基于Stacking集成算法的抛石护岸水毁破坏预测研究

抛石护岸在顶冲等极端情况下易发生水毁破坏,给人民的生命财产带来威胁。通过水槽试验获取496组样本数据,利用互信息(MI)筛选出6个关键特征属性,并采用支持向量机(SVR)、广义回归神经网络(GRNN)和随机森林(RF)等机器学习算法构建多个预测模型。然后,将这些模型作为基学习器,结合BP神经网络(BPNN)作为元学习器,采用Stacking集成学习方法构建抛石护岸破坏程度预测模型。最后,通过决定系数(R^(2))、均方根误差(R_(RMSE))及平均绝对误差(M_(MAE))等评价指标对模型性能进行评估。结果表明,Stacking模型在抛石护岸破坏高度、长度、范围上的平均R^(2)为0.98、RRMSE为0.02、M_(MAE)为0.03,相较于单一模型(SVR、GRNN、RF),Stacking模型的R_(RMSE)、M_(MAE)皆为最小,R2最高。在抛石护岸水毁破坏程度的预测中,融合的Stacking模型展现出更高的准确性与稳定性。

基于动态膜神经网络的高校网络舆情预测研究

[目的/意义]高校网络舆情预测在高校应急管理中占据着重要的地位,正确的预测分析能够为舆情的引导和管理提供基础,对增强高校网络舆情应对能力、维护高校和谐稳定有着重要的作用和意义。[方法/过程]应用细胞型P系统的结构和操作,以及膜算法的规则,结合遗传算法设计动态算子,优化LSTM神经网络,得到基于动态膜驱动的长短期记忆神经网络预测模型(DM-LSTM),开展高校网络舆情预测研究。[结果/结论]提出一种基于动态膜驱动的长短期记忆神经网络预测模型(DM-LSTM),通过实证研究和对比分析,证明所提出的DM-LSTM模型在预测精度和算法性能方面具有更好的优越性和稳定性。

我国区际商贸流通业发展潜力评估与预测研究

本文创新提出了一种区际商贸流通业发展潜力评估方法,通过对我国省际发展潜力的实际评估发现:第一,距离较近的省份之间,商贸流通业发展潜力比较大;第二,经济发展水平偏低的省份与其他省份之间商贸流通业发展潜力较大,但也会受到地理位置的限制;第三,地区经济关联比较密切、经济一体化水平比较高的地区间商贸流通业发展潜力较小;第四,中部省份和广东省同周边其他省份的商贸流通业发展潜力比较大;第五,西北、西南地区随着交通基础设施的完善,地区之间的联系变得更加方便,商贸流通业发展潜力比较大。进一步通过两种不同方法预测区际商贸流通业发展潜力,发现两个发达且联系紧密的地区间商贸流通业发展潜力将趋于变小;而地区经济发展水平偏低,但与其他省份交通条件还不错的地方商贸流通业发展潜力趋于变大。

基于ARIMA和GM(1,1)模型的互联网肿瘤专科门诊接诊现状预测研究

目的充分了解互联网肿瘤门诊接诊现状的变化趋势,为互联网医院的发展及管理提供支持。方法利用某肿瘤专科医院2021年1月—2023年6月互联网门诊接诊数据,分别构建ARIMA和GM(1,1)模型,采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价拟合效果,基于优势模型预测2023年7—12月互联网门诊接诊比例及互联网门诊人次占线下门诊比例。结果通过ARIMA(1,1,2)和GM(1,1)模型对互联网门诊接诊比例进行预测,平均绝对误差分别为2.06%和2.41%,均方根误差分别为3.01%和3.17%;通过ARIMA(0,1,1)和GM(1,1)模型对互联网门诊人次占线下门诊比例进行预测,平均绝对误差分别为0.58%和1.08%,均方根误差分别为0.75%和1.31%,表明ARIMA模型的预测效果更好。预测结果显示,2023年12月互联网门诊接诊比例预测值为90.35%,互联网门诊人次占线下门诊比例预测值为16.46%。结论2021—2023年某肿瘤专科医院互联网接诊比例呈现持续稳定趋势,互联网门诊人次占线下门诊比例呈现持续上升的趋势。因此,医院需建立持续的监测机制,不断调整管理策略和措施,以满足患者的需求,持续推动互联网医疗服务高质量发展。

基于ARIMA与GM(1,1)模型的公立医院互联网门诊人次预测研究

目的了解公立医院互联网门诊人次的变化趋势,为互联网医院的发展规划提供支持。方法利用某公立医院2021年1月—2023年6月互联网门诊人次数据,分别构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价拟合效果,基于优势模型预测2023年7—12月互联网门诊人次。结果通过ARIMA(1,2,1)模型和GM(1,1)模型对互联网门诊的复诊人次进行预测,平均绝对误差分别为369.86和978.84,均方根误差分别为479.49和1444.83;通过ARIMA(0,1,0)模型和GM(1,1)对互联网门诊咨询人次进行预测,平均绝对误差分别为297.23和369.62,均方根误差分别为413.61和496.30,表明ARIMA模型的预测效果较好。预测结果显示,2023年12月互联网门诊的复诊人次预测值为14831例,咨询人次预测值为7461例。结论2021—2023年某公立医院互联网门诊人次呈持续上升趋势。因此,医院应充分认识到互联网医疗服务的重要性,积极采取措施,不断优化医疗服务模式,为患者提供优质、高效、便捷的互联网医疗服务。

日本近年来关于地震预测研究的科学计划和科学理念

尽管日本国土面积只占世界陆地的1%,但发生的地震却占全球地震总数的10%左右。尤其是致灾型大地震的发生率很高。为应对这一问题,日本政府自1965年开始推进地震预测研究计划,并经历了多个阶段的计划和修订。近年来,随着信息科学领域的快速发展,日本政府将信息科学引入到了地震科学研究,开展了《利用信息科学的地震研究》计划,旨在促进面向新地震预测科学的创新性研究。目前,日本地震调查本部对地震预测的总体观点“一定程度上可预测板间地震的发生时间,但现有研究仍无法预测未来地震,当前工作的重点是预测未来地震的震动规模”。地震预测的科学研究理念正从原先的“灾害发生的预测”向“灾害发展过程的预测”转变。

基于灰色GM(1,1)模型的我国村级医疗卫生资源预测研究

目的描述并预测我国村卫生室和村卫生人员数量及发展趋势,为保持乡村基层医疗卫生资源高效发展提供参考。方法从2012年至2023年《中国统计年鉴》和《中国卫生健康统计年鉴》中,获取到除香港特别行政区、澳门特别行政区和中国台湾省以外,各省(自治区、直辖市)村卫生室和村卫生人员的数据;描述2011年至2022年村卫生室和村卫生人员的数量、构成与变化趋势,采用灰色预测模型GM(1,1)对未来五年村卫生室和村卫生人员的数量进行短期预测。结果2011年至2022年,村卫生室的数量呈降低趋势,年均增长率为-1.09%,而每万乡村人口村卫生室数量呈增长趋势,平均增长了1.56%。村卫生室数量2027年的预测值为56.6(55.8,57.4)万间,为2011年的85.4%。村卫生人员数量2027年的预测值为138.6(131.9,145.3)万人,为2011年的107.6%。结论我国村卫生人员的数量先增后减,村卫生室的数量持续降低,国家仍需要采取更有效的措施保持我国乡村基层医疗卫生资源的高效发展。

基于灰色预测模型的河南省多式联运货运量预测研究

河南省作为中国重要的交通枢纽和经济中心,多式联运货运量的预测研究对于制定有效的交通运输方案和物流战略至关重要。文章采用灰色预测模型,结合河南省多式联运货运量的历史数据,对未来一段时间内的货运量进行了预测。该模型能够有效处理数据中的不确定性和不完整性,提供较为可靠的预测结果。通过对预测结果的分析,模型平均相对误差为0.967%,模型拟合效果良好。可以为河南省未来的交通运输规划和物流战略制定提供重要参考。也有助于合理配置资源,优化运输布局,提高运输效率,从而推动河南省多式联运的可持续发展。

基于VAR 模型的新疆棉花产量的短期预测研究

棉花在我国国民经济中占有重要地位,是关系我国国计民生的重要战略物资和棉纺织工业原料。自2009年以来,我国棉花种植面积持续下降,但由于棉花机械化程度的提高棉花采收进度有所加快,因此我国棉花产量整体保持稳定。新疆是我国最大的棉花生产地,棉花机械提升效果显著,未来随着棉花机械化工作持续推进,新疆棉花产量将继续增长。通过对新疆棉花市场现状及发展进行对比分析,结合2000-2022年的新疆棉花产量与种植面积数据构建VAR模型,对新疆棉花产量进行一个短期预测。结果显示:2023年新疆棉花产量将持续增加,但是增幅不会太大。

基于BPNN模型对降雨量预测研究

近年来天气异常状况频发,依靠传统的技术手段已无法对降水量进行有效预测,为了对昆明市某地区降水量较为准确的预测,本文将昆明市某地区降雨量样本进行分析建立了ARIMA和BPNN模型,将这两个模型的预测结果进行分析比较,结果表明BPNN模型的预测精度较高,对降雨量的趋势和数值有着较为准确的预测。

社会生态学理论视域下青少年运动健康行为预测研究

目的:探讨青少年运动健康行为影响因素,通过多因素计算、分析青少年运动健康行为发生概率,为学校——家庭——社会制定健康促进策略提供参考依据。方法:采用分层整群随机抽样方法,在北京市4个区共抽取8所中学学生作为调查对象,采用自填式问卷调查人口学特征、学校环境、社区环境、个体自我感知、周围环境以及政策层面等。结果:青少年整体运动健康行为率62%,男生运动健康行为占比64.2%,女生占比60%。通过多因素二元Logistic回归结果得出性别、体育课堂内容学习、课外体育活动开展情况、自我效能感、锻炼效益、增进健康、母亲锻炼、同伴支持(P均<0.05)是影响青少年运动健康行为的独立影响因素,并据此得出青少年运动健康行为的预测公式。结论:青少年运动健康行为受多种因素影响,青少年运动健康行为干预的工作应重点关注同伴支持、母亲锻炼、增进健康、锻炼效益等。

陕西省凤县铅硐山铅锌矿床深部与外围找矿预测研究

陕西省凤县铅硐山铅锌矿床是陕西最大的铅锌矿,也是国家重要的铅锌金属生产基地之一。铅硐山铅锌矿床为受“硅钙面”控制的“层控岩浆热液型”矿床,具有背斜构造、地层、含矿岩性(硅质岩)“三位一体”的控矿特征。综合研究前人勘查成果和认识的基础上结合矿山最新探采情况,对本区矿床成因、控矿因素、矿体地质特征及赋存规律的全新的总结和认识,本文以层控岩浆热液型成矿理论为指导,围绕铅硐山铅锌矿床深部与外围找矿进行预测研究,提出找矿建议,以期获得矿山后备资源储量。

基于GIS和USLE的九龙江流域土壤侵蚀量预测研究

探讨了GIS和USLE相结合预测南方中等尺度流域土壤侵蚀量、标识流域土壤侵蚀严重区域。运用GIS建立九龙江流域基础地理数据库,利用ARC/INFO的栅格数据空间分析功能,根据USLE土壤侵蚀预测模型对数据库进行图形运算,预测了九龙江流域的土壤侵蚀量。结果表明,流域的年均侵蚀模数为2 730.3 t/km^2,侵蚀强度属中度。占流域面积85.72％的区域土壤侵蚀强度在中度以下。这一区域对流域土壤侵蚀量的贡献率为58.26％,而流域41.74％的侵蚀泥沙来自于占流域面积14.28％的强度以上侵蚀区域。在流域侵蚀强度的空间分布上,8个子流域属中度侵蚀区,其中船场溪、花山溪和雁石溪三个子流域侵蚀强度较大;6个子流域属轻度侵蚀区,其中漳州平原的龙海和浦南两子流域侵蚀强度最弱。

水文水质模型联合应用于水库水质预测研究

联合应用流域水文非点源AnnAGNPS模型和水库水质CE-QUAL-W2模型,AnnAGNPS模型输出黑河流域非点源污染负荷,将其转化为金盆水库入库浓度作为CE-QUAL-W2模型的输入,对黑河金盆水质进行预测,研究非点源污染对陕西金盆水库水质影响.结果表明,在对水库水质进行预测时,应对洪水期和非洪水期的非点源污染区别对待.非点源污染在洪水期时对金盆水库水质有较大影响,而在非洪水期时非点源污染对水库水质影响不显著.非点源污染对水库纵向和垂向水质影响存在差异性.林地对流域非点源污染削减起到很大作用.

二郎山公路隧道岩爆特征与预测研究

根据二郎山公路隧道施工中记录的２００多次岩爆资料，总结隧道的岩爆特征，并采用“地质超前预报法”和“σθ／Ｒｂ判据现场测定预测法”两种方法，对岩爆预测问题进行有益探讨。

基于改进BP神经网络私家车保有量的预测研究

根据某地区1996年-2007年连续12年私家车的保有量,提出了一种改进的BP神经网络的私家车保有量的预测模型,以人均国内生产总值、公交车营运总里程、居民人均可支配收入等10个指标作为网络的输入因子,以私家车保有量作为输出因子,利用1996年至2007年的数据进行训练和检验,得到了预测仿真的结果,预测值与实际值的误差比传统的神经网络预测的误差更小,达到了预期的目的。

堵港蓄淡水库水体淡化预测研究

本文采用Delft3D三维分层模型研究堵港蓄淡水库水体淡化过程。用浙江省漩门二期堵港蓄淡水库长历时观测资料对模型进行验证和参数率定,水位、盐度及其分层的计算结果和观测资料基本吻合;在此基础上,该模型用于预测2004～2006年漩门二期堵港蓄淡水库在设计水文条件下运行时库内水体淡化过程及其效果。计算结果表明水库表层水体受径流影响较大,盐度下降很快,致使盐度分层明显,枯水年局部表层水体会出现返咸现象;深潭底部水体淡化很慢,应采取排盐措施。

风电场风速和发电功率预测研究

风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。对风速进行比较准确的预测,可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。基于时间序列法和神经网络法,该文对风速预测进行了研究,提出了预测风速的时序神经网络法。该方法用时间序列法建模,得到风速特性的基本参数,并用这些参数选择神经网络的输入变量;为了提高预测精度,提出了滚动式权值调整手段。该方法有效地提高了风速预测的精度。

基于灰色理论的矿井瓦斯涌出量预测研究

根据灰色理论中的GM(1,1)模型,采用保德煤矿的瓦斯涌出量记录原始数据,建立瓦斯涌出量的灰色模型,并对其进行预测预报,为煤矿安全管理的正确决策提供科学依据。

近年来灾害天气机理和预测研究的进展

本文对近年来灾害天气机理和预测的研究成果作了简要的概述,涉及致洪暴雨、登陆台风、寒潮暴雪、强沙尘暴、高温酷暑等,紧密结合一些重大的极端天气事件展开分析。近年灾害天气频发,影响依旧十分严重。灾害天气多涉及各种尺度的系统以及它们之间的相互作用,加上气候变化,环流异常,中尺度系统活跃,使灾害天气的情况更趋复杂。本文对此作了探讨,并提出了一些需要面对和思考的问题,与大家切磋。