园林工程塑石假山表面积测量研究

塑石假山工程量按表面积计算,竣工验收时,由于塑石假山表面不规则,传统表面积测量效率低、精度差。通过总结传统表面积测量方法,提出相应的测量计算公式,探索了采用测绘新技术——无人机贴近倾斜摄影测量技术和三维激光扫描技术进行表面积测量的技术路径;并通过实践案例对比了几种表面积测量方法的优势和不足,提出了园林工程塑石假山表面积测量策略,为相关工程提供技术参考。

基于Android智能手机的叶面积测量系统设计

为了方便、快捷、灵活、准确地测定植物叶片面积,设计了一种基于Android系统智能手机平台的叶面积测量系统。该系统包括底板设计、图像采集、图像编辑、面积计算四个功能模块,利用通道亮度曲线分类、碎片过滤与自适应阈值算法等进行测量处理,能够快速准确计算植物叶片面积。该系统将图像处理、数字运算与移动终端平台相结合,可简化测量步骤,具有使用方便、操作灵活、快速准确等优点。

面积测量视角下量感培养的整体规划与策略

培养小学生的数学量感对提高学生的数学核心素养而言意义重大。教师可以从面积测量的视角出发,探索通过面积测量来逐步培养学生量感的必要性与可行性。因此,教师可以通过累加求和的直观经验激活学生的量感,并运用割补法探究平行四边形面积以加速学生量感的形成。同时,利用拼接法培养学生的量感、在梯形面积公式探究中发展其量感。当学生具备一定的量感后,教师应引导学生在解决组合图形面积的过程中应用量感,进而在探究圆的面积过程中培养学生的抽象直观感知力。

激光雷达扫描在农村宅基地面积测量中的应用

农村宅基地面积测量工作一直存在难度大、时期长、效率慢等问题。鉴于此,首先利用激光雷达扫描技术采集农村宅基地目标点云数据,并对点云数据进行滤波去噪和配准,提取点云数据特征,识别宅基地目标,划分界址点;然后结合界址点和网格面积、数量,计算农村宅基地面积。结果表明,根据农村宅基地面积精度要求,计算得到的农村宅基地面积限差和中误差均在要求范围内,说明激光雷达扫描技术在农村宅基地面积测量中具有很好的应用效果。

房屋面积测量技术应用探讨

房屋面积测量是房地产测绘工作中的重要组成部分,其测量工作主要对建筑的房屋空间面积进行测量,对建筑的物理特性进行分析。本文旨在探究房地产测量中房屋面积的测量工作和测量技术,首先概述了房地产测量和房屋面积测量主要内容,进而从测量方法、测量技术指标、测量内容对房屋面积测量工作进行了详细分析,最后提出了房屋面积测量中突显的问题,围绕强化监督管理、测量资料管理、培养测量优秀人才三个方面提出了针对性建议。

无人机倾斜摄影技术在面积测量中的精度探讨

为探究无人机倾斜摄影技术在面积测量中的精度和稳定性,文章采用无人机、手持GPS、土流网测亩仪3种工具进行面积测量,以全站仪测量所得的结果作为真值,进行对比试验。结果如下院(1)3种面积测量工具的精准度为手持GPS>土流网测亩仪>无人机。(2)3种面积测量工具的稳定性为正方形地块测量中,手持GPS>无人机>土流网测亩仪;多边形地块测量中,无人机>手持GPS>土流网测亩仪。3种测量工具精准度均极高,而且地形情况越复杂无人机稳定性亦越强,因此在进行复杂地域面积测量时采用无人机倾斜摄影技术更具优势。本研究可短期内快速定量获取待测区域的地域面积,降低区域测绘人员外业工作量,为构筑高精度、高稳定的面积测量体系提供有效技术参考。

数字图像处理技术在蔬菜叶面积测量中的应用

采用平台扫描仪获取叶片的数字图像 ,建立运用数字图像处理技术测定蔬菜叶面积的方法。同时与目前较常用的交叉网格法、CID仪器法、复印称重法和生产上常用的直尺法进行比较分析。结果表明 :图像处理方法和上述传统的叶面积测定方法的测定结果呈极显著的线性相关关系 ,适用于叶面积的测量工作 ;和其它方法相比具有准确、快速、适用范围广、容易普及等优点 ,适用于科研和生产推广使用。试验还得出采用直尺法时 ,油菜和空心菜的叶面积的校正系数分别为 0 .792和 0 .

不同特征信息对TM尺度冬小麦面积测量精度影响研究

充分挖掘遥感数据信息,改善作物识别环境,一直是农作物遥感监测的重要工作。以往研究表明最佳波段组合、纹理信息和植被指数信息可以在一定程度上提高分类精度,但这些手段是否一定可以提高作物识别的精度,不同分类器对不同特征信息组合的响应是否一致等都是值得探讨的问题,也是目前研究甚少的问题。为此,该文将平均值(Mean)、方差(Variance)、均一性(Homogeneity)、反差(Contrast)、相异性(Dissimilarity)、熵(Entropy)、角二阶矩(Angular SecondMoment)、灰度相关(Correlation)7种纹理信息以及比值植被指数(RVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、重归一化植被指数(RDVI)、植被液态水含量指数(NDWI)、有效叶面积植被指数(SLAVI)5种植被指数信息分别加入到TM多光谱数据中,同时还进行了最佳波段选择,利用最小距离、最大似然和支持向量机3种方法进行分类提取小麦,研究了不同特征信息对小麦测量精度的影响。结果表明:该试验区内最佳波段5、4、3组合,纹理信息和植被指数信息的加入,对小麦面积测量精度的提高没有贡献;同一个特征信息组合对不同的分类器影响不同。在实际小麦面积测量的操作中,作业员不应该盲目的加入特征信息。选用何种信息不仅仅和研究区本身的性质有关,还和使用的分类器有关。

基于ARM7和GPS的农田作业面积测量系统开发

为了实现实时测量农田作业面积的目的,该文基于ARM7和GPS开发了谷物联合收割机作业面积测量系统。优化了存贮器设计、COM口设计、GPS接口电路设计等系统硬件结构,并在C语言环境编写相应的驱动程序。试验结果表明,该系统能达到实时记录工作时间、工作地点、作业面积等信息的目的;同时,该装置不仅适合于规则图形的面积测量,并且对于不规则图形的面积测量也具有较高的精度,平均测量精度为95.2%,可为实时测量农田作业面积提供依据。

白癜风白斑面积测量方法现状与展望

白癜风白斑面积测量在白癜风治疗的临床疗效评价中占有重要地位。当前已有的测量方法包括目测估算法、点估算法以及应用各种软件测算法,各有其优势与不足。目前认为image-pro-plus软件能较方便计算白斑面积和灰度值,较适合白癜风白斑面积与色泽的测量,数码成像结合image-pro-plus分析的方法值得进一步深入研究。本文就目前测量评价白癜风疗效的常用方法进行综述,并对数码成像结合image-pro-plus分析的方法进行展望。

植物叶片面积测量系统的设计及应用

介绍了用CCD(ChargeCoupledDevice)测量植物叶片面积的方法 ,设计了测量系统的多种组成方案 .该系统通过标准的图像接口 ,实现了硬件部分与软件部分相互无关 .硬件可以采用扫描仪、数码相机、视频图像采集卡加视频摄像头等应用CCD的数字化图像采集设备 .软件采用交互方式实现图像分割、系统标定和最终测量 .试验表明 ,该系统具有测量精度高、测量范围大、使用方便等特点 .使用数码相机时可以实现非破坏性测量 .在农业。

基于多视角图像的植物叶片建模与曲面面积测量

针对现有测量植物叶片面积方法会对叶片造成一定程度的损伤,提出一种直接对自然生长状态下的叶片进行测量的方法。首先,对数码相机进行校正获取相机参数,从多角度拍摄自然生长状态下的叶片;然后,利用PhotoModeler软件对图像进行处理,获得叶片三维点云模型;再利用Matlab编程实现叶片的三维曲面建模并计算曲面面积。将该测量结果与采用扫描仪结合Photoshop测量结果进行了对比,实验结果表明,提出的方法对自然状态下的叶片测量效果良好,精度达99%。

基于图像处理的树叶面积测量系统

以数字图像处理技术为基础,对数码相机拍摄的含有参照硬板和树叶的照片进行图像分析处理,提出了获取树叶的实际面积测量系统的一种独特实现方案。采用此方案开发出相应的应用软件,应用于树叶面积的测量计算,获得十分满意的结果。

无测积手持型GPS面积测量及其精度评价

以SP24型手持GPS为例,探讨无测积功能GPS测定面积的方法并进行精度评价。结果表明,利用通用坐标转换程序,结合解析法求算面积的方法是解决无测积功能GPS测量面积的理想方法。在重复观测的条件下,手持GPS测量面积的相对误差可以达到2.0％,基本满足林业生产中测量面积的精度要求。同时,结果还表明,利用全站仪的测量结果作为对照,进行GPS面积测量精度的评价方法,可以作为检验GPS测量面积精度的方法之一,在生产实践中具有实用价值。

基于GPS-OEM的车载农田面积测量系统的设计

根据GPS定位信息的采集、测量实际农田试验数据,得出的农田面积测量简易算法,设计出一种基于GPS-OEM的车载田间面积测量系统。该系统在农业机械作业时,利用GPS-OEM模块实时接收GPS定位信息,能够算出农业机械的动态作业面积。系统拥有常用的CAN总线通信接口和存储设备,方便与其他设备实现信息共享和数据存储。并具有测量准确,价格低廉等特点,适合于各种农业机械作业面积的测量。

使用Kinect传感器的油菜叶片面积测量方法

为快速准确地测定活体油菜的叶片面积,减小在数字图像处理中由于叶片的卷曲和变形带来的二维投影误差大的问题,使用Kinect传感器拍摄油菜叶片的彩色和深度图像,用三维方法测量叶片面积。利用绿色分量值显著的特性在彩色图中分割出叶片并将其映射到深度图。在深度图中,使用标定方块计算像素-物理尺寸转换参数,以计算叶片的三维点云。在三维点云中,检测叶片的轮廓并去除毛刺,再使用插值使点云网格化,最后使用海伦公式计算叶片轮廓包含的网格面积,得到叶片的总面积。实验结果表明,Kinect传感器的测量方法成本低、精度高、通用性强。测量值与真实值之间显著正相关,相关系数为0.998 5。使用回归方程y=0.955x+22.357可以校正测量值,使其更准确地反映叶片面积。

基于图像处理的不规则形体表面积测量方法

为解决不规则形状物体的表面积测量问题,提出了一种基于图像处理的测量方法。对采集到的灰度图像,利用图像分割技术,将目标区域从背景中分割出来,得到目标区域图像;利用边界跟踪得到目标区域的边界点以及各边界点的跟踪方向信息,根据其跟踪方向信息判断各边界点的状态,将边界点的一半以及所有的边界内点累加求和,得到目标区域的面积。经仿真实验证明,该方法可以实现对不规则形体表面积的有效测量。

皮肤损伤面积测量方法的研究概况

皮肤损伤是临床常见的体征,包括皮肤烧烫伤、创伤、溃疡等,其致伤因素可来自物理损伤、化学损伤、生物损伤等。临床上,皮肤损伤面积的测量结果可作为一项观察指标来评估损伤的严重程度以及相关治疗后的愈合情况[1];

新型扩张皮肤面积测量法——薄膜涂色法的实验评价

目的:探讨一种精密、准确、简便、高效且适用于临床的扩张皮肤面积测量新技术方案。方法:采用重复测量设计分别获得薄膜涂色法、传统方法及金标准方法3组数据。其中薄膜涂色法依据技术流程通过三维模转换为二维数字图像,结合IPP6.0医学图像分析软件测得面积资料。各组资料运用SPSS统计分析软件做独立样本均数的t检验,分别比较新方法、传统方法与金标准方法的统计学差异。以变异系数(Coefficient of variation,CV)度量技术方案的精密度;以各组测量均数与金标准测量均数之间的差异度量技术方案的准确度。结果:t检验t1,3=0.107,P>0.91,薄膜涂色法与金标准差异不具有统计学意义;t2,3=19.150,P<0.01,传统方法与金标准方法差异具有统计学意义。CV1=1.97%,CV2=2.52%,CV3=0.04%,各组精密度均符合CV<5%的标准;x1=71.217cm2,x2=79.779cm2,x3=71.183cm2,薄膜涂色法测量均数与金标准测量均数相差0.05%,准确度符合标准;传统方法测量均数与金标准测量均数相差12.08%,准确度不符合标准。结论:薄膜涂色法是一种精密、准确、简便、高效的扩张皮肤测量方法,适于在临床及科研领域中推广。

提高植物叶片面积测量精度的方法

介绍了用CCD(ChargeCoupledDevice)提高植物叶片面积测量精度的方法 ,分析了采用不同的图像获取设备时影响测量精度的各种因素 .讨论了使用数码相机时消除线性几何畸变影响的方法 ,使利用数码相机实现非破坏性测量真正走向了实用化 .