飞机燃油箱惰化试验飞行环境模拟系统设计

飞机燃油箱惰化试验是飞机燃油系统安全评估的重要内容。为检验飞机惰化系统设计的正确性以及机载测试设备在飞行环境下的工作可靠性,设计了飞机燃油箱惰化试验飞行环境模拟系统,用于地面开展飞机燃油惰化系统飞行模拟试验。应用所搭建的模拟系统,开展了模拟平飞、爬升、下降等过程的飞机燃油惰化系统试验,检验了新研发的机载燃油箱氧浓度测试设备的性能。结果表明:模拟系统能够提供飞行条件高低温、高低压的油箱外部环境模拟以及含油气、惰化气体、飞行晃动的油箱内部环境模拟,从而为飞机燃油箱惰化系统试验提供有力支撑。

飞机燃油管路安装间隙闪电击穿电压研究

闪电击穿电压是飞机遭遇闪电雷击时会否在燃油箱内产生电火花的重要评判指标。为研究飞机燃油箱内典型燃油管路安装间隙下的闪电击穿电压,搭建了闪电击穿电压测试台架,并采用可调冲击电压发生器模拟出符合标准《SAE ARP5412B》要求的闪电电压波形。实验发现:安装间隙为3 mm时,实验室环境下测得的最小临界耐受击穿电压值为9.0 kV,飞机燃油箱内燃油管路周围部件的种类和燃油管路的安装形式对闪电击穿电压的影响不大,燃油管路的管径大小以及管路表面的油漆层对闪电击穿电压的影响可忽略不计,保持3 mm安装间隙不变,在部件表面涂覆1 mm厚密封胶,耐受击穿电压值从9.9 kV跃增至22.5 kV,安装间隙击穿所需的电压幅值大幅提高。实验结果表明:在燃油管路表面涂覆密封胶是减缓小间隙处发生闪电击穿风险的一种有效措施,可为飞机燃油管路安装间距选取和闪电防护设计提供参考和依据。

飞机燃油效率与性能关联性研究与优化

本文旨在深入研究飞机燃油效率与性能之间的关联性,通过系统性的研究和数据分析,探讨如何优化飞机性能以提升燃油效率。论文首先对飞机性能指标和燃油效率的定义进行梳理,然后通过案例分析、模拟实验等方法,深入挖掘二者之间的关系。在此基础上,提出一系列的优化策略,包括改进飞机设计、优化飞行操作、引入先进的航空技术等方面,以期为提高航空运输的燃油效率提供实用性的理论支持。

基于卷积神经网络的飞机燃油消耗预测方法

针对绿色民航的发展目标,准确预测飞机燃油消耗具有重要意义。对飞机油耗问题进行研究分析,基于TensorFlow深度学习框架,使用卷积神经网络,建立飞机燃油消耗预测模型。将预测结果分别与现有的飞行计划、多层感知机神经网络模型对比,验证卷积神经网络模型的准确性,并进行10折交叉验证,验证模型的鲁棒性。结果表明:卷积神经网络模型预测结果的平均误差率为5.26%,明显优于现有的飞行计划的17.67%和多层感知机模型的7.69%,模型10折交叉验证的误差率方差为0.16%;基于卷积神经网络的飞机燃油消耗预测模型具有很好的准确性和鲁棒性,能够为航空公司提供更加准确的飞机携带燃油量,避免产生更大燃油消耗,可有效降低运营成本,实现绿色民航的节能目标。

基于最大均值差异迁移学习的飞机燃油泵故障诊断

燃油泵是飞机燃油系统的核心部件。燃油泵的工作环境恶劣,一旦发生故障,会对飞机的飞行安全造成严重的后果,所以对飞机燃油泵进行故障诊断至关重要。现阶段飞机燃油泵故障存在一些问题,如故障较为随机,故障数据稀缺等。针对这些问题,提出了基于深度迁移学习的飞机燃油泵故障诊断算法。首先,将飞机燃油泵和其他结构相似泵的数据分别作为目标数据和训练数据,利用小波包分解,对两种泵的原始数据进行特征提取。其次,对分解后的两种故障数据进行过采样处理,增加数据量。使用最大均值差异算法(MMD)作为衡量域损失的度量,并将其嵌入到1维卷积神经网络(CNN)结构中。使用该算法对数据进行训练,最终完成故障分类。实验结果表明,该算法相对于BP神经网络、LSTM以及CNN有更好的准确性。

基于耗氧惰化技术的飞机燃油箱热模型

温度是燃油箱耗氧惰化系统适航符合性验证过程中重要指标。基于MATLAB Simulink软件,建立了飞机燃油箱耗氧型惰化系统油箱部件的传质传热模型,并验证其可靠性。在此基础上,分析了惰化系统抽气流量和出口温度对飞机燃油箱气相空间节点温度和燃油节点温度的影响。结果表明:所建立的飞机燃油箱传质传热模型具有较高的可靠性;随着惰化系统抽气流量的增加和惰化系统出口温度的升高,气相空间节点温度随之升高但对燃油节点温度影响不明显。

飞机燃油温度的影响因素分析

本文研究飞机燃油温度的影响因素及其对飞行性能和安全的影响。通过实验和数值模拟发现,燃油温度受多种因素影响,包括环境、燃油系统和操作因素。同时,燃油温度对燃油的黏度、密度和流动性等特性有显著影响,进而影响发动机的性能和燃烧特性。因此,加强飞机燃油温度的监测和控制对于确保飞行安全和提高飞机性能至关重要。

飞机燃油箱催化惰化系统稳定氧浓度特性

为实现燃油箱内的催化惰化过程平稳可控,在耗氧型催化惰化系统流程基础上,以燃油箱气相空间气体组分为基准,基于质量守恒和能量守恒方程,建立系统流程数学模型,通过推导出稳定氧浓度与流量比的关系式,以此建立稳定氧浓度特性模型,并揭示稳定氧浓度与补气流量、放热功率、产水速率等不同性能参数的内在联系。结果表明:存在着稳定氧浓度为0%的流量比区间,在这个区间内稳定氧浓度不随流量比的变化而变化,且该区间随着催化反应器效率的提高而增大;提高稳定氧浓度可以有效的降低催化反应器的发热功率和产水速率,在本研究计算条件下稳定氧浓度从1%提高到9%,发热功率和产水速率下降了36.1%;稳定氧浓度与流量比的对应关系受燃油类型的影响,蒸汽压越高的燃油在相同工况下需要更大的流量比才能维持同一稳定氧浓度;海拔高度和飞机爬升速率会对稳定氧浓度产生影响,在流量比不变的情况下,稳定氧浓度随着海拔高度的增加而降低,且爬升率越大稳定氧浓度的下降速率越快。

飞机燃油系统低油面告警飞行方法

GJB1003A-2006《飞机燃油系统通用规范》中规定“低油面警告装置指示的油量应是在最大航程条件下至少飞行20min加上一次正常下滑着陆和一次复飞所需的燃油量”。《GJB3212-98飞机燃油系统飞行试验要求》中要求进行耗油顺序和耗油完全性科目,试验内容和方法中规定在飞行试验中进行“飞行前油箱加满油,当飞行到低油面警告灯亮时立即着陆,计量从各油箱放出的剩余油量”。

飞机燃油系统结冰飞行试验技术应用研究

随着经济的发展,飞机已经成为行业发展的重要设施。由于飞机涉及内容较多,因此日常管理难度较大,一旦燃油系统结冰,且没有及时处理,极易引发事故,在造成资源浪费的同时,威胁人员安全。需在前期通过飞行试验的方式,排查危险隐患。鉴于此情况,本文将重点围绕飞机燃油系统结冰飞行试验技术应用开展研究,以此为关注这一话题的人士提供借鉴。

采用CAD技术对飞机燃油测量进行姿态误差修正

为了实现飞机在任意姿态下燃油油量的测量 ,提出了一种基于CAD技术的飞机燃油油量实时测量方法 .首先采用AutoCAD三维实体造型技术 ,建立了某飞机机翼油箱模型 ,然后介绍了带姿态误差修正的燃油油量的测量原理及测量系统的组成 .利用油量传感器的输出值及飞机姿态信息 ,可以对燃油油量进行实时测量及姿态误差修正 .试验结果表明 ,该方法运算速度快。

基于模型的飞机燃油系统故障诊断系统的设计与实现

燃油系统作为飞机不可或缺的功能和保障系统,对飞机的飞行安全有着重大影响。传统故障诊断方法已经不能满足日益复杂的燃油系统诊断和维护需求。基于模型诊断是为了克服传统诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能推理诊断技术。研究了基于模型的飞机燃油系统故障诊断方法,建立了故障诊断模型,给出了基于模型的燃油系统故障诊断推理策略。设计并实现了基于模型的燃油系统故障诊断系统,并通过诊断实例进行了验证。

基于SOM算法和免疫神经网络的飞机燃油系统故障诊断

针对传统的飞机燃油系统故障诊断方法如硬件冗余方法和系统模型检测方法存在的飞机重量限制和难以建立精确数学模型的问题,设计了一种基于SOM算法和BP神经网络的故障诊断模型;首先,建立了系统故障诊断模型并对诊断原理进行了描述,然后,对故障征兆数据进行预处理,即先采用SOM算法进行连续属性离散化处理,再通过粗糙集互信息方法进行属性降维,以减少数据量和提高诊断效率;最后,建立了基于BP神经网络的故障诊断模型,为了进一步提高故障诊断精度,在采用免疫优化算法对BP神经网络故障诊断模型中的各参数即权值和阈值等进行优化的基础上,进一步采用BP反向传播算法进行参数调整,从而得到最终的故障诊断模型。通过飞机燃油系统故障诊断实例仿真实验证明了文中方法能较为精确地实现故障诊断,且与其它方法相比,具有较高的诊断精度和诊断效率,具有较大的优越性。

一种改进的BP神经网络在飞机燃油系统故障诊断中的应用

将一种改进了的BP神经网络算法应用于飞机燃油系统故障诊断中,仿真验证结果表明,该算法具有诊断速度快、误诊率低的特点；并为开发基于神经网络的飞机燃油故障诊断专家系统奠定了基础。

某型飞机燃油输送系统供油稳定性研究

对某型飞机在1986年至2004年发生的387例燃油系统故障类型进行的统计分析表明:泵类故障占主导地位。对泵发生故障的类型进行了分类,总结出泵类故障的主要表现形式为泵的速度改变。基于Flowmaster2软件建立了该型飞机的燃油系统模型,通过稳态分析和瞬态分析验证了模型的正确性。在瞬态分析状态下,研究了两类泵元件速度改变对发动机入口处压力和流量的影响。模拟结果表明,供油泵故障对燃油系统的供油稳定性有明显影响。

基于专家系统的飞机燃油故障诊断方法研究

对于飞机燃油系统故障诊断问题, 提出了一种利用专家系统进行飞机燃油系统故障诊断的新方法。通过构建专家系统知识库和推理机, 同时利用LabVIEW工具建立了相应的软件环境, 开发了飞机燃油故障诊断系统。仿真结果表明, 该系统很好地发挥了专家系统的智能性, 能够快速准确地诊断出燃油系统的故障, 并能提出有效的重构方案, 完全适合于飞机燃油系统的故障诊断。

飞机燃油系统仿真分析研究

在对飞机燃油系统进行研究和分析的基础上,基于流体网络算法,在流体仿真软件中建立了飞机燃油系统的整体模型,并分别对其进行了瞬态分析和稳态分析,研究了系统中各主要元件的压力、流动速度、体积流量和雷诺数的变动规律.分析结果表明,该模型描述了燃油系统在两种状态下的流体力学行为.建立的飞机燃油系统整体建模和仿真分析的方法,为飞机燃油系统的设计和优化提供了理论方法.

飞机燃油供油系统性能退化与故障预测

飞机燃油系统对飞机的安全性有着重大的影响。在飞机燃油系统中应用健康管理技术,可以达到有效保证飞机飞行安全的目的。通过分析飞机燃油供油系统的工作状况,研究了飞机燃油供油系统因供油增压泵叶片磨损导致性能退化的过程,并利用Simulink建立了相应的性能退化模型,仿真了整个性能退化历程。给出了相应的飞机燃油供油系统健康状态指数,并利用灰色预测模型进行了故障预测。为飞机燃油系统的健康管理打下了基础,具有理论和实际的工程应用价值。

飞机燃油系统油量计算与误差分析

以飞机油箱满载状态下的油液实体为研究对象,将油液实体模型沿着高度方向进行“剖分”,找到实体模型每一剖分面上的面积中心点。提出了利用每一剖分面上的面积中心点来自动寻找和优化油量传感器的最佳敷设位置的方法,并给出了传感器浸液长度与剩余油液体积之间的对应关系,提出并实现了飞行姿态导致的油量读数误差的分析方法。文中方法已形成了一个自动的分析软件模块并无缝集成于商用UG/II软件,可以快速准确地为飞机油量传感器的设计和敷设提供依据。文中包含某型号教练机的油量计算与姿态误差分析实例。

基于有向序图模型的飞机燃油系统故障诊断的系统设计与实现

研究了基于有向序图模型的飞机燃油系统故障诊断方法,建立了有向序图模型,给出了故障诊断策略。充分利用飞机自身故障监控系统,设计实现了基于有向序图模型的飞机燃油系统的故障诊断功能,并通过诊断实例进行了验证。