四川盆区油菜花期低温阴雨灾损评估及风险区划

花期低温阴雨是四川盆区油菜生产的主要气象灾害之一。本研究利用四川盆区1961-2020年101个气象站的逐日气象资料,1983-2000年油菜产量资料和干旱、低温冷害、连阴雨、大风、冰雹灾情资料,筛选花期低温阴雨灾害年份,采用数理统计方法获取花期低温阴雨产量灾损率和致灾因子,通过相关性分析确定油菜花期低温阴雨致灾指标,并利用2001-2020年灾情资料进行检验;基于筛选出的低温、连阴雨关键致灾因子,采用回归分析法建立油菜花期低温阴雨灾害损失评估模型,并进行回代和预测检验,分析灾害风险区划和变化趋势。结果表明:(1)日平均气温≤7℃、过程持续天数≥1d是四川盆区油菜花期低温致灾指标,日平均气温≤7℃的负积温和≥3d过程持续降水量共同组成低温阴雨灾害的关键致灾因子;选用2001-2020年油菜花期低温冷害发生情况对指标进行检验,与实际情况相符。(2)选用1983-2000年的气象、产量、灾情数据建立四川盆区油菜花期低温阴雨灾损评估模型,模型对轻度、中度灾害损失评估等级与实际等级相同或相差1级的评估准确率在96%以上;重度、特重评估等级与实际等级相同的准确率为0,与实际等级相差1级的准确率为75%和0。选用2001-2020年油菜花期低温阴雨灾害发生情况对模型检验,与实际情况基本相符。(3)1961-2020年四川盆区油菜花期低温阴雨灾害风险偏高区域主要分布于盆区西南部、南部及东北部,以中-高风险为主;灾害风险偏低的区域集中于盆区西北部及中部,以低-次低风险为主。(4)气候变暖背景下,四川盆区油菜花期低温阴雨灾害高风险区域呈减少趋势,低风险区域呈增加趋势。综上分析,四川盆区油菜花期低温冷害指标结果可靠,低温阴雨灾损评估模型能够较好地评估灾害损失,可应用于农业气象业务服务;灾害风险区划结果可为四川油菜生产布局提供参考依据。

气候变暖背景下云南省暴雨灾害风险区划研究

为进一步研究气候变暖背景下云南省暴雨灾害风险,利用25个气象站1990~2020年的逐日降水数据、社会经济、地理国情和历史灾情数据,基于ArcGIS的空间分析功能,运用暴雨灾害风险指数法、加权综合评价法、层次分析法和百分位数法通过建立由暴雨灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和防灾减灾能力组成的综合暴雨灾害风险评估模型,实现了对云南省暴雨灾害风险的区划研究。结果表明,云南省中东部和南部暴雨灾害风险较高,其中昆明中部及南部、曲靖南部、红河南部、西双版纳南部等地区暴雨灾害风险最高;暴雨灾害中等风险区主要位于曲靖北部、文山西南部、普洱西部、保山北部、楚雄西北部等地,而西北部的迪庆和怒江两州的暴雨灾害风险较低。区划结果能在一定程度上反映出云南暴雨灾害的分布情况,具有较好的理论意义和实际指导价值。

基于权重博弈的粤港澳大湾区洪水风险区划研究

针对粤港澳大湾区城市群所面临洪水风险情况,文章构建了考虑自然属性和社会属性的洪水风险综合评价模型,从洪水危险性、承灾体暴露性、承灾体脆弱性3个方面选取了18个洪水影响代表性因子,形成指标评价体系,采用改进博弈论方法得到最优组合权重,将各个指标按照权重进行空间融合叠加,得到风险分布图和区划图。结果表明:所得到的洪水风险的分布符合粤港澳大湾区历史洪灾分布情况,可为粤港澳大湾区洪水风险和防治区划、应急管理等提供技术支撑。

基于GIS的钦州市暴雨洪涝灾害风险区划研究

随着全球气候变暖,气象灾害日益突出,暴雨洪涝灾害已成为影响人们生产和生活最严重的气象灾害之一。根据钦州市2000—2020年逐日降水数据及对应年份的社会经济数据,利用熵权法和加权综合评价法,从危险性、敏感性、易损性及防灾减灾能力4个方面对钦州市暴雨洪涝灾害风险进行分析,并建立相应评估模型,借助GIS技术开展钦州市暴雨洪涝灾害风险区划研究。研究可为钦州市防灾减灾工作决策提供有益参考,以提高钦州市暴雨洪涝灾害防预能力。

基于ArcGIS的海南岛雷电风险区划研究

基于海南岛2014—2020年闪电定位数据、2019年公里网格GDP及人口数据、2020年30 m网格土地利用类型、高程数据和土壤电导率数据,采用ArcGIS软件,运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process),分析了海南岛雷电灾害风险区划。结果表明:(1)海南岛的雷电高风险区集中在海南岛西北区域以及海口市的北部;中风险区则分布在海南岛中部地区和北部地区,次低和低风险地区则分布在海南岛的中部山脉地区和东南边沿海地区;(2)海南岛中部山脉地区人口稀少,经济发展水平一般,加上海南岛本身气候特殊,不易形成严重的雷电灾害。

新疆新源县暴雨洪涝灾害风险区划

选用新疆新源县34个气象站2010—2019年日降水量、地理信息及社会经济等数据,采用归一化及GIS等方法,结合致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性,得出新源县暴雨洪涝灾害5个等级风险区划图。结果表明:新源县暴雨洪涝灾害风险呈“东—北”分布的趋势,吐尔根乡、吐尔根农场、阿热勒托别镇、坎苏乡与那拉提镇属于洪涝高风险区;阿热勒托别镇、坎苏乡与那拉提镇的大部分区域及71、72团场属于次高风险区;新源县中东部区域为中等风险区;其余区域为次低风险区与低风险区。

十堰市农业外来入侵物种风险区划分评估指标体系研究

本研究依据国家相关规定、野外调查数据和文献资料,提出了一个综合反映湖北省十堰市农业外来入侵物种风险区划分评估指标体系;为完善农业外来入侵物种风险区划分提供了评价方法,并为后期农业外来入侵物种的监测和防控提供了一定的参考依据。

黔东南州近10年凝冻特征及灾害风险区划分析

文章选用2011~2020年黔东南州16个国家气象站和500个区域自动站12月~次年2月的气温、降水、相对湿度、雨凇等逐日观测资料,运用模糊信息分配法找出黔东南地区发生凝冻时的气象要素阈值,结合地理信息系统技术GIS,利用实际观测发生雨凇日数、过程发生频次、过程平均最低气温、最长持续天数4个指标来界定实际发生凝冻的等级并进行风险区划。结果表明:判断黔东南地区形成凝冻天气的标准为日平均气温≤1.0℃、日最高气温≤4.0℃、日最低气温≤0℃、相对湿度≥80%,利用该阈值去寻找满足上述条件区域站发生凝冻的日数,建立凝冻时间序列,最后将凝冻划分为高、较高、中、低4个风险等级。According to the daily observation data of temperature, precipitation, relative humidity, rime, etc., from December to February of the following year at 16 national weather stations and 500 regional automatic stations in Qiandongnan Prefecture from 2011 to 2020, this paper uses fuzzy information distribution method to find threshold values of meteorological elements when freezing occurs in Qiandongnan Prefecture, combined with GIS, four indicators are used to define the actual freezing level and carry out risk zoning, including actual observation days of rime, frequency of process occurrence, average minimum temperature of the process, and maximum duration of the process. The results show that the criteria for judging the formation of freezing weather in Qiandongnan Prefecture are daily average temperature ≤ 1.0˚C, daily maximum temperature ≤ 4.0˚C, daily minimum temperature ≤ 0˚C, and relative humidity ≥ 80%. This paper uses this threshold to find the number of days when freezing occurs in the regional station that meets the above conditions, establishes the freezing time sequence, and finally divides the freezing into four risk levels: high, relatively high, medium, and low.

我国龙卷风灾害风险区划研究

为研究龙卷风对我国各地的灾害影响,通过收集我国龙卷风灾情统计资料,建立了龙卷风灾害风险层次分析结构模型,开展了龙卷风灾害风险的区域划分研究。研究结果表明,夏季为我国龙卷风的高发期,全年约2/3龙卷风灾害发生在6~8月,发生在春季的龙卷风灾害约占总次数的1/3;我国龙卷风灾害发生的频率较高的地区是江苏省和广东省,其次是黑龙江省、山东省、内蒙古自治区和安徽省,统计期内上述省份的龙卷风发生次数之和超过龙卷风发生总次数的61.2%;根据龙卷风灾害风险度结果可将全国划分成龙卷风灾害四个等级风险区,其中最高风险区分布在华东地区,较高风险区分布在华中和华南地区。

大别山区茶树春霜冻时空演变规律及风险区划

基于大别山区35个国家气象观测站1971-2020年逐日气象资料,利用趋势面插值和ArcGIS技术,分析大别山区茶树春霜冻时空分布特征,依据自然灾害风险理论,选取致灾因子危险性、孕灾环境暴露性、承载体脆弱性和防灾减灾能力等评价因子,利用加权综合评价法构建茶树春霜冻灾害综合风险评估模型,并基于ArcGIS技术开展风险区划。结果表明:(1)1971-2020年大别山区不同等级春霜冻发生日数均显著下降,发生总日数及轻度、中度、重度春霜冻发生日数均值分别为9.6、5.2、3.0和1.4d,气候倾向率分别为-1.45、-0.61、-0.54和-0.30d·10a-1;春霜冻发生日数与海拔高度和纬度呈正相关,大别山区北部春霜冻发生日数较南部下降趋势更明显。(2)大别山区茶树春霜冻高、中和低风险区分别占研究区总面积的16.67%、41.88%和41.45%;高风险区主要位于金寨县、岳西县、霍山县和英山县等海拔600m以上高山区域,信阳市及零星阴坡(北坡)地带;中风险区主要位于海拔低于600m的山区及大别山北麓部分低海拔地区,零星分布在南麓阴坡(北坡)低海拔地区;低风险区主要位于大别山南麓低海拔地区,零星分布在北麓阳坡(南坡)低海拔地区。大别山区茶树春霜冻风险精细化评估可为优化茶产业布局、提升防灾减灾能力提供参考。

基于GEE和Sentinel-2影像的建始县烟区冰雹灾害风险区划

选用建始县2021年Sentinel-2遥感影像资料,基于Google Earth Engine(GEE)云平台计算植被覆盖指数(NDVI)、归一化水体指数(NDWI)以及归一化建筑指数(NDBI)等参数,采用随机森林算法将建始县划分为水域、林地、建设用地、耕地、烟叶5类,并结合建始县气象灾害风险普查成果,建立了建始县烟区冰雹灾害风险区划模型,对烟叶遭受的冰雹灾害风险等级进行评估。结果表明,建始县烟草种植区域主要分布于官店镇中西部、花坪镇大部及高坪镇至茅田一线,大部分处于烟区冰雹灾害风险次低至中风险地区,需加强监测预警,及时开展人工防雹作业;中部长梁乡、三里乡、高坪镇南部地区冰雹灾害风险等级低,可适当增加烟叶种植面积;建始县东北部及南部山区冰雹灾害风险等级较高,需要加强灾害防御,适当减少烟叶种植。本研究结果作为2022年恩施州灾害风险普查成果典型案例应用于实际业务中,为烟叶种植生产以及气象防灾减灾提供了较好参考依据。

基于敏感承灾体的雷电灾害风险区划因子优化研究

雷电灾害风险评估和区划是当前全国第一次自然灾害风险普查工作的重要内容。针对试点区县普查中发现的《雷电灾害调查与风险评估技术规范》中指标选取、指标空间精细度等方面存在的值得商榷和改进之处,本文提出以下优化方案:(1)致灾危险性因子选取优化:致灾危险性因子仅使用闪电定位观测数据。(2)承灾体暴露度因子空间尺度精细化:采用1 km×1 km高精度人口和经济数据直接进行栅格计算,而不是采用行政区域均值。(3)承灾体脆弱性因子选取优化:引入了承灾体类型因子,反映出不同承灾体类型的雷电灾害脆弱性和易损性的显著不同;将场所的防雷装置设计审核和按期检测情况作为防雷减灾能力考量指标。同时,本文以常州市金坛区为例,使用该技术方案进行了雷电灾害风险区划并与规范进行对比。结果表明此方案更加科学、合理,反映了评估区域承灾体的雷电灾害风险特征,也更加符合本次普查和评估区划工作精准施策、针对性开展防雷减灾工作的初衷。

新疆洪水灾害风险区划编制实践与思考

新疆洪水灾害风险区划研究是全国水旱灾害风险普查工作的重要组成部分,也是防洪减灾非工程措施之一。以新疆地区为研究对象,阐述了洪水灾害风险评估与区划研究的体系,并实现了对新疆洪水风险的定量评估。研究表明,新疆洪水灾害极高、高、中风险区域面积分别为5414.99、3463.81、8753.72km^(2),主要江河防洪区一级、二级重点防治区面积分别为2194.07、5203.82km^(2),山地洪水重点防治区面积13650.93km2。基于新疆洪水风险区划的应用情况,提出了该领域实践中存在的问题,为推进洪水灾害防治工作提供了技术支持和参考。

极端大温差条件下京新高速公路梧木段温变型病害风险区划研究

受极端气温及强辐射条件循环作用的影响,新疆东天山地区高速公路路面结构层极易诱发高温车辙、低温开裂等温变型病害。为揭示极端大温差作用下京新(北京—乌鲁木齐)高速公路梧木(梧桐大泉—木垒)段路面结构温变型病害风险分布特征,通过数值方法反演地表温度与路面结构层温度的定量关系,提出研究地区高温车辙、沥青层低温开裂病害风险分级方法;建立基于地表温度高精度遥感数据的京新高速公路梧木段温变型病害风险预测模型,研究路面结构温变型病害风险的空间分布规律。结果表明,梧桐大泉—境儿泉段、境儿泉—下马崖段为京新高速公路梧木段高温车辙风险严重路段,一级高温车辙风险里程占比分别为51.58%、66.48%,高发位置集中于SK110—SK120、SK45—SK64、SK20—SK30、SK2—SK10区段;前山—奎苏段、奎苏—巴里坤段、骆驼井子—下涝坝段为沿线沥青上面层低温开裂病害高发路段,一级低温开裂风险里程占比分别为40.62%、18.12%、20.16%,集中于K10—K22、K64—K74、K185—K195区段。

基于GIS的天水市麦积区洪涝灾害风险区划研究

利用麦积区气象灾害风险普查数据,结合降水记录及气象灾情数据、地理空间数据、社会经济数据,选取暴雨灾害致灾因子的危险性、孕灾环境的敏感性、承灾体的脆弱性和防灾减灾能力4个因子进行麦积区洪涝灾害风险区划研究。研究表明,1965—2020年麦积区雨水活动主要集中在6~8月,年降水量500.2 mm,降水时段集中且强度较大。统计数据显示,麦积区的山洪灾害主要由暴雨和强雷雨引起,当降水量超过20 mm或者8 h内一般性降水量超过30 mm时,麦积区可能会出现严重洪涝灾害。麦积区洪涝灾害降雨影响因子的地域分布十分规律,由西北向东南依次增多。麦积区洪涝灾害的地形影响因子显示,北部边界地区的洪涝灾害敏感性最高,中部及南部河谷次之,西部较低,而中、东部林区最低。麦积区洪涝灾害高,次高风险区主要集中在北部边界河流主干道及中部农、林业主要产区,中、次低、低风险区主要集中在北部高海拔区及东南部林区。提出加大防洪工程建设,提高水工基建质量,全面细致地排查灾害风险隐患等防灾减灾对策。

涉灾群众转移安置风险区划综合研判技术应用

在应急管理救灾和物资保障工作中,结合时空地理信息技术可以实现对涉灾群众转移安置工作的全面掌控,提高应急避险的准确性和及时性。本研究从涉灾群众转移安置风险区划分析研判的角度入手,建立了社区填报、街道初审、区局终审、市局抽检的技术流程和工作方案,结合武汉市风险普查成果和基础测绘数据,实现了相关软件系统的功能,并进行了实际应用。结果表明,该系统具有较好的实用性,可为实际灾害风险区划图编制和防灾减灾的应急工作提供重要技术参考。

陕西省洪水风险区划编制实践与思考

洪水灾害历来是陕西人民的心腹之患,近100年来,洪水频次明显增多,防汛抗洪工作难度愈来愈大。针对目前全省层面缺乏洪水综合风险度“一张图”的问题,开展陕西省洪水风险区划研究,依据风险区划技术体系,评价全省洪水综合风险度,并进行风险等级划定。结果表明:(1)陕西省洪水灾害极高风险区面积达576 km^(2),占全省国土总面积的0.3%;高风险区面积557 km^(2),占全省国土总面积的0.27%;中风险区面积485 km^(2),占全省国土总面积的0.24%,中风险及以上区域合计占全省国土总面积的0.81%;(2)从河流角度分析,风险较大的大江大河有渭河、嘉陵江、汉江、大理河、延河、榆溪河等;(3)极高风险区主要分布在渭河下游南岸及北洛河入渭口左岸与黄河干流右岸形成的夹角区域。

彝良县烤烟种植冰雹灾害风险区划及防御对策

文章利用彝良县2013—2022年6~9月烤烟种植冰雹灾害、受损情况等气象资料,根据自然灾害系统理论和冰雹灾害风险评估的相关理论,根据彝良县烤烟种植冰雹灾害致灾因子危险性、承灾体易损性、孕灾环境敏感性、防灾减灾能力4个方面构建冰雹灾害风险评估模型,结合GIS技术,对彝良县冰雹灾害进行精细化的风险区划,采用层次分析法和加权综合评价法计算各指标权重和风险指数,并利用GIS技术进行栅格图层计算得到彝良县冰雹灾害综合风险区划图。结果显示:彝良县冰雹灾害风险与地理环境有紧密的联系,二半山以上的乡镇海拔较高,冰雹灾害风险也高,而低矮河谷和平坝区出现冰雹灾害风险相对较低。冰雹灾害风险较高的地方集中在奎香乡、龙街乡和荞山镇东部。龙安镇、洛泽河镇地形相对平缓,高程差小,冰雹灾害发生频率偏低,属低风险区,如果合理布设防雹作业点并开展人工防雹作业,加强烤烟防雹减灾,是比较适合大规模、集中种植烟叶的。

博州棉花苗期霜冻灾害评估与风险区划

以博尔塔拉蒙古自治州(以下简称博州)棉区为研究对象,利用1981~2020年2个国家站气象数据、1991年至2020年棉花种植面积资料、棉花生育期观测资料、霜冻灾情及2016~2022年研究区37个区域站气象数据,计算棉花苗期霜冻灾害危险性指数、暴露度和脆弱性指数,构建了霜冻灾害风险评估综合模型。结果表明:1) 棉花苗期霜冻发生日数的分布基本符合轻度多、中度少、重度最少的规律;2) 霜冻发生范围呈下降趋势,轻度霜冻发生频率普遍较高,平均发生日数和发生频率最高区域在博乐市北部和博乐市西南部、精河县南部;3) 棉花苗期霜冻低风险区域主要集中在博乐市周边及精河县北部地区。

南丰蜜橘高接换种冻害发生气候风险区划

选用1958—2022年南丰县气象资料,从气候条件角度出发,分析低温冻害对南丰蜜橘高接换种的影响,由此确定南丰蜜橘高接换种发生冻害的有利气候条件指标。同时运用Arcgis对南丰县南丰蜜橘高接换种树体冻害发生气候风险区进行划分,主要划分为高风险、中风险、低风险、无风险4个风险区。无风险区包括白舍镇、紫霄镇小部分地区、付坊乡;低风险区包括白舍镇、紫霄镇、太和镇中北部地区、太源乡、桑田镇中南部地区;中风险区包括东坪乡、莱溪乡、洽湾镇、琴城镇、三溪乡、市山镇、桑田镇北部、太源乡北部、白舍镇及紫霄镇靠近三溪乡军峰山山区;高风险区主要为市山镇靠近军峰山地区及军峰山高海拔山区。