受诅咒的命运?——从自由公共领域到数字公共领域

西方世界自18世纪以来,公共领域经历了自由公共领域、有组织的公共领域和数字化公共领域的三次转型,今天正处在数字公共领域阶段。如何看待公共领域的结构转型?包容与商谈的关系可以作为理论的坐标。以参与者的包容的普遍性和意见形式的说理性特征来衡量,自由的公共领域具有较强的说理性,但具有精英主义特征,劳动者和妇女被排斥在外,议题被限制在财产权和人权范围,具有典型的资产阶级性质。在组织化的公共领域中,国家和组织取代了个人成为公共领域的主要参与者,公共舆论和意见被自上而下地控制和操纵,民众虽然在法律上被赋予了参与的权利,但实际上却被剥夺了发挥作用的机会,因而它是一个弱包容和强控制的公共领域。数字公共领域时代,虽然更多的人被赋予了自我表达的机会和手段,但公共领域日益陷入了分裂和冲突,成为非理性情感和欲望表演的空间,因而是一个强包容和弱商谈的公共领域。如果说,包容性与商谈性的统一是公共领域的理想,从自由公共领域到数字公共领域的演变是否表明:公共领域参与空间的扩大必然带来其质量和品质的下降?这是我们时代面对的难题。

主题方面共享的领域主题层次模型

层次主题模型是构建主题层次的重要工具.现有的层次主题模型大多通过在主题模型中引入nCRP构造方法,为文档主题提供树形结构的先验分布,但无法生成具有明确领域涵义的主题层次结构,即领域主题层次.同时,领域主题不仅存在层次关系,而且不同父主题下的子主题之间还存在子领域方面共享的关联关系,在现有主题关系研究中没有合适的模型来生成这种领域主题层次.为了从领域文本中自动、有效地挖掘出领域主题的层次关系和关联关系,在4个方面进行创新研究.首先,通过主题共享机制改进nCRP构造方法,提出nCRP+层次构造方法,为主题模型中的主题提供具有分层主题方面共享的树形先验分布;其次,结合nCRP+和HDP模型构建重分层的Dirichlet过程,提出rHDP(reallocated hierarchical Dirichlet processes)层次主题模型;第三,结合领域分类信息、词语语义和主题词的领域代表性,定义领域知识,包括基于投票机制的领域隶属度、词语与领域主题的语义相关度和层次化的主题-词语贡献度;最后,通过领域知识改进rHDP主题模型中领域主题和主题词的分配过程,提出结合领域知识的层次主题模型rHDP_DK(rHDP with domain knowledge),并改进采样过程.实验结果表明,基于nCRP+的层次主题模型在评价指标方面均优于基于nCRP的层次主题模型(hLDA,nHDP)和神经主题模型(TSNTM);通过rHDP_DK模型生成的主题层次结构具有领域主题层次清晰、关联子主题的主题词领域差异明确的特点.此外,该模型将为领域主题层次提供一个通用的自动挖掘框架.

领域国家安全学理论研究

[研究目的]探究领域国家安全学理论研究现状及其构建,寻觅领域国家安全学构建路径,对深化领域国家安全学理论研究,推进国家安全学学科建设提供理论依据。[研究方法]通过文献分析厘清其发展脉络,以问题导向为切入口对领域国家安全学理论研究和构建进行探讨。所谓领域国家安全问题是指国家利益特别是核心利益或其他重大利益造成危险和威胁并被列入国家安全议程的问题。领域国家安全问题由危险和威胁、国家利益和国家安全议程三大要素构成。在领域国家安全学研究尚处于初始阶段、存在三多三少现象的背景下,通过学理化研究,得出领域国家安全问题催生领域国家安全学的结论,即国家安全学与原领域学科在领域国家安全问题节点进行交叉形成领域国家安全学。[研究结论]作为国家安全学学科的重要组成部分,做“专”领域国家安全学对于国家安全学一级学科建设具有重大意义。以安全问题为导向是领域国家安全学理论构建的关键;组织化分段实施是领域国家安全学理论构建的理性选择。

基于AIS数据的船舶风险领域模型

为构建船舶风险领域及分析其特征,基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据提出一种具有风险级别的船舶领域模型。首先,根据预处理后的AIS数据,获取他船相对于本船的位置。然后,采用椭圆领域边界对船舶相对位置数据进行筛选,同时获取到代表风险级别的临界点,并使用最小二乘法对其进行拟合,从而得到船舶风险领域。最后,利用老铁山水道中149 m、190 m、229 m、300 m船舶的AIS数据对所提方法进行验证,并分析船舶风险领域的特征。结果表明,该方法可以较好地反映船舶的风险级别;在同一风险级别时,不同尺度船舶间的风险领域长、短半轴与船长之比差异较小;风险级别为1的船舶领域边界接近于圆形;他船在本船周围分布的密集程度不同。本研究所提模型对航行安全保障、航行风险研究有一定的参考意义。

领域顶层本体研究:模型与构建方法

[研究目的]当前各领域的本体研究工作在关联和参考复用上面临较大的困难,构建领域顶层本体,旨在从结构上和术语上进行科学定义,从而推动领域内的本体与知识服务工作的标准化和规范化。[研究方法]文章通过梳理通用本体的构建思想,设计了一种领域顶层本体模型;然后以农作物领域为例提出领域顶层本体构建的体系化方法,并构建了农作物领域顶层本体;最后,并以构建的水稻领域本体验证了领域顶层本体对构建领域知识本体的指导有效性。[研究结论]实证结果表明,所提出的领域顶层本体模型可以通过所具备的通用分类思想和权威术语为领域本体的研究工作提供效率更高的构建方法路径,能够为本体研究工作和知识服务工作提供标准化和规范化的指导。

基于交叉特征感知融合的多领域虚假新闻检测

各领域虚假新闻的传播对社会造成了严重的影响,不同领域间新闻的领域偏移问题和跨域关联问题也对模型的预测能力造成了极大的挑战.针对上述问题,本文提出了一种基于交叉特征感知融合的多领域虚假新闻检测方法.该方法可以捕捉不同领域间新闻的多种特征差异,并挖掘新闻之间的关联关系,从多个维度控制模型在不同领域的特征融合策略.此外,本文还提出了一种联合训练框架.本方法的模型使用本框架进行训练,在中英文数据集上的预测F1分数分别达到了92.84%和85.49%,相较于最先进的模型,预测效果分别提升了1.16%和1.07%.

内蒙古自治区人民政府办公厅关于印发医疗卫生领域、科技领域、教育领域自治区与盟市财政事权和支出责任划分改革方案的通知(内政办发[2023]97号)

盟行政公署、市人民政府,自治区各委、办、厅、局,各大企业、事业单位:经自治区人民政府同意,现将《医疗卫生领域自治区与盟市财政事权和支出责任划分改革方案》、《科技领域自治区与盟市财政事权和支出责任划分改革方案》、《教育领域自治区与盟市财政事权和支出责任划分改革方案》印发给你们。

数据要素在医疗健康领域的内涵、价值与应用

十七部门联合发布的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》引发了社会的广泛关注。本文首先探讨医疗健康领域数据要素的本质、分类及其重要性。在此基础上,提出促进医疗健康数据融合创新的关键策略,包括通过技术赋能医疗健康数据的采集,推动医疗健康数据的整合与标准化工作,促进医疗健康数据的开放和共享,以及加强对医疗健康数据的安全保护。

领域法学视野下的数字法问题

数字法律现象呈现出客体复合性、主体多样性及法律关系多元性特征,决定了传统研究范式转型升级成为数字法学的必然选择。领域法学作为调整交叉领域法现象的研究范式,与数字法问题相吻合。领域法学具体化、立体化以及复合化思维,可与部门法学协同互补;其立体性、自足性和因应性特征可对传统法学研究方法进行吸收和补充。运用领域法学研究范式,可立体化提炼数字法现象,多维度整合数字交叉学科,以达到全方位解决数字法问题的效果。在宏观上,归纳“数字赋权-代码规制-数字正义”的数字治理逻辑;在微观上,演绎数据权利分类确定、数据交易分层规范、算法治理多元共治、权益救济多方协同的数字治理机制,构建完整的数字法学知识体系。

准噶尔盆地中央坳陷西部下二叠统风城组天然气勘探潜力与重点领域

基于准噶尔盆地中央坳陷西部下二叠统风城组烃源岩有机地球化学、天然气组分和稳定碳同位素组成等分析数据,结合区域沉积环境与生烃演化模拟实验,评价风城组烃源岩的生气潜力,刻画规模有效源灶分布,厘定天然气成因来源,优选有利勘探领域。结果表明:(1)风城组为1套倾油型烃源岩,但滞留液态烃有利于晚期裂解成气,具有生气潜力大、晚期规模成藏的特点;(2)风城组烃源岩最大厚度可达900 m,盆1井西凹陷和沙湾凹陷已进入规模生气阶段,生气强度大于20×10^(8) m^(3)/km^(2)的面积约6 500 km^(2);(3)环中央坳陷西部发现的碳同位素组成较轻的天然气主要为来自风城组烃源岩的高熟油型气,其他则为来自于石炭系煤系烃源岩的煤成气;(4)中央坳陷西部天然气勘探需重点关注源边构造型、源边地层型、源内页岩气型和源内构造型4种类型的有利勘探领域,其勘探潜力值得期待。

领域自适应方法用于医学影像研究进展

人工智能有助于提高医学影像学诊断准确率、提高工作效率,但训练模型的过程中需要对大量图像数据进行标注,且需面临域偏移等问题;利用领域自适应方法可基于少量标注数据训练高效模型。本文就领域自适应方法用于医学影像研究进展进行综述。

卫生领域人工智能的伦理与治理:多模态大模型指南

2024年,世界卫生组织发布了“Ethics and governance of artificial intelligence for health.Guidance on large multi-modal models”,将其翻译成中文《卫生领域人工智能的伦理与治理:多模态大模型指南》供中国的同仁参阅,协助规划与卫生领域多模态大模型有关的益处和挑战,并为适当开发、提供和使用多模态大模型提供政策和实践方面的指导。世界卫生组织咨询了20位人工智能领域的顶尖专家,他们确定了在卫生领域使用人工智能的潜在益处和潜在风险,并发布了以协商方式达成一致的六项原则,供正在使用人工智能的政府、开发者和提供者在制定政策和实践时考虑。指南提供了与指导原则相一致的企业内部、政府和国际合作的治理建议,指南的基础是考虑到人类使用卫生领域生成式人工智能独特方式的指导原则和治理建议。生成式人工智能是算法在可用于生成新内容的数据集上进行训练的一种人工智能技术。指南针对其中一种类型的生成式人工智能,即多模态大模型,这种模型可以接受一种或多种类型的数据输入,并产生不局限于输入算法的数据类型的多种输出。据预测,多模态大模型将广泛应用于医疗保健、科学研究、公共卫生和药物开发等领域。多模态大模型也被称为“通用基础模型”,尽管尚未证实多模态大模型能否完成各种任务和目的。

事物本质、领域区分与领域法的特性透视

集合性只是领域法学研究范式的一个面向,探求特定领域的独特功能及背后的事物本质,才是验证领域独立性、防止领域概念泛化的关键。作为特定社会事务的集合,领域是社会功能分化的结果。这些独特的社会功能衍生出千姿百态的领域范畴。把握领域内的事物本质是领域规范基础的客观要求,取得领域内共同体的普遍承认是领域独立性验证的主观要件。在领域与法律交互作用过程中,法律制定应尊重领域内事物本质和固有规律,同时法治理念可以注入领域实践,确保领域内事物运作的一致性和规范性。实施层面,领域法学回应社会重大需求的实践品格与依循事物本质的规范基础,可有效涵摄我国法治实践中“科学立法-严格执法-公正司法”的全流程。

我国人工智能立法的模式选择与制度展开——兼论领域融贯型立法模式

中国人工智能立法已经纳入《国务院2023年度立法工作计划》,当前,研究重心应从“应否立法”转向“如何立法”。比较国际人工智能立法实践,可归纳出两种基本模式,即统一垂直型立法模式和分散网格型立法模式,两者在制度设计、价值取向等方面各具特征。在分析研判这两种模式的基础上,以法律3.0为指导,提出中国应探索领域融贯型立法。该模式强调人工智能立法系领域法,主要内容应包括风险规制、产业促进、技术标准三方面,形式上要以基本法为主体、产业促进法和技术标准法为分支,旨在实现立法宗旨、人工智能面相及法治系统工程的三重融贯。在该模式下,《人工智能法》(基本法)应当对基本规定、基本原则、基本制度及责任义务体系等内容分别作统一界定、吸纳转介与制度重塑。

学术履历差异对论文产出跨学科性影响研究——以图书情报领域核心作者为例

[目的/意义]以图书情报领域核心作者为研究对象,分析学术履历差异对其论文产出跨学科的影响,为制定科研人员管理与评价政策、建设高水平交叉科研队伍提供有价值的参考。[方法/过程]首先,通过核心期刊发文量识别出高发文量学者群体,并从中识别出核心学者作为目标学者;其次,采集目标学者的简历信息进行学术履历差异编码,收集论文成果信息测度其最高学历毕业5年内学术论文产出的跨学科性,计算均值后得到学者跨学科性指标;最后,通过相关性分析、多元回归分析探讨学术履历差异与学者跨学科性的关系。[结果/结论]结果表明,在学者年龄较小、毕业时间较近、学术发展背景存在差异、职业发展背景存在差异的情况下,学者会更倾向于进行跨学科研究。其中学术发展背景差异会促使学者进行跨学科研究,但并不直接影响其产出跨学科程度。而毕业时间、职业发展背景的差异会对学者论文产出的跨学科性程度造成影响。

科学知识图谱视域下国内外图情领域开放科学比较研究

通过对比分析国内外图书情报领域开放科学研究的脉络和热点主题,为探索我国图书情报领域开放科学研究的发展提供参考。以国内外图书情报领域开放科学研究文献为样本,对国内外科研实力分布趋势、高影响力作者统计、研究机构统计、关键词统计进行了科学知识图谱视角下的计量和可视化分析,并对国内外图书情报领域开放科学研究热点聚类主题进行统计分析。研究发现了国内外图书情报领域开放科学研究国家分布,揭示了主要作者、主要研究机构和主题关键词的年限分布和发文贡献力量的变化,总结了国内外图书情报领域开放科学研究主题的不同之处。

中国人文社科领域研究方法应用的实证研究——基于大规模博士学位论文的调查

[目的/意义]研究方法的发展能在一定程度上反映学科的发展。目前鲜有针对中国整体人文社科领域研究方法使用的调研。对该领域不同学科研究方法的使用情况进行比较,可以揭示不同学科研究方法应用的特点,并为相关学者进行课题研究提供研究方法的使用建议。[方法/过程]与一般期刊论文相比,中国人文社科领域的博士学位论文中的研究方法通常会在特定的小节被明确阐述,便于提取分析。文章基于人文社科领域21个一级学科共63741篇博士学位论文,构建研究方法分类框架,抽取论文使用的研究方法,并从研究方法的使用频次、时间演化以及学科相关度角度进行深入分析。[结果/结论]中国人文社科领域研究方法命名存在不规范的问题,但方法意识正逐渐增强;比较分析法、历史分析法、文献研究法等经典的数据分析方法仍占主导地位;多数热门研究方法在人文社科领域不同学科之中存在一定的普适性。

农业领域新质生产力的生态内涵及发展方式

农业现代化是中国式现代化的重要组成部分,推动农业现代化,实现农业强国迫切需要发展农业领域新质生产力。从生态学视角来讲,以科技创新为核心的农业领域新质生产力,在劳动者、劳动资料及劳动对象等方面都具有独特的生态内涵;同时,在新发展阶段担负着保障国家粮食安全、提升农业生态产品供给能力、推动生产方式绿色转型、提升耕地土壤健康水平以及水土资源利用效率等方面的历史使命。为此,需要全面树立健康引领农业领域新质生产力发展的理念,构建与农业领域新质生产力相适应的生产关系,建立和完善科技创新体系、人才支撑体系以及资金保障体系。

基于领域术语词典和句式框架的藏汉机器翻译领域数据增强方法研究

藏汉机器翻译系统在新闻、时政等领域已经取得了显著的翻译效果,这主要归功于建立了相对充足的双语句对。然而,现有藏汉双语语料中存在较大的领域偏差问题,藏医、佛学等领域的数据极度稀缺,导致藏汉翻译模型在处理这些低资源领域句对时面临着领域词汇稀缺和翻译困难的挑战。为了解决这一问题,充分利用现有领域术语双语词典,提出了一种基于词典结合特定领域上下文语义关系的翻译质量提升方法,并应用于传统藏医药领域。首先,收集并建立了包含9166对词条的藏医领域术语双语词典,并利用该词典扩充低资源领域的数据,以提高翻译系统对于特定领域术语的覆盖率;其次,将词典中的词对直接添加到已有句对中、领域词典中的词来替换原有句对中的词两种方式进行数据扩充,以验证词典扩充的领域翻译性能;最后,考虑到领域特定句式信息对于翻译的重要性,通过分析特定领域的语境和语义关系,提出引入特定领域上下文句式框架来优化特殊领域的翻译性能,在传统藏医药领域进行测试。实验结果表明,在利用词典进行数据扩充后,传统藏医药领域的BLEU值从0提升到4.59,且文章提出的领域句式框架方法,仅构造5条句式框架,就能使BLEU值最高提升至6.32,这为解决低资源领域翻译问题提供了新的思路和方法。

从经济领域到社会领域:决策中的不确定性

不确定性指个体根据已有信息进行预测的精确程度。文章梳理了来源于经济领域和社会领域的不确定性研究,发现不确定性普遍引发个体的消极情绪。通过剖析两个领域的不确定性对心理和行为的影响路径,发现经济决策中的不确定性首先引发注意和记忆的认知资源变化,促进个体采取灵活的学习策略,随后影响对奖惩的评估。社会决策中的不确定性首先影响针对他人的预测推断,进而影响人际互动策略,随后影响对互动结果的社会学习。最后针对过往研究存在的不足,提出未来值得研究的方向。