水稻条纹叶枯病分品种预测式的建立和应用

本文以品种抗性因子和介体昆虫带毒虫量组建条纹叶枯病预测式，经江苏省常熟市３年的试报，预测值和田间各品种实测值完全相符．

基于移动节点在PAR和NAR间频繁切换的预测式快速移动IPv6新方案

针对移动节点频繁地在PAR和NAR间频繁切换时,现有的预测式FMIPv6存在着时延大、丢包率高、信令冗余大等问题,本文提出了一种新的解决方案.该方案定义了新的Hop-by-Hop选项报头TM(Tunneling Message)、PCoA表和双向隧道表,并将TM捎带在NAR向PAR发送的最后一分组数据包的确认中,告知PAR,MN不久将会移回PAR域,以便PAR提前准备好其与NAR之间以前建立好的双向隧道,从而达到MN的快速和平滑切换.理论分析表明,该方案能有效地减少切换时延、丢包率及信令冗余等问题,提高移动用户的QoS.

基于动态统计的预测式外呼算法的设计与实现

针对目前预测式外呼算法存在的不足,提出了一种把预测式外呼算法分成预测算法和动态统计两个模块的方法,可以从两个模块方向进行优化,两个方向都有许多优化方案,避免了只优化算法出现的瓶颈问题。统计模块根据当前状态和历史数据选择各种统计策略进行统计,而不用考虑算法如何实现和对算法是否有用,还能根据算法建立的理论模型生成常用分布如指数分布、泊松分布、正态分布、卡方分布和伽马分布等的模拟随机数提供给算法使用。预测算法模块则基于排队论等理论模型提供了一种理论联系实际的高效算法,在提高坐席利用率的同时有效降低了电话呼损率。

亚马逊“预测式购物”对图书馆个性化信息服务的启示

随着信息技术的快速发展和智能化普及率的不断提高,基于读者行为分析的"预测式"个性化信息服务及信息资源推送成为图书馆创新服务的重要手段。亚马逊对用户的购物行为数据进行分析,预测其商品偏好,提前发货,减少用户等待时间。论文为今后图书馆开展个性化信息服务提出了为读者建立"个人图书馆"、进行读者行为分析研究、制定多元化的个性化信息推送渠道以及可预测化的文献资源配送机制等建议。

基于能量法的调谐黏性质量阻尼器地震响应预测式研究

建立附加调谐黏性质量阻尼器的多层钢框架结构,简要分析其力学模型。建立能量平衡方程,并给出主结构弹性振动能、阻尼器弹性振动能、阻尼器黏性阻尼耗能的表达式,推导出剪力系数和层间位移的预测式。提出质量阻尼能量分散系数和黏性阻尼能量分散系数的简化计算公式。利用时程分析法验证了预测式和简化计算公式的准确性。利用位移降低率和剪力降低率的不同线性组合得出不同使用要求下的阻尼器优化置放量。结果表明:(1)简化计算公式能够近似地计算能量分散系数;(2)本文的预测式包络时程分析法的结果,能够比较准确地预测结构的地震反应;(3)当采用优化分布规律,质量比为0.2,刚度比为0.8,阻尼器阻尼比为0.8时,各种使用要求下的减震效果最佳。

预测式证明:一种新的诉讼证明类型——围绕人身危险性评估展开

随着刑事法学从单纯关注"行为"转向同时关注"人",人身危险性评估在刑事司法过程中越来越凸显其重要价值。虽说人身危险性评估从主观的司法判断到独立的证明领域经历了一个过程,但是,其诉讼证明性得到了广泛的认知。这是刑事证明的新领域,代表了一种有别于常规"回溯式证明"的全新证明类型:预测式证明,其独特性在证明方向、证明对象、证明依据、证明结果和证明程度等方面都有充分的展示。

基于乒乓切换的预测式快速移动IPv6新方案

针对乒乓切换(移动节点频繁地在PAR和NAR间频繁切换)时,现有的预测式FMIPv6存在着时延大、丢包率高、信令冗余等问题,该文提出了一种新的解决方案,定义了新的Hop-by-Hop选项报头TM,PCoA表和双向隧道表,并将TM捎带在NAR向PAR发送的最后一分组数据包的确认中,告知PAR,MN将不久会移回PAR域,以便PAR提前准备好其与NAR之间以前建立好的双向隧道,从而达到MN的快速和平滑切换。分析表明,该方案能有效地解决上述问题,提高移动用户的QoS。

一种基于分段共享的预测式错误恢复机制

1引言 路径错误恢复的目的在于自动地帮助网络管理者检测并且从错误状态中恢复,而无需人为的干涉,因此,不会引起网络用户的使用不便.通过应用一些错误恢复策略,服务提供者就能缩短错误的恢复时间和提高错误正确恢复的比率等,也就保证了服务质量协议(Service Level Agreement).

一种预测式单点迭代方法

本文以Ｎｅｗｔｏｎ法为基础，给出了一种加快迭代速度的方法（暂称为“预测式单点迭代方法”），其意义不仅在于方法本身，更重要的是它提供了一种解决加速迭代的新思想．

工业机器人预测式健康管理本体半自动化构建

针对工业机器人预测式健康管理(PHM)案例信息缺乏深度利用、PHM本体人工构建、过程不智能、构建成本高、本体不完备等问题,提出一种工业机器人PHM本体半自动化构建方法。首先,对多源工业机器人PHM语料进行分词、去除停用词等预处理;其次,使用融合词频、文档频率、TF-IDF、C-value等算法进行本体概念综合抽取;接着,基于CSC语义词库和搜索引擎进行概念间上下属关系抽取,同时基于SAO结构进行交叉关系抽取;最后,使用Protégé工具对工业机器人PHM本体进行持久化与可视化。实验平台采用某国产机器人设备,测试数据为机器人PHM记录以及简书博客、维普期刊获取的相关文档共1690篇,与TF-IDF、C-value、LDA主题模型、BRT等算法进行实验对比,该方法在概念抽取阶段准确率提升10%,在概念关系抽取阶段提升3%,实际应用结果表明本方法有效可行。

面向出租车出行规律的预测式可视分析方法

针对传统交通数据可视分析方法缺乏预测分析能力的问题,提出了基于出租车出行数据的预测式可视分析方法,支持用户更有效地探索未来的交通状况.在可视分析模型中,提出了结合天气、星期几等多种非交通因素的预测模型,提高了预测的准确度;提出了基于预测数据和广义地点类型约束的路径规划方法,获得了更优的路径规划结果;以多种可视化手段分析和预测了出租车司机的运营状况,帮助司机进行运营决策.以温州市出租车数据进行的实验结果表明,与传统方法相比,文中方法能更准确地预测交通状况和运营状况,并获得更合理的路径规划结果.

基于分裂预测式矢量量化的研究

为降低误差积累对线谱频率量化的影响,防止因此而导致语音质量下降,本文提出了基于分裂预测方法的新型混合式矢量量化结构。实验结果表明,该方法不仅比G.729的语音编解码算法明显降低了累积误差,平均谱失真在丢帧严重的情况下降低了达36%,而且提高了量化的透明度。

基于预测式错误恢复机制的多描述视频编码研究

该文提出一种基于预测式错误恢复机制的多描述视频编码方法。在编码端通过预测单路解码可能产生的错误影响,为每个描述分配必要的冗余信息。考虑到视频编码压缩的效率问题,设计了不同的编码模式来处理冗余信息。解码端可以充分利用冗余信息,从而实现丢失视频帧的高质量恢复。实验表明,与传统时域采样方法相比,该方法具有更好的率失真性能。

牛顿迭代与预测式迭代的算法复杂性

从算法复杂性出发，采用Ｏｓｔｒｏｗｓｋｉ给出的“迭代过程有效性指标”的概念，讨论了具有二阶收敛速度的牛顿迭代法和具有三阶收敛速度的预测式迭代法的有效性问题，给出牛顿迭代法的有效性指标为．预测式迭代法的有效性指标为，由此得到牛顿迭代法比预测式迭代法具有更高的有效性。

“预测式复习法”教改实践与体会——提高学生自主学习能力的思考与实践

＂预测式复习法＂,突出学生的主体地位,突出学生的自主学习;学生通过自我检查,＂预测＂、发现自己的不足,自主的复习巩固。它即是一种教学模式,同时也是一种教学目标和教学思想。

基于机器学习的自适应预测式外呼算法研究

预测式外呼是一种高效的触达客户的方式。但如何在尽可能提高坐席利用率的目标下又同时要控制住呼损率,一直是企业亟待解决的问题,尤其是在话务接通率波动较大的情况下。设计了一种基于机器学习技术的预测和自适应控制算法,能够精确地预测给定拨打速度下的坐席利用率和呼损率,能够自适应各类话务接通率来实时调整拨打速度。基于数值分析发现,在不同坐席数规模、客户接通率、外呼总量和通话时间的分布下,都比现有方法能更好地控制坐席利用率和呼损率。

勉县水稻二化螟发生量预测式建立及应用

水稻二化螟发生量的准确预报至关重要,沿用的越冬基数经验预测,因受气候、死亡率等因素影响,准确性难以保证,采用成虫诱集量历史资料比较法预测,时效性差,同时预报的准确性还受发生期的影响也不能保证。对历史资料采用线性回归原理,运用数理统计及计算机等现代科技手段进行了研究分析,建立了越冬代二化螟发生量回归预测式,取代了多年沿用的越冬基数法等经验预测,提高了测报的准确性、时效性。

预测式教学的尝试与思考

人教版高中英语教材阅读量大,话题广泛,课文信息量多,教师普遍感到教学难度较大。目前课文教学中普遍采用综合分析法,即'总——分——总'的模式,就是从通读整篇文章、了解整篇内容的轮廓入手,然后逐段逐句分析、认识文章的个别属性,最后再综合成整篇进行思考。这样的阅读过程符合认知规律,简单易行。

预测式维护体系在核心网运维中的研究和应用

预测式维护体系是针对核心网组网日益复杂,潜在风险隐患与日俱增而提出的一种将状态监控、故障诊断、状态预测和维护决策等活动行成多位一体的运维体系。预测式维护改进了传统修复式维护“有故障才维修”和预防式维护“按规定时间间隔进行检查”的弊端,解决了当前故障隐患发现慢、定位慢、解决慢的痛点,实现了在故障萌芽阶段快速发现问题、快速定位问题、快速解决问题,并在实际应用中取得了良好效果。