基于BISAP-HDL预警模型的层级护理对急性胰腺炎病情控制及心理应激的影响

目的 评估基于BISAP-HDL预警模型的层级护理对急性胰腺炎(AP)患者病情控制及心理应激的影响。方法 采取随机数字表法将2019年2月至2024年4月本院收治的AP患者(68例)分为对照组(n=34)与实验组(n=34)。对照组接受常规护理干预,实验组在对照组基础上加用基于BISAP-HDL预警模型的层级护理干预。比较两组患者病情控制情况(腹痛消失时间、住院时间)、心理应激水平[采用自评焦虑量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评估]及并发症发生情况。结果 实验组腹痛消失时间及住院时间明显短于对照组(P<0.05);相较于对照组,干预后实验组SDS、SAS评分及并发症总发生率更低(P<0.05)。结论 基于BISAP-HDL预警模型的层级护理可有效控制AP患者病情,减轻心理应激反应,降低并发症发生率。

尿毒症患者应用CRRT时体外循环装置凝血的危险因素及预警模型

目的探讨尿毒症患者应用连续性肾脏替代治疗(continuous renal replacement therapy,CRRT)时体外循环装置凝血的危险因素,构建并验证风险预警模型。方法回顾性选取2020年3月至2022年3月于南昌大学第二附属医院行CRRT治疗的210例尿毒症患者作为训练集,并依据CRRT治疗过程中是否出现凝血现象将其分为凝血组和未凝血组,同时按照7∶3的比例选取2022年4月至2023年4月于本院行CRRT治疗的90例尿毒症患者作为验证集。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析尿毒症患者应用CRRT时体外循环装置凝血的相关因素,并构建风险预测模型,采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)验证模型的预测效能。结果训练集中53例患者发生体外循环装置凝血,发生率25.24%。多因素Logistic回归分析显示,年龄≥60岁、躁动、血流量降低、血小板计数升高、跨膜压升高均是尿毒症患者应用CRRT时体外循环装置凝血的危险因素(P<0.05)。训练集的Hosmer-Lemeshow检验结果显示该模型的拟合优度较好,该模型预测尿毒症患者应用CRRT时体外循环装置凝血的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.956(95%CI:0.926~0.985,P<0.05),敏感度为86.40%,特异性为83.80%。验证集的拟合优度较好,预测模型的AUC为0.946(95%CI:0.915~0.977,P<0.05),敏感度为82.60%,特异性为81.80%。结论基于上述危险因素构建的风险预警模型具有较好的预测效果,可为临床识别尿毒症患者应用CRRT时体外循环装置凝血的发生及预防干预提供参考。

基于大数据的风电企业数据泄露风险预警模型研究

随着风电行业的数据化程度日益提高,数据泄露风险逐渐增大,对风电企业的稳定运营构成了严重威胁。本研究旨在构建一个基于大数据的风电企业数据泄露风险预警模型,以提前识别和预防潜在的数据安全问题。通过收集和分析风电企业的运营数据、设备数据及安全事件数据,利用数据挖掘技术确定数据泄露的关键风险点。随后,应用机器学习等大数据分析方法开发出一套风险预测和预警算法。研究通过与实际数据对比,验证了模型的有效性和准确性。模型的实施将为风电企业提供科学的数据泄露预警支持,增强数据安全防护能力,为未来数据安全管理提供了新的研究方向和实际应用价值。

感染性休克病人肠内营养喂养不耐受风险预警模型构建

目的:探讨影响感染性休克病人行肠内营养(enteral nutrition,EN)后发生喂养不耐受(feeding intolerance,FI)的危险因素,并以此构建风险预警模型。方法:在2021年3月—2022年1月选取126例收治的感染性休克行肠内营养的病人作为模型组,根据其是否发生FI分为FI组(n=45)和非FI组(n=81)。另外于2022年5月—2023年2月纳入感染性休克行肠内营养的病人54例作为验证组。采用单因素及多因素分析感染性休克病人行肠内营养后发生FI的独立危险因素,应用R语言软件绘制相应的列线图构建对应的风险预警模型。同时,在模型组数据(用于内部验证)和验证组数据(用于外部验证)中使用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验来评估模型的预测能力。此外,还使用临床决策曲线来评估模型的临床适用性。结果:单因素和多因素分析结果表明年龄≥65岁、白蛋白<35 g/L、应用抗生素≥2种、APACHE-Ⅱ评分>20分、频繁日常护理和机械通气均是影响感染性休克病人行肠内营养后发生FI的独立危险因素。基于以上6个独立影响因素构建相应的风险预测模型。模型组的ROC曲线下面积(AUC)为0.866[95%CI(0.801,0.930),P<0.001],敏感度为64.40%、特异度为92.60%,H-L拟合优度检验结果显示χ^(2)=6.412,P>0.05,模型拟合情况良好。校准曲线的结果表明,模型的预测概率与实际发生情况之间非常接近,说明模型的预测能力良好。而临床决策曲线的结果显示,该模型在临床上有很高的价值和可应用性。结论:本研究构建的风险预警模型可有效预测感染性休克病人肠内营养后发生FI的风险因素,并为护士临床实践提供依据。

IgA肾病患者并发高尿酸血症的影响因素及其列线图预警模型构建

目的探究IgA肾病(IgA nephropathy,IgAN)患者并发高尿酸血症(hyperuricaemia,HUA)的影响因素并构建列线图预警模型。方法选取深圳大学总医院2020年12月1日至2023年12月1日收治的332例IgAN患者作为观察对象,按随机数字表法按比例(7∶3)分为建模组(233例)与验证组(99例)。将建模组根据是否发生HUA分为HUA组和非HUA组。多因素Logistic回归分析IgAN患者发生HUA的危险因素。R软件构建预测IgAN患者发生HUA的列线图模型。绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)评估预测IgAN患者发生HUA的列线图模型区分度;绘制校准曲线评估模型的一致性。使用临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)对该模型的临床应用价值进行评估。结果本研究建模组233例患者中有79例发生HUA,发生率为33.91%。HUA组和非HUA组患者在男性(65.82%比47.40%)、体重指数(body mass index,BMI)[(24.67±4.52)kg/m^(2)比(22.28±3.17)kg/m^(2)]、高血压(43.04%比23.38%)、三酰甘油(triglyceride,TG)[(2.16±0.61)mmol/L比(1.72±0.30)mmol/L]、白细胞[(7.28±2.06)×10^(9)L比(5.75±1.52)×10^(9)L]、估算肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)[(66.93±19.85)mL·min^(-1)·(1.73 m^(2))-1比(86.42±22.37)mL·min^(-1)·(1.73 m^(2))-1]和IgA/C3[(3.07±0.96)比(2.35±0.62)]方面比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,男性(OR=6.147,95%CI:2.303~16.411)、BMI(OR=4.201,95%CI:2.740~6.440)、高血压(OR=12.935,95%CI:3.589~46.615)、TG(OR=3.057,95%CI:1.097~8.521)、白细胞(OR=4.876,95%CI:2.500~9.510)、IgA/C3(OR=2.657,95%CI:1.473~4.793)是IgAN患者发生HUA的危险因素(P<0.05),eGFR(OR=0.547,95%CI:0.303~0.987)是保护因素(P<0.05)。建模组ROC曲线下面积(area under curve,AUC)为0.912(95%CI:0.872~0.952),H-L检验χ^(2)=6.579,P=0.654。内部验证AUC为0.913(95%CI:0.855~0.971),H-L检验χ^(2)=6.486,P=0.723。由DCA曲线可知,高风险阈值概率在0.04~0.84时,该模型预测IgAN患者发生HUA的临床使用价值较高。结论男性、BMI、高血压、TG、白细胞和IgA/C3是影响IgAN患者发生HUA的危险因素,eGFR是保护因素。以此构建的列线图模型区分度与一致性良好,可预测IgAN患者发生HUA的风险,可以以此为依据,及时采取措施,降低HUA的发生风险。

基于列线图的高龄初产妇发生急产的风险预警模型构建与验证

目的 探讨影响高龄初产妇发生急产的危险因素,建立其列线图风险预警模型并进行验证。方法 回顾性分析2021年1月至2022年5月四川省妇幼保健院收治的513例高龄产妇的临床资料,其中发生急产89例,采用SPSS以倾向性评分匹配,以单胎、同期、同年龄(±3)作为匹配因素,其中22例急产产妇未找到匹配对象,35例非急产产妇临床资料缺失,最终纳入急产组67例,非急产组233例。按7∶3比例另选取2022年6月至2023年1月收治129例高龄初产妇进行外部验证。通过单因素分析及多因素logistic回归分析高龄初产妇发生急产的相关因素,并基于此使用R语言软件构建列线图风险模型并进行验证高龄初产妇发生急产的可能概率。结果 单因素分析结果显示,急产、非急产组产妇的分娩孕周、晚期流产史、妊娠期糖尿病、新生儿体质量、流产次数、破膜发生时段、静脉滴注催产素和镇静解痉剂的使用相比,差异有统计学意义(P<0.05),进一步多因素logistic回归分析结果显示,新生儿体质量<2 500 g、流产次数≥2、临产前破膜、静脉滴注催产素是独立危险因素(P<0.05)。构建的风险预测模型其曲线下面积为0.951(P<0.001,95%CI:0.921~0.981);决策曲线显示,列线图模型在急产风险范围内表现为正的净效益。结论 高龄初产妇急产受多种因素影响,基于这些因素建立的风险预警模型预测效果良好,适宜临床应用。

内镜下结肠息肉切除术后迟发性出血风险预警模型构建

目的构建内镜下结直肠息肉切除术后迟发性出血(DPPB)的风险预警模型。方法选取2018年1月—2022年12月抚州市第一人民医院收治的360例行内镜下结直肠息肉切除术患者作为研究对象进行回顾性分析,收集患者的临床资料及相关检查资料,按照7:3比例分为训练集(n=252)和验证集(n=108),其中训练集252例患者按是否发生迟发性出血分为DPPB组和非DPPB组,采用单因素分析、多因素Logistic回归分析确定DPPB的独立危险因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)验证模型的校准度和区分度,采用R4.2.1软件对筛选出的独立危险因素构建列线图预警模型。结果训练集中252例患者发生DPPB的有16例,发生率为6.39%。分析结果显示,DPPB组和非DPPB组患者合并高血压、息肉数目、息肉大小、切除方式、凝血酶原时间延长比较有意义(P<0.05)。且合并高血压(OR=11.901,95%CI=2.048~69.169)、息肉数目≥2个(OR=8.099,95%CI=1.607~40.821)、切除方式ESD(OR=107.618,95%CI=12.614~918.139)、息肉大小≥1.0 cm(OR=5.692,95%CI=1.302~24.882)和凝血酶时间延长(OR=20.461,95%CI=3.255~128.607)均为DPPB发生的独立危险因素(P<0.05)。训练集ROC曲线AUC为0.945(95%CI:0.895~0.995,P<0.05),最大约登指数为0.790,灵敏度为93.8%,特异度为85.2%,模型拟合度较好(P=0.883);验证集AUC为0.924(95%CI:0.882~0.966,P<0.05),最大约登指数为0.721,灵敏度为89.3%,特异度为84.5%。采用R软件建立预测影响DPPB发生相关因素的列线图模型,列线图风险预警模型区分度好。校准曲线显示模型的预测结果与实际观察到的发生率较一致。结论合并高血压、息肉数目、息肉大小、切除方式、凝血酶原时间延长是结直肠息肉内镜下切除术后迟发性出血的危险因素,临床治疗可以此为参考,采取相应措施为患者进行治疗,从而提高治疗效果。

基于大数据的高校学生心理危机智能预警模型构建

目的本研究基于大学生心理健康测评数据,综合学生基本信息及日常行为数据,利用大数据、人工智能技术,探索建立大学生心理危机智能预警模型。方法采用整群抽样法,选取某高校部分在校大学生作为测试样本;采取大数据技术,分析提取影响大学生心理健康问题的特征量;采取神经网络技术,构建大学生心理危机预警模型。结果1)成功提取大学生心理健康问题的有效特征量,其中心理健康症状特征因子4个,分别是强迫、人际关系敏感、抑郁等3个单症状因子,1个多症状因子;学生基本信息特征量4个,分别是母亲教养方式、父亲教养方式、家庭经济条件、有无心理治疗(咨询)史;学生日常行为特征量2个,分别是学生学业情况和出勤情况。2)实现特征量归一化处理,通过数据对比分析及特征量的影响大小,分别对3个方面的10个特征量赋予权重并进行归一化处理。3)完成大学生心理危机预警模型构建。结论本研究提取了影响大学生心理健康问题的主要特征,建立了大学生心理危机预警指标体系,并结合心理危机预警等级,利用神经网络技术,搭建了大学生心理危机预警模型,为及时有效干预大学生心理危机提供了新的解决方案。

糖尿病足截肢风险预警模型构建及护理干预效果研究

目的:构建糖尿病足截肢风险预警模型,并将其作为风险分层实施干预对糖尿病患者预后影响。方法:选我院2019年1月—2021年6月60例门诊糖尿病足换药患者为研究对象,以我院构建糖尿病足截肢风险预警模型构建及使用时间(2019年10月)为时间点将其分为对照组(2019年1—9月)和观察组(2019年10月—2021年6月),每组30例,并分别采取常规护理干预、糖尿病足截肢风险预警干预。两组均随访12个月,比较两组护理效果、护理前后自我护理能力及截肢发生率死亡率。结果:观察组护理总有效率较对照组高,差异有统计学意义(P<0.05);护理前两组自我护理能力量表(ESCA)评分水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);护理后观察组ESCA评分较对照组高,而截肢发生率较对照组低,差异有统计学意义(P<0.05),两组患者随访中均无死亡病例。结论:实施糖尿病足截肢风险预警干预,可提升护理效果及自我护理能力,降低截肢率,效果显著。

急性缺血性脑卒中静脉溶栓预后不良预警模型构建

目的:对急性缺血性脑卒中(AIS)静脉溶栓的预后不良影响因素进行分析,构建其不良预警模型为其并发症防治提供依据。方法:收集256例AIS患者,4.5 h内均行静脉溶栓及用药后1 h内进行DWI检查,治疗3个月后按MRS评分结果分为82例预后不良组(>2分)和174例预后良好组(≤2分),采用Logistic回归分析预后不良影响因素,构建其预警模型及使用ROC曲线分析模型预测效能。结果:低DWI-ASPECTS和高NIHSS评分均是预后不良的危险因素(P=0.01)。ROC曲线显示,当NIHSS≥5分、DWI-ASPECTS<8分、NIHSS≥5分且DWI-ASPECTS<8分时,对静脉溶栓预后不良预测灵敏度、特异度、阳性率及阴性率分别为92%、47%、45%、92%,79%、80%、65%、89%,93%、73%、69%、94%,差别有统计学意义(P<0.01)。结论:AIS静脉溶栓预后不良危险因素是高基线NIHSS评分和低基线DWI-ASPECTS评分,联合构建其预后不良预警模型有助于防治静脉溶栓后并发症。

异基因造血干细胞移植输血不良反应风险预警模型的构建及验证

目的:探讨异基因造血干细胞移植(allo-HSCT)输血不良反应的危险因素,建立风险预警模型。方法:选取2018年1月—2023年2月我院收治的115例allo-HSCT病人作为研究对象,将其分为建模组(73例)和验证组(42例)。对病人一般资料进行调查,对病人血清中C反应蛋白(CRP)、白蛋白(ALB)、中性粒细胞、淋巴细胞进行检验,计算CRP/ALB和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR),采用单因素分析和Logistic回归分析筛选allo-HSCT输血不良反应的危险因素,构建风险预警模型并转化为风险评分系统;采用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow(H-L)检验评价模型的区分度与校准度;对预警模型进行验证。结果:发生输血不良反应组CRP/ALB和NLR高于未发生输血不良反应组,差异有统计学意义(均P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,输血次数≥3次、有原发性血液病史、有输血史、有过敏史、病人基础体温≥38℃、发血至输血时间≥30 min、输注红细胞滴速每分钟≥50滴、输注血小板滴速每分钟≥90滴以及CRP/ALB≥0.90和NLR≥1.37是allo-HSCT发生输血不良反应的危险因素(均P<0.05)。建模组ROC曲线下面积为0.841,H-L检验结果显示P=0.856,模型的灵敏度为0.909,特异度为0.775,Youden指数为0.684。验证组ROC曲线下面积为0.798,H-L检验结果显示P=0.813,灵敏度为0.818,特异度为0.775,Youden指数为0.593。结论:构建的allo-HSCT输血不良反应风险预警模型预测效能较好,可为allo-HSCT输血不良反应的护理提供针对性的指导。

糖尿病患者发生医院内感染的影响因素风险预警模型构建与预防

目的探讨糖尿病患者发生医院内感染的影响因素、预警模型构建及预防措施。方法收集2020年1月至2023年1月该院内科收治的1059例糖尿病住院患者的临床资料,分析发生医院内感染的分布特点和危险因素并构建预警模型,总结护理预防措施。结果1059例患者中发生医院内感染63例,发生率为5.95%,其中下呼吸道感染占55.56%(35/63),胃肠道感染占17.46%(11/63),泌尿道感染占12.70%(8/63),口腔感染占6.35%(4/63),皮肤感染占3.17%(2/63),足部感染占3.17%(2/63),其他占1.59%(1/63)。住院时间长、使用抗菌药物种类多、有侵入性操作、空腹血糖值高均是医院内感染的独立影响因素,差异均有统计学意义(P<0.05)。医院内感染影响因素风险预警模型为Logit(P)=-4.122-0.782×住院时间+2.598×空腹血糖+5.510×使用抗菌药物种类-2.240×侵入性操作。结论糖尿病患者医院内感染发生率较高,其危险因素预警模型预测拟合度较好,预测价值较高。住院期间积极采取有针对性的护理措施可有效预防医院内感染。

基于血清炎症标志物构建儿童肺炎支原体肺炎合并胸腔积液预后不良的预警模型

目的基于血清炎症标志物构建儿童肺炎支原体肺炎(MPP)合并胸腔积液预后不良的预警模型。方法回顾性分析2021年7月至2023年12月商洛市中心医院收治的171例MPP合并胸腔积液患儿的临床资料,根据8∶2随机分成训练集(137例)与验证集(34例)。根据患儿住院期间预后分为预后不良组与预后良好组。对比训练集预后不良组与预后良好组临床资料及血清炎症标志物[白细胞介素-17A(IL-17A)、高迁移率族蛋白B1(HMGB1)、降钙素原(PCT)、血清淀粉样蛋白A(SAA)],分析MPP合并胸腔积液患儿预后不良的影响因素,基于血清炎症标志物构建并验证MPP合并胸腔积液患儿预后不良的预警模型。采用χ^(2)检验、独立样本t检验。结果训练集137例患儿中,预后不良发生率为35.77%(49/137);验证集34例患儿中,预后不良发生率为35.29%(12/34)。训练集中,预后不良组男29例,女20例,年龄(6.53±1.42)岁;预后良好组男45例,女43例,年龄(6.99±1.68)岁。训练集预后不良组住院时间、持续发热时间均长于预后良好组,血清D-二聚体、IL-17A、HMGB1、PCT、SAA水平均高于预后良好组(均P<0.05)。logistic回归分析结果显示,IL-17A(OR=3.951,95%CI:1.737~8.988)、HMGB1(OR=5.339,95%CI:2.347~12.145)、PCT(OR=4.084,95%CI:1.795~9.290)、SAA(OR=4.749,95%CI:2.088~10.804)均为MPP合并胸腔积液患儿预后不良的影响因素(均P<0.05)。以这4个影响因素为预测变量,构建列线图预测模型,模型预测训练集MPP合并胸腔积液患儿预后不良的灵敏度为89.80%(95%CI:76.99%~96.18%),特异度为92.05%(95%CI:83.77%~96.47%),曲线下面积为0.907(95%CI:0.762~0.969);模型预测验证集MPP合并胸腔积液患儿预后不良的灵敏度为83.33%(95%CI:50.88%~97.06%),特异度为90.91%(95%CI:69.38%~98.41%),曲线下面积为0.865(95%CI:0.717~0.935)。结论血清IL-17A、HMGB1、PCT、SAA与MPP合并胸腔积液患儿预后不良有关,基于血清IL-17A、HMGB1、PCT、SAA构建预警模型有助于早期甄别MPP合并胸腔积液患儿预后不良的风险。

乳腺癌化疗患者采用并发症预警模型护理干预的优势

目的探讨乳腺癌化疗患者应用并发症预警模型护理干预的效果,以及对其心理状态、自我护理能力、生活质量的影响。方法选取2022年5月至2023年5月无锡市第二人民医院收治的乳腺癌患者81例,依据随机数字表法分为对照组(40例)和试验组(41例),两组患者均行经胸壁输液港或经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)化疗,其中对照组患者接受心理指导、常规病情监测等常规护理,试验组患者接受并发症预警模型护理。两组患者均护理6个月。比较两组患者护理前、护理6个月后焦虑自评量表(SAS)与抑郁自评量表(SDS)、自我护理能力测定量表(ESCA)及乳腺癌患者生命质量测定量表(FACT-B)评分,以及护理期间并发症发生情况。结果与护理前比,两组患者护理6个月后SAS、SDS评分均降低,且试验组均低于对照组;与护理前比,两组患者护理6个月后自我护理技能、自我责任感、自我概念、健康知识水平及总分均升高,且试验组均高于对照组;与护理前比,两组患者护理6个月后生理状况、社会家庭状况、情感状况、功能状况、附加关注及总分均升高,且试验组均高于对照组;护理期间,试验组患者并发症总发生率低于对照组(均P<0.05)。结论应用并发症预警模型护理干预可减少乳腺癌化疗患者并发症的发生,提高自我护理能力,有助于改善心理状态,提高生活质量。

Hadoop平台下大学生学习预警模型研究

将大数据技术应用到教育领域,利用高校长期积累的海量数据,预警大学生可能存在的学习问题。首先给出数据特征提取方法,提取数据特征,得出特征集合;其次提出特征选择方法,根据特征集合选择适合大学生学习预警的特征;然后根据教育大数据的特点和学习预警的需求,选用加权投票组合预警方法组合分类回归树、逻辑回归和贝叶斯等单一模型;最后为满足大数据处理的要求,采用Hadoop平台并行化处理组合预警模型,构建大学生学习预警模型。通过模型评估,证明该模型的准确率、灵敏度和特异性能满足学习预警要求。

Stanford A型主动脉夹层患者术后谵妄早期预警模型构建

目的分析Stanford A型主动脉夹层(TAAD)患者术后谵妄(POD)的影响因素并构建早期预警模型,为临床预防POD的发生提供参考依据。方法回顾性分析佛山市第一人民医院2019年7月至2023年7月收治的231例TAAD患者的临床资料,依据其术后7 d内有无POD分为POD组(83例)和非POD组(148例)。统计患者术后7 d谵妄的发生情况,比较两组患者的临床资料并进行单因素分析和多因素Logistic回归分析;根据多因素Logistic回归分析结果建立风险预测评分模型,比较POD组与非POD组预警模型评分,并采用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度检验评估预警模型在POD预判中的价值。结果231例TAAD患者术后7 d内谵妄的发生率为35.93%(83/231),POD持续时间1~15 d,平均(5.47±3.92)d;多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>57.21岁、术前血乳酸(BLA)>2.21 mmol/L,深低温停循环(DHCA)时间>33.59 min,心脏重症监护室(CCU)住院时间>8.27 d、术后合并其他并发症均为TAAD患者发生POD的危险因素,效应值均有统计学意义(OR=1.058、5.484、1.194、2.644、5.497,均P<0.05);根据多因素Logistic回归分析结果建立风险预测评分模型,获得本预警模型评分标准:年龄>57.21岁、DHCA时间>33.59 min、CCU住院时间>8.27 d均评为1分,术前BLA>2.21 mmol/L、术后合并其他并发症均评为2分,总分为0~7分,不符合取0分,符合则取其对应分值。POD组患者预警模型评分显著高于非POD组(P<0.05)。ROC曲线结果显示,预警模型评分曲线下面积为0.926(95%CI:0.893~0.959,P<0.05),该模型临界值3.5分、敏感度0.880、特异性0.797、约登指数0.677,H-L检验表明预测值和观察值之间差异无统计学意义(χ^(2)=2.983,P>0.05),证实其工作效能良好。结论年龄>57.21岁、术前BLA>2.21 mmol/L,DHCA时间>33.59 min,CCU住院时间>8.27 d、术后合并其他并发症均是TAAD患者发生POD的危险因素,据此构建TAAD患者POD早期预警模型具备较佳预测效能,可有效区分出低危与高危患者。

基于数据分析的大学生学业预警模型的构建与研究

本文通过对计算机信息工程学院计算机科学与技术专业两个学期所有不及格学生的成绩信息与学生作业表现、课堂表现以及考勤表现等数据进行集成,运用了相关分析法、回归分析法来探讨学生成绩和学生平时表现之间的相关关系。研究结果表明,学生成绩与学生平时表现之间呈非常显著的正相关关系。确定了三个学业预警指标,分别为学生作业表现、课堂表现和考勤表现。通过这三个典型变量建立的回归模型能较好地预测学生成绩,并进行学业预警。

早期胃癌内镜黏膜下剥离术后迟发性出血风险预警模型研究

目的探讨影响早期胃癌患者内镜黏膜下剥离术后迟发性出血的危险因素,建立风险预警模型并进行验证。方法选取2020年1月至2023年1月在医院行内镜黏膜下剥离术的早期胃癌患者180例为研究对象,依据患者是否发生术后迟发性出血将其分为术后迟发性出血组和非术后迟发性出血组。并对其临床资料进行单因素和多因素回归分析,得出独立预测因素,基于此构建列线图风险模型,并对该模型进行预测效能的评价。结果180例患者中,术后迟发性出血发生率为18.33%。单因素分析结果显示,患者病灶部位、病灶直径、浸润深度、长期服用抗血栓药物、活检次数、溃疡和瘢痕、手术时间、术中出血量、D-二聚体、血小板计数、血浆凝血酶原时间和活化部分凝血活酶时间是影响早期胃癌患者内镜黏膜下剥离术后发生术后迟发性出血的主要因素,其中,病灶部位位于贲门、长期服用抗血栓药物、溃疡和瘢痕、手术时间和活化部分凝血活酶时间是独立危险因素(P<0.05)。模型C-index指数为0.992,与1000次Bootstrap内部验证的C-index指数0.990较为接近,模型校正曲线总体趋势接近理想曲线。结论早期胃癌患者行内镜黏膜下剥离术后迟发性出血的发生受多重因素共同影响,根据危险因素建立的风险预警模型具有较好的预测效能,有助于临床护理人员识别早期胃癌患者内镜黏膜下剥离术后迟发性出血高危患者。

腹腔镜结直肠癌手术术中低体温预警模型的构建与验证

目的对腹腔镜结直肠癌患者术中低体温危险因素的预警模型进行构建并验证,旨在指导临床预防措施。方法选取该院2020年1月至2021年12月行腹腔镜手术治疗的结直肠癌475例患者,术中出现低体温83例为验证组,其余非低体温患者为对照组(n=392)。收集两组一般资料,采用单因素分析及多因素分析腹腔镜结直肠癌患者术中低体温危险因素,构建预警模型并验证其准确度。结果475例结直肠癌患者术中低体温发生率为17.47%(83/475)。经单因素与多因素logistic回归分析,术中低体温独立危险因素包括:麻醉时间大于3 h、手术室温度小于或等于23℃、BMI≤24 kg/m^(2)、年龄大于60岁、术中补液量大于1000 mL(P<0.05)。预警模型:logistic(P)=-2.213+2.580×(年龄)+1.608×(BMI)+1.460×(手术室温度)+1.254×(麻醉时间)+1.119×(术中输液量)。受试者工作特征曲线下面积为0.709(95%CI:0.631~0.789),校准曲线显示其与实际曲线一致性良好,表明该模型具有较好的区分度,预测拟合度较好(P<0.001)。Hosmer-lemeshow结果:χ^(2)=162.181,P<0.001,表明预测较准确。结论构建预警模型具有良好的精确度和区分度,可以有效预测术中发生低体温的概率。

基于谵妄预警模型的分层护理对高龄全膝关节置换病人术后谵妄发生率的影响

目的:探索以谵妄预警模型为基础的分层护理降低人工膝关节置换术后高龄病人谵妄发生率可行性研究。方法:选取聊城市人民医院关节外科2022年2月—10月收治的行全膝关节置换术的177例高龄病人为研究对象。将研究对象随机分为试验组(n=88)与对照组(n=89)。对照组给予常规住院护理干预,试验组在常规护理的基础上联合以谵妄预警模型为基础的分层护理干预。观察病人术后谵妄的发生率、不良事件的发生率、心理状态变化情况、术后第1次下床时间和住院时间以及护理满意度。结果:试验组谵妄与术后不良事件发生率分别为7.95%、39.77%,均低于对照组的21.35%和77.53%,差异有统计学意义(P<0.05);试验组病人术后第1次下床时间及住院总时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);经过分层护理的干预后两组病人焦虑自评量表(SAS)与抑郁自评量表(SDS)评分均较术前降低,且试验组病人SAS与SDS得分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组病人住院期间护理满意率为94.32%,高于对照组病人的85.39%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:以谵妄预警模型为基础的分层护理能有效降低行人工膝关节置换术后高龄病人谵妄的发生率和术后不良事件的发生率,加速病人康复,改善其心理负面情绪,增加病人护理满意度。