机场飞行区多层异质链序风险传播模型研究

为探究机场飞行区风险发生机制及风险传播特性,增强机场飞行区安全管控能力,采用复杂网络理论,依据风险致因间的因果链序关系,构建多层异质网络风险传播模型。采用多层次因果图(AcciMap)理论分析机场飞行区运行风险传播的致因链;基于风险致因特征构建3层异质风险传播网络并根据网络特征设计概率-触发传播模型、容量-阻抗传播模型、容量-负荷传播模型;利用复杂网络理论设计风险传播评价指标,对风险网络传播特征进行分析。结果表明:多层风险网络中节点风险传播能力与节点度弱相关,节点风险灵敏指数可提升风险节点排序准确性;对风险灵敏度指数排序前15%的节点进行风险控制,可有效降低风险扩散近32%;网络风险传播结构存在高连通和松散状态,对风险扩散指数排序前15%的节点进行控制,可以有效降低网络结构鲁棒性指数使风险网络结构由高连通进入到松散状态;所建模型可有效识别风险扩散过程并进行精准控制,以提升机场飞行区风险控制水平。

复杂网络下船舶碰撞风险传播演化分析

为提高海运业的安全水平,针对船舶碰撞风险事件链中的风险传播演化过程,利用事件树分析法(ETA),构造有向赋权复杂网络(CN),分析网络的拓扑结构;改进传统K-壳分解算法的适应性,提出网络节点绝对重要度计算方法;利用易感-感染-恢复(SIR)模型动态模拟风险在CN中的传播演化过程,研究在不同感染率与恢复率组合的情况下,复杂网络中目标节点的动态敏感性。结果表明:大约25%的风险事件在CN中相对不活跃,绝对重要度排前10%的风险事件均与事故直接原因无关;风险事件的敏感度与重要度并不完全保持一致,部分风险事件,即使不采用针对性措施,也难以触发严重后果或碰撞事故;船舶碰撞风险管控工作应认可直接致因的客观存在,重点关注碰撞风险的传播演化过程,在碰撞风险实施管控的过程中应采用差异化管控策略。

基于社会正义的风险传播与可持续发展耦合机制

为识别突发性事件风险传播中社会正义的不同维度对于促进社会可持续发展的作用,首先,通过构建风险正义理论框架,阐释社会正义的4个维度:程序性、互动性、分配性和矫正性正义与可持续的社会、生态、空间及时间特征的耦合机制;然后,将风险正义定义为在治理和管理突发性事件时利益相关方参与权利的公平合理品质;最后,详细分析突发性事件风险管理准则《仙台减少灾害风险框架2015—2030》的内容,用以阐释风险正义框架的前景潜力。结果表明:这份风险管理准则非常强调分配和程序正义的社会和空间问题,而对于互动性、矫正性正义以及时间、生态问题的考虑则较少,由此,可能会导致突发性事件风险传播对社会可持续发展产生不利影响。

基于复杂网络的天然气管道网络风险传播研究

为改善管道安全监控与维护,探究天然气管道网络最优风险传播路径。首先,基于复杂网络理论构建网络拓扑结构,利用应用熵权—TOPSIS法对网络节点重要性排序。其次,构建天然气管道网络风险传播模型,定义网络节点失效率和脆弱度,得到蓄意破坏与随机破坏策略下节点的风险传播度和风险最优传播路径。最后,以上海市天然气管道网络为例进行实证分析,结果表明,级联风险情况下的蓄意破坏传播风险度总和大于随机破坏,为管道拓扑优化与维护提供依据。

考虑电网风险传播的移动储能配置点优化选址策略

在灾后恢复用电过程中,移动储能(MESS)作为应急电源在恢复重要负荷供电时可发挥显著作用。考虑大停电事故发生的本质是由于电网风险传播所导致,提出一种配电网和交通网耦合框架下的MESS配置点选址策略。首先,借助SIR传染病模型描述电网风险传播过程,量化节点的风险传播能力与风险控制评价指标;其次,提出计及节点风险控制指标的MESS多目标优化选址模型,利用免疫优化算法求解问题;最后,构建城市配电网及其地理对应的城市交通系统,开展测试并进行比较分析。实验表明,考虑电网风险传播的影响对提升应急响应能力的效果不可忽视,证实了所提移动应急储能灾前布点方法的有效性。

数字媒介风险传播中的情感治理:因由与路径

数字媒介的迅速发展与普及为人们的情感沟通架构了桥梁,但同时也引发了一定的负面效果。在风险传播当中,数字媒介所导致的负向情感后果包括消极情感的加速传播、情感反应的升维扩散、情感交互的负向引导三个方面,其背后的信息传播逻辑在于数字媒介的普遍使用催生了情感表达多元主体,凸显了情感因素价值地位,导致了人们的情感沟通发生从“离身”到“具身”、从“个体”到“公共”的范式转变。为应对数字媒介风险传播的负面影响,需要以系统化思维进行情感治理,建立数字媒介风险传播的负性情感钝化机制、情感反应降维机制、情感表达导引机制。

新媒体环境下风险传播特质再探——以风险概念的重溯为路径

重溯人文与社会科学领域中的风险概念为新媒体环境下风险传播特质的探讨提供了路径。关系论视角下,风险区别于危险,是行为、责任与结果的统一体。在历时视域中,风险是诊断现代性的工具,社会发展阶段不同所面临的风险不同。在人类文化学领域中,风险作为一种集体构念是理解和处理危险的方法。新媒体环境下,传受关系的改变加剧了风险传播的不确定性,时空的压缩与重组带来了复杂的风险传播情景,而网络圈层的形成与扩张则增加了风险传播的多义性特质。

基于SIR模型的直播电商供应链运营风险传播与控制研究

为正确识别直播电商供应链的风险因素,分析、研判风险在直播电商供应链的传播规律,构建了直播电商供应链的结构框架,利用复杂网络模拟了供应链的运营过程。首先,识别出直播电商供应链的22个风险因素,引入SIR风险传染模型。其次,根据风险因素的分类,设置不同初始风险状态和传播规则,对风险传播过程进行模拟仿真分析。结果发现:品牌方的销售策略、主播的直播状态、直播间消费者对产品和主播的负面评价等风险需要重点关注。最后,结合风险传播路径和关键风险因素,提出控制直播电商供应链运营风险的管理措施。

传统风险传播模式面临的挑战与应对策略——以新冠疫情防控为例

在新冠疫情背景下,“利益关系人”对切身利益受损更为敏感,“内卷”环境更易产生“愤怒因素”并导致“风险社会放大”,传播迟缓容易激化矛盾形成更大的社会风险。这种情况下,传统的风险传播模式面临重大挑战,一方面,新媒体的迅猛发展,使政府相关部门在风险治理过程中的“控制”与“引导”能力受到了较大限制;另一方面,这种传播模式不仅容易导致传播失效,还会激起民间舆论反弹,降低大众对政府的信任。为了应对疫情防控常态化下可能面临的各类社会风险,相关政府部门应尊重“利益关系人”的主体地位,第一时间公开发布风险信息,通过与“利益关系人”开展对话达成共识,从而更好地化解风险。

基于复杂网络的金融风险传播机制与模型研究

本文采用复杂网络方法,深入探究了欧洲交易所交易基金(ETF)之间的金融风险传播机制。基于资产、环境、社会和治理等多维度数据,本文构建了金融复杂网络模型,以揭示风险传播的潜在路径和影响因素。通过相关性分析、中心性分析和社区检测,本文识别了网络中的关键节点和紧密联系的ETF群体,模拟了金融风险在网络中的快速传播过程。此外,本文还深入剖析了资产结构、治理和社会评分对金融风险传播的影响。这些发现为政策制定者提供了宝贵的洞察,有助于制定更为有效的金融风险管理策略。同时揭示了金融风险传播的机制和影响因素,为金融风险防控提供了新的视角。

银行支付网络安全对金融稳定的影响研究——基于流动性风险传播模型分析

随着金融机构、金融市场和金融市场基础设施之间互联互通程度的日益加深,个体机构的网络风险可能蔓延至多个市场和辖区,最终影响金融稳定。大小额支付系统作为我国现代化支付系统的关键基础设施,在我国支付体系中占有重要地位,绝大部分的银行机构都是大小额支付系统的参与侧,单一机构的流动性风险有可能通过大小额支付系统溢出到整个银行体系。为了解银行支付网络安全对金融稳定的影响,本文构建了包含网络安全风险因素的流动性风险传播模型,并通过大小额支付系统仿真数据模拟网络安全风险发生和阻断后的流动性风险传播效应。仿真发现,个体银行支付网络安全风险可引起流动性风险并扩散至支付系统网络的其他银行,从而引发系统性风险,大型银行在风险传播中起关键性作用。

用于评估网络信息系统的风险传播模型

为了评估网络信息系统的安全风险,提出了一个由风险网络和风险传播算法构成的风险传播模型,并以一个具有代表性的实例阐明了该模型在网络风险评估中的应用,验证了传播算法的正确性.实例分析表明,应用风险传播模型的评估方法较传统方法在评估结论的准确性和制定符合最优成本效应的安全建议等方面更具优势.

基于复杂网络的企业间风险传播模型

金融系统的网络结构特征与传染病建模思想,在无标度网络上构建了企业间风险传播的模型,文章通过计算风险传播的基本再生数(R0),并分析平衡点的全局稳定性,得到当R0<1时,企业网络中的风险最终会消失,而当R0>1时,企业网络中的风险会持续存在的结论;通过数值模拟分析了约束企业间风险传播的影响因素,揭示各因素对R0变化的影响,结果表明:降低风险传播率、提高风险消除率、缩短风险显现的周期、降低企业网络的异质程度均有利于企业网络中风险的最终消除。

基于复杂网络理论的担保网络风险传播模式

担保作为企业获取贷款的一种方式,扮演着重要的角色,但也隐藏着巨大的风险.本文基于企业间担保关系构建担保网络,利用复杂网络相关理论对担保网络进行基本指标测度,并基于SI模型提出担保网络的风险传播模式,给出衡量担保网络抵御风险能力的稳态风险密度和风险传播速度的定义.利用某金融机构的真实数据对模型进行了验证,发现网络的拓扑结构决定网络抵御风险的能力,不同的风险传染源对风险的传播速度和范围影响不同.这也启示银行在发放贷款前,除做好对企业的征信工作外,还需要考虑可能会对整个担保网络造成的影响.

恶意攻击下的电力耦合网络风险传播模型研究

电网可视为信息域、物理域相互耦合的信息物理系统(cyber-physicalsystem,CPS),存在严重的安全风险。针对信息域的恶意攻击极有可能传播至物理域,导致停电事故的问题,文章首先分析电网CPS耦合结构框架,并基于此研究电网风险跨域传播的基本形式,提出一种基于复杂网络的电网风险传播模型,并给出风险评估指标。最后通过构建IEEE-118总线系统为物理域的耦合电网场景,仿真模拟该场景下遭受恶意攻击的风险传播模型,并讨论风险扩散率、初始攻击点等因素对风险传播的影响。文章核心贡献是基于真实攻击场景构建一类电网CPS系统风险传播扩散及系统存活性评估通用模型,为宏观上控制电网安全风险的扩散提供有效的探索。

风险传播中知识、信任与价值的互动--以转基因争议为例

在当前的中国风险传播研究中,学者们主要关注新闻生产、媒体责任和社会管理等,对其最为核心的民众风险感知及影响因素涉猎甚少。本文作为填补空白的尝试,以转基因争论为案例,对影响受众风险感知的各种因素进行分析。其中生物科学领域的具体知识,对民众判断转基因风险时所起的作用比较有限;信任、价值和尊重科学等因素,交互影响着民众对转基因问题的态度形成。鉴于知识、信任、价值、尊重科学等因素的互动关系,科学家、科研机构和政府相关部门对争议性技术要透明决策,向民众提供清晰明了的信息,积极回应民众质询,通过广泛对话来达成共识。

风险传播的悖论——论“风险社会”视域下的新闻报道

高度不确定性的“风险”有赖于媒体的呈现,但受制于传播机制与风险语境的信息传播本身,也可能牵动风险或危机。传播的价值悖谬与传播效果的逆转,构成风险传播的悖论。风险的“不确定性”、媒体的“风险预言”以及受众的“风险想象”凸现并强化了传播的悖论。旨在提高“社会能见度”的大众传播融入“自反性”现代化进程,传媒应提升反思性的实践自觉,既要追求对人类传播经验有更加客观、更加丰富的科学认识,又要在批判中对于传播环境有更深的洞察以拓展人类的自由。

多式联运网络风险传播建模与仿真

将复杂网络传播动力学理论引入多式联运网络风险传播问题,旨在进一步揭示风险传播的复杂内在规律.首先对复杂网络动力学模型在多式联运网络的适用性进行阐述;接着对多式联运网络风险传播过程进行深入分析,进而基于灾害蔓延动力学模型建立了多式联运网络风险传播动力学模型,并对多式联运网络风险传播仿真实验进行详细设计;最后分别从风险传播源节点类型、初始风险值及节点风险阈值3个方面的差异对风险传播范围进行仿真分析.研究表明,本文建立的风险传播动力学模型能够反映多式联运网络风险传播的过程,基于网络节点差异化特征的仿真过程揭示了风险在多式联运网络中的传播规律,可为多式联运网络风险控制提供一定的理论依据.

供应链网络风险传播SIS-RP模型及仿真

将复杂网络病毒传播动力学中的易染状态-感染状态-易染状态(SIS)模型引入到供应链风险传播研究中,建立了供应链网络风险传播模型(SIS-RP).并以小世界网络为例,从整个供应链网络角度对SIS-RP模型进行了仿真分析.研究表明,各企业应对风险干扰能力的提高能很好遏制风险在供应链网络中的传播,SIS-RP模型能在一定程度上反映风险在供应链网络中的传播演化过程,初步验证了复杂网络理论在研究供应链风险传播问题方面的适用性.

考虑企业风险感知的R&D网络风险传播建模与仿真

考虑企业风险感知的基础上,借鉴传染病模型(SIS)思想,将企业状态分为未发生风险有感知、未发生风险无感知以及发生风险有感知3种。在此基础上构建了R&D网络风险传播模型,并进行了数理解析与仿真分析。结果表明:R&D网络风险传播存在稳定状态下的解,即风险传播阈值,该阈值由企业的风险感知、风险恢复率以及企业间的合作紧密程度决定;考虑风险感知的R&D网络比未考虑风险感知的R&D网络具有更高的鲁棒性;随着企业风险恢复概率的不断增大,风险在R&D网络的传播范围越小;企业的风险感知对风险传播速度与传播范围具有负向影响。该研究成果对于提高R&D网络的抗风险能力具有重要意义。