铀矿井下作业职业病危害风险概率估计方法

为了解决铀矿井下作业职业病危害风险概率不确定性的问题,基于贝叶斯网络和置信度指标,建立了铀矿井下作业职业病危害风险概率估计模型。首先全面辨识了铀矿井下作业职业病危害风险因素,以风险因素作为网络节点构造了贝叶斯网络结构;然后依托网络结构的逻辑关系和专家决策,获取了贝叶斯网络节点的条件概率;随后在根节点的失效概率估计时引入可弱化决策主观性的置信度指标,以完成铀矿井下作业职业病危害风险概率估计模型的建立,并将模型举例应用到某铀矿企业。研究结果表明:该模型可以预测职业病危害的风险概率,并可以找出影响职业病危害发生的关键因素。研究成果可为有放射性危害的企业职业健康防治奠定基础。

低空任务空域内建筑物与无人机碰撞风险概率研究

为研究无人机低空运行时与建筑物的碰撞风险概率,基于二维矩阵模型的ABC分类法将低空空域分为A、B、C三层,建立类胶囊型无人机碰撞盒,并建立无人机与建筑物的碰撞风险模型。通过蒙特卡洛模拟统计不同低空任务空域环境内无人机与建筑物的碰撞风险概率,系统的分析仿真结果,证明该模型具有可行性。当改变任务空域范围或机型尺寸、巡航速度、建筑基地使用面积以及建筑物高度时,建筑物与无人机的碰撞风险会随着改变,且两者具有正比关系。

基于贝叶斯分类算法的隧道开挖安全风险概率评价

隧道开挖安全风险因子的早期识别及风险评估,对隧道后期施工及安全管理具有重要的指导意义。在收集研究区8条隧道相关资料的基础上确定影响因子,同时结合同类型隧道开挖遇到的主流问题进行分析,采用专家打分法确定了各安全风险因子的权重比例,确定了6个一级安全风险因子和20个二级安全风险因子,并对各一级因子权重进行归一化处理,进而得到各安全风险因子条件概率表和先验概率表,最后利用GeNie2.3软件进行风险评价。研究表明,线路涉及的隧道工程总体安全风险水平为Ⅲ级,各安全风险因子中敏感性较高的为地震(B3)、塌方(B6)及开挖方式的合理性(B15),并在此基础上提出了应对措施。

基于风险概率与影响矩阵的水利工程施工危险源评价

对水利工程施工危险源进行识别评价,能够有效地降低安全事故的发生率。本文主要基于风险概率与影响矩阵进行水利工程施工危险源评价,总结了施工风险源识别与计量方法,并结合实际案例,从发生概率和影响程度两个方面识别计量了施工风险源,并采用风险概率与影响矩阵对施工风险源进行分级管理。研究结构表明:一般危险源3项,重大危险源19项,严重危险源8项。本文研究旨在提出一种水利工程施工风险源评价方法,为施工风险源管理提供决策依据。

尾流飞行风险概率拓扑图的构建方法

考虑尾流遭遇情形下的不确定性与随机性因素,利用蒙特卡洛法对三维空间内的每个尾流遭遇点进行大数据量的仿真实验,提取了尾流遭遇情形下的三维极值参数,验证了一维的极值参数符合广义极值(GEV)分布;提出了三维极值参数的四参数变权重Copula(FPAVW Copula)模型,拟合优度检验的结果表明FPAVW Copula具有比其他Copula更高的精度;利用FPAVW Copula对尾流场内每个网格采样点上的三维极值参数进行了辨识,计算出了尾流空间的风险概率指标分布情况;在此基础上对尾流风险概率拓扑在不同发展阶段的结构特征进行了分析,构建了可视化的二维及三维风险概率结构图,可用来研究尾流场内的风险规避策略及算法.所提方法及思路亦可对其他内外部环境因素影响下的飞行风险概率评估及拓扑结构可视化等热点研究方向提供参考.

基于贝叶斯网络的施工安全风险概率评估方法

在建设项目安全管理中,理解安全风险以及导致其发生的风险因素至关重要。传统的风险评估方法基于专家主观经验评价风险发生的概率,并未考虑施工现场安全管理的实施效果,经常导致安全风险的评估结果出现偏差。采用贝叶斯网络方法建立风险事件、风险因素之间的关系模型,通过引入"安全风险抵抗能力"这一概念,根据施工现场所具备的安全管理能力,结合风险贝叶斯网络评估风险事件的发生概率。应用所建立的模型评估北京三里屯某项目的四类火灾风险事件,评估结果为电气导致的火灾发生的概率最高,多位专家的意见以及实际案例支持了本评估结果的准确性。

基于神经网络的安全风险概率预测模型

网络安全风险概率预测对分布式网络环境及其内在的不确定事件进行动态分析和评价,是构建网络安全保障体系的重要环节。深入研究网络态势感知中的特征提取、聚类分析、相似性度量和预测方法,提出了一种基于神经网络的安全风险概率预测模型。采用入侵检测数据进行了实例验证,仿真实验结果验证了风险预测方法的可行性与有效性。

一种复杂系统风险概率评估方法

对有限样本条件下的复杂系统风险发生概率评估问题,提出了小样本评估小概率事件的建模方法,通过非线性函数逼近累积概率与临界参数极值之间的映射关系.建立了风险概率评估数学模型,通过非线性回归方法得到了风险概率评估基本模型.对原始数据在评估模型中产生的误差作为目标函数,建立概率评估优化模型.并采用改进遗传算法对分布参数进行优化计算.以飞行安全为例,实现了有限样本情况下的飞行风险概率的计算,并通过最优逼近函数提高了计算精度.

配水管网中三氯甲烷风险概率及影响因素分析

为评估天津市TD校区配水管网（简称目标管网）中消毒副产物的风险,以水中三氯甲烷（CHCl3）为代表性指标,对该管网进行了为期1年的监测.通过联合使用逻辑回归（Logistic回归）和主成分分析（PCA）方法,建立了以耗氯量、总有机碳（TOC）质量浓度、水温、pH值、SUVA和氨氮（NH3-N）质量浓度为自变量的配水管网CHCl3风险预测模型;以不同风险概率下CHCl3质量浓度的分布情况,定义了管网水体的3级CHCl3风险等级,并根据风险概率和所制定的风险等级提出了分级控制标准.通过分析3级风险下模型各自变量的分布情况,确定了影响管网水质CHCl3风险的关键指标.实验结果表明：水中TOC质量浓度、SUVA与目标管网水体的CHCl3风险有显著的正相关性,而氨氮却对CHCl3的生成有抑制作用.在一定范围内,CHCl3生成量随着温度的升高而增加;耗氯量和pH值则对结果的影响不大.统计结果发现,当水中TOC质量浓度、SUVA和氨氮质量浓度分别控制在0~3.8,mg/L、0~1.5,L/（mg·m）和0.25~0.50,mg/L时,可将CHCl3控制在低等风险水平（风险概率为0~0.2）.

车辆火灾作用下桥梁风险概率评估方法

基于易损性分析及危险性分析,提出了桥梁在车辆火灾作用下风险概率的数值计算方法.依据车辆火灾事故的统计数据,利用最大熵原理估计出了最大热释放速率的概率密度函数.提出了基于RSM-MCS的桥梁构件易损性分析方法,并通过对结构体系、构件相关性及体系损伤准则的进一步研究给出了结构体系易损性的分析方法.以一座简支梁桥为例,利用该方法对不同损伤等级下的风险概率进行了计算分析.结果表明:利用文中方法可以对桥梁的抗火性能进行有效评价.

基于IDA-MC的桥梁地震风险概率评估方法

针对目前桥梁地震风险评估考虑的风险因素单一的不足,并为避免复杂的解析分析,引入增量动力分析方法(IDA)与蒙特卡罗(MC)分析方法相结合的技术,同步考虑地震危险性与桥梁结构在地震作用下的易损性,提出基于IDA-MC的特大桥梁地震风险概率评估方法。依据桥梁所在场地的地震烈度概率分布,通过蒙特卡罗抽样得到数量充足的地震烈度值,将其转换为对应的峰值加速度,并结合IDA分析,结果得到大量的结构响应;根据地震损伤准则判断桥梁结构的损伤指数,进而统计桥梁结构在不同损伤等级下的风险概率。以飘浮体系斜拉桥为例进行了演示,分析过程及结果充分体现了该方法的高效性与准确性,并对飘浮体系斜拉桥的地震风险概率规律进行了深入分析,分析结果将对桥梁的地震风险、运营管理提供有力的技术支撑。

机械系统的风险概率与经济性安全评价方法研究与应用

针对机械事故频发,为预防和控制事故,依据安全评价发展方向,结合安全系统工程、模糊可靠性理论、人因可靠性技术和安全经济学,从人-机-环3方面分析风险评价因素,建立符合客观实际的风险评价模型,提出包括人为因素、机械设备和环境在内的基本事件失效概率估算方法;以安全经济学的角度将事故严重度量化为风险经济损失,根据每个风险因素的风险概率和风险经济损失来选择风险评价项目,通过检查评价项目状况,最终得出系统风险度,从而形成关于机械系统的定量风险概率与经济性安全评价方法。并给出起重机大车运行机构的工程示例,验证该方法的正确性和可行性。

一种220kV线路零序后备保护整定优化方案及其风险概率分析

基于后备保护优化的目标和零序后备保护作用定位,把配置了至少一套光纤电流差动保护的线路视为主保护完善的被配合线路,不用考虑与之配合的线路零序后备保护定值与被配合线路的零序后备保护定值之间的配合关系,即默认与主保护配合,按照此种原则整定的点称之为基准点,基准点之外的定值按照时间级差逐级配合。从失配风险和高阻接地时差动保护拒动概率两个方面进行分析,表明实际电网中按照该方案整定的零序保护发生越级动作的概率极低。在广东电网中的应用情况说明该方案优化效果明显。

基于风险概率的电力变压器设备风险评估技术研究

随着我国经济的持续增长,电网向着智能化、远距离、特高压方向发展。为了进一步提高电力变压器运行检修质量,保证电网安全稳定运行,在实验室和现场试验的基础上,结合国外的有关资料,对变压器设备风险评估技术进行了研究,分析了电力变压器的故障模式,搜集反映设备风险的本地化可用信息,提出了电网企业对现场电力变压器设备进行风险评估的方法。

研发项目风险概率评估方法研究——基于动态贝叶斯网络研究视角

提出了一种基于动态贝叶斯网络的研发项目风险概率评估模型,将时间序列理论与贝叶斯理论相结合,通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间风险因素状态变化的关系。同时发现在样本数据缺失的情况下,采用Leaky Noisy-or gate模型来计算节点的条件概率,这样可以得出更为客观的评估结果。通过与静态贝叶斯网络评估结果对比,动态贝叶斯评估模型提高了研发项目风险概率评估的准度,为风险控制提供了更为科学的依据。

汶川地震扰动区小流域地质灾害风险概率问题

汶川地震扰动区地质灾害的特点是滑坡崩塌极为发育,泥石流物源丰富,灾害发生频率高。以都江堰白沙河小流域为例,在完成小流域风险区划的基础上,采用Logistic回归统计模型分别对震后小流域中滑坡泥石流发生的临界降雨量及时间概率,不同等级风险区（高、较高、中等、较低,共4级风险区）滑坡泥石流发生的临界雨量及空间概率进行分析统计。研究表明当日降雨量是触发滑坡泥石流的时间条件,发生概率为0.7~0.9。大暴雨是触发高、较高风险区滑坡泥石流的空间条件,发生概率可达到0.9。发生风险损失的临界雨量为大暴雨。

一种动态联盟企业风险概率识别方法

根据动态联盟企业信息具有不确定性的特点,应用贝叶斯网络对企业的风险概率进行识别.通过对贝叶斯网络的构建与分析方法的探讨,用贝叶斯网络描述企业信息变量间的依赖关系,从而识别不同风险发生的概率.仿真结果表明,贝叶斯网络可以有效地描述动态联盟企业不确定信息变量之间的依赖关系,是进行风险概率识别的一种有效方法.

有环攻击图中的节点风险概率算法

在攻击图的风险概率计算中,没有针对环路节点的处理。为此,提出一种有环攻击图中的节点风险概率算法。给出带有环路的攻击图示例,介绍有环、无环节点风险概率的计算方法。根据不回溯性假设,确定循环路径,通过移除节点在环路中的出口边及不可达节点打破环路。实验结果表明,该算法能获得较精确的计算结果,且时间复杂度较低。

基于模糊随机理论的桥梁防洪风险概率分析

针对我国目前河道管理现状,在防洪影响评价基础上,综合运用广义结构可靠性原理及模糊数学等多种相关学科理论,提出了跨河桥梁工程的防洪风险评价理念,对桥梁在防洪风险中的模糊随机性风险因素发生的概率进行了理论模型计算,并结合工程实例验证了方法的适用性与可靠性。

在役桥梁全过程FNM风险概率估计法

基于时变可靠度理论,考虑三级工作模式,提出在役桥梁全过程FNM(Finite El-ement-Neural Network-Monte-Carlo Simulation)风险概率估计法.该方法综合考虑了影响结构风险的荷载时变因素和抗力时变因素,在风险识别的基础上,通过蒙特卡罗抽样获得桥梁使用周期内某一时间的风险因素随机样本,结合神经网络及有限元计算风险概率.文中以一座运营了8年、主跨80 m的吊杆混凝土拱桥为对象,预测了该结构的承载力和风险概率.算例分析表明,该方法能有效地预测结构使用周期内某一时间的承载能力和风险概率,为在役桥梁的加固决策提供参考依据.