内隐与外显态度对消费者言行差异的影响——基于转基因食用油的调查研究

消费者言行差异对于陈述性偏好的预测效率具有重大影响,是重要的前沿学术问题。本文基于双重态度理论,以转基因食用油为研究对象,通过测度消费者的内隐态度和外显态度,重点分析了不同类型态度的消费者与即期、长期购买行为的关系,考察了态度差异对消费者言行差异的影响。研究发现:50%以上的消费者内隐态度与外显态度存在差异,在反对转基因食用油的态度上,消费者内隐态度明显低于外显态度,外显态度对即期、长期购买行为均有显著影响,但内隐态度仅对长期购买行为具有显著影响。消费者内隐、外显态度差异显著地影响消费者言行,对内隐态度与外显态度无差异的消费者而言,其言行存在差异的可能性较小。因此,建议在对消费者调查过程中增加对内隐态度的测度,重点关注内隐态度与外显态度无差异的消费者,以规避消费者言行差异对调查结果的影响,提高陈述性偏好的预测效率。

紫外光谱结合BP神经网络算法建立食用油掺伪煎炸油的快速鉴定模型

为建立一种快速食用油掺伪煎炸油检测方法,采用紫外光谱法鉴别其掺伪,本研究选取大豆油、玉米油和葵花籽油为代表分别煎炸,在纯油中掺入相应煎炸时间0~6 h及掺假梯度0%~90%的煎炸油制备掺伪油样,进行紫外光谱及二阶导数预处理,经处理后的光谱特征峰与BP(Backpropagation)神经网络算法结合建立食用油掺伪煎炸油模型,对掺入煎炸油类别、煎炸时间和煎炸油含量进行鉴别分析。结果表明二阶导数预处理后掺伪煎炸油的光谱特征峰中大豆油为446、462 nm、玉米油为268、274 nm、葵花籽油为280、288 nm,根据其特征峰位与峰值建立Levenberg–Marquardt算法(LMA)、动量梯度下降法(MGD)及弹性梯度下降法(EGD)掺伪模型识别率分别为98.15%、91.67%、95.52%。

红外与拉曼光谱技术对食用油掺伪检测研究进展

食用油是人们日常饮食中的必需品,因种类、产地和营养成分等因素不同而价格差异悬殊。不法商家为追求经济利益,将廉价食用油以次充好掺入优质食用油中,损害了消费者合法权益,因此研究食用油掺伪的快速检测方法至关重要。近些年,光谱技术以其简便、快速、无损、低成本等优点成为食用油掺伪的重要检测技术。文章基于近红外、中红外光谱法和拉曼光谱法的基本原理、优缺点以及互补关系,综述了近年来红外和拉曼光谱技术在橄榄油、山茶油等食用油掺伪检测中的研究进展,总结了几种光谱技术在食用油掺伪检测方面存在的问题,并对未来的检测发展方向进行了展望。

数据融合策略在食用油真实性鉴别中的研究与应用进展

对基于光谱、质谱、色谱等检测技术的数据融合策略及其在食用油真实性鉴别中的研究及应用现状进行综述,指出:目前,广泛应用于食用油真实性鉴别的检测技术包括光谱、色谱、质谱、电子传感器等。然而,单一检测技术往往只关注某一特定的数据或指标,当食用油所含成分较复杂时,无法充分消除叠加效应、基线漂移、噪声等问题。数据融合策略分为数据层融合、特征层融合和决策层融合三类,结合化学计量学方法可以综合不同检测技术获取的数据,提取更丰富的数据特征信息,从而提高食用油真实性的鉴别效果。不同的新型检测技术之间,或将其与传统光谱、质谱、色谱等检测技术之间进行数据融合,可以快速、准确地实现食用油掺伪鉴别、品种分类和产地溯源,未来可就改进现有分析方法、结合深度学习算法开发新型融合算法、引入云计算提高食用油鉴别实时性等方面进行深入研究,以推动数据融合策略在食用油真实性鉴别领域的发展与创新。

食用油罐内冷媒管降温模拟试验与优化

为缓解食用油在储藏过程中出现的热分层现象,设计内置冷媒管的食用油储罐,并通过调整冷媒流动方式、冷媒流量和冷媒温度等对储油进行降温对比试验。结果表明:采用上供式和下供式降温均可在储油温度整体下降的同时有效缩小上下层温差(1.93、3.67℃),且与自然降温(6.79℃)相比,热分层现象得到明显改善。采用下供式降温的效率最高,较上供式提高了约20%,且下层油温较上供式低约1.9℃。基于Ansys(Fluent)商用计算流体动力学软件平台,通过数值模拟进一步研究了采用下供式的冷媒流量对下层油温的影响。结果显示下供式降温可有效阻隔外部传热,而下层温度变化集中在低温区域,对远离入口侧区域的影响并不明显。

荧光素快速鉴别酸败食用油的方法研究

建立利用荧光素快速鉴别酸败食用油的方法。在以1.0 mL 5×10^(-5) mol/L荧光素-体积分数95%乙醇溶液为检测液,2 mL体积分数80%异丙醇溶液为前处理提取剂,样品使用量为0.3 mL的条件下,对8种正常食用油和2种酸败食用油进行检测。结果表明:正常油的检测液颜色和荧光均无变化,2种酸败油的检测液由浅黄色褪至无色,同时荧光发生猝灭,表明建立的方法可以准确地鉴别酸败食用油。与传统检测方法相比,建立的方法可用裸眼和荧光观测结果,适用于现场的快速检测。

大蒜有机硫化物的提取及其在食用油中的应用研究进展

大蒜是一种药食两用植物,其根茎具有抗菌、抗氧化、抗高血压、抗肿瘤、降血脂等功效。大蒜的功能活性主要归因于其含有的多种有机硫化物。本文对大蒜有机硫化物的提取方法进行了综述,分析了其在食用油中的应用,并预测了其发展前景,为含有有机硫化物的功能性食品的开发提供了新的发展方向。

6种富含α-亚麻酸食用油脂的主要组成成分及消化特征研究进展

α-亚麻酸(ALA)是人体必需脂肪酸,在维持人体正常生理活动中具有多重作用。旨在确定ALA在食用油脂中的物质基础与其功能的构效关系,实现精准的膳食脂质营养,对6种富含ALA食用油脂的总脂肪酸组成、甘油三酯中脂肪酸的位置分布情况、甘油三酯分子构成、脂质伴随物和消化特性等研究内容进行了总结和分析。6种富含ALA食用油脂主要脂肪酸组成为棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、ALA,其中:紫苏籽油、亚麻籽油和牡丹籽油的ALA含量较高;不同富含ALA食用油脂甘油三酯中脂肪酸的位置分布存在显著差异,蚕蛹油的ALA主要分布在sn-2位,牡丹籽油和火麻仁油的ALA主要分布在sn-1,3位;不同富含ALA食用油脂甘油三酯的分子结构类型存在显著差异;富含ALA食用油脂的脂质伴随物主要为维生素E和甾醇,其中沙棘籽油的维生素E和甾醇含量均高于其余5种食用油脂;富含ALA食用油脂的消化程度和消化速率均低于非富含ALA食用油脂。

不同食用油制备酥肉挥发性风味物质的差异性分析

采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱技术以及电子鼻技术,分析菜籽油、葵花籽油、花生油、玉米油和大豆油5种食用油炸制酥肉中的挥发性风味物质的差异,并利用相对气味活度值法结合主成分分析确定其特征成分。结果表明,不同食用油炸制的酥肉中挥发性风味物质的种类和相对含量差别较大,5种食用油中共检测出挥发性风味物质79种,其中菜籽油、葵花籽油、花生油、玉米油和大豆油组中分别检测到49、42、54、43、45种。通过计算相对气味活度值并进行主成分分析,发现5种样品中风味贡献最大的化合物是醛类,且使用不同食用油制备的酥肉中风味物质存在较大差异。其中,菜籽油组的主要挥发性风味物质为芳樟醇、壬醛、异戊醛和3-乙基-2,5-甲基吡嗪,葵花籽油组和大豆油组的主要挥发性风味物质为癸醛和(E,E)-2,4-癸二烯醛,花生油组则为(E)-2-壬醛和(E)-2-辛烯醛,而玉米油组的风味物质为2-乙基-3-甲基吡嗪、苯乙醛和(+)-柠檬烯。此外,电子鼻也可有效区分不同食用油制备的酥肉中的挥发性风味物质。该研究探究了炸制用油与酥肉风味之间的关系,为进一步探究和开发酥肉制品提供理论依据。

食用油中邻苯二甲酸二丁酯高灵敏检测技术建立与应用

食用油在生产、加工、储存各环节中,易受邻苯二甲酸二丁酯(di-butyl phthalate,DBP)污染。本文以单克隆抗体为识别元件,建立并优化了食用油DBP的高灵敏酶联免疫吸附检测方法(Enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)。结果显示,在抗原包被浓度为1μg/mL,4%脱脂乳粉作为封闭剂,磷酸缓冲液pH 7.4,离子浓度为20mmol/L,甲醇浓度为40%条件下,该ELISA方法的灵敏度(IC_(50))为16.29 ng/mL,检测范围为0.33~94.45 ng/mL(IC_(90)~IC_(10)),LOD(IC_(90))为0.33 ng/mL。通过食用油加标试验建立基质标准曲线,灵敏度(IC_(50))为92.57 ng/mL,检测范围为2.44~606.12 ng/mL(IC_(90)~IC_(10)),LOD(IC_(90))为2.44 ng/mL。在食用油样品中分别添加浓度为40 ng/mL、120 ng/mL、200 ng/mL的DBP标准品,回收率为71.34%~97.23%,变异系数为1.05%~6.38%,采用建立的DBP-ELISA检测方法分别对大豆油、玉米油等实际样品进行检测,结果与国标检测方法相关性达到99.17%,表明建立的ELISA方法可用于食用油实际样品中DBP含量的测定。

纳米棒状MgO固相萃取结合高效液相色谱荧光法测定食用油中的苯并[a]芘

采用直接沉淀法合成了一种纳米棒状Mg O吸附剂,结合固相萃取-高效液相色谱荧光检测(SPE-HPLC/FLD)建立了食用油中苯并[a]芘(Ba P)的快速分析方法。采用X射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、扫描电子显微镜(SEM)、比表面积和孔径分析仪(BET)对合成的棒状Mg O进行了表征,结果表明Mg O纳米材料是多晶立方结构,呈棒状形貌,具有较大的比表面积,非常适合作为SPE的吸附剂。对SPE过程中吸附剂用量、清洗液种类、解吸液种类及用量、上样液体积进行了详细的优化。在优化的条件下,食用油中Ba P在0.5~20.0μg/kg浓度范围内,线性方程回归系数的平方(R^(2))为0.9999,以信噪比的3倍和10倍计算方法检出限和定量限分别为0.10μg/kg和0.33μg/kg。同时,Ba P在低、中、高3种加标浓度下回收率在85.3%~96.5%,日内日间相对标准偏差范围在2.3%~9.0%,表明本方法具有很好的准确度和精密度。最后,将该方法应用于8种实际油样中Ba P的分析,所有样品的回收率在77.8%~92.5%之间,相对标准偏差小于9.8%,表明该方法具有很好的适用性,在实际样品分析中具有很好的应用前景。

食用油脂热烹饪油烟组分特征、健康风险及其影响因素的研究进展

热烹饪是中式烹饪中食用油最主要的应用场景之一。食用油在加热烹饪过程中产生的烹饪油烟,是由多种有机物和固体颗粒物等组成的复杂固液气成分,对室内空气和人体健康产生不良影响。本文首先综述了食用油脂烹饪油烟中两大类主要危害物,即颗粒物和挥发性气体成分的组分特征,及其在油脂热烹饪过程中的排放情况,并进一步总结了热烹饪油烟暴露程度对人群呼吸系统疾病和其他健康风险的影响;其次,从热烹饪方式、烹饪食材种类和食用油品质和基本性质的角度,探讨了食用油热烹饪油烟的主要影响因素;最后,对基于食用油热烹饪油烟气组分特征优化油脂加工技术,开拓未来油脂加工新工艺、新材料、新途径,实现食用油脂精准适度加工和绿色低耗加工,制造高品质营养健康中式烹饪食用油进行了展望。本文将为未来油脂科技发展提供一定参考,对于提升我国食用油营养品质和食用安全性,助力实现“健康中国”和“双碳”战略目标可能具有一定的指导意义。

菜籽油是我国消费者喜爱的优质食用油——在《菜籽油加工与营养科技创新峰会》上的发言节选

2024年4月20日于江苏溧阳尊敬的各位领导,各位专家,各位企业家:大家好!很高兴来到美丽富饶的江苏溧阳,参加由中国农业产业化龙头企业协会油料产业分会、中国粮油学会油脂分会主办,由溧阳市正昌油脂有限公司承办的《菜籽油加工与营养科技创新峰会》,与大家一起共同研讨菜籽油加工与营养科技创新,促进菜籽油产业高质量发展。

基于三维荧光光谱结合2D-LDA的食用油掺假鉴别研究

食用油掺假行为严重威胁消费者的身体健康并扰乱社会市场秩序。研究有效的食用油掺假鉴别方法对于构建安全、可靠的食品供应链和提升消费者福祉具有重要意义。以食用油中的香油为例开展食用油掺假鉴别方法研究。通过芝麻香精与玉米油、大豆油以及菜籽油三种食用油配制了3类掺假香油;使用FLS920稳态荧光光谱仪采集了这3类掺假香油以及不同品牌香油共计45个实验样本的三维荧光光谱数据;基于2D-LDA方法提取了实验样本的二维特征,并以此为依据采用最近邻分类原理实现了掺假食用油的准确鉴别。将所述方法与平行因子结合非线性判别分析(PARAFAC-QDA)、多维偏最小二乘——判别分析(NPLS-DA)两种方法进行了对比。结果表明,2D-LDA方法能够有效提取掺假香油的二维特征。这些特征能够使不同类别的实验样本在投影子空间中实现最大程度分离;同时可使相同类别的实验样本在子空间中尽可能地紧密聚集,进而使得样本在低维子空间中具有更好的可分性,从而获得了100%的鉴别准确率。而PARAFAC-QDA和NPLS-DA两种方法仅分别获得了85%和95%的鉴别准确率。2D-LDA方法相比于这两种方法在食用油掺假鉴别特别是现场快速检测的实际应用中更具优势和潜力,其鉴别过程与结果更加简捷和精确。研究为现场食品安全监管提供了一种高效可行的新方案。

中小包装食用油自动化立体库与平面仓库的对比分析

旨在为仓储物流行业及油脂加工厂中仓库设计提供借鉴,以库容量10万箱中小包装食用油(5 L小包装、10 L中包装成品油各5万箱)仓库为研究案例,系统分析了两种仓库(平面仓库和自动化立体库)的主要特点,从占地面积、生产成本、建设投资、运营费用等方面对两种仓库的技术方案进行了比较,并对两种仓库进行了经济分析。结果表明:自动化立体库相较于平面仓库能减少66.4%的占地面积,每年能够节约运营成本近50万元;自动化立体库的增量投资收益率为19.01%,增量投资回收期为5.26年,费用现值相比平面仓库低114万元。针对多品种、多拣选、年吞吐量大、产品可追溯性高、衔接工厂MES/ERP系统且持续运营在6年以上的仓库,使用自动化立体库能够显著降低项目总持有成本,降低工人劳动强度,提高发货效率,改进客户体验。

基于定向固定化抗体的侧向流免疫检测试纸建立食用油中玉米赤霉烯酮的检测方法

目的基于定向固定化抗体的侧向流免疫检测试纸建立食用油中玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)的检测方法,并考察市售食用油中ZEN污染状况。方法通过链球菌蛋白G将ZEN抗体定向固定化在铕荧光微球上制备了免疫探针,构建侧向流免疫检测(lateral flow immunoassay,LFIA)试纸,并建立了食用油中ZEN含量的快速检测方法,并对65个市售食用油样品中的ZEN含量进行了检测。结果采用抗体定向固定化方式制备免疫探针可以使检测曲线线性范围收窄,提高试纸的检测精密度。建立的食用油中ZEN快速检测方法前处理步骤只需1步,检测用时仅15 min。方法的检出限为3.93μg/kg,线性范围为22.40~800.00μg/kg。市售食用油样品中ZEN的检出率为58.5%,其中,玉米油中的ZEN检出率为100%,且ZEN含量最高。结论本研究成功制备了可以快速、准确检测食用油中ZEN含量的侧向流免疫层析试纸,并且所探究的抗体定向固定化技术对于提高其他小分子污染物免疫检测技术的分析性能具有参考价值。

基于专利分析的食用油脂加工领域技术创新策略研究

随着生活水平的提高,食用油脂需求持续上升,油脂产业得到快速发展。基于Patsnap全球专利数据库,从全球和中国两个角度对食用油脂加工领域的专利进行分析,着重从专利申请趋势、专利申请地域、技术创新主体、技术集中度、专利法律状态等方面,探究该领域专利技术发展现状。研究表明:全球食用油脂加工技术发展呈现阶段性特征,中国是该领域主要专利申请国,但该领域专利技术的市场价值偏低;食用油脂加工企业今后应积极开展专利导航,大力培育高价值专利,加强产学研合作,提高与竞争对手的专利对抗筹码,进而提升企业市场竞争力。

罐下自动采样器对食用油扦样可行性的验证

食用油行业样品采样主要依据GB/T5524—2008《动植物油脂扦样》执行,标准中列举了几种常见扦样器,包括简易配重扦样罐、盛放扦样器的配重笼、带底阀的扦样筒、底部扦样器、扦样管和扦样铲。在实际工作中,除了上述扦样器以外,还演变出了采样勺、采样管和自动扦样器等设备。

核桃产业要为提高我国食用油的自给能力多做贡献——在“国家核桃油及核桃加工产业创新战略联盟第五届年会”上的发言

尊敬的各位领导、各位盟友:大家好!因体检的原因不能再次来到我国卫星发射基地——美丽的西昌参加“国家核桃油及核桃加工产业创新战略联盟第五届年会”,感到十分遗憾。本届年会在四川省凉山彝族自治州西昌市召开具有特殊的意义。

食用油种类对辣椒油风味特性的影响

以6种常用食用油(菜籽油、芥花油、大豆油、花生油、葵花籽油和牛油)制备的辣椒油为研究对象,通过测定不同辣椒油的挥发性成分组成,结合感官特征,综合比较了不同食用油制备辣椒油的差异。同时对不同食用油的理化指标如化学特征值(酸价、碘值、过氧化值和总抗氧化性)、脂肪酸组成及脂质伴随物进行测定,分析食用油理化指标与辣椒油香气活性化合物之间的相关性。结果显示,不同食用油制备的辣椒油中挥发性成分组成差异明显,其中牛油基辣椒油中挥发性成分数量最多,菜籽油基辣椒油中挥发性成分含量最高。辣椒油中新生成(未在对应食用油和辣椒中检出)的挥发性成分是辣椒油中整体挥发性成分的最大来源,且基本涵盖检测出的所有化学类型。食用油理化指标与辣椒油中醛类物质具有相关性。牛油基辣椒油与植物油基辣椒油在感官特征上显著不同(P<0.05)。该研究为辣椒油工业中食用油种类的选择提供参考。