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基于时频域特征挖掘与自注意力机制融合的雷达PRI变化类型识别
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作者 王军 薛磊 +2 位作者 屠俑霖 遇浩宁 姜建华 《信息对抗技术》 2024年第5期74-83,共10页
针对存在异常值时雷达辐射源脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)变化类型识别困难的问题,提出一种基于时频域特征挖掘与自注意力机制融合的雷达PRI变化类型识别方法。首先对PRI序列进行时序变化特征和小波特征分析,从时域和频... 针对存在异常值时雷达辐射源脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)变化类型识别困难的问题,提出一种基于时频域特征挖掘与自注意力机制融合的雷达PRI变化类型识别方法。首先对PRI序列进行时序变化特征和小波特征分析,从时域和频域2个角度构建特征集;然后基于自注意力机制以数据驱动的方式学习时频特征之间的互补性,有效把握不同维度特征对识别效果的贡献,实现对不同维度特征的深度融合;最后基于全连接神经网络对融合后的特征进行模式分类,从而实现对PRI变化类型的识别。仿真结果表明,在不同异常值水平下,所提方法能够显著提高对6种典型PRI变化类型的识别准确率,而且识别效果要显著优于仅使用单一维度特征的方法。 展开更多
关键词 频域特征挖掘 小波变换 自注意力机制 神经网络 PRI变化类型识别
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基于空频域特征提取的小样本图像分类算法
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作者 赵洋 任劼 《自动化应用》 2024年第7期13-16,共4页
小样本学习的目的是使用极少的样本训练模型,并在有限的数据集上构建一种有效的模型,以实现对新样本的准确预测。关于小样本图像分类的研究大多只从空域的角度去提取图像的特征进行学习,且在计算相似性分数时采用单一的度量模式,极大地... 小样本学习的目的是使用极少的样本训练模型,并在有限的数据集上构建一种有效的模型,以实现对新样本的准确预测。关于小样本图像分类的研究大多只从空域的角度去提取图像的特征进行学习,且在计算相似性分数时采用单一的度量模式,极大地降低了图像分类的准确性。为此,提出了一种基于空频域特征提取的小样本图像分类算法网络(FENet),从空域和频域角度出发,提取图像特征,并结合图像到图像的度量与图像到类的度量方式,引入干扰因子,提高模型的鲁棒性和泛化性。在CUB-200-2011、Stanford-Cars、Stanford-Dogs 3个数据集上进行了大量的实验,结果表明,FENet在一定程度上能提升小样本图像分类的准确性。 展开更多
关键词 小样本学习 频域特征提取 图像分类
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基于空间域与频域特征自适应融合和类间边界区域增强的三维海马分割
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作者 白贺 滕野 +3 位作者 冯蕾 孟海伟 汤煜春 刘树伟 《解剖学报》 CAS CSCD 2024年第1期73-81,共9页
目的海马萎缩是诊断阿尔茨海默病等诸多精神疾病的临床重要标志,因此准确分割海马是一个重要的科学问题。随着深度学习的发展,人们提出了大量先进的自动分割方法。然而,由于MRI中各种噪声的影响以及海马不同类别之间不清晰的边界,三维... 目的海马萎缩是诊断阿尔茨海默病等诸多精神疾病的临床重要标志,因此准确分割海马是一个重要的科学问题。随着深度学习的发展,人们提出了大量先进的自动分割方法。然而,由于MRI中各种噪声的影响以及海马不同类别之间不清晰的边界,三维海马分割仍然具有挑战性。因此本文旨在提出新的自动分割方法来更精确地分割海马头、体、尾。方法为了克服这些挑战,本文提出了两个策略。一种是空间域与频域特征自适应融合策略,通过快速傅立叶变换和卷积自动选择合适的频率组合,减少噪声对特征提取的影响。另一种是类间边界区域增强策略,它允许网络通过加权每个类之间边界区域的损失函数来增强对边界区域的学习,以达到精确定位边界和调节海马头、体、尾大小的目的。结果在50例青少年大脑MRI数据集上进行的实验表明,我们的方法实现了较先进的海马分割,海马头、体、尾相较于现有的方法都取得了一定的提升。消融实验证明我们提出的两种策略有效,我们还在260例Task04_Hippocampus数据集上验证了网络具有强大的泛化能力,说明本文提出的方法可用于更多的海马分割场景。结论我们提出的方法可以帮助临床医生更清楚地观测海马萎缩,并完成更精确的病情诊断和追踪。 展开更多
关键词 空间域与频域特征自适应融合 类间边界区域增强 医学图像分割 海马分割
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基于时频域特征和朴素贝叶斯的滚动轴承故障诊断方法研究
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作者 温翔采 张清华 +1 位作者 胡勤 刘迪洋 《河南科技》 2024年第7期18-24,共7页
【目的】为了解决滚动轴承故障特征提取困难、诊断性能偏低的问题,提出了一种基于时频域特征和朴素贝叶斯的故障诊断方法。【方法】首先,通过局部均值分解方法对原始振动信号进行处理,获得多个乘积函数分量。其次,基于原始振动信号和各... 【目的】为了解决滚动轴承故障特征提取困难、诊断性能偏低的问题,提出了一种基于时频域特征和朴素贝叶斯的故障诊断方法。【方法】首先,通过局部均值分解方法对原始振动信号进行处理,获得多个乘积函数分量。其次,基于原始振动信号和各个乘积函数分量,提取时频域特征,并采用主成分分析实现特征降维,获得低维敏感特征。最后,依据低维敏感特征集,结合朴素贝叶斯模型,实现对江南大学—机械工程学院滚动轴承数据集的分析。【结果】实验结果表明,该方法相较于传统朴素贝叶斯准确率高39.49%,相较于主成分分析准确率高5.94%,由此得出该方法对滚动轴承故障的诊断表现较好。【结论】对于传统的单一的故障诊断模型,基于时频域特征和朴素贝叶斯的故障诊断模型具有更高的准确率,解决了滚动轴承故障特征提取困难、诊断性能偏低的问题。 展开更多
关键词 滚动轴承 频域特征 局部均值分解 主成分分析 朴素贝叶斯
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基于时频域特征参数的风电机组滚动轴承故障诊断方法及应用 被引量:1
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作者 张利慧 李殊瑶 +3 位作者 李晓波 俎海东 云杰 魏超 《内蒙古电力技术》 2024年第3期13-19,共7页
针对风电机组滚动轴承工作环境恶劣、工况多变且振动信号成分复杂等特点,将33项时域和频域特征参数及其特性应用于风电机组滚动轴承状态监测和故障诊断中,利用奇异值分解重构法(Singular Value Decomposition,SVD)将滚动轴承振动故障信... 针对风电机组滚动轴承工作环境恶劣、工况多变且振动信号成分复杂等特点,将33项时域和频域特征参数及其特性应用于风电机组滚动轴承状态监测和故障诊断中,利用奇异值分解重构法(Singular Value Decomposition,SVD)将滚动轴承振动故障信号中的噪声等干扰成分去除,降噪重构后的信号经过基于经验模式分解法(Empirical Mode Decomposition,EMD)的希尔伯特-黄变换,实现故障冲击信号的共振解调处理,将低频周期故障调制信号筛选出来,最终结合滚动轴承各部件故障特征频率、振动信号时频分析结果和时频特征参数诊断结果实现滚动轴承的状态监测和故障识别。并通过振动测试信号分析,验证了该方法对提取风电机组滚动轴承故障特征的有效性。 展开更多
关键词 风电机组 时域特征参数 频域特征参数 滚动轴承 振动监测 故障诊断 特征提取
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基于频域特征的城市轨道交通车辆转向架疲劳分析
6
作者 胡定祥 朱程 +2 位作者 金鑫 杨陈 周劲松 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第8期256-262,270,共8页
[目的]转向架作为承载车体的关键结构,其异常振动对轨道交通列车的服役性能有直接影响,因此需对车辆转向架疲劳进行深入研究。[方法]针对某城市轨道交通列车出现的转向架异常振动现象,通过开展正线载客跟踪试验,对测试车辆关键区域的动... [目的]转向架作为承载车体的关键结构,其异常振动对轨道交通列车的服役性能有直接影响,因此需对车辆转向架疲劳进行深入研究。[方法]针对某城市轨道交通列车出现的转向架异常振动现象,通过开展正线载客跟踪试验,对测试车辆关键区域的动应力进行了分析,结合转向架构架的弹性模态,对不同轨道型式下构架振动和轮轨激励主频进行了对比研究。[结果及结论]该列车的动车转向架构架在车轮镟修前有17个测点的等效应力σ_(aeq)超出70 MPa的限值,而在车轮镟修后则只有1个测点的σ_(aeq)超限,因此车轮的不圆度对构架动应力的影响较大。车轮镟修前后构架的动应力信号在低频区段的主频均为59 Hz,车轮镟修后该主频能量依旧存在,说明其与列车运行速度和车轮不圆度的相关性较小;动应力信号在高频区段的主频在700 Hz以上,考虑到高频σ_(aeq)主要在25 MPa以内,因此对转向架构架损伤的贡献非常小。该型转向架构架存在频率约为59 Hz的电机与侧梁反向点头的弹性模态,与车辆动应力测点在长轨枕整体道床+ZX-2扣件、短轨枕整体道床+ZX-2扣件,以及浮置板道床(高档钢材)+ZX-2扣件等三种轨道型式上的动应力信号主频一致,而在其他轨道型式上不存在该主频,说明在部分轨道型式上构架弹性模态被激发,造成疲劳损伤值超标。该条线路车辆轴箱的垂向振动主频分别为60.5 Hz和37.0 Hz,其中60.5 Hz主要由车辆与轨道的耦合作用产生,而37.0 Hz与减振扣件存在一定相关性,故轨道道床和扣件型式的组合对轮轨振动产生有较大影响。 展开更多
关键词 城市轨道交通 车辆 转向架疲劳 频域特征
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基于分解和频域特征提取的多变量长时间序列预测模型
7
作者 范艺扬 张洋 +2 位作者 曾尚 曾渝 付茂栗 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期3442-3448,共7页
针对现有基于Transformer的多变量长时间序列预测(MLTSF)模型主要从时域中提取特征,难以直接从长时间序列分散的时间点中找出可靠依赖关系的问题,提出一种新的基于分解和频域特征提取的模型。首先,提出基于频域的周期项-趋势项的分解方... 针对现有基于Transformer的多变量长时间序列预测(MLTSF)模型主要从时域中提取特征,难以直接从长时间序列分散的时间点中找出可靠依赖关系的问题,提出一种新的基于分解和频域特征提取的模型。首先,提出基于频域的周期项-趋势项的分解方法,以降低分解过程的时间复杂度;其次,在利用周期项-趋势项分解提取序列趋势性特征的基础上,利用基于Gabor变换进行频域特征提取的Transformer网络捕捉周期性的依赖,提高预测的稳定性和鲁棒性。在5个基准数据集上的实验结果显示,与现有的先进方法相比,所提模型在MLTSF上的均方误差(MSE)平均减小了7.6%,最多减小了18.9%,有效提升了预测精度。 展开更多
关键词 多变量长时间序列预测 频域特征提取 GABOR变换 TRANSFORMER 时间序列 深度学习
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基于频域特征变分自编码器的轴承故障诊断研究 被引量:1
8
作者 邓明洋 李长征 杨浩 《计算机测量与控制》 2023年第4期70-75,148,共7页
以往基于深度学习的机械故障诊断模型的泛化能力差,且网络复杂;训练一个通用的特征提取方法,对提取的特征进行分类,这一方法能够很好地解决此问题;针对这一问题,从两个方面展开研究:1)改进特征提取算法:将频域特征提取自编码器与变分自... 以往基于深度学习的机械故障诊断模型的泛化能力差,且网络复杂;训练一个通用的特征提取方法,对提取的特征进行分类,这一方法能够很好地解决此问题;针对这一问题,从两个方面展开研究:1)改进特征提取算法:将频域特征提取自编码器与变分自编码器结合,提出频域特征变分自编码器,使得提取到的特征更为鲁棒;2)离群点剔除:在特征提取之后,加入局部异常因子算法对离群点进行剔除,防止分类器过拟合,使得分类器泛化性能更好;故障诊断整体流程是,首先将样本数据输入变分频域特征提取自编码器进行特征提取,其次使用局部异常因子对离群点进行剔除,最后将特征输入分类器进行故障诊断。通过实验验证在不同损伤程度下特征提取的界限清晰,分类效果较好,同时表现出可迁移性,为后续故障诊断和迁移学习方法有一定的应用价值。 展开更多
关键词 故障诊断 特征提取 频域特征 变分自编码器 离群点检测
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基于频域特征图的高血压靶器官损伤脉搏波预测模型
9
作者 蔡书琛 杨晶东 +3 位作者 翁雯浩 齐晨浩 尧明慧 燕海霞 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第4期898-914,共17页
针对高血压靶器官损伤时域脉搏波预测模型效率较低和分类精度较差的问题,本文提出了一种基于频域脉搏波特征图预测模型,实现高效无创辅助诊断。本文采用高斯滤波替换三角滤波,将脉搏波时域特征转换为频域矩阵特征图,并采用一种改进的Si... 针对高血压靶器官损伤时域脉搏波预测模型效率较低和分类精度较差的问题,本文提出了一种基于频域脉搏波特征图预测模型,实现高效无创辅助诊断。本文采用高斯滤波替换三角滤波,将脉搏波时域特征转换为频域矩阵特征图,并采用一种改进的SiMAM注意力机制模型EfficientNetS,提高脉搏波全局特征提取能力。608例临床高血压靶器官损伤脉搏波样本经5-Fold交叉验证后分类模型评估指标F_(1)score、Accuracy、Precision、Sensitivity、曲线下面积(Area under the curve,AUC)值分别为:97.31%、98.72%、97.71%、97.04%、99.13%。与典型模型相比,本文方法具有较高的分类精度和泛化性能。此外,本文采用随机森林算法研究时域和频域特征与脉搏波分类相关性,深入挖掘潜在的影响高血压靶器官损伤分类的关键因素,发现高血压靶器官损伤的发病机理,为临床诊断提供有效支持。 展开更多
关键词 高血压靶器官损伤 脉搏波 频域特征 迁移学习
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基于时频域特征分析和ML-NN的故障电弧检测与选线
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作者 毛玉明 杨留方 +3 位作者 曹伟嘉 谢宗效 吴自玉 钟安德 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第5期601-608,共8页
针对低压配电系统方式复杂、负载种类繁多、串联故障电弧的检测难度越来越大的问题,提出了1种基于时频域特征分析和多标签神经网络(ML-NN)分类的串联故障电弧检测与选线的方法.该方法通过采集多回路负载的不同支路发生电弧时的干路电流... 针对低压配电系统方式复杂、负载种类繁多、串联故障电弧的检测难度越来越大的问题,提出了1种基于时频域特征分析和多标签神经网络(ML-NN)分类的串联故障电弧检测与选线的方法.该方法通过采集多回路负载的不同支路发生电弧时的干路电流,对其时域采取统计的方法对故障电流的方差、均值、偏度和峰度进行分析,对其频域采用小波变换的方法得到其故障电流的小波系数特征.将时频域特征作为神经网络的输入进行训练,同时采用反向传播方法来训练模型,实现故障电弧检测和故障选线.经过实验验证,故障电弧检测和选线的准确度分别达到了97.57%、99%. 展开更多
关键词 频域特征 ML-NN 故障选线 小波变换
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基于钢轨图像频域特征的钢轨波磨检测方法 被引量:19
11
作者 李清勇 章华燕 +2 位作者 任盛伟 戴鹏 李唯一 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期24-30,共7页
通过统计分析钢轨图像中钢轨波磨线和背景线的傅里叶变换系数,发现波磨线的能量集中在频率比较低的区间,而背景线的能量分布比较分散。基于此钢轨图像的频域特征提出了新的钢轨波磨检测方法。首先设计并采用基于位置加权的钢轨定位算法... 通过统计分析钢轨图像中钢轨波磨线和背景线的傅里叶变换系数,发现波磨线的能量集中在频率比较低的区间,而背景线的能量分布比较分散。基于此钢轨图像的频域特征提出了新的钢轨波磨检测方法。首先设计并采用基于位置加权的钢轨定位算法,以快速从轨道图像中提取出钢轨的图像;然后基于钢轨图像每列的傅里叶变换特征,提出频率阈值法和累积能量阈值法2种钢轨波磨线识别算法;最后依据识别出的钢轨波磨线的连续性判定钢轨的波磨区间。结合实际线路的轨道图像,采用新方法和传统方法进行钢轨波磨检测效果的对比试验。结果表明:新方法的精准率和召回率分别为92.19%和97.25%,比传统方法提高了约4%和11%,检测速度也提高了1倍以上。 展开更多
关键词 钢轨波磨 轨道检测 傅里叶变换 波磨线 波磨区间 图像频域特征
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危岩破坏激振信号频域特征研究 被引量:8
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作者 陈洪凯 唐红梅 +1 位作者 王智 何晓英 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期64-68,共5页
危岩破坏激振效应是危岩聚集体连锁破坏的主要影响因素。针对坠落式危岩,进行室内模型试验,对实验结果分析表明,可以采用相干系数分析法判别危岩破坏激振信号质量的有效性,实验量测到的危岩破坏激振信号均处于a3(0~1250 Hz)频率... 危岩破坏激振效应是危岩聚集体连锁破坏的主要影响因素。针对坠落式危岩,进行室内模型试验,对实验结果分析表明,可以采用相干系数分析法判别危岩破坏激振信号质量的有效性,实验量测到的危岩破坏激振信号均处于a3(0~1250 Hz)频率带内,采用db8(3层)小波处理方法获得了激振信号小波分解系数时程变化曲线,据此通过Fourier变换,获得其频谱图;危岩破坏激振信号总体呈现衰减趋势,但衰减过程中分别在900 Hz、1100 Hz和1500 Hz频率处出现三个峰值;测点与激振源之间的距离越小,激振加速度越大,且竖直方向的量值均大于水平方向的量值;危岩块之间界面完整性越好,越利于激振信号的传递,竖直方向衰减率高于水平方向衰减率。研究成果对于科学揭示群发性危岩破坏机制具有积极意义。 展开更多
关键词 岩石力学 频域特征 激振信号 危岩破坏 模型试验
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磨削颤振频域特征及其机理的研究 被引量:5
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作者 徐燕申 李刚 +2 位作者 张大卫 彭泽民 付佑同 《振动工程学报》 EI CSCD 1992年第3期268-275,共8页
磨削过程中的颤振现象极其复杂。本文在不同磨削工艺条件下,对切入磨削过程进行了大量的实验研究,统计分析了颤振过程中频率位置分布及其变化规律,并对这些现象的形成机理进行了探讨。
关键词 磨削 颤振 频域特征
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基于缸盖振动信号频域特征识别气缸压力的研究 被引量:4
14
作者 纪少波 程勇 +2 位作者 王锡平 唐娟 黄万有 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期133-136,共4页
在不同的燃烧状况下同时测量缸盖表面振动信号和缸内压力信号,对平均处理后的信号进行频域分析,发现缸内压力信号中相对于基频前50阶的谐波分量包含了所关心的主要信息。根据频域分析得到的复数谱的对称特性建立了训练样本,并对建立的BP... 在不同的燃烧状况下同时测量缸盖表面振动信号和缸内压力信号,对平均处理后的信号进行频域分析,发现缸内压力信号中相对于基频前50阶的谐波分量包含了所关心的主要信息。根据频域分析得到的复数谱的对称特性建立了训练样本,并对建立的BP和RBF神经网络进行训练。训练的结果表明RBF神经网络可以在更短的训练时间内,获得更小的均方误差。利用不同的神经网络进行了缸内压力信号的识别,识别的结果表明,RBF神经网络识别的精度高于BP神经网络。 展开更多
关键词 缸内压力 振动信号 频域特征 神经网络
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基于频域特征的遥感图像城市道路绿地覆盖轮廓提取 被引量:9
15
作者 赵好好 冯学智 肖鹏峰 《遥感信息》 CSCD 2014年第3期50-56,共7页
提出了一种基于频域特征的高分辨率遥感图像城市道路绿地覆盖轮廓提取的方法。对遥感图像进行二维离散傅里叶变换,利用最大能量方向的频谱曲线特征,确定对应道路绿地轮廓的截止频率。建立频域Gabor滤波器,提取图像轮廓信息。根据道路特... 提出了一种基于频域特征的高分辨率遥感图像城市道路绿地覆盖轮廓提取的方法。对遥感图像进行二维离散傅里叶变换,利用最大能量方向的频谱曲线特征,确定对应道路绿地轮廓的截止频率。建立频域Gabor滤波器,提取图像轮廓信息。根据道路特征,进行低频方向滤波,提取道路中心线。利用道路绿地覆盖与道路中心线的几何关系,实现道路绿地覆盖轮廓的信息提取。结果表明,本文方法可有效实现高分辨率遥感图像城市道路绿地覆盖轮廓的信息提取。 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像 城市道路绿地覆盖 频域特征 几何特征 轮廓提取
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基于9/7小波变换的木材纹理频域特征研究 被引量:9
16
作者 王亚超 薛河儒 多化琼 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期225-228,共4页
通过利用实数9/7小波变换,对木材纹理进行多尺度分解,利用特征参数分析了木材纹理频率分布特征,比较了针叶材与阔叶材、径向与弦向切面的木材纹理的差异。实验结果表明,利用实数9/7小波变换,分析各子图像能量值的标准差,筛选出木材纹理... 通过利用实数9/7小波变换,对木材纹理进行多尺度分解,利用特征参数分析了木材纹理频率分布特征,比较了针叶材与阔叶材、径向与弦向切面的木材纹理的差异。实验结果表明,利用实数9/7小波变换,分析各子图像能量值的标准差,筛选出木材纹理最佳分解尺度为3,同时还发现小波能量分布比例和EHL/ELH值可作为木材纹理方向性参数。 展开更多
关键词 木材纹理 9/7小波变换 频域特征参数
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基于害虫声频域特征的储粮害虫种类鉴别研究 被引量:16
17
作者 耿森林 尚志远 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 2005年第4期241-243,共3页
分别对赤拟谷盗(Tribolium castaneumHerbst)成虫、米象(Sitophilus oryzaeLinnaeus)成虫以及两者复合后在粮罐内小麦中的爬行声进行了采集,进行了爬行声信号的再现和功率谱估计。利用爬行声信号的频域特征进行了害虫种类的鉴别研究。... 分别对赤拟谷盗(Tribolium castaneumHerbst)成虫、米象(Sitophilus oryzaeLinnaeus)成虫以及两者复合后在粮罐内小麦中的爬行声进行了采集,进行了爬行声信号的再现和功率谱估计。利用爬行声信号的频域特征进行了害虫种类的鉴别研究。研究表明,害虫声频域特征比时域信号对鉴别害虫种类更具有可靠性。图4,参7。 展开更多
关键词 爬行声 频域特征 储粮害虫 鉴别
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基于遥测数据频域特征的气象卫星故障诊断方法 被引量:4
18
作者 田思维 朱爱军 +2 位作者 贾树泽 马友 胡秀清 《电子测量技术》 北大核心 2021年第14期158-162,共5页
卫星故障是极轨气象卫星业务系统面临的主要问题之一,星上故障具有发现难度大,排查时间长,影响严重等特点。目前对卫星的主要监视手段为通过对卫星下传的遥测数据进行分析,分析方法主要为阈值法,该方法目前具有一定局限性,对很多异常无... 卫星故障是极轨气象卫星业务系统面临的主要问题之一,星上故障具有发现难度大,排查时间长,影响严重等特点。目前对卫星的主要监视手段为通过对卫星下传的遥测数据进行分析,分析方法主要为阈值法,该方法目前具有一定局限性,对很多异常无法快速准确地捕获。提出一种基于遥测频域特征分析的气象卫星故障快速诊断方法,该方法能够对阈值法难以诊断的波动性遥测波道实现快速诊断。首先对关键遥测波道进行频域特征分析,提取关键信息,确立需要分析的特征,建立基本的诊断方法。其次根据气象卫星轨道特性及业务监视需求,提出了遥测序列长度N的选取方法。在理论的基础上,先仿真了几种典型故障,并应用该方法对故障加以捕获。最后,将该方法用于分析历史一次某卫星星上故障分析,分析结果表明,所述方法能够对气象卫星星上故障实现快速捕获。 展开更多
关键词 极轨气象卫星 故障诊断 遥测数据频域特征分析
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基于空域和频域特征的无参考图像质量评价方法 被引量:4
19
作者 张寅 吕向阳 +3 位作者 闫钧华 马越 侯平 王高飞 《电子设计工程》 2021年第23期139-146,共8页
针对无参考图像质量评价方法提取图像特征不充分的问题,提出了基于空域和频域特征的无参考图像质量评价方法(SFIQA)。对失真图像进行可操控金字塔分解;在两个尺度上提取36维空域特征,在3个尺度上提取6维频域特征,融合这两种特征构建42... 针对无参考图像质量评价方法提取图像特征不充分的问题,提出了基于空域和频域特征的无参考图像质量评价方法(SFIQA)。对失真图像进行可操控金字塔分解;在两个尺度上提取36维空域特征,在3个尺度上提取6维频域特征,融合这两种特征构建42维的图像特征;将图像特征输入到支持向量机中进行训练评分,得到失真图像的评分。将文中方法与其他性能良好的无参考图像质量评价方法在LIVEMD数据库和RBORSID数据库上进行了主客观一致性比较实验,实验结果表明,文中方法具有很高的主客观一致性。 展开更多
关键词 无参考图像质量评价 空域特征 频域特征 特征融合 支持向量机
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基于EMG频域特征的假肢机电信号识别研究 被引量:1
20
作者 韩晓新 邢绍邦 +3 位作者 刘海燕 朱品伟 胡春华 沃松林 《测试技术学报》 2011年第4期346-350,共5页
采集人体表面肌电信号并进行有效模式识别,是多功能假肢研究的关键技术之一.本文研究肌电信号(EMG)的频域信息,以提取有效特征识别不同的手腕部动作.实验采集了8种不同的手腕动作的EMG信号.分别提取了EMG信号的时间序列模型(AR)、时域... 采集人体表面肌电信号并进行有效模式识别,是多功能假肢研究的关键技术之一.本文研究肌电信号(EMG)的频域信息,以提取有效特征识别不同的手腕部动作.实验采集了8种不同的手腕动作的EMG信号.分别提取了EMG信号的时间序列模型(AR)、时域统计量(DT)、功率谱估计(PSD)、短时傅里叶变换(STFT)和互功率谱(CPSD)5种不同的特征向量,并采用支持向量机(SVM)对特征进行分类.通过特征分类正确率的分析比较,发现提取的信号频率特征能够有效地提高动作的识别率. 展开更多
关键词 多功能假肢 肌电信号 频域特征 支持向量机 分类识别方法
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