西藏南部暴雪气候特征及预报指标研究

利用1981~2014年降水、积雪、环流场和物理量资料对西藏南部暴雪的气候特征及预报指标进行分析。结果表明:西藏南部暴雪主要集中在初冬和春初,各地10月~次年5月均可出现暴雪;聂拉木、帕里和错那呈双峰分布,普兰和隆子呈单峰分布。在年变化方面,错那和帕里暴雪日数呈略微增多趋势,聂拉木和普兰呈减少趋势,隆子基本不变。影响西藏南部暴雪的天气系统为南支槽、孟湾风暴与南支槽配合两大类型。高空急流、水汽条件与西藏南部暴雪天气密切相关。暴雪落区一般位于湿中心或湿中心西侧比湿梯度大值区,且水汽通量梯度大值区一侧通常伴有低空西南急流带。暴雪落区通常垂直上升运动较强,400与200 hPa散度差值越大,降雪强度越大。能量大值区梯度增大(减弱)与暴雪过程开始(结束)有很好的对应关系。

银川河东机场风切变预报指标探究

本文利用常规观测资料和多普勒雷达资料对河东机场气象用户关注的风向转换、季节性大风及雷暴大风三种常见的风切变类型选取典型个例进行分析,总结出:(1) 当预计未来10分钟内风速 ≥ 5 M/S,且风向变化 ≥ 90˚时,需发布风切变机场警报。(2) 对于大风天气,当预计风速 ≥ 8 M/S,且未来10分钟内风速增大或减小≥5 m/s时,发布风切变机场警报。(3) 雷暴天气背景下风切,当预计机场跑道正侧风 ≥ 10 m/s,700或850 hPa风速16 m/s时,发布风切变机场警报。

2000-2019年绥滨县霜的变化特征分析和预报指标研究

利用绥滨县国家一般站2000—2019年4、5、9、10月的初终霜日期、逐日最低气温、逐日最低气温、逐日最低草面温度等资料进行统计分析,对2020—2021年4、5、9、10月的逐日最低气温、逐日最低草面温度、天气现象等资料进行检验分析,采用概率统计法,以最低气温为指标,分析与研究绥滨县霜的预报指标。结果表明:(1)近20年来,初终霜出现日期整体呈推迟趋势,2010-2019年推迟趋势显著,明显高于平均日期;(2)当天气晴好时,以最低气温≤5.8℃为指标,霜预报准确率达到89.6%;(3)当有降水或雾霾等影响降温的天气条件下,以最低气温≤4.9℃为指标,霜的预报准确率为87.8%。

紫金矿煤层自燃标志气体及预报指标研究

为研究紫金煤矿自燃层的自然发火过程的燃烧特性,通过差示扫描量热分析仪、煤自燃升温氧化系统,进行煤样工业分析及自燃倾向性试验、煤样升温氧化试验、煤样比热试验,计算煤层最短自然发火期,分析CO、格雷哈姆系数、链烷比和烯烃比4种煤层标志气体,确定CO、C_(2)H_(2)/C_(2)H_(4)、格雷哈姆系数R和链烷比分别作为首选指标、自燃状态预测预报指标、辅助预报指标和后期预报指标。研究结果可为其它同类型自燃煤矿层的预防措施的制定提供一定的参考意义。

基于下垫面影响的上饶市大雾本地预报指标分析及释用技术方法

利用2015—2018年地面常规观测资料、探空资料和数值模式预报资料,使用上饶市强降水快速响应系统查询风速及降水资料,分析了江西省上饶市的大雾时空分布特征、天气形势特征、气象要素特征,以及本地大雾预报指标释用。使用完全预报方法建立上饶市本地辐射雾、平流雾天气的预报模型流程。结果表明:(1)上饶市大雾天气空间分布具有显著的地域性,东北部山区为大雾的高发区;西部滨湖平原地区为大雾少发区,说明下垫面属性是影响大雾生成的初始场;同时,地域、人口分布差异也是影响大雾的因素之一,人类社会活动频繁密集地区对大雾的生成发展有抑制作用。(2)冬春季出现频次最高,晴热高温少雨夏季不易形成大雾天气;大雾天气日变化特征也明显,一天中后半夜至凌晨出现大雾天气频次最高。(3)气象要素具有指示性和代表性,影响因子主要是降水量、相对湿度、气温和风速等。

泰州暴雪成因分析与本地化预报指标研究

文章通过对2000—2019年泰州地区16个暴雪日发生时的天气形势特征进行合成和统计分析,总结出了泰州暴雪天气的主要影响系统和天气学概念模型;通过计算暴雪发生时的水汽、动力和热力方面物理量,统计出各物理量的阈值,选取了6个预报因子,建立了泰州暴雪预报判别方程,一定程度上实现了暴雪预报的客观化。

青海高原降水相态转换特征及预报指标分析

基于青海高原50个地面气象观测站点2006—2020年的观测资料,结合ERA-Interim再分析资料,利用线性倾向估计、概率密度分析等方法,揭示青海高原降水相态转换时空分布特征及相态预报指标,并对2021年的观测资料开展检验。结果表明:1)青海高原降水相态转换主要发生在春末夏初及秋季,空间上主要集中在祁连山区及青南地区,这与海拔高度密切相关;2)降水相态与低层温度密切相关,相对于地面的特征温度层(0℃、-5℃层等)高度、地面2 m温度和特征气压层(500 hPa、600 hPa、700 hPa)的温度可作为相态预报指标;3)雨转雪过程与雪转雨过程预报指标有明显差异,雪转雨时地面到0℃层温度垂直递减率大于雨转雪过程;4)检验结果表明,低层及地面2 m温度指标的可用性较好,中高层指标有一定偏差。

基于L波段雷达资料的威宁降雪天气温度预报指标研究

文章选取威宁县2008—2019年的逐日地面降雪观测资料和同期L波段雷达探空观测资料,采用数理统计方法分析降雪发生前L波段雷达探测的气温、露点温度和逆温分布特征,建立预报指标,并对2020年的降雪天气进行检验。结果表明温度预报指标取得了较好的预报效果,可用于指导威宁降雪天气预报。

舟曲县暴雨时空特征及预报指标研究

利用舟曲地区49个测站2010—2020年逐日降水资料,分析了11年来舟曲地区暴雨的时空分布特征及其变化规律。结果表明:舟曲县暴雨天气过程主要由西风槽型、副热带高压边缘型天气形势引发。暴雨主要出现在舟曲中部的武坪、东山及南部的曲告纳地区。舟曲中部平均暴雨量较小,高值区分布在北部巴藏镇后北山站、立节镇拉尕山站和东部大川镇石门坪站,低值区在峰迭、坪定、武坪、八楞、曲瓦、大峪、东山、博峪等乡镇站点。对2010—2020年舟曲境内局地暴雨天气过程中武都站探空指标进行分析,划分每次天气过程探空指标类型阈值,在有数据的样本中,CAPE值范围为0~2 357.3 J/kg,100 J/kg以上的样本占比较大(17/27),其中9/28的样本的CAPE值达500 J/kg以上;K指数范围为17~48℃,其中30℃以上的样本占比(25/27)。

玉树地区24 h最高、最低气温预报指标研究

由于青藏高原天气的复杂性和特殊的地理环境,且受限于站点建设分布,各家模式对青海的预报准确率偏低,其中玉树地区的可预报性最低,参考性最差。近年来,玉树地区的预报准确率也一直偏低,人工订正能力有限,因此,为提高本地预报的准确率,开展了本地化客观预报方法研究。

2016—2020年青海省区域性大到暴雨分布特征及预报指标检验

利用2016—2020年青海省自动气象站08:00至次日08:00逐日降水量(≥25 mm)数据,分析青海省单站和区域性大到暴雨分布特征,并根据《青海天气气候》关于青海省区域性大到暴雨预报指标内容,统计2016—2020年5—9月青海省区域性大到暴雨预报指标站常规气象要素资料。结果表明:(1)2016—2020年青海省大到暴雨降水分布呈东北西南向,平均降水量中心位于青海湖151站,达46.8 mm。(2)2016—2020年青海省区域性大到暴雨的降水中心落区绝大部分都在青海东北部,海南州出现区域性大到暴雨中心次数最多。(3)2016—2020年青海省22次区域性大到暴雨过程,均未能同时满足预报指标中的5个条件。

利用地磁日变低点位移确立地震短临预报指标的方法

利用华北地区近20a来的资料，对地磁日变低点位移与地震的关系进行了统计研究，并在此基础上建立了地震的短临预报指标。统计结果表明，低点位移分界线的分布与震中的分布有较好的一致性，两者均为网络状分布。还获得了一些可以区分震中区异常和非震中区异常的信息，并且初步确定了提取这个信息量的方法。

寻找降雹预报指标集的一种方法:逐步消空法

对于用逐步消空法寻找降雹预报指标集合 ,例如 :寻找指标的步骤 ,从何处入手寻找预报指标 ,预报指标的确认 ,预报指标的总个数等有关问题进行了讨论。

采空区遗煤自燃环境信息识别及预报指标确定

为可靠预报采空区遗煤自燃,提出采空区遗煤自燃环境信息识别及预报指标确定方法。将此方法应用于耿村矿13210工作面。研究结果表明:在低温阶段,采空区煤的温度低于其自热温度,宜以CO体积分数为煤自燃预报指标,采空区、上隅角、顶板巷CO体积分数的预报阈值分别为136.2×10-6,157×10-6和47.4×10-6。高温阶段煤的加热试验,结果表明,C3H8,C2H4或C2H2任一气体出现,说明采空区浮煤温度已经高于100℃,采空区煤的氧化处于快速发展阶段。

琼州海峡沿岸雾统计特征及天气学预报指标

利用海口站1961～2006年高空地面观测资料，分析了琼州海峡沿岸雾的气候统计特征。结果表明：琼州海峡沿岸雾目的年际变化呈现了显著的减少趋势。20世纪70年代初期和90年代初期为雾日减少的两个气候突变期。雾日减少与气候变暖密切相关，夜间最低温度升高是引起海峡雾日减少的主要原因。琼州海峡沿岸雾多出现在冬春季节，一天中出现雾的峰值时间为06：00～07：00，消散峰值时间为08：OO～09：00。利用1987～2006年NCEP再分析资料，总结了产生琼州海峡沿岸雾的3种天气形势，根据雾的类型提出了相应的预报指标。

基于暑热指数的河北省中暑气象等级预报指标研究

为有效开展高温中暑气象预报,对河北省中暑病例资料与气象条件进行了分析,确定了河北省可能发生中暑的日最高气温临界最低指标,建立了基于温湿度组合的暑热指数计算公式,依据日最高气温、暑热指数及其持续时间将中暑气象等级划分为四级,并依据不同等级对人体的影响,确定了不同等级的防范提示建议用语。从多地气象条件、中暑病例、分级指标应用三个方面对指标划分的合理性进行检验。结果表明:等级预报指标划分与河北省夏季气候分布特征相一致;中暑病例97%以上发生在极易中暑和易发生中暑级别;分级指标应用试报检验预报准确率达到81.2%。该指标对河北省中暑气象等级预报服务业务开展及公众有效防范中暑具有较好的指导性。

大连地区短时强降水天气特征及预报指标研究

利用2004—2013年4—10月大连地区7个气象站和249个自动气象站逐小时降水观测数据及常规气象观测数据,对大连地区短时强降水的时空分布特征及气候特征、演变趋势和环流背景进行了分析,并建立了强降水天气预报指标。结果表明:2004—2013年大连地区各气象站短时强降水年平均发生次数为2.2—2.8次,南部和东部地区短时强降水年平均发生次数呈略增多的趋势,中部和西北部地区短时强降水年平均发生次数变化较小,中北部地区短时强降水年平均发生次数呈略下降的趋势。大连地区短时强降水最早出现在4月,最晚出现在10月,7—8月为短时强降水集中出现的月份,强降水多出现在02—10时。短时强降水发生次数具有明显的区域分布特征,由东部向中部和西部呈递减的趋势,大连东北部地区短时强降水发生次数最多,南部地区次之,西北部瓦房店地区短时强降水发生次数最少;其中7月北部地区短时强降水发生次数最多,8月东部地区短时强降水发生次数最多,其他月份短时强降水发生次数较少,说明大连地区短时强降水发生分散性较强。925hPa与850hPa平均比湿、700hPa温度露点差、850hPa与500hPa温度差平均值、K指数平均值、0℃层平均高度及暖云层平均厚度等参数阈值可用于短时强降水实际预报业务中,可为大连地区强降水预报提供参考。

地震学定量预报指标的一种提取方法——对比筛选法

鉴于目前地震学综合定量预报指标的缺乏和预报工作的急需,尝试使用“对比筛选法(简称CSM方法)”进行地震学定量预报指标的提取试验。较之以往作法的进展在于:1.同时使用“有震”和“无震”两类样本对比筛选;2.对不同地区的地震学参数进行了归一化处理。这样做的显著优点是:1.可以较有效地提取“有震异常”和“正常变化”指标;2.提取的异常和预报指标具有定量化和普适性特点。 试验研究使用大华北地震区资料,研究对象取中强地震。经内符和外推检验,证明该方法提取的异常和预报指标有效性和实用性较高。

河北省廊坊市初冬雨雪相变特征及预报指标初探

利用河北省廊坊市45 a的地面气象观测资料,分析了河北省廊坊市区初冬雨雪相变的天气气候特点。利用Micaps常规资料、新一代多普勒雷达资料、自动站资料,对近年来廊坊市出现的典型雨雪相变天气过程的环流背景、物理量场和雷达资料进行综合分析表明:500 hPa西来低槽(涡)、700hPa和850 hPa切变、地面倒槽等影响系统共同作用是河北省廊坊市雨雪相变天气过程的典型形势。0℃层在950 hPa可作为雨雪转换的临界面,北京多普勒天气雷达上0℃层亮带高度迅速下降后1～2 h内,即可以推断廊坊降水相态将由雨转为雪。

十堰市气候干旱分析及预报指标

利用十堰市7个代表站1953-2006年的降水资料和气温资料，用降水距平百分率（R指标）这一传统的干旱等级划分方法，并考虑到气温引入了P指标对干旱等级进行了划分，揭示了该区域干旱发生的基本特征。结果表明：十堰是我国中部地区干旱频发地区之一，干旱存在自身的周期性和连续发生的规律，地理分布是北部重于南部。造成十堰干旱的主要天气系统是东亚大槽、副热带高压和青藏高压（大陆高压）。这3个系统交替影响并控制该市：春季主要是东亚大槽稳定；夏季副热带高压控制为主、大陆高压控制次之；秋季大陆高压控制为主、副热带高压控制次之。根据不同季节和不同类型的干旱，给出了具体的预报指标。