输华胡椒种苗传带有害生物的风险分析研究

对输华胡椒种苗传带有害生物的潜在危害开展风险分析和评估,为检疫部门制定风险管理策略提供理论依据。通过查阅国内外相关研究进展,确定境外输华胡椒中可能传带的有害生物共有127种,包括真菌27种、细菌6种、线虫24种、昆虫68种、杂草2种。根据在中国的分布情况(未分布或分布未广)、是否官方管制、随胡椒种苗携带的可能性进行评估,确定需要进一步评估的潜在检疫性有害生物14种,包括真菌5种,细菌2种,线虫2种,昆虫5种。从入境、定殖、扩散可能性、经济影响和多指标综合评价方面对这14种潜在的检疫性有害生物进行定性和定量分析,结果表明,极高风险有害生物4种、高风险有害生物9种、中风险有害生物1种。最终确定有害红皮孔菌(Pyrrhoderma noxium)等14种有害生物为输华胡椒种苗需关注的检疫性有害生物,并提出风险管理方案。

基于Bow-tie模型的大型水利工程施工临时用电风险分析

为研究大型水利工程施工临时用电风险控制要点,文章基于宁海县清溪水库工程实际,构建施工临时用电Bow-tie模型,选取触电作为顶上事件,针对4项主要原因和2项后果,从消除、预防、控制、削弱4个角度具体分析控制措施的优先级与有效性,从而确定关键控制措施与核心岗位。最后,从验收程序、统一标准、人员素质3个方面提出预防策略,为大型水利工程施工临时用电管理提供参考。

高校大学生校园贷风险分析及规避对策

校园贷是一把双刃剑,在经历了萌生推进期、快速生长期和引导发展期之后,进入了隐形变异期,其潜在的风险更为复杂。本文从高校大学生实际案例出发,分析校园贷的发展历程,通过问卷调查了解隐形变异期校园贷的现状,并运用资金成本中的概念模式对校园贷中最常见的消费类贷款案例的资金成本率进行测试,分析当前校园贷风险及其产生的原因,提出健全和普及相关法律法规、建立网格式长效联动机制以及强化辅导员应对能力和自身作用等三方面的风险规避对策。

企业内部控制审计风险分析及控制措施探讨

内部控制审计对企业内部控制体系起到审查监督的重要作用,随着数字化时代的到来和企业规模的不断扩大,企业也面临更多的风险,严重影响内部控制审计质量。文章对内部控制审计风险控制的意义进行了研究,重在探讨数字化发展下内部控制审计风险变化,并对此实施了各种针对性的相关措施来加以改善,旨在为企业未来发展提供必要帮助,为企业在未来复杂的市场环境中更好地发展保驾护航,保障企业战略目标的实现。

云南省农村雷电灾害精细化风险分析与应用研究

云南省是全国雷暴高发区之一,农村地区由于地理位置特殊、防雷设施缺失和防雷意识淡薄,雷电灾害频发,危害严重。本文选取云南省安宁市八街街道相连村作为农村防雷减灾示范工程建设的示范点,进行了雷电灾害精细化风险分析。通过对比防雷装置安装前后的风险,验证了示范点选择的正确性与防雷装置安装的有效性。结果 表明,采取完善的防雷措施后,示范点的人员生命损失总风险显著降低,雷击灾害减少率为100%,示范点建设成效显著,得到了当地政府和群众的认可和好评。

基于复杂演化网络的长江水上交通安全风险分析

为了维护长江航行安全,总结85起长江水上交通典型案例,构建长江水上交通事故演化模型,利用度中心系数、点介数中心系数等复杂演化网络分析工具,分析了长江水上交通事故风险演化特征、规律及机制。结果表明,必须同时防控同类风险内所有源风险事件;必须为反复出现的同一隐患建立长效检查整改和教育机制;必须重视防控碰撞事故、触礁/触损事故与沉没事故3个节点前后相邻的不同节点;必须在结构上重塑长江水上运输企业文化,在海事监管上统筹防控根本原因-间接原因-直接原因的各节点;最大连通子图在遏制长江水上交通事故产生和体现演化过程方面作用最明显;经济损失和人员损失比环境破坏损失更容易出现并会加重水上交通事故破坏力。

植物种质资源引进风险分析方法概述

种质资源作为生物资源的重要组成部分,是培育作物优质、高产、抗病(虫)、抗逆新品种的物质基础。近年来,为满足我国种业飞速发展的需要,我国不断从国外引入大量的种质资源,种质资源相比其他植物产品携带有害生物的风险更高。种质资源引进过程中不可避免地携带有害生物,可能会带来严重危害。目前,美国、澳大利亚等国家已制定了关于种质资源的风险分析方法,但我国缺少针对种质资源有害生物统一的风险分析方法。本文分析了国际植物检疫措施标准、主要的贸易国家及我国有害生物风险分析标准方法的主要内容,针对引进种质资源过程中亟需解决的有害生物风险分析问题开展讨论,并对种质资源有害生物风险分析系统其未来展开工作提出以下建议:设置符合种质资源风险分析特性的指标;采用半定量风险评估方法对种质资源进行风险分析;根据不断的学习和实际工作的需要,对风险评估指标体系进行验证和适当修改。

进境植物检疫性有害生物无花果蜡蚧在海南首次报道及其风险分析

无花果蜡蚧为我国进境植物检疫性有害生物。2023年3月,在海南省三亚市南滨农场首次发现无花果蜡蚧暴发危害槟榔。为明确该虫在海南的风险性等级,本研究从定性和半定量角度开展无花果蜡蚧在海南的风险分析。结果表明,无花果蜡蚧在海南的风险性综合评价值R为2.56,属特别危险有害生物,应迅速开展积极防治和监测预警,制定和启动防控应急预案。根据林业有害生物风险分析准则和无花果蜡蚧在海南风险性分析结果,提出了相应风险管理措施。

基于动态贝叶斯网络的装配式建筑吊装施工安全风险分析

针对装配式建筑吊装施工期间风险影响因素多、不确定性高及风险状态随时间动态变化等问题,提出基于动态贝叶斯网络的装配式建筑吊装施工安全风险动态分析方法。首先,根据装配式建筑吊装施工特点和事故致因理论,从“人、物、环、管”4个方面建立风险指标体系。其次,引入时间维度建立动态贝叶斯网络模型,利用模糊理论和专家打分法量化网络节点的概率,并结合Leaky Noisy-or Gate扩展模型修正条件概率。最后,利用动态贝叶斯网络的双向推理功能对装配式建筑吊装施工安全风险进行动态风险分析。由实例分析得到某装配式建筑吊装施工安全风险的时序变化曲线,通过反向推理得到导致吊装事故发生的关键风险因素。研究成果可为分析和有效控制装配式建筑吊装施工安全风险提供新思路。

酿酒污水资源化应用性能及风险分析

酿酒污水因其有机物浓度高而难以高效处理,但城镇污水处理厂面临着因有机物不足而导致的低碳氮比(C/N)污水反硝化效果差的问题。因此,该实验考察了以酿酒污水作为碳源强化低C/N污水的亚硝酸盐氮(NO3--N)去除效果,对水力停留时间(HRT)进行了优化,并对关键微生物和技术风险进行了分析。结果表明,在HRT为12~36 h、酿酒污水和低C/N污水体积比500∶1、进水总氮(TN)19.7 mg/L的条件下,处理后化学需氧量(COD)、TN、NO3--N浓度可以满足污水处理厂尾水排放标准。HRT优化过程造成了菌群差异,其中食酸菌属(Acidovorax)是同步去除COD和NO3--N的主要异养反硝化菌属。此外,致病和移动元件表型富集表明,在HRT为12 h时微生物致病和传播综合风险最低。综上,酿酒污水的资源化利用技术是可行的,并且HRT为12 h是最高效、安全的技术参数。研究可为酿酒污水处理提供理论指导和参考。

药物临床研究阶段申办者和生产场地变更研究六:临床研究阶段申办者和生产场地跨境变更的风险分析

目的:通过对临床研究阶段申办者、生产场地发生跨境变更时的风险变化进行分析,为申办者和生产场地的跨境变更管理提供参考。方法:基于申办者和生产场地不同组合情形的初始风险评价结果和采取风险管控措施后的风险再评价结果,比较分析不同组合情形之间发生变更时变更前后的“风险指数水平”变化。结果与结论:基于初始风险评价结果,有两种变更情形的风险指数水平在变更后较变更前降低;基于风险再评价结果,有四种变更情形的风险指数水平在变更后较变更前降低。

输华柑橘种苗传带有害生物的风险分析研究

对柑橘种苗传带有害生物风险分析,评估其在我国的风险水平,为其风险管理提供技术支持。通过查阅国内外文献资料,确定境外输华柑橘种苗中可能传带的有害生物259种,包括53种真菌,9种细菌,9种病毒,11种线虫,167种昆虫,1种软体动物,1种杂草,8种螨类(包括蜘蛛)。根据在中国的分布情况(未分布或分布未广)、官方管制情况、随输华柑橘种苗传带的可能性,确定需要进一步评估的潜在检疫性有害生物18种,包括真菌4种,细菌7种,病毒4种,线虫2种,昆虫1种。从入境、定殖、扩散可能性、经济影响等方面对以上18种潜在的检疫性有害生物进行定性分析和定量分析,确定高风险有害生物14种,极高风险有害生物4种。根据有害生物中风险水平最高者作为柑橘种苗的检疫风险,判定输华柑橘种苗的检疫风险为极高。最终确定以上双胞双镰孢(Bisifusarium dimerum)等18种有害生物为输华柑橘种苗中需关注的检疫性有害生物,并提出相应的风险管理措施。

输华香蕉种苗传带有害生物的风险分析研究

本研究对香蕉种苗传带有害生物进行风险分析,评估其在我国的风险水平,为其风险管理提供技术支持。通过查阅国内外文献资料(主要包括中国国家有害生物检疫信息系统等),确定境外输华香蕉中可能传带的有害生物共有68种,包括昆虫32种、真菌19种、线虫9种、细菌4种、软体动物1种、螨类(包括蜘蛛)3种。根据在中国的分布情况(未分布或分布未广)、是否官方管制、随香蕉种苗携带的可能性进行评估,确定需要进一步评估的潜在检疫性有害生物9种,包括真菌7种,细菌2种。从入境、定殖、扩散可能性、经济影响等方面对以上9种潜在的检疫性有害生物进行定性分析,并利用构建的检疫性有害生物风险综合评估指标体系对其进行定量分析,确定了中度风险有害生物5种、高风险有害生物4种。最终确定富氏葡萄孢盘菌(Botryotinia fuckeliana)等9种有害生物为香蕉种苗输华中需关注的检疫性有害生物,并提出相应的风险管理措施。

横断山区水电工程扰动灾害及风险分析

水电作为全球公认的清洁能源,但水电站的大量建设会人为的改变流域水文条件,对流域内地质环境的影响也仍未可知,因此亟需查明水电工程与地质环境之间的互馈作用。以我国水电工程密集区——横断山区作为研究区,首次对横断山区内的水电工程及扰动灾害进行系统的研究,通过遥感解译及现场验证,获得金沙江、澜沧江、岷江、雅砻江、大渡河以及怒江6个流域内的水电工程共计162座,水电工程扰动灾害共计2841处,并对灾害空间分布规律进行分析。结合前人研究和团队最新成果,对水库水位抬升及循环涨落作用下的库水作用,水库滑坡特征开展分析,揭示了水库滑坡失稳原因。在此基础上提出了水电工程扰动灾害风险分析方法,对6个流域分别开展风险评价,获得了各个流域在不同规模灾害下的经济及人口风险分区图。本研究可为横断山区及其周边区域未来水电开发提供指导,这对保障区域工程的安全建设具有重要意义。

基于数据驱动贝叶斯网络的化工事故风险分析

为减少化工厂风险分析中的主观干预,基于关联规则和贝叶斯网络构建1种数据驱动风险分析模型。该模型涵盖3个任务项,分别为数据集项、关联规则驱动项和贝叶斯网络风险评估项。首先,收集事故报告和事故因素构建事故数据库;其次,将事故数据导入Apriori算法,并根据关联规则的因素相关性确定贝叶斯网络和条件概率表结构;然后,基于事故因素出现频率计算先验概率和条件概率,并采用Fussel-Vesely计算事故因素的敏感度;最后,收集94起危险化学品中毒窒息事故实例,运用数据驱动风险分析模型评估事故因素的影响大小。研究结果可为减少和避免化工事故提供一定参考,有助于提高相关企业的整体安全水平。

基于改进模糊故障树法的梯级水电站联合运行期风险分析

以我国某大型梯级水电站为例,基于文献分析法识别其联合运行期的风险源,建立风险指标体系,对传统的模糊故障树法进行改进,在其量化风险概率的基础上,利用层次分析法确定基本事件重要性权重,二者相结合对梯级水电站联合运行期进行风险分析,计算出梯级水电站联合运行期的风险发生概率。结果表明,梯级水电站联合运行期的风险发生概率为4.22×10^(-3),根据《水电站大坝运行安全评价导则》综合判定,风险等级较高,应合理制定相应措施加强风险防范,降低风险损失。研究结果为制定梯级水电站风险防控措施以及进行风险管理提供了基础和支持。

基于非对称乘积Copula函数的城市雨洪遭遇风险分析

针对沿江城市暴雨与外江洪水诱发的内涝问题,对城市雨洪遭遇特性开展研究。以广东省肇庆市端州区为例,利用长系列实测降水量和西江流量数据,分别采用对称和非对称乘积Copula函数构建雨洪联合分布,采用赤池信息准则和图形评价法选择最优Copula函数进行雨洪遭遇风险分析。结果表明:非对称乘积Frank CopulaⅡ函数拟合效果最优;以暴雨为主的组合中,端州区发生较大量级暴雨时,西江发生洪水的条件风险概率相对较高;以洪水为主的组合中,不同洪水重现期雨洪联合风险概率均略大于相应西江洪水出现频率。

基于AHP耦合Sigmoid函数的重载铁路黄土边坡风险分析

重载铁路具有大轴重、高密度、大运量的运输特点,黄土边坡路基段一直是重载铁路运营的高风险区段,现有风险评价方法尚无法满足其风险量化分析的需求。利用层次分析法AHP耦合Sigmoid函数的方法,围绕事故发生概率和损失两个方面对重载铁路黄土边坡工程展开风险定量评价。首先以边坡滑塌事故调研和稳定性控制理论为基础,明确黄土边坡的失稳影响因素,建立重载铁路黄土边坡稳定性评价模型和边坡失稳危害性评价模型;然后应用层次分析法建立黄土边坡稳定性评价模型指标权重,并提出各级影响因素的指标赋值方法;而后引入基于朴素贝叶斯理论的Sigmoid函数,构建边坡稳定服役概率、风险判断矩阵和黄土边坡的风险等级确定方法;最后以朔黄铁路某站高陡黄土边坡为工程背景,应用所得理论方法对其进行风险定量分析,计算得出该边坡失稳概率为0.64,造成经济损失约8611万元,隶属于高风险等级,并针对坡体几何特征、渗透能力、基岩特性等低分指标提出了具体的安全性提升措施建议。

飞机雷雨情景着陆冲偏出跑道的贝叶斯网络风险分析

为解决飞机雷雨情景下着陆冲偏出跑道风险因素之间关系不清且量化程度不足的问题,提出一种融合文本挖掘与贝叶斯网络的飞机雷雨情景着陆冲偏出跑道风险量化分析模型。首先,通过136起事故报告建立语料库,构建潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型并对文本进行挖掘以提取关键词,进而形成包含3个一级指标和26个二级指标的风险分析指标体系;其次,采用因果效应公式确定节点优先次序,并运用K2算法和期望最大(Expectation Maximization Algorithm,EM)算法分别学习贝叶斯网络的结构和参数;最后,使用贝叶斯网络模型对飞机冲偏出跑道事故数据进行算例分析,计算风险因素的发生概率并分析事故与风险因素间的灵敏度。研究结果显示:飞机在雷雨情景下着陆时更倾向于由跑道末端冲出跑道;导致飞机冲出跑道的主要风险因素为道面积水、飞机空中平飘过长以及进场过高;导致飞机偏出跑道的主要原因为跑道过窄及滑跑方向偏离。研究表明了贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)模型用于飞行事故风险因素分析的可行性,为飞机在雷雨天气下的运行管理、风险处置策略提供了重要参考。

餐饮空间呼吸道传染病传播风险分析:以新冠肺炎为例

为了解决餐饮空间内呼吸道传染病感染风险大、防控难的问题,基于视频分析人员近距离接触及表面触摸行为,同时考虑近距离空气、大飞沫、远距离空气和表面传播4种传播途径,建立餐饮空间内呼吸道传染病传播模型,并引入剂量-反应模型,对不同传播途径的贡献率进行计算。结果显示:在顾客、服务员与他人的交流中近距离交流分别占98.0%和80.3%,并且83.0%的交流持续时长不超过10 s;顾客、服务员双手超过85.4%的时间在触摸物体表面,服务员触摸公共表面次数占触摸所有物品次数的比重为59.6%,容易在餐厅内扩散病毒,而顾客触摸黏膜的概率约为服务员的6.8倍,更容易通过表面传播途径感染;远距离空气传播和近距离空气传播途径是新型冠状病毒在该餐饮空间的主要传播途径,相对贡献率分别为57.31%~65.44%和24.60%~40.56%,而表面传播与大飞沫传播途径的相对贡献率之和小于9.96%。