卒中地图联合预警机制对出血性脑卒中患者转运相关并发症及预后的影响

目的:研究卒中地图联合预警机制对出血性脑卒中(HS)患者转运相关并发症及预后的影响。方法:选取2022年7月—2023年12月九江市第一人民医院收治的86例HS患者。本院于2023年4月起开展卒中地图联合预警机制,将2022年7月—2023年3月入院的患者纳入B组,将2023年4—12月入院的患者纳入A组,各43例。比较两组急救效果、转运相关并发症、预后情况、生活质量。结果:A组院外急救时间、院内急救时间、院内诊断时间及住院天数均短于B组,差异均有统计学意义(P<0.05)。A组转运相关并发症发生率低于B组,差异有统计学意义(P<0.05)。急救后1 d,两组中国卒中量表(CSS)评分、改良Rankins量表(mRS)评分均低于急救前,格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分均高于急救前,且A组CSS评分、mRS评分均低于B组,GCS评分高于B组,差异均有统计学意义(P<0.05)。急救后30 d,两组世界卫生组织生存质量测定量表(WHOQOL-100)各项评分均高于急救前,且A组均高于B组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:卒中地图联合预警机制可显著提升HS患者急救效果,且能减少转运相关并发症,改善预后及生活质量。

基于智能传感器的燃气管道监测与泄漏预警机制研究

随着城市化进程的加快,燃气管道作为城市基础设施的重要组成部分,其安全运行关系人民的生命财产安全。针对燃气管道监测与泄漏预警需求,探讨基于智能传感器的燃气管道监测与泄漏预警技术,设计基于智能传感器的燃气管道监测与泄漏预警机制的整体架构,通过监测系统部署与应用、验证泄漏预警效果,保证所设计机制的有效性和适用性。

非煤矿山智能化风险监测与预警机制优化研究

非煤矿山作为重要的资源型产业,其复杂的开采环境和安全风险给生产管理带来了重大挑战。传统的风险监测与预警机制因实时性和精准性不足,已无法满足现代矿山安全管理的需求。本文基于大数据与智能化技术,提出了一套优化非煤矿山风险监测与预警系统的解决方案。研究内容包括现有监测机制的不足分析、基于大数据的动态监测与风险评估技术、人工智能算法在风险预测中的应用,以及物联网和云计算技术在智能化管理中的集成方案。通过试点案例验证了优化系统在风险识别准确性和应急响应效率方面的显著成效。研究表明,集成多种先进技术的智能化风险管理系统可有效提高非煤矿山的安全性与生产效率,为矿山智能化管理提供了重要参考。

带式输送系统姿态监测及预警机制研究

针对带式输送系统工作过程输送带撕裂、输送带跑偏、工作面堆煤以及输送带温度异常等问题,提出了一种基于机器视觉的带式输送系统姿态监测与预警模式,引入矿用5G通讯技术及智能采煤控制系统多机联动传输协议,保证了井下通讯信号传输的稳定性、高效性及多机协调性,能够实现对输送带撕裂、输送带跑偏、工作面堆煤以及输送带温度异常等方面的实时监测与预警,改善了传统掘进工作面的监测及运行方式,达到了系统智能化决策和自动化协同运行的目的。

信息熵视角下非关税壁垒预警机制对贸易发展的影响

近年来,随着全球化和贸易自由化的持续加速,传统的关税壁垒逐渐弱化,但非关税壁垒却以更复杂和隐蔽的形式渗透到国际贸易之中。尽管1995年以来,非关税壁垒的多样性和数量显著提升,但2008年金融危机后,各国实施更为严格的贸易保护措施,保护主义的复兴依然给人带来惊讶。因此,深入探讨非关税壁垒的最新发展趋势、主要特征,以及我国所面临的挑战与应对方案,具有重要的现实意义。基于这一背景,传统的贸易政策工具难以应对非关税壁垒的快速变化,而信息熵理论则为其研究提供了崭新的视角。信息熵作为一种衡量系统复杂性与不确定性的手段,可以辅助企业和政府有效监测非关税壁垒的动态变化,帮助及时调整应对策略。

护理风险预警机制在口腔种植一期手术围术期护理中的应用及对并发症的防控效果

探讨护理风险预警机制在口腔种植一期手术围术期护理中的应用效果以及对并发症的防控作用。方法 选取行口腔种植一期手术的60例患者,时间为2022年1月-2024年1月,分组依据为计算机随机法。对照组采用常规护理,观察组应用护理风险预警机制进行护理,对比两组患者的并发症发生情况、患者满意度、手术时间以及住院时间。结果 观察组在降低并发症发生率、提高患者满意度、缩短手术时间及减少住院时间方面均优于对照组(P<0.05)。结论 护理风险预警机制应用于口腔种植一期手术围术期护理可有效防控并发症,提升护理质量和患者就医体验,值得在临床中推广应用,值得推广。

对建立现代企业内部管理预警机制的探讨

现代企业内部管理预警机制由外部支持系统、内部预警管理系统、辅助运行系统三大部分构成。外部支持系统主要完成对外部环境的预警,包括自然环境、市场竞争、政策法规和技术变化。内部预警管理系统由财务管理、营销管理、生产管理、组织管理、决策管理为主要构成要素。辅助运行系统是指企业预警信息系统,主要是通过一系列指标完成对外部支持系统和内部预警管理系统的信息支持作用。整个内部管理预警机制的运行是通过规范化的模型和程序化的流程进行的。

基于熵值法和功效系数法的林业企业财务风险预警机制——以福建省永安林业(集团)股份有限公司为例

林业是关系到国计民生的重要支柱产业,承担着促进国民经济发展、改善生态环境、提高民生福祉的多重使命。在以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的背景下,林业正在积极进行产业结构化调整,建构循环经济的现代林业产业体系。林业企业在做出战略选择时,应当时刻关注自身的财务状况。文中以2015—2022年永安年报数据为基础,运用熵值法从21个财务指标中筛选出7个最能反映永安林业财务状况的指标,并赋予指标权重,最后运用功效系数法进行绩效评价及风险预警;在此基础上,提出林业企业防范财务风险的相关建议:1)积极寻求政策扶持;2)健全风险评估体系;3)做好产业转型的准备;4)优化资本结构;5)加强技术投资。

配电网作业安全防控风险等级量化及预警机制研究

配电网是电力系统的重要组成部分,参与电能输送和分配,因此安全事故多发,面临着一系列风险因素。为保障电力安全生产和人员自身安全,在综述国内研究的基础上,依照作业任务、作业过程属性划分,将配电网风险分解为作业风险和动态风险。首先分析了配电作业过程中的危险点和风险因素,接着研究了配电作业任务的物理量场和风险场分布及特性,最后提出了动态风险评估模型,实现了风险等级量化,构建了分等级的风险实时多信号联动预警机制,提高了配电作业风险管控的水平。

宿迁市河流生态水位管控目标与预警机制分析

针对宿迁市近年水环境保护与水生态修复实践,阐述了宿迁市开展的第一批及相关重要河道生态水位制定情况与实施政策,分析了河道生态水位管理的工程调度原则与预警机制方案设计等技术内容,提出了河道生态水位管控目标保障措施。相关技术方法对构建完善的生态水位目标管控长效机制,提升宿迁市河湖水生态环境质量具有重要决策参考价值。

高校公共财政资金财务管理风险预测与预警机制研究

政府拨款是高校最主要的资金来源,如何有效管理高校公共财政资金,提高高校公共财政资金的使用效率,是解决现阶段我国高校财务风险水平普遍升高的重要手段。本文从高校公共财政资金的管理角度出发,对高校公共财政资金及其财务管理进行了概述,分析了我国高校公共财政资金的财务管理现状及其存在的问题,并深入研究了其发生财务风险的诱因,提出了我国高校公共财政资金财务管理建立风险预测和预警机制的必要性及可行性,最后为如何建立风险预测和预警机制提供了建议。

湖南生态脆弱区返贫风险识别和预警机制构建研究

为识别和防控湖南生态脆弱区返贫风险,以湘西州喀斯特地区为例,在对湖南生态脆弱区返贫风险识别和分析的基础上,提出了构建返贫风险的预警机制。主要是从内部抵御和外部冲击两个方面对湖南生态脆弱区的生态环境风险、经济风险、能力风险和政策风险等返贫风险进行识别,并构建信息监测机制、风险研判机制、预警发布机制、风险响应机制和监督反馈机制等返贫风险预警机制。

地方政府债务风险的预警机制研究:量化识别与仿真预测

中国经济从高速增长转为高质量发展后,地方政府债务风险在经济和财力基础薄弱地区逐步凸显。在此背景下,通过构建地方债务风险预警机制量化识别警兆险源、仿真预测风险走势,已然势在必行。本文综合运用灰色关联分析、熵值法、聚类分析以及机器学习算法中的神经网络模型,构建我国地方政府债务风险的预警评估机制;进而利用手工整理的债务数据展开量化识别和仿真预测,为我国地方政府债务风险演进趋势、分布特征和结构差异提供经验证据。基于机制设计和预警分析,本文为防范化解我国地方政府债务风险,提出密切监测风险态势、调整优化债务结构、推进债务统筹监管等方面的政策建议。

返贫监测预警机制问题及改进对策探究——基于临沂某县的调查

构建运行有效、符合实际的返贫监测预警机制,是巩固脱贫攻坚成果、实现共同富裕的重要手段。文章介绍了临沂某县现有的返贫监测预警机制概况,分析了其存在的诸如:个人申报渠道较少、防止返贫动态监测不及时、返贫帮扶认定评价依据不全面、返贫风险量化不足等问题,提出了从收集返贫信息、建立返贫监测预警大数据平台、分级审核、干预措施、干预效果评估五个方面的改进对策以构建新的返贫监测预警机制,总结了返贫监测预警机制运行的注意事项,以期巩固脱贫攻坚成果,防止发生规模性返贫。

高质量发展视角下陕西苹果供应链安全风险预警机制研究

1.引言在苹果供应链中,物流配送环节较长,致使苹果供应链质量容易产生一系列风险。物流配送环节是苹果供应链质量安全风险中极为重要的环节,该过程包括农产品的储存、运输、销售等环节。本文基于物流配送环节,通过深入研究苹果供应链全链路质量安全风险预警,可以更好地理解和掌握农产品供应链预警的实际应用和效果。此外,研究其供应链安全风险预警可以为其他地区或其他类型农产品供应链的预警研究提供借鉴和参考。

基于SEIR-SPN的突发事件网络舆情演化及预警机制

[研究目的]突发事件爆发常伴有网络舆情扩散蔓延,极易引发社会恐慌、激化矛盾,为提高突发事件网络舆情的应对效率,该文对突发事件网络舆情演化及预警机制进行研究。[研究方法]首先,在梳理突发事件网络舆情演化过程及预警体系的基础上,提出SEIR演化博弈理论和SPN模型及其同构的Markov链分析突发事件网络舆情预警机制;其次,构建了基于SEIR-SPN的突发事件网络舆情预警模型,并设计模型运行路径及预警规则;最后,通过案例分析进行模型适用性验证。[研究结论]研究表明,通过对突发事件网络舆情演化平衡点、传播阈值及预警概率的演化分析,可以系统地为政府在“是否干预”和“干预程度”方面提供决策支持。

大数据时代背景下企业财务风险预警机制的优化策略探究

当前,我们已经步入大数据时代,随着一些新兴科学技术的发展,企业迎来了发展的新契机,同时也为企业转型和发展带来了新的挑战,在新的商业环境中,企业面临着大量不确定性因素,这为企业的健康运营和稳定发展带来了巨大的潜在风险。与此同时,潜在风险的不断增加也对企业财务管理工作提出了更高的要求和标准,这就需要企业构建更加完善、有效的风险预警机制,更加快速地识别财务风险,从而实现健康、稳定、持续发展。对此,本文就大数据时代背景下企业财务风险预警机制的优化策略进行进行分析,希望为广大从业者提供一些有价值的借鉴和参考。

全媒体视域下“一轴两面三线”高校网络舆情管理与预警机制研究

近年来,高校学生主动参与网络话题的广度和深度逐渐拓展,但由于他们普遍缺乏社会实践经验,且媒介素养不高,因而很容易受到煽动性信息的影响,这无疑增加了高校处理网络舆情事件的复杂性和难度。作为知识传播、人才培养和科研创新的重要场域,高校做好网络舆情管理与预防工作尤为重要。构建行之有效的网络舆情管理与预警机制,不仅能维护校园稳定,提升高校形象,还能在应急响应、意见反馈、教育引导等方面发挥积极作用。文章基于当前高校网络舆情管理与预警机制优化、大学生个人发展及大学生使用互联网的现状,结合院校特有的文化资源,采用对比分析方法,将学生工作日常事务、网络思政、网络舆情管理相融合,分析全媒体视域下“一轴两面三线”高校网络舆情管理与预警机制研究的现状以及高校网络舆情面临的四大新挑战,发现高校网络舆情管理及预警机制存在预警意识缺失、事前预警机制不健全、舆论引导工作效率低、高校的形象重塑力度不足等问题,从而提出打造网络阵地、培养“意见领袖”、完善预警机制等建议,旨在以“树立正确价值取向”为轴,通过“教师队伍+学生队伍”两个方面培养“意见领袖”,将心理预警机制、信息员报送机制、网络平台预警机制三条主线串联起来,构建与全媒体时代相契合的网络舆情管理与预警机制,进而提升高校网络舆情管理能力。

国有施工企业财务管理风险及其预警机制构建

近年来,随着我国经济建设的快速发展,施工行业竞争日趋白热化。国有施工企业面临着审计、税务的监督和稽查,合作伙伴利益保护意识不断加强,企业的盈利愈加困难。在承接的工程项目施工过程中,如财务管理不善,会存在工程项目无法盈利,甚至出现亏损的局面。当下国有施工企业加强财务管理尤为重要。加强财务管理,建立财务风险预警机制,能够避免国有施工企业财产流失,保障企业财产安全。有效规避企业的风险,促进企业健康发展,能够提高企业风险防范意识,提升企业的竞争力。研究此课题,对国有施工企业长足发展以及施工行业的健康发展有着重要的现实意义。

预警机制联合鸟巢式护理对新生儿颅内出血的干预效果分析

目的探讨预警机制联合鸟巢式护理对新生儿颅内出血的干预效果。方法选取2018年6月—2023年6月西安市儿童医院收治的80例颅内出血新生儿进行前瞻性分析,应用随机数表法将患儿分为观察组与对照组,每组40例。对照组实施常规护理,观察组在对照组基础上增加预警机制联合鸟巢式护理,分别在护理前与护理1个月后采取婴幼儿智能发育量表(CDCC)评价患儿发育情况,应用新生儿神经行为测定量表(NBNA)评价患儿行为神经功能情况,比较两组患儿并发症、风险事件发生率及病死率。结果护理前,两组患儿智力发育指数(MDI)、运动发育指数(PDI)评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);护理后两组患儿MDI、PDI评分均升高,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理前,两组患儿行为能力、肌张力、原始反应、一般情况相关NBNA评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);护理后,两组患儿行为能力、肌张力、原始反应、一般情况相关NBNA评分均升高,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患儿并发症发生率及风险事件发生率明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论预警机制联合鸟巢式护理可辅助改善颅内出血新生儿发育水平,改善患儿行为神经功能情况,降低患儿并发症及风险事件发生率。