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基于顶点分类的曲面三角网格模型自适应光顺研究 被引量:4
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作者 神会存 周来水 贺美芳 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期471-476,共6页
逆向工程中由测量数据得到的三角网格模型往往含有大量的噪声、扰动及不规则三角片 ,需对其进行光顺处理 ,以满足后续处理的使用要求。本文首先提出了一种新的网格模型顶点法矢计算公式 ,该公式采用网格模型中三角片面积与顶角角度综合... 逆向工程中由测量数据得到的三角网格模型往往含有大量的噪声、扰动及不规则三角片 ,需对其进行光顺处理 ,以满足后续处理的使用要求。本文首先提出了一种新的网格模型顶点法矢计算公式 ,该公式采用网格模型中三角片面积与顶角角度综合加权 ,可同时反映三角片面积与顶角角度对顶点法矢的影响。在此基础上 ,对网格模型顶点进行了分类处理 ,提出了能够反映网格顶点特征性质的顶点势概念。势为 1的点为特征点 ,势为 0的点为普通点。最后 ,提出了一种新的自适应曲面三角网格模型光顺方法 ,综合了普通拉普拉斯光顺法与平均曲率法的优点。在该方法中 ,顶点调整方向为拉普拉斯光顺矢量在被调整顶点切平面上的分量与该点法矢的加权合成 ;顶点调整幅度根据顶点类别的不同而不同 ,特征点的调整幅度小 ,普通点的调整幅度大 ,从而可保护原有特征。实例表明 ,与现有方法相比 ,该方法在有效去除噪声 ,匀化三角片的同时 。 展开更多
关键词 三角网格模型 顶点法矢 顶点分类 顶点 自适应光顺 逆向工程
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基于隐空间映射的带符号网络上的顶点分类 被引量:4
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作者 盛俊 顾沈胜 陈崚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期1411-1415,共5页
社会网络顶点分类在解决实际问题中有广泛的应用,但绝大多数现有的网络顶点分类算法都集中在无符号的网络,而在边上具有符号的社交网络上的顶点分类算法却很少,且负链接对于符号网络分析的作用大于正链接。研究了符号网络中顶点的分类... 社会网络顶点分类在解决实际问题中有广泛的应用,但绝大多数现有的网络顶点分类算法都集中在无符号的网络,而在边上具有符号的社交网络上的顶点分类算法却很少,且负链接对于符号网络分析的作用大于正链接。研究了符号网络中顶点的分类问题。首先将正、负网络映射到相对应的隐空间,提出基于隐空间的正负链接的数学模型;然后提出优化该模型的迭代算法,通过对隐空间矩阵和映射矩阵的迭代优化,来对网络中的顶点进行分类。由带符号的社会网络数据集的实验结果证明,该算法在数据集Epinions上得到结果的F1值在11以上,在数据集Slashdo上得到结果的F1值在23.8以上,与随机算法相比具有较高的精确度。 展开更多
关键词 带符号网络 隐空间 映射 顶点分类
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保留低阶和高阶关系的图表示深度学习集成算法 被引量:1
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作者 欧阳勐涔 张应龙 +1 位作者 夏学文 徐星 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期1130-1136,共7页
高质量学习图中节点的低维表示是当前的一个研究热点。现有浅模型的方法无法捕捉图结构的非线性关系,图神经网络技术中的图卷积模型会产生过平滑问题。同时,如何确定不同跳数关系在图表示学习中的作用亦是研究中尚需解决的问题。以解决... 高质量学习图中节点的低维表示是当前的一个研究热点。现有浅模型的方法无法捕捉图结构的非线性关系,图神经网络技术中的图卷积模型会产生过平滑问题。同时,如何确定不同跳数关系在图表示学习中的作用亦是研究中尚需解决的问题。以解决上述问题为目的,提出一个基于T(T>1)个前馈神经网络的深度学习模型,该框架利用深度模型抽取图结构的非线性关系,T个子模型有效地捕获图的局部和全局(高阶)关系信息,并且它们在最终的向量表示中赋予了不同的作用、从而发挥不同跳数关系的优势。在顶点分类和链接预测任务中的实验结果表明,该框架比现有方法具有竞争力,对比基准算法可以获得20%左右的提升。 展开更多
关键词 图表示 深度学习 神经网络 顶点分类 链接预测
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边界特征保持的网格模型分级二次误差简化算法 被引量:8
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作者 易兵 刘振宇 谭建荣 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期427-434,共8页
在参考张量投票理论的基础上,结合二次误差简化算法,提出一种边界特征保持的几何网格模型分级二次误差简化算法.首先根据张量投票理论对三角网格顶点进行面点、边点、角点类型分类;然后对各边对按照二次误差简化算法进行边折叠代价计算... 在参考张量投票理论的基础上,结合二次误差简化算法,提出一种边界特征保持的几何网格模型分级二次误差简化算法.首先根据张量投票理论对三角网格顶点进行面点、边点、角点类型分类;然后对各边对按照二次误差简化算法进行边折叠代价计算;再将分类顶点按照设定的等级权重加入边对折叠代价中,从而保证渐进式简化过程中能够对顶点进行分级简化.实验结果表明,该算法不但能实现渐进简化,而且能按需保留模型的整体特征和细节特征. 展开更多
关键词 张量投票理论 顶点分类 网格简化 渐进网格
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赋权无向图的顶点素数分类与同构判别 被引量:3
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作者 罗贤海 王佳宁 李涛 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期17-20,共4页
运动链拓扑胚图一般是含自环和赋权的无向图,拓扑胚图的同构判别是类型综合的关键。提出了一种适用于赋权无向图顶点分类方法,将顶点度、赋权、自环分别用不同的素数区分,然后利用三者素数乘积形成顶点素数度,将素数度序列按相同元素分... 运动链拓扑胚图一般是含自环和赋权的无向图,拓扑胚图的同构判别是类型综合的关键。提出了一种适用于赋权无向图顶点分类方法,将顶点度、赋权、自环分别用不同的素数区分,然后利用三者素数乘积形成顶点素数度,将素数度序列按相同元素分组,将每组元素与素数重新建立映射,该映射关系下的素数可作为赋权无向图顶点的唯一标识,最后对邻接矩阵动态修改法进行改进,并用于运动链拓扑胚图和一般赋权无向图的同构判别,判别实例表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 赋权无向图 顶点素数度 顶点分类 运动链 拓扑胚图 同构判别
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Judicious partitions of weighted hypergraphs
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作者 XU Xin YAN Gui Ying ZHANG Yao 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2016年第3期609-616,共8页
Let G be a weighted hypergraph with edges of size i for i = 1, 2. Let wi denote the total weight of edges of size i and α be the maximum weight of an edge of size 1. We study the following partitioning problem of Bol... Let G be a weighted hypergraph with edges of size i for i = 1, 2. Let wi denote the total weight of edges of size i and α be the maximum weight of an edge of size 1. We study the following partitioning problem of Bollob′as and Scott: Does there exist a bipartition such that each class meets edges of total weight at least (w_1-α)/2+(2w_2)/3? We provide an optimal bound for balanced bipartition of weighted hypergraphs, partially establishing this conjecture. For dense graphs, we also give a result for partitions into more than two classes.In particular, it is shown that any graph G with m edges has a partition V_1,..., V_k such that each vertex set meets at least(1-(1-1/k)~2)m + o(m) edges, which answers a related question of Bollobás and Scott. 展开更多
关键词 judicious partition balanced bipartition weighted hypergraph
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