一种基于图像与面部识别的铁路车辆工具设备管理系统

本文提出了一种创新的工具管理系统,该系统结合了图像识别和面部识别技术,旨在解决铁路大型养路机械在维护保养、检修等工作中面临的设备、‘工具管理难题。该系统通过实时监控工具的取用情况,确保每一个操作行为都可追溯,将工具丢失或损坏的责任落实到个人,从而显著提升工具管理的效率和减少不必要的损失。此外,通过数据备案和实时更新,该系统为设备部门提供了准确、及时的工具信息,有效避免了设备和现场之间的误差。长远来看,该系统的推广和应用不仅能够扩充公司的整体数据库,为招标、采购等后续工作提供有力的数据支持,还能够及时发现并剔除已淘汰的设备及工具,推动公司设备的持续优化和更新。综上所述,本文所述的工具管理系统在提升铁路大型养路机械工具管理水平、提高工作效率、减少资源浪费等方面具有深远的意义。

面部识别在冠心病血瘀证临诊应用研究的思路与探讨

冠心病已经超越肿瘤跃居死亡原因第一位,占全球死亡人数的五分之一,已成为心血管疾病死亡的主要原因,严重危害人民健康。目前临床多采用冠脉CT或冠脉造影确诊筛查冠心病,但均有一定创伤且检查方法复杂,费用较昂贵。以中医治未病思想即未病先防,既病防变的思想为指导,目前老年慢性病防控的靶点和重心前移,所以早期筛查和疾病风险预估对冠心病防治具有重大意义。临床上早期识别冠心病、尽快评估冠脉血管病变轻重显得非常重要,如何寻求一种简单有效的筛查冠心病高危患者的方法是目前迫切的任务,冠心病中医证候学研究发现,血瘀证素在胸痹心痛疾病中占主要因素,中医古籍里存在诸多面部望诊而查脏腑病变的记载,研究发现人面部特征与多种慢性疾病发病相关,随着面部识别人工智能的发展,为研究面部特征与冠心病血瘀证之间的关系提供了技术平台。

美国警方使用面部识别技术与公民隐私保护问题

警方使用面部识别技术抓拍行人的面部特征,然后进行数据库比对的行为,是否侵犯公民享有的美国宪法第四修正案的隐私权呢?对此,美国学界有两种观点:侵犯隐私和不侵犯隐私。不侵犯隐私的主要理由是"公开场所无隐私";侵犯隐私的主要理由是该技术捕获到了公民的面部详细信息,面部追踪技术锁定个人的位置信息,以及经过数据库比对后披露的更为详尽的个人信息。在我国,也有国家执法机关使用该技术进行监控的案例,以及企业为了安全而使用面部识别技术的行为。为了保护公民的隐私,我们可以借鉴美国的相关判例和学说,对以上使用面部识别技术的行为加以规制。

一种驾驶员面部识别中眼睛定位算法

介绍了一种精确定位眼睛的方法,该算法先利用改进的人脸图像的垂直灰度积分投影确定脸的左右边界,再根据人脸图像的水平灰度投影曲线来确定眼睛的大致高度;还将传统的积分投影方法与本文提出的微分投影相结合,实验结果表明该算法消除了背景、头发及服装等干扰,定位准确率高.

犯罪心理面部识别技术研究

犯罪心理面部识别技术,是通过对犯罪嫌疑人面部生理特征及生理变化产生的心理规律的研究揭示犯罪心理与面部生理特征及生理变化的关系。犯罪心理面部识别技术是刑事侦查技术的补充,是犯罪心理在侦查实践中的具体运用,为预防犯罪、揭露犯罪、打击犯罪服务。

面部识别的理论概述

目前关于面部识别能力的发展理论仍处于争论之中,其中具有代表性的两种理论分别是面部特有知觉发展理论和一般认知发展理论。在此对这两种理论进行了详细论述。同时,介绍目前面部识别领域中两个主要的认知模型,分别是布鲁斯—杨的面孔识别认知模型和伯顿与布鲁斯的交互激活与竞争模型。未来的研究仍将围绕着面部知觉的数量或质量随着年龄增加是否有变化而进行。

浅谈面部识别技术

随着数字安全越来越受到关注,一些传统的密码机制被将替代,人们越来越多的采用人体特征作为辨别和认定的对象。面部识别技术成为一项重要研究课题。

多维度评定计量法在面部识别中的运用

研究采用多维度评定计量法(MultidimensionalScaling),让46名被试对成对人脸作相似性判断及对单个人脸作主观评价,以此来探索面部识别中的心理过程。结果表明:①男女被试对人脸相似性判断的标准有差异,女性被试判断维度是人脸的性别、种族和异常性,而男性被试的判断依据是人脸的年龄、种族和异常性;②人脸的社会意义在相似性判断中并未起作用,但是男女被试对同一人脸的主观评价上有差异。

基于特征点图像匹配的面部识别方法

面部识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一,如何进行好面部识别工作对于生活、生产都有着十分重要的意义。本文提出一种基于特征点提取的面部识别方法,在得到已知图像和待识别图像以后,先对其进行边缘提取和点特征提取,然后基于提取的特征点进行灰度模板匹配,通过图像匹配的结果对图像进行识别。

浅议计算机面部识别技术的应用

计算机面部识别技术的产生、发展,给我们的工作、生活带来了巨大的变化。笔者分析了面部识别技术的定义、原理,着重计算机面部识别技术的应用展开分析论证。

2002年面部识别厂家试验:概述和总结

面部识别厂家试验FRVT2002是一种独立管理的对成熟面部识别系统的技术评估。FRVT2002,为评估面部识别系统,满足大规模实际应用要求的能力提供性能量度。10家商业公司参加了FRVT2002。FRVT2002根据极大的数据集———37,437名个人的121,589幅可操作面部图像计算了性能统计资料。FRVT2002,1)描述了作为数据库容量函数的识别和监控名单性能,2)评估了不同组人的性能可变性,3)描述了作为在某人登记时和生成新图像时之间的经过时间函数的性能,4)调查了人口统计学对性能的影响。FRVT2002表明自从进行了FRVT2000评估以来,室内图像的识别已经有了很大的进步。人口统计学结果表明,男性比女性更容易识别,老人比年轻人更容易识别。FRVT2002还评估了两种面部识别改进方法———三维形态(morphable)模型和视频序列面部识别的影响。结果表明三维形态模型提高性能,而视频序列面部识别只对静态图像性能有有限的改善。对于FRVT2002,正在开发一种基于XML的新评估协议。这一协议十分灵活而且通常支持生物统计学评估。

莎士比亚叙事诗中的面部识别与共情发生

莎士比亚的叙事诗《维纳斯与阿都尼》与《鲁克丽丝受辱记》有着异常细腻而精彩的面部描写。这两首叙事诗极为突出地运用了人的感知觉规律,使得读者在面部识别的过程中自然调动了认知机制,实现了程度极高的共情。同时,个人的因素也参与了认知过程,由此达成了生理机制普遍性与社会经验特殊性的统一。也就是说,面部识别植根于人自身的感知觉处理的生理机制,也离不开人们在生活交流中的文化经历和社会体验。两首叙事诗中,读者对人物的面部识别是通过认知机制的调动与作品达成共情的关键途径。对面部识别的探讨不仅对于莎士比亚叙事诗的研究是一个有益的切入点,而且对以认知文学批评方法研究其他文学作品提供了参考。

一个基于Viola-Jones框架的面部识别算法的改进

基于Viola-Jones框架的面部识别算法,提出使用矩形特征法进行特征值运算,采用感知器学习算法训练最佳特征,确定最佳阈值的算法.实验结果表明:该算法运算速度较快,错误分类率较低,识别率较高,误识率较低.

在线面部识别技术提高支付安全

英国某科技公司近日发布了在线面部识别技术，称其能够降低欺诈和身份盗用的风险。陔技术可为任何现有的在线支付加入额外的安全步骤，从而确保注册了他们服务的用户没有进行欺诈活动，同时也保证了是本人在使用支付服务。

XID携面部识别技术登陆中国

面部识别新技术厂商XID Technologies公司日前荣获2008年度EE Times ACE“最有前途新技术”奖最终入围提名。EE Times ACE奖项是为肯定那些在电子行业中开拓、创新及做出积极贡献的个人、公司和产品而设立的XID公司首席执行官Mike Holt表示：“XID公司此次能够入围最终获奖提名，是对公司自2003年成立以来所获得的所有奖项和成就的进一步肯定。”

人工智能新用途——面部识别技术帮客户投资

据国外媒体报道，全球最大的财富管理机构——瑞士银行（UBS）正寻求利用人工智能技术，通过观察客户的面部表情来帮助他们进行投资。瑞士银行首席投资官马克·哈菲尔（Mark Haefele）表示，该公司开展了多个试点项目，以了解如何最大限度地利用人工智能技术。

反面部识别的“隐私眼镜”面世

面部识别软件如今已不稀奇，相反的反面部识别技术成为一些人研究和关注的对象。近日，日本国立信息学研究所就开发出了一种能够阻止机器进行面部识别的“隐私眼镜”，其可以干扰90％的人脸识别软件。该研究使用了最先进的红外发生技术，功能强大，对人体干扰小。一般来说，智能手机上的摄像模块没有红外滤镜，可以接收到人眼无法察觉的红外线。也就是说，带上这款眼镜，用手机或平板拍出的相片会受到干扰，自然也无法识别面部信息。

面部识别技术在卷接包车间在线系统登录认证的应用研究

在卷烟工业生产现场存在不少的计算机终端及信息系统,用于辅助生产。但传统的账号密码方式有很多不利的因素。是否可以通过面部识别来进行非接触认证,文章对实施该项技术用于处理信息系统登录认证问题开展应用研究。

基于深度卷积神经网络的蝇类面部识别

针对蝇类昆虫物种繁多、特征复杂等因素,导致蝇类识别准确率低、耗时较长等问题。本文借鉴深度学习方法中的人脸识别算法,提出一种基于深度卷积神经网络的蝇类面部识别方法。首先,在图像对齐过程中,使用多任务卷积神经网络并进行优化即应用深度可分离卷积减少计算参数,缩短图像预处理时间。其次,应用轮廓特征粗提取和具体部位特征细提取相结合的方式提取更加丰富的特征信息即使用卷积池化粗提取出图像的轮廓特征值;同时,使用Inception-ResNet网络、Reduction网络细提取出具体部位特征值。最终在网络训练时,结合上述方法使得提取到的特征信息更加精确全面。实验表明,所提方法的准确率达到94.03%,相较于其他网络训练方法,该方法在保证较高准确率的情况下提升计算效率。

面部识别手机问世

Omron公司宣布开发了一种面部识别技术，这项技术可用做照相手机和其他手持设备中的安全系统。Omron说，这种面部识别系统可取代口令或指纹扫描器，控制对设备的使用。