基于韵律的英语介词短语挂靠歧义消解研究

在言语交际过程中,说话人口语表达的韵律线索对交际双方的语言理解发挥着重要作用。为了深入了解中国英语学习者英语口语产出的韵律线索与预期表达含义之间的相关性,本文以中国大学英语学习者为研究对象,采用基于情境的半开放式口语产出任务,考察在特定的情境化实验条件下,被试对英语介词短语挂靠造成的歧义句的朗读任务完成情况。研究结果表明:中国大学英语学习者具有对口语韵律特征与句法结构之间关系的潜在敏感性,能够通过口语的韵律停顿和音高重音实现对英语介词短语动、名词挂靠引起的歧义的消解。本研究结果进一步证实了英语口语韵律特征与预期含义之间的相互关系,凸显了韵律训练在大学英语课堂教学中的重要性,为高校英语听说及阅读教学实践的开展提供了参考建议。

融合韵律特征的诗歌生成模型

诗歌生成中的韵律规范和主题一致性一直以来都是自然语言生成领域的研究热点。为提升诗歌生成中的韵律规范,提出了基于Transformer结合韵律特征的诗歌生成模型(Transformer and prosodic features poetry generation model,TPPG)。根据韵律特征建立平仄韵律词库和平声韵脚词库,在Transformer编码器中引入平仄韵律编码,模型训练过程中可以捕获更多平仄韵律特征的信息,学习到多种诗歌韵律;最终根据建立的平声韵脚词库规范诗歌生成韵脚,运用极大后验概率对于候选的诗歌选择当前赋有韵律特征规范的最优诗句,整体提升诗歌规范性和流畅性。实验结果表明TPPG模型生成的诗歌能够很好地符合韵律,在人工评价和机器评价中均有提高。

基于音节韵律特征分类的汉语语音合成中韵律模型的研究

论述了采用基于统计模型进行韵律建模的思路。在此基础上,提出了基于音节韵律特征分类的韵律建模思路,并采用韵律模板和韵律代价函数实现了韵律的自动预测。对该模型的自动训练算法进行了详细的阐述。根据统计的韵律建模方法,还分析了韵律特征间相互关联对音节韵律模板选取的影响。最后,进一步分析了统计韵律模型的进行韵律预测的误差分布情况,表明了该模型能够使语音合成系统具有较高自然度和高灵活性的特性。

成年卒中后非流畅性失语症患者言语韵律功能特征

目的探讨非流畅性失语症患者言语韵律组块、情感、焦点、交互韵律功能的特征。方法2023年12月至2024年3月,于上海市第五康复医院招募卒中后非流畅性失语症患者(试验组,n=25)和健康被试(对照组,n=25),采用改编的言语韵律功能评估工具和声学分析仪器比较两组组块、情感、焦点、交互功能表现的差异。结果组块韵律中,两组听分辨不同组块(Z=-4.856,P<0.001),听识别“2个组块”(Z=-3.024,P=0.002),模仿输出“2个组块”及自主输出“2个组块”和“3个组块”的主观得分、停顿总时长、平均停顿时长、平均音节时长和构音速率(|Z|>2.911,P<0.001)存在显著性差异。情感韵律中,两组听分辨不同情感(Z=-3.322,P=0.001),听识别“喜欢情感”(Z=-3.481,P=0.001),模仿输出“喜欢情感”的主观得分(Z=-6.214,P<0.001)、平均强度(Z=-3.581,P<0.001)、强度标准差(Z=-3.181,P=0.001),自主输出“喜欢情感”的主观得分(Z=-5.510,P<0.001)、平均强度(Z=-3.429,P=0.001)、强度标准差(Z=-4.777,P<0.001)、基频变化范围(t=1.852,P=0.029)存在差异。焦点韵律中,两组听分辨不同重音(Z=-2.658,P=0.008),听识别“句尾”重音(Z=-2.023,P=0.011),模仿输出“句首”重音的重音强度峰值(t=8.294,P<0.001),模仿输出“句中”“句尾”重音的主观得分(|Z|>5.102,P<0.001)、重音强度峰值(t>8.298,P<0.001),自主输出“句首”焦点的主观得分(Z=-4.371,P<0.001)和重音强度峰值(t=8.842,P<0.001),自主输出“句中”“句尾”焦点的主观得分(|Z|>4.970,P<0.001)、重音强度峰值(t>9.373,P<0.001)和重音持续时间(|t|>2.912,P<0.01)存在显著性差异。交互韵律中,两组听分辨和听识别均无显著差异(P>0.05),模仿复述及自主表达疑问语气的主观得分(|Z|>4.938,P<0.001)和基频斜率k(|t|>4.609,P<0.001)存在显著性差异。结论非流畅性失语症患者言语韵律输入和输出功能均下降,在“2个组块”“喜欢情感”“句尾焦点”“疑问语气”的识别和表达上明显异常。

音段延长的不同类型及其韵律价值

在汉语口语里,存在着三种不同类型的音段延长,每一种类型都与一定的韵律事件相对应,都有各自独特的时域变化方式。韵律域末尾延长、即边界前的音段延长以音节的韵母为主,韵律域起始延长、即边界后的音段延长以声母辅音为主,而与重音凸显相关的音段延长则是涉及整个音节的、相对平衡的延长。音段的不同延长效应,可以作为了解言语韵律结构的有价值的信息。

融合跨说话人韵律迁移的多语种文本到波形生成

在多语种语音合成任务中,由于单人多语种数据稀缺,让一个音色同时支持多种语言合成变得非常困难。不同于已有方法仅在声学模型中解耦音色和发音,提出一种融合跨说话人韵律迁移的端到端多语种语音合成方法,采用两级层级条件变分自编码器直接建模从文本到波形的生成过程,并解耦了音色、发音和韵律等信息。该方法通过迁移目标语种已有说话人的韵律风格来改善跨语种合成的韵律。实验表明,所提模型在跨语种语音生成上获得了3.91和4.01的自然度和相似度平均意见得分,相比基线跨语种合成字错误率降低到5.85%。韵律迁移以及消融实验也进一步证明了该方法的有效性。

韵律操在体育课准备活动中的运用

小学生对体育活动是非常渴望及向往的,但更侧重于一些娱乐性活动,对于传统的跑步运动等项目在心理上会有一些抗拒,因此,在准备活动中,要充分激发学生的运动兴趣,让学生在准备阶段就对接下来的运动有不同程度上的期望。而韵律操就是一项非常适合小学生在运动前进行热身、舒展肢体关节的一项活动。

小学韵律操情韵教学模式构建

课程实践能力取向下的小学体育课程应立足于课堂实践,将内在的“情”与外在的“韵”有机融合,唤醒学生内需动力,使其高效且快乐地学。本文以情韵课堂为参照,分析小学体育韵律活动类课程的现状,初构课程实施的范式,推进课程的育人价值,旨在引导课堂教学走向“知识+情感态度”双赢的学习。

评价韵律探究

本文透过评价韵律现象审视评价意义的语篇语义建构原理,从内涵与实证两个角度梳理概念的起源和演进、与语篇组织的关系、语篇过程属性以及在劝说语类中的应用。评价韵律是人际意义语篇布局的一种动态机制,属于评价语篇组织的下位概念,基于相互依存性与重复性语义关系建构语篇过程。评价语篇组织研究存在术语混用的问题,建议准确理解概念意涵并定位研究视角,规范术语使用。

4~6岁电声双模式助听儿童情感韵律识别能力研究

目的 通过对4~6岁电声双模式助听儿童的高兴、中性及难过3种情感韵律进行研究,探讨不同听觉年龄电声双模式助听儿童的韵律识别能力。方法 选取2022年9月至2023年12月某幼儿园就读的生理年龄4~6岁,听觉年龄1~4岁的电声双模式助听儿童32例,按照听觉年龄分为1.5岁组4例、2岁组6例、2.5岁组6例、3岁组6例、3.5岁组4例及4岁组6例。采用华东师范大学康复科学系自制的15个日常用句,分别用高兴、中性和难过3种不同的情感语气读出,让电声双模式助听儿童识别,共45句。分析不同听觉年龄对高兴、难过和中性3种情感韵律的识别能力。结果 1.5岁组、2岁组、2.5岁组、3岁组、3.5岁组及4岁组的情感韵律识别能力得分比较,差异无统计学意义(F=1.246,P>0.05)。6组3种不同类型情感韵律识别能力比较,差异无统计学意义(F=1.174,P>0.05),情感韵律类型和听觉年龄组之间无交互作用,差异无统计学意义(F=0.980,P>0.05)。6组不同听觉年龄情感韵律识别的正确率比较,差异有统计学意义(F=4.106,P<0.01)。结论 听觉年龄1~4岁的大龄电声双模式助听儿童,情感韵律识别能力随听觉年龄的增长而升高;但不同听觉年龄对高兴、难过和中性3种情感韵律的识别不存在差异。随着听觉年龄的增长,要重视大龄电声双模式助听儿童情感韵律识别能力的训练。

自然话语中致歉语“不好意思”的韵律—语用界面研究

致歉语是一种常见的礼貌语用表达,现有研究主要探讨其词句结构和文化语境,较少关注其韵律特征。本文以汉语自然话语中口语致歉语“不好意思”为例,采取语料库研究法,探究该致歉语的韵律特征与语用功能的关系。研究发现,具有不同语用功能的“不好意思”在停顿、时长、音高和音强等方面有着不同的韵律表现,其语用功能和韵律特征之间存在着一定的对应关系。具体表现为:实现概念功能的“不好意思1”与其前后话语成分之间通常无停顿,其平均时长最短,平均音高值和平均音强值都最小。实现礼貌性言语行为功能的“不好意思2”与其前后话语成分之间有时有停顿,有时无停顿,其平均时长居中,平均音高值和平均音强值都最大。实现元话语功能的“不好意思3”与其前后话语成分之间通常存在停顿,其平均时长最长,平均音高值和平均音强值都居中。

音乐学习对语言韵律加工的影响及其作用机制

语言和音乐在结构与功能上均具有密切的联系,语言中的韵律和音乐尤其如此。因此,音乐学习是否以及如何影响语言韵律加工受到了研究者们的广泛关注。本文从言语韵律和情感韵律出发,系统论述了音乐学习对正常人群和语言加工障碍人群韵律感知的影响,探讨了音乐学习影响韵律加工的内在机制。未来研究应在现有研究基础上进一步深入思考,挖掘其中的影响因素,并且区分先天音乐能力和后天音乐学习在促进语言韵律加工中的分别作用。

小学体育韵律操的“情韵”教学模式

情韵教学模式是韵律操教学的有效模式。“入境启情韵”是韵律操情韵教学的起步阶段;“体验导情韵”是韵律操情韵教学的实施阶段;“运用促情韵”是韵律操情韵教学的阶段发展阶段。“拓展提情韵”是韵律操情韵教学的落实、完善阶段。韵律操情韵教学既讲究“情”,更讲究“韵”。通过韵律操“情韵教学”模式的实施,能有效增进学生的身心健康,陶冶学生的情操,丰富学生的生活,促进学生生命健康、快乐地成长。

影响深远的时代转折Ⅴ建筑师的科学情怀:金兹堡的韵律与勒・柯布西耶的模度理论

从古希腊到文艺复兴、启蒙运动,以及19、20世纪学者们对黄金分割的研究,我们可以看到建筑师们对建筑的科学情怀,甚至从建筑出生的那一刻起,人们对其比例和尺度的深入研究就从未停歇过。20世纪初,随着工业革命的到来,整个社会的思想、面貌发生了翻天覆地的变化,建筑师们开始探索用更加科学、合理的方式来综合表现建筑感性与理性的结合,进而诞生了一系列关于建筑理论著作的探讨和相关建筑作品的实验,如金兹堡《建筑中的韵律》、勒·柯布西耶的《模度》等等,都是这一时期具有划时代意义的建筑思索的产物,展现了他们对建筑造型方法的归纳总结和创新实践。1951年勒·柯布西耶在意大利米兰第一次公开陈述其系统化、结构化的建筑尺度系统——模度,它与《模度》理论著作震惊了当时的建筑界,也引起科学界的广泛关注。本文旨在分析金兹堡的建筑韵律及其在实践中的应用,探究其演进过程和形成原因,以及对后来柯布西耶模度理论及建筑创作的影响,借此引导当下对建筑比例和尺度的思考,探讨其在当今建筑创作中的作用与意义。

英语语言文学中的诗歌韵律翻译技巧与实践

文章旨在探讨英语语言文学中诗歌韵律的翻译技巧与实践,分析诗歌翻译中所面临的挑战以及有效的解决策略。诗歌翻译是一项具有挑战性的任务,因为诗歌通常包含了丰富的修辞手法、隐喻和象征,以及独特的音韵特征。文章将通过对诗歌翻译的理论和实践进行研究,提出一些建议和技巧,以帮助译者在尊重原诗歌文化内涵和韵律美感的基础上实现高质量的诗歌翻译。

基于规则学习的韵律结构预测

韵律结构的分析和预测作为提高语音合成系统自然度的一个重要核心组成,日益受到重视。本文提出了一种基于规则学习的汉语韵律结构预测方法,该方法从人工韵律标注的语料库中抽取语言学特征和两级韵律结构标记,构建了实例数据库（example database）,再利用规则学习（rule learning）算法从实例中自动归纳韵律短语预测规则。本文通过大量的实验挑选出对于汉语韵律结构预测最有效的特征,采用和比较了两种典型的规则学习算法。同时,对于实验结果给出了较为系统的评价参数。实践表明,规则学习算法用于韵律结构预测达到了90％以上的正确率,优于目前其他方法的结果,是一种行之有效的办法。

幼儿读物的韵律特征表现——声音和结构

幼儿读物十分重视显在的语言韵律感。在所有语言类作品中,富于韵律感的歌谣、故事等作品能够迅速赢得幼儿的好感,并促进幼儿对这些语言对象的记忆。崔利斯在《朗读手册》中谈到,“押韵的文字对孩子的影响可以追溯到出生之前。在一项研究中,妇女在怀孕的最后3个月反复诵读苏斯博士的《戴高帽的猫》,结果婴儿出生52小时后,可以从其他不押韵的书中分辨出苏斯博士的韵文书”。

基于统计韵律模型的汉语语音合成系统的研究

本文论述了采用统计模型进行汉语韵律层级结构分析和韵律建模的思路 ,在此基础上建立了汉语语音合成系统。其中 ,本文还仔细阐述了韵律代价函数的构造 ,及其参数的自动训练算法。同时 ,论文还分析了韵律特征间相互作用对音节基元选取的影响 ,并最终实现了一个连续语流中用于汉语语音合成的音节基元选取模型。测试表明了本文提出的基于统计模型的韵律层级分析和韵律建模思路 ,能够较好应用于汉语语音合成系统的构造 。

述补带宾句式中的韵律制约

本文运用韵律句法学理论──该理论认为韵律在一定程度上制约句子的合法性──对汉语的述补带宾句式中的粘合式述补结构的性质进行了重新认识。根据汉语的普通重音指派规则，提出这种句式中的述补结构必须是一个韵律词，解释了出现在带宾句式中的述补结构在音节上之所以有着严格限制的原因。相关的其他一些问题也因之得到解决。

脑卒中患者言语韵律的声学特征分析

目的分析脑卒中患者言语韵律的声学特征,筛选出敏感的言语韵律声学评估指标。方法以30例脑卒中患者(脑卒中组)和30例年龄性别相匹配的健康成人(对照组)为研究对象,分别朗读短文,在语谱图下对全篇所有短句的每个音节、停顿进行截取,对疑问句“你孙子过生日要买什么?”和重音句“我想买玩具。”进行声学分析,并对言语韵律的节奏(非自然停顿次数、言语速率、构音速率)、语调(疑问句整句基频、基频标准差和基频斜率、疑问句边界调基频和基频斜率、四个声调的基频和基频斜率)、重音(重音音节的平均强度、强度峰值和重音音节总时长)三个维度进行分析,比较两组结果。结果脑卒中组的非自然停顿次数、重音音节总时长极显著大于正常对照组(P<0.01),言语速率、构音速率、疑问句整句基频标准差、疑问句整句基频斜率、四声调基频斜率极显著小于正常对照组(P<0.01),疑问句边界调基频斜率、三声调基频斜率显著小于正常对照组(P<0.05)。结论脑卒中患者的节奏控制能力较差,表现为停顿过多、语速缓慢;语调表达不充分,表现为疑问句语气不足、三声调和四声调控制能力较差;重音表达出现代偿,以延长重音音节表达时间为特征。