值与a~*、b~*值均呈极显著负相关,a~*值和b~*值无显著相关性。 Psy-A1主要引起鲜面片a~*值和b~*值显著变化;对a~*值的效应表现为 Psy-A1b > Psy-A1a ;对b~*值的效应表现为 Psy-A1b < Psy-A1a ; Ppo-A1 对面粉及鲜面片的b~*值、鲜面片放置2 h和4 h的L~*值有显著影响;对b~*值的效应表现为 Ppo-A1b < Ppo-A1a ;对L~*值的效应表现为 Ppo-A1b > Ppo-A1a 。4个等位变异组合仅对鲜面片黄度b~*值有极显著影响, Ppo-A1a/ Psy-A1a 基因型最高,其他三种基因型差异不显著。因此,改良小麦面粉和面制品色泽应注意淘汰 Ppo-A1a / Psy-A1a 基因型,高世代需加强面制品色泽的筛选鉴定。

STL模型特征面片自适应分层算法

为获得聚苯乙烯泡沫塑料(EPS)异步快速成型机所需的加工路径,提出了一种基于特征面片的Stereo-lithography(STL)模型自适应分层算法。算法根据模型在分层方向上的特征面片和最小加工厚度来确定分层位置和切割平面,无须坐标变换,可沿任意方向直接获取切片两端截面轮廓信息。该算法采用了一种新方法快速分割边界面片,通过轮廓信息整理可得到点轮廓、非闭合环轮廓;闭合环轮廓;闭合环轮廓经三角化后,可封闭切片端面。该算法均采用V isual C++ 6.0实现,经实验证明运行稳定有效。

机载LiDAR点云城市建筑物面片的提取研究

为了从海量的LiDAR点云中分离出建筑物点类,先利用渐进式不规则三角网加密法过滤出地面点类,然后根据建筑物顶面的主成分和法向量分类出建筑物顶面点;在区域增长法分割出初始建筑物面片后,通过面片的形状属性删除围墙面域,并以数学形态学的闭算子填充小的孔洞;最后以建筑物面积阈值剔除小的植被区域。以3个典型的复杂城市区域为例测试算法的提取效果,结果显示建筑物的探测率和探测质量优于92%。

抗坏血酸对小麦面片色泽影响的研究

本文以农大152、扬麦158等2个高PPO活性小麦品种（系）为材料，研究了抗坏血酸（Vc）对鲜湿面片色泽的影响，结果表明：在0．2％～0．6％含量范围内，面片白度和亮度随着Vc含量的增加，其Hunter白度（Wh）、亮度（L^＊）值也相应增大，而红绿度（a^＊）则降低，它们之间存在较好的线性关系；加入0．5％（W／W）含量的Vc可有效延缓或阻止面片褐变，在恒温恒湿下静置12h后，其白度Wh（75．44）、亮度L^＊（79．09）仍显著高于不加Vc的对照（其值分别为65．92、68．84），而红绿度（a^＊，1．34）和黄蓝度（b^＊，15．09）则低于对照（其值分别为4．17、17．54）。12h内，加入0．5％Vc的面片白度及亮度的降幅显著低于对照，仍保持较白亮的色泽。加入0．5％Vc对面片多酚氧化酶（PPO）活性的影响，结果表明，在12h内，Vc对面片PPO活性抑制明显；与对照相比，PPO活性面积（活性曲线下包含的面积）显著较低，始终保持在较低的活性水平。上述说明加入适量的Vc可有效地抑制面片中PPO活性、阻止或延缓其褐变，从而改善外观品质。

鲜面片色泽稳定性及与小麦品质性状的相关性分析

以来源于不同地区的71份小麦品种(系)为材料,分析研究了鲜面片在放置、干燥和煮后的色泽变化,并初步探讨了面片色泽与小麦品质的相关性。结果表明,鲜面片色泽在参试材料间存在极显著差异(P <0.01),a~*值的变异系数最大,L~*值的变异系数最小;鲜面片放置、干燥和煮后,L~*值会下降,b~*值升高;鲜面片L~*值随放置时间延长逐渐降低,a~*值和b~*值则呈升高趋势。相关分析表明,小麦粉白度、粗蛋白和总淀粉含量与鲜面片色泽及其稳定性的相关性达显著或极显著水平。筛选出3个面片色泽亮白且稳定的优异材料,可作为培育优质面条小麦的亲本加以利用。

利用面片法向量保留模型特征的3D打印自适应分层算法

针对传统算法计算复杂、不能有效保留模型特征的问题,提出一种以STL文件中三角面片法向量为计算基础、可以减小台阶效应并且识别和保留模型特征的自适应分层算法。首先计算面片法向量在分层方向上的分量,识别出分量较大处即为模型表面倾斜角度较小的地方,在该地方采用较小的分层厚度以减小台阶效应。然后给出一种识别模型特征的方法,利用面片法向量计算模型面片之间的二面角大小和顶点的复杂程度,识别出模型表面的锐边和复杂点特征。接着在特征附近采用较小的分层厚度以保留模型特征,其余地方采用较大的分层厚度以减少打印时间。最后检测遗漏的三角面片并对分层厚度进行修正,以防止模型特征丢失。实验结果表明:对于实验所采用的哑铃模型,所提算法能识别出传统算法识别不出的非局部最高或最低特征点;对于龙猫模型和锥体模型,本文算法可以识别出所有模型特征,并且可以根据模型特征的复杂程度调节分层厚度,在保证尖端高度分别为0.400 mm和0.355 mm的前提下,分层数较传统识别模型特征的自适应分层算法分别降低了2.5%和1.2%。

挂面面片水分分布均匀度的快速定量表征

采用高光谱技术结合分布均匀度指数(distributional homogeneity index,DHI)法快速定量表征面片中水分分布均匀度。首先设置不同水分含量梯度的面片,采用不同的光谱预处理方法和模式识别方法建立水分预测模型,然后通过高光谱可视化技术实现对面片中水分含量分布的可视化,最后以不同和面时间的面片为研究对象,利用DHI法对面片中水分分布均匀度进行定量表征。结果表明,采用标准正态变量变换预处理后的光谱所建模型的预测效果最好;最小二乘支持向量机水分定量预测模型的预测效果最佳;和面时间为15 min时取得了最小的DHI值,水分分布最为均匀。高光谱技术结合DHI法通过测定挂面面片水分分布均匀度能够为挂面和面工艺的自动化监控提供理论指导。

基于Cardinal样条插值和三角面片的叶片静态建模

提出了采用三角面片和Cardinal样条插值的方法对植物叶片静态建模的一种方法,该方法的优点是使用的型质点少,而生成的图形具有较强的真实感,具有实用价值。并给出了基于玉米叶片的建模结果。

基于STL面片法向矢量的自适应分层算法

文章分析、比较了快速成形自适应分层的现有算法 ,提出了基于STL文件三角形面片法向矢量的自适应分层算法。该算法根据给定的加工精度 ,可以很方便地求出相应的符合精度要求的分层厚度。通过与现有算法的比较 ,表明该算法简单、计算量较小而且容易实现。