基于多核CPU的风光新能源场站全拓扑实时仿真建模方法

风光新能源场站在构建新型电力系统中占据重要地位,其电磁暂态实时仿真愈发受到关注。由于新能源场站网络解算十分复杂,串行逻辑冗长,难以在目前开发较为成熟的多核CPU仿真机上实时仿真。因此提出了一种基于多核CPU的风光新能源场站全拓扑实时仿真建模方法。该方法基于电网络等效原理,建立发电单元四端子等效模型,依据该模型的仿真流程设计适用于多核CPU的并行仿真架构,实现新能源场站的实时仿真。所建场站模型利用内部电压的计算可保留高精度的全拓扑信息,同时通过降阶有效降低网络解算资源占用,缩短串行逻辑。经仿真测试,相较于RTDS模型,该方法所建模型在保证精度误差小于4%的同时可实时仿真的场站规模扩大3倍,有效降低实时仿真硬件成本。

探究无人机技术在风光新能源项目建设林地监测中的应用

本文探讨无人机技术在风光新能源项目建设中林地监测的应用,介绍无人机技术的概述,以及林地监测的关键指标和方法,分析无人机在林地监测中的优势和应用情况,在方法与技术路线部分,提出无人机装备与数据采集方案,林地监测数据处理与分析方法,以及实地验证与结果验证方案。本文通过典型风光新能源项目的案例分析,评估无人机技术在林地监测中的应用效果,探讨潜在问题与未来发展方向,总结本文的研究内容,并提出相关的结论和建议。

考虑风光新能源参与二次调频的多源最优协同控制

随着风光新能源接入电网的比例不断增加,大型风电场和光伏电站也开始参与区域电网二次调频。为此,搭建了考虑风光新能源参与二次调频的多源最优协同控制模型,以解决区域电网二次调频的实时总功率在不同类型调频电源上的动态分配问题。为解决这个复杂非线性优化问题,采用简单模式搜索算法进行求解,以快速获得不同功率扰动情况下的高质量功率分配方案,从而提高整个区域电网的动态响应调节性能。最后,利用扩展的IEEE标准两区域模型对所搭建模型进行验证,并通过对比传统工程分配方法及智能优化算法来测试应用算法的性能。

基于平衡优化器的含高比例风光新能源电网无功优化

为充分发挥风光新能源的无功调节潜力,本文搭建了风光新能源参与调控的电网无功优化模型。根据不同时刻的风速、光照强度、温度等气象条件信息,首先评估出风电场、光伏电站的当前无功调节容量,将新能源无功出力从本地自主控制转为全局协同控制。然后,采用平衡优化器进行无功优化求解,获得电网中变压器分接头档位调节、无功补偿设备投切、传统发电机组电压调节及风光的无功输出等控制措施的最优组合方案,结果表明该方法可减小电网的线损和电压偏差。最后,本文利用扩展的IEEE标准9节点和39节点算例进行仿真分析,并引入传统启发式智能优化算法来进行优化性能对比。

探析风光新能源接入对电网的谐波影响及抑制措施

在清洁能源稳步发展背景下,风光新能源的应用受到社会各界广泛关注,为推动社会可持续发展奠定基础,使生态环境更为健康,满足人们日益增长的生活及生产需求,推动市场经济转型发展,指引能源产业与时俱进,风光新能源应用价值可见一斑。该通过分析风光新能源接入对电网谐波影响及抑制措施,以期助推新能源行业良性发展。

一体化管理模式在风光新能源场站运维管理中的应用

从风光新能源场站运维模式现状出发,分析了运维一体化生产管理模式的优劣,并对该管理模式下的电力生产安全控制与保障措施展开了探讨,以促进风光新能源场站运维一体化高效安全的实施。

风光新能源场站运维管理模式初探

风光新能源场站运维工作在电力生产管理中既是基础,又是核心。运维生产管理模式是否科学、合理,事关风光新能源场站电力生产的安全、经济、效率及效益的问题。紧密结合风光新能源电力生产实际,对传统运维分离模式的管理现状和存在的弊端的分析,提出了具有安全生产及管理优势的运维一体化管理模式。

风光新能源大发展下的储能配置探究

面对日益严重的全球气候变化,我国在新能源方面进行了大规模的发展以及转型。近几年,随着人们的过度开采,以化石能源为主的能源日渐枯竭,而新型能源迎来了大发展。新能源的开发和有效利用以及人均消费量是生产技术和生活水平的重要标志。但是由于风能和太阳能的不稳定性,导致收集到的能源有一定的波动性。随着风力发电和光伏发电在国家电网中所占比例的日益增多,这种波动性就会在很大程度上影响电网的发展。为了解决新能源所带来的问题,可以将风电场和光伏发电站结合起来,然后加入相应的储能装置,从而实现新能源的接入和储备。但是风光储能联合发电系统并非不变的,它需要一定的调节性。所以,要对储能配置装置进行一定的研究。

探析风光新能源接入对电网的谐波影响及抑制措施

如今时代飞速发展,清洁能源受到各界人士的支持,不可再生能源的数量有限,人类为了未来的生存,为保护共同的生存环境必须采取措施,清洁能源是可再生能源,尤其是风光新能源,充分利用了大自然的馈赠,可以源源不断的利用也不会对环境造成污染,遵从了国家倡导的可持续发展战略。

探析风光新能源接入对电网的谐波影响及抑制措施

随着我国社会主义市场经济的飞速发展,我国各行各业的发展都得到了快速的提升。电网技术的发展也不例外,当前,风光新 能源是新时代提供电网运行动力重要资源,基于交流电网工频单一频率是其有效分量,为此在风光新能源接入后会产生不同频率,这些频 率被称为“谐波”,主要源于基波电流在电压影响下发生畸变,同时非线性负载如变频器、整流器、逆变器、开关电源、UPS 等亦会影响 电网稳定性。然而,当前我国与风光新能源接入电网研究成果较少,未能高效解决谐波问题,影响电网中新能源的应用成效,不利于电网 体系朝着节能环保方向发展。基于此,为推动电力事业稳健发展,探析风光新能源接入对电网的谐波影响及抑制措施显得尤为重要。希望 通过本文的分析研究,给行业内人士以借鉴和启发。

一体化管理模式在风光新能源场站运维管理中的运用研究

风光新能源场地站是电力生产的关键步骤,其运维工作更是整个电力生产中的核心。近几年,由于风光新能源场站的不断扩张,运维工作变得越来变得越来越艰难,如何能在当前局势下实现科学高效的运维成为了许多风光新能源场地站的新任务。合理的运维方式是确保风光新能源场地站保持长期安全运维的根本。本文就当前风光能源场站一体化管理模式进行的深入探究,旨在为风光新能源场站带来更加科学、安全、高效的运维管理模式,根据当前所存在的优势和劣势,并从管理模式的各角度展开了分析,以望能够提升我国风光新能源场站的安全性和利润率。

考虑高比例风光新能源消纳的燃煤-燃气机组联合调度策略

基于信息物理融合理论,从“对象层-融合层-决策层”三个层级出发,建立燃煤-燃气机组联合调度模型,以发电总成本最小和机组平稳出力为目标,在满足电网安全运行的约束下,求解考虑高比例风光新能源消纳的燃煤-燃气机组联合调度策略,在确保高比例风光新能源消纳的基础上实现对各机组灵活的协同控制。

新能源风光场站发电量预测与交易策略

随着新能源技术的发展,其在全球能源结构中的份额逐年上升,带来了发电量预测和交易策略的新挑战和机遇。文章探讨了新能源风光发电技术的特点及其发电量的波动性。利用深度学习与神经网络模型,对新能源发电量进行高精度预测,同时结合交易市场的实际情况,构建了基于风险和收益的交易策略。通过机器学习的方法进一步优化交易策略,为新能源发电量的市场化交易提供科学依据。

含高比例风光新能源电网的多目标无功优化算法

为适应新能源大量接入电网的趋势,基于不同时刻的风速、光照强度、温度等气象条件信息,评估出风光新能源的无功调节容量,搭建了含高比例风光新能源参与调控的电网多目标无功优化模型。为快速获得电网中变压器分接头档位调节、无功补偿设备投切、传统发电机组电压调节以及风光的无功输出等控制措施的帕累托最优解集,采用寻优性能高效的多目标樽海鞘群算法(multi-objective salp swarm algorithm,MSSA)进行无功优化求解。为更客观找出电网线损、电压偏差、静态电压稳定裕度等不同目标之间的折中解,采用改进的理想点法进行多目标最优解集决策。最后,利用扩展的IEEE标准9节点和39节点算例进行仿真分析,并引入传统多目标智能优化算法来进行比较验证。仿真结果表明:与其他2种传统多目标智能优化算法相比,所提算法获得的帕累托前沿分布更广、更均匀;利用改进理想点法进行决策之后,可有效降低电网的线损和电压偏差,同时提高了电网的静态电压稳定裕度。

一体化管理模式在风光新能源场站运维管理中的运用研究

随着风光新能源场站的建设实施,能源场站的运维管理工作也面临新的挑战。如何以科学高效的运维理念和运维模式来确保风光新能源场站安全高效的运营是能源企业及工作人员关注和研究的重要内容。本文对风光新能源场站一体化管理模式进行了探讨,从管理模式的优劣阐述了场站一体化管理模式的涵义和价值,论述了如何通过场站一体化管理模式提升风光新能源场站运维的安全和效益,供相关人士参考。

一种基于深度强化学习算法的新能源风光场站参与未来放松管制情况下的零售电力市场的运维及交易策略

新能源风光场站参与未来放松管制情况下的零售电力市场面临如下问题:(1)上网电量结算方式由原有的含补贴的固定电价转为无补贴的实时电价;(2)新能源风光场站在运行和维护过程中会遇到大量的不确定因素,包括风速、太阳辐照度、限功率运行情况以及升压站内部用电等;(3)新能源风光场站需要在最小化运维成本的情况下满足较高运维水平的要求。本文引入了一种无监督的深度强化学习算法,利用新能源风光场站内部可控电力设备解决运维及交易过程中遇到的不确定因素,并使售电电量与运维满意度最大化。大量基于实际数据的仿真结果表明,本文所提出的基于深度强化学习算法的运维及交易策略既能最大限度地降低新能源风光场站运维成本,又能最大限度地向零售电力市场售电并维持较高的综合运行水平。

新能源发电侧储能技术应用分析

近年来,我国新能源技术发展迅猛,为满足新能源并网、调峰调频等方面的需求,储能技术的运用具有必要性,需要政府、行业协会、相关利益方认真对待,不断改进储能技术、完善储能标准,引领行业健康发展。本文首先分析了我国风光新能源发电侧储能发展现状,其次详细探讨了新能源发电侧储能发展需求及关键技术,并围绕新能源发电侧储能示范应用展开论述,以期可供参考。

基于新能源发电侧储能技术和运用的分析

随着社会的发展,生产与生活所需要的电能不断增加,传统的发电技术无法满足人们的需求。新能源发电技术的出现,可以更好的满足新能源并网以及调峰调频方面的需求,政府部门以及相关利益方应重视储能技术的运用,对储能技术进行改进升级,不断完善储能技术的标准促进行业的发展。本文主要结合我国光能发电侧储能技术概述,对新能源发电储能技术的内容进行了分析,探讨了我国新能源发电侧储能技术的现状以及关键技术,并提出具体的应用措施。 。

基于遗传算法的风光最优互补运行策略研究

为了充分考虑风光功率在不同时间空间尺度的各类特性,发挥风光发电的互补特性及其协同效应,提高风光系统的发电效率和经济效益,提出一种基于遗传算法的风光最优互补运行策略,该方法构建以功率平衡、运行成本最小为目标函数,以风光发电运行条件和风光发电最大功率变化量为约束条件的多目标优化模型,并采用带精英策略的非支配排序遗传算法对模型进行优化求解。

MW级飞轮阵列在风光储能基地示范应用

针对风光等新能源对短时高频次储能的需求,本文开展了MW级飞轮阵列在风光储能基地示范应用研究。基于飞轮储能阵列的系统组成、工作原理和拓扑结构,首先开展了飞轮储能阵列系统设计,并在此基础上对风光储能基地增加飞轮阵列方案进行介绍。最后,基于搭建的飞轮阵列系统,分别于天津和青海风光储能基地开展了实验测试。测试结果表明:经过上千次的充放电循环,飞轮阵列系统运行稳定、可靠,其功率、容量和响应速度等均具有显著优势,为参与新能源调频任务奠定基础。