论江西气象预报预测体系改革与建设

从改革思路、主攻方向和业务分工等方面,对江西气象预报预测体系改革与建设的主要内容进行了论述,认为预报预测体系是整个基本业务系统的核心,是实现预报预测准确率提高的关键,应按照中国气象局业务技术体制改革总体方案,结合江西经济社会发展的需要,开展天气、气候、气候变化、农业气象与生态、大气成分、人工影响天气、雷电等多轨道的预报预测业务,并紧紧依托气象基础业务系统,加强与有关部门和行业的合作,围绕提高气象预报预测准确率,以数值预报产品为基础,以信息处理技术为依托,综合利用多种监测资料和预报预测技术方法,以预报人机交互系统为工作平台,加强雷达、卫星等遥感应用产品对多轨道业务的支持,充分发挥预报员的作用,发展多轨道、无缝隙、精细化预报预测业务,连续滚动制作空间上完整、时间上连续的预报预测产品。

福建省天气气候预报预测技术发展综述

本文系统总结了福建省天气气候预报预测技术发展的现状，分析了福建省天气气候预报预测面临的机遇和挑战，提出了发展趋势和战略对策。21世纪，天气气候预报预测要大力推进气象科技创新，研制客观、精细的天气预报技术和方法，增强气象防灾减灾和对经济社会发展的服务能力，为海峡西岸经济区建设及我省的社会经济发展提供强有力的气象科技支撑与安全保障。

聚焦数值预报应用前沿 助力气象预报预测培训

1概况 2016年11月至2017年12月，在国家留学基金委和中国气象局“气象科技骨干人才培养项目”的资助下，中国气象局气象干部培训学院钟琦赴美国华盛顿大学大气科学系进行了为期1年的学术交流访问，主要内容为高分辨率区域数值模式的本地化及产品解释应用、集合预报产品在天气预报中的应用、地形强降水快速增幅机理研究及其中尺度数值模拟。

基于Delphi和SQL的宁夏地市级预报预测业务系统的开发

如何实现便捷、及时、准确、低成本、高效率的工作是提升预报业务的关键问题之一。结合宁夏地市级预报预测业务系统的特点和要求,讨论了基于Delphi和SQL的宁夏地市级预报预测业务系统的开发,通过实现用户界面、应用程序与SQL Server 2000数据库的相互独立,提高了宁夏地市级预报预测业务系统的高效性、可维护性和数据完整性。

全空间瞬变电磁法在隧道超前预报预测中的意义

应用瞬变电磁法的基本探测原理,结合隧道超前预报预测上的实际需要,探索研究两者结合对安全生产的意义。着重论述全空间瞬变电磁技术在预报预测隧道掘进前方构造赋水的可行性,探索全空间瞬变电磁技术在公路或铁路隧道这种特殊环境应用中需注意的若干问题,并简单阐述瞬变电磁法在应用当中需要注意探测结论要与地质现实相结合。通过剖析实际案例,确定瞬变电磁法可以在隧道超前预测、预报中起到巨大的安全和经济效益。

基于气象条件下的牡丹花期预报预测研究

牡丹花期仅为7~10 d,且花期时段相对比较集中。由于每年气象条件不同,牡丹开花期可能提前或推迟。为了解决临夏牡丹文化节与盛花期不相吻合的问题,选取紫斑牡丹为研究对象,根据临夏市春季不同气象条件下的牡丹开花期,选取气温、积温、日照和空气湿度气象因子进行主成分分析和逐步回归分析,剔除对花期相关性影响小的因子,最终选取气温和积温建立多元回归模型,对牡丹花期进行预报预测,为牡丹文化节组委会提供决策依据。结果显示:牡丹盛花期与当地稳定通过3℃的首日至盛花期间的气温和该段时间内的有效积温有显著的关系。通过建立多元回归模型对过往年份牡丹花期进行模拟预测,花期预报最多相差4 d,花期预报与实际花期相差2 d内的准确率达到77.8%,相差3 d内的准确率为88.9%,与之前的花期预报模型相比,准确率有了明显提升。

多尺度水文水资源预报预测预警体系建构和应用

水资源是当今社会最重要的战略资源之一。在我国相关的科学技术发展规划纲要中就将水资源的问题列为首要解决的关键问题,在现阶段我国生态文明建设中,加强对水利建设的重视,不断的改进和完善水利防灾防害体系工作开展中的关键性任务。自古以来,我国人均水资源量偏低,在时间和空间上分布不均匀,时常有旱涝干旱灾害的发生,为了有效的解决这一问题,构建完善的水文水资源预报预测预警体系成为了当下的首要任务,国家水资源高效开发的波切需求也为水文水资源学科提出了更高的挑战,带来了新的发展机遇。在本文的阐述中,围绕水文水资源预报预测预警体系的构建和应用展开一系列的分析和讨论。

5月31日至6月1日河池市暴雨过程预报预测分析

利用常规天气资料及中尺度自动站降水资料，通过对2010年5月31-6月1日河池市出现的一次暴雨过程的环流形势、相关物理量及单站气象要素等进行分析，结果表明：（1）中高纬“两槽一脊”是此次暴雨过程的大环流形势，500hpa高原冷槽加强了大气的不稳定，是此次暴雨过程开始前不稳定能量骤增的主要原因；（2）中尺度系统，特别是地面中尺度扰动是这次暴雨天气产生的直接原因；（3）强烈的水汽辐合是导致本地出现大范围暴雨天气必备条件之一；（4）上干冷下暖湿的不稳定结构以及低层的正涡度为对流运动提供了强大的动力条件，是本次过程的重要条件。

气象预报预测能力稳步提升

天气预报可以在中国各个生活领域的发展中发挥决定性作用。在了解气候变化规律的基础上,我们可以预测今后的气候乃至自然灾害,以尽量减少经济损失。天气预报的原则是了解大气变化规律,根据一定时期的气候情况合理预测未来气候。经过多年的发展,气象谚语、单站预报、天气预报图表、数值预报等多种方法得到广泛应用。但即使预测技术和方法完善,气象运动也会有较强的不可控制性,预测结果仍会与实际情况有一定的偏差。因此,研究气象预报方法及其不确定性具有重要意义。基于此,本篇文章对气象预报预测能力稳步提升进行研究,以供参考。

深部采空区煤自燃早期预测预报方法研究

目的煤矿深部开采中出现的“三高一扰动”特点,导致深部采空区煤自燃危险区域出现判定困难和煤自燃早期预测预报理论依据不足等问题。方法在分析深部高应力条件下,煤氧化气体衍生规律的基础上,计算不同轴向应力下煤体的格雷哈姆系数和链烷比,结果结果表明:不同承压状态下,煤样氧化自燃过程中CO,CO_(2)气体的生成量随温度升高而增加;相同温度条件下,随着轴向应力增加,CO和CO_(2)气体的生成量先增加后减小。相同温度条件下,随着轴向应力增大,格雷哈姆系数先增大后减小,R1在9 MPa时达到极大值,R2在6 MPa时达到极大值,R3在9 MPa时达到极大值;相同轴向应力条件下,随着煤样室内温度升高,格雷哈姆系数基本呈线性变化。相同温度条件下,随着轴向应力增加,煤样的链烷比逐渐增大;不同承压状态下链烷比随着温度升高而升高。结论研究结果可为深部煤自燃早期预测预报提供理论依据。

机器学习在煤自燃预测预报中的应用现状及展望

煤矿井下煤自燃受多种因素影响,目前还难以实现对其准确预测预报。机器学习的基本思想是让计算机从过往经验和历史数据中获得学习能力,从而对未知事物做出判断,其在对复杂、非线性问题处理及数据分析中具有良好表现。在概述煤自燃预测预报技术现状和机器学习发展过程基础上,介绍了机器学习在煤矿安全领域应用情况,分析了机器学习在煤自燃预测预报的研究现状,对应用机器学习实现煤自燃预测预报智能化进行了展望。

2024 6月 全国水产养殖病害预测预报

6月进入初夏时节,气温、水温进一步升高,水产养殖动植物新陈代谢旺盛,生长速度加快。此阶段做好病害防治工作,是保障全年丰产丰收的关键。根据近年同期全国水产养殖病情测报数据和2024年天气情况,我们对6月易发疾病进行了预测,供参考。

全国水产养殖病害预测预报

10月迎来“寒露”“霜降”两个节气,天气渐冷,昼暖夜凉明显,水产养殖动物摄食减少,各类病害的发生风险有所降低,但仍需做好日常生产管理,注意防范,保证丰产丰收。根据近年同期全国水产养殖病情测报数据和今年天气情况,我们对10月易发疾病进行了预测,供参考。

2024年4月全国水产养殖病害预测预报

4月春回大地,万象更新,是水产养殖大量投苗,为生产旺季打好基础的关键时期。此阶段乍暖还寒,天气多变,易诱发水产养殖疾病。根据近年同期全国水产养殖疾病测报数据和今年天气情况,我们对4月易发疾病进行了预测,供参考。

矿井地测防治水预测预报技术分析及精准性提升对策研究

为做好矿井防治水预测预报工作,以山西晋煤集团阳城晋圣上孔煤业概况为背景,结合进行矿井地测防治水预测预报工作的重要性,介绍了进行精准地质预测预报工作的主要结构与内容,总结了预测预报类型与主要技术优点,分析了矿井防治水预测预报工作,提出了提高预测预报精准性的对策,通过研究地测防治水预测预报精准性创新手段,使水害防治的针对性更强,提升了水害防治的精准性,更好地保障了矿井的安全稳定生产。

20245月全国水产养殖病害预测预报

5月,随着“立夏”“小满”节气来临,全国天气迅速回暖,养殖水温逐步升高,水产养殖和苗种繁育进入生产期。根据近年同期全国水产养殖病情测报数据和今年天气情况,我们对5月易发疾病进行了预测,供参考。

提高矿井地测防治水预测预报精准性的技术创新研究

随着社会经济发展,各行业对煤炭资源的需求量增加,使煤炭开采量不断提高。如果煤矿生产中没有做好地测工作,很容易发生水灾、火灾等安全事故,事故会给煤矿企业带来不可估量的损失,因此,为了避免事故的发生,需要做好矿井地测防治水预测预报工作,并保证预测预报的精准性。介绍了地测防治水预测预报工作对矿井的重要性,分析了地测防治水预测预报中应用的关键技术,同时提出了提高地测防治水预测预报精准性的技术创新措施,为采煤工作提供参考。

易自燃特厚煤层煤自燃预测预报系统研究与应用

针对煤矿不同区域的煤自燃预测预报标志性气体及临界值无法通过实验室测试来直接有效确定的难题,采用数学模型建立、实验室测试的方法,建立了砂墩子煤矿N4107工作面煤自燃分级预测预报系统,并经过现场观测验证了该系统的可靠性,为该矿N4107工作面安全回采提供了重要的依据。同时,为煤矿现场不同区域的煤自燃量化分级预测预报提供了科学的方法,具有普遍适用性。

白蚁预测预报方法及其应用分析

预测预报在白蚁防控中发挥重要作用。本文对白蚁预测预报主要方法进行梳理,包括生物学特性观测法、环境因子分析法、数学模型预测法以及遥感与地理信息系统技术;分析当前白蚁预测预报技术在预测方法、预测精度、预测预报体系和公众认知等方面有待改进的环节;并在此基础上提出夯实白蚁防控基础研究与跨学科协同,推动技术创新与智能化应用,完善预测预报体系与标准化建设,以及加强科普宣传等建议,为白蚁预测预报技术的发展和应用提供参考。

提高矿井地测防治水预测预报的精准性的思考

在矿井生产过程中,由于井下环境十分复杂,进而导致矿井事故的发生概率有所增大,严重威胁矿井生产人员的生命安全。对此,相关煤矿企业需要全面加强安全管控,做好地测工作,以此来获得精准的防治水预测预报,从而有效提高矿井防治水工作质量,进一步提升矿井生产安全性。本文针对矿井地测防治水预测预报的精准性提升展开分析,介绍了地测防治水预测预报的重要性,探讨了预测预报中存在的难点问题,并提出具体的优化对策,希望能够为相关研究人员起到一些参考作用。