压电驱动在超精密加工领域的应用现状与发展趋势综述

超精密加工中,为实现微/纳米级的加工精度,必须提供更高精度的驱动装置和控制技术。压电驱动具有精度高、振动频率高、力密度高、响应快、无电磁干扰、能断电自锁和优良的环境适应性等优点,被广泛应用在超精密加工领域,已成为超精密加工技术中的一项核心关键技术。首先系统阐述了压电驱动技术的致动原理、分类和特点,对压电驱动的致动原理和发展现状进行了分析;然后从加工、定位和抑制振动3个方面介绍了压电驱动技术在超精密加工中的应用现状,最后对压电驱动技术的发展方向进行了讨论及展望。

数智时代的信息分析方法:数据驱动、知识驱动及融合驱动

数智时代,面对大数据、大知识所带来的挑战,如何创新发展信息分析方法,关乎新时代信息分析工作的开展,关乎数据资源的开发利用。本文在梳理现有信息分析方法的基础上,提出数据驱动、知识驱动,以及数据与知识融合驱动的三种数智型方法思路。首先,提出基于文本、网络、音频、图像等的数据驱动以及与之相应的文本挖掘、图挖掘、音频挖掘、图像挖掘等信息分析模式;其次,提出基于专家知识库、通用知识库、领域知识图谱、通用知识图谱等的知识驱动信息分析模式;最后,提出基于特征、模型、决策三种层面的数据与知识融合驱动的信息分析模式。通过以上三种方法,构建能够系统融合大数据、大知识的信息分析方法,实现数智融合型信息分析,促进图书情报学科方法论发展,赋能国家决策和社会治理。图3。表1。参考文献59。

数据与知识联合驱动的人工智能方法在电力调度中的应用综述

数据与知识联合驱动的人工智能方法是利用数据驱动和知识驱动各自优势、取长补短形成的一种更优的联合方法。文中对联合驱动方法的特点和现状进行了分析,并对其电力调度重点应用场景进行了分类统计。总结了各类场景中联合方法的创新性、相较于单一方法的提升以及应用优势。归纳出了电力调度数据与知识联合驱动方法的3种联合建模方式:数据驱动优化知识驱动、知识驱动辅助数据驱动、数据驱动与知识驱动混合模式。最后,从准确性和高效性的平衡、有效性、可靠性等5个维度讨论了联合建模时存在的挑战性问题,对联合驱动方法在电力调度中的适用场景进行了总结及展望。

新型职业农民培育驱动体系研究

新型职业农民培育驱动体系有政府、市场和农民三大主体,属于内部驱动与外部驱动相结合的三轮驱动体系。文章研究发现:政府应着眼顶层设计,完善与新型职业农民培育体系配套的户籍、土地和职业农民准入制度;市场主要以需求导向、分工利益和产业链延伸的方式驱动新型职业农民培育,同时应与政府驱动相结合,形成政府和市场混合驱动模式;农民自身应通过农民专业合作经济组织、乡土人才的引导和带动来激发内生动力。新型职业农民自身的内在驱动力和活力得到充分激发,有利于政府和市场的驱动支持形成合力,起到良好的新型职业农民培育效果。

数智驱动下“智能科学家”建设的机遇与挑战

[目的/意义]文章提出数智驱动下“智能科学家”的建设框架,为后续相关研究提供参考与建议。[方法/过程]在分析生物、化学领域期刊的重大成果的基础上,对数据驱动和模型驱动下的“智能科学家”相关研究分别进行总结梳理,分析不足之处,提出数智驱动下“智能科学家”建设的必要性。[结果/结论]初步得到数智驱动下“智能科学家”建设的框架,并从数据建设、模型建设以及知识嵌入建设的角度出发,为科研人员提供了数智驱动下“智能科学家”的思路。

知识及数据驱动的电力一次设备健康管理方法综述

电力系统规模逐年扩大,其供电可靠性要求越来越高。基于电力设备机理、监测数据,利用知识、数据驱动及其融合驱动方法进行电力一次设备健康管理,是一种提高供电可靠性、降低运维成本的可行途径。文中对知识、数据驱动及其融合驱动的电力一次设备健康管理方法进行综述。首先,概述知识、数据驱动及其融合驱动的关键技术;然后,分别从电力一次设备的图像识别、状态量感知与故障诊断、状态评估与运行维护3个应用场景,对3种驱动方法的研究现状进行了详细梳理;最后,从硬件条件、数据来源、知识模型构建等方面,对3种驱动方法在电力设备健康管理中的应用难点进行总结,并对未来发展给出建议。

考虑灵活资源及模数驱动方法的电力系统调度方法综述

可再生能源及负荷种类的增多给电力系统运行带来更大不确定性,也给电力系统经济调度带来挑战。深入分析总结灵活资源特性并对不确定性的准确建模是评估电力系统灵活性和实现经济调度的基础。基于模型或数据驱动的调度建模方法面临诸多挑战,将模型与数据驱动方式相结合,并充分发挥二者优势是电力系统优化调度的发展方向。该文从灵活资源分类及特性、系统灵活性评估方法及优化调度的模型与数据驱动建模3个方面进行了归纳整理。首先,从电网侧、供应侧及需求侧3个方面介绍了系统中的灵活资源,并总结了其调节特性。其次,介绍了权重分配、数理统计及包络区间3种常用电力系统灵活性评价指标,并总结了不同方法的适用性。然后,总结了模型驱动或数据驱动的应用现状及其各自优缺点,并对模型数据交互驱动的研究现状进行了概述。最后,对考虑灵活资源的电力系统调度方案研究进行了展望。

一种灵活可靠的IGBT驱动电路设计

在当今减碳排放背景下,全控型功率器件IGBT以优异的性能广泛用于各种变流器中,有效可靠的驱动电路对IGBT的安全工作至关重要,特别是大功率应用场合。针对大功率IGBT应用中对驱动电路灵活可靠的要求,设计了一种基于智能集成光耦驱动器ACPL-332J的IGBT驱动保护电路,分析了ACPL-332J的各项参数,并以ACPL-332J为核心设计了驱动电路。以英飞凌FF600R12ME4为应用IGBT,通过双脉冲试验、短路试验验证了设计电路驱动及保护的有效性。

技术与商业驱动的群智创新设计

目的结合人工智能时代下社会面临的新问题及现代设计的新使命,提出了技术与商业驱动的群智创新设计思维。方法以设计全球化、新一代人工智能及数字化生存现状为时代背景,阐述了群智创新设计在新时代下的创新本质,并从技术和商业的多元视角阐述了群智创新设计的多元内涵。结果构建了以设计为牵引,技术与商业驱动的群智创新设计模型,并结合具体案例阐述了群智创新设计的优势。结论群智创新设计注重智能技术和群体智慧的结合,是一场复杂系统层面的螺旋式创新演化。以设计为牵引、技术为支撑、商业为激励的群智创新设计方法借用现代网络平台优势及大数据、人工智能、区块链等信息技术赋能,利用群体智慧的协同作用,聚集社会中更多、更好的知识源,以助力创新创造,为社会创造共赢价值。

电动汽车用集中驱动电机技术发展综述

近年来环境保护、能源危机和温室效应等问题促使电动汽车行业迅猛发展。电机作为电动汽车的关键部件,其性能直接影响电动汽车的电驱系统。随着电驱系统永磁化、高速化、集成化的不断发展,驱动电机在结构设计、冷却散热等方面面临诸多挑战。梳理了目前车用驱动电机类型、典型拓扑结构及其应用案例并分析了各自优缺点。综述了驱动电机热分析和冷却结构设计的研究现状,总结了驱动电机所亟须解决的技术问题,并展望了未来发展方向,可为电动汽车用驱动电机的理论研究和工程应用提供一定参考。

分布式驱动车辆操纵稳定性控制综述

为研究分布式驱动车辆的驱动控制问题,从转向控制、独立驱动控制及2个系统联合控制等3个角度入手,分析了分布式驱动车辆操纵稳定性控制策略的研究进展。首先,基于转向控制技术对影响操纵稳定性的方面进行分类;其次,分析了分层式与集中式控制结构的特点;然后,分析了基于控制结构的操纵稳定性研究;最后,结合分布式驱动车辆操稳性改善的研究现状和技术进展,展望了未来的发展趋势。

四轮独立电驱动越野车驱动力优化控制

为了充分利用四轮独立电驱动越野车各轮转矩独立可控的优势,提高越野车的牵引力和越野能力,提出了一种驱动转矩协调控制策略.根据越野车前后轴载荷预分配驱动电动机转矩,利用基于车轮滑转率-路面附着系数的极值寻求算法实现路面最优滑转率估计.采用比例-积分-微分(proportional-integral-differential, PID)控制-滑模控制(sliding mode control, SMC)和基于状态的驱动力再分配方法实现各轮驱动转矩的协调分配,抑制越野车在恶劣路面条件下的车轮打滑.通过CarSim/MATLAB联合仿真以及硬件在环(hardware-in-the-loop, HIL)测试,进行了爬陡坡、单一附着路面、对开路面及连续起伏路面工况的试验验证.结果表明:提出的控制策略能根据实际工况分配驱动轮的转矩,降低驱动轮滑转率,实现整车驱动力的优化.

动力驱动两轮车和三轮车的属性归属问题研究

有动力驱动的两轮车和三轮车作为一种具有便捷性、经济性和灵活性的出行工具,得到了许多人的青睐,其保有量和种类日益增加。动力驱动两轮车和三轮车参与的事故数量有增无减,事后车辆属性的准确判定成为事故定性、责任划分、赔偿依据的关键因素之一。文中在总结动力驱动两轮车和三轮车及其事故特点的基础上,详细阐述法律法规、技术标准等对机动车、非机动车的管理规定和要求,归纳总结关键参数复核法、结构和参数检测法两种车辆属性鉴定方法;针对仅事后鉴定动力驱动两轮车和三轮车车辆属性的局限性,从法规标准、生产销售、使用和监管的角度分析存在的问题并提出改进建议,以杜绝和减少不规范使用动力驱动两轮车和三轮车的现象。

理论驱动与数据驱动相结合的学习者绩效预测研究

对学生的学习成绩进行精准预测,可以尽早识别风险学生并采取有针对性的干预措施。文章以某高校修读计算机网络与云计算课程的160名本科生为研究对象,结合理论驱动和数据驱动的方法,运用聚类分析及交叉分析法,研究了学生主观自评和在线学习行为数据对预测学生成绩的作用。研究发现,理论驱动方法识别出了“深度学习”和“浅层学习”2种在线学习模式,且这2种学习模式下的学生在各项学习成绩上存在显著差异;数据驱动方法识别出了4种(积极主动型、任务型、被动型、消极被动型)在线学习模式,且这4类学习模式下的学生在学习行为及各项成绩上均存在显著差异。本研究进一步采用交叉分析法细分出7种学习模式,并发现这7类学生在学习投入、学习策略、学习行为及各项学习成绩上均存在显著差异。

加快实现以发明人才为中心的创新驱动发展模式

随着中国经济从高速增长阶段转向高质量发展阶段,经济增长动能需加快实现从要素和投资驱动向创新驱动的转变。在创新驱动发展的背景下,加快形成新质生产力成为未来发展的首要目标。因此,相较于渐进式创新,催生更多新兴产业与未来产业的突破式创新是当前发展的关键。习近平总书记在二十届中央政治局第十一次集体学习时指出,新质生产力主要由技术革命性突破催生而成。

数学写作:一种任务驱动型学习——谈几点实践感悟

对中学生而言,数学写作本质上是一种任务驱动型学习:以完成一个数学写作作品为任务,由这一任务驱动而产生并持续进行的学习活动。倡导任务驱动型学习具有较强的自然主义倾向,指导学生数学写作需要顺势而为,在活动过程中不断调整。任务驱动型学习的两个基本要素是任务和目标,指导学生数学写作要从这两个要素入手:关键是明确特征性的学习目标,设置个性化的驱动任务,此外要注意任务完成后的评价反馈与延伸指导。

旅游驱动传统产业创新发展模式研究

目的:文章旨在通过旅游驱动传统产业创新发展,实现传统产业的功能再现再造、持续向新发展和经济文化影响力不断扩大。方法:采取6种创新驱动模式,分别为牵引带动模式、耦合带动模式、嵌入带动模式、渗透带动模式、融合带动模式和互动带动模式,并分析它们的作用场景,深入揭示每一种模式的作用机理和成效。指出牵引带动模式能够促进传统手工技艺产业重现活力和繁荣发展,耦合带动模式能够促进传统农业获得高效生态发展,嵌入带动模式能够促使传统文艺产业在城镇集聚发展,渗透带动模式能够使传统小吃产业和曲艺产业再添创新动力,融合带动模式能够促进传统产业发展转型升级,互动带动模式能够促进传统艺术和文化产业开拓和革新发展。结果:研究表明,这些创新驱动模式均具有不同的特点和功能,能够以各自独特的方式促进传统产业复兴。结论:这6种创新驱动模式能够对传统产业产生交互性、系统性影响,发挥协同效应,共同促进传统产业创新发展。这些系统性驱动模式能够赋能传统文化艺术、传统农业等传统产业,使其获得新的活力和价值,还能推动旅游业繁荣发展。

创新驱动 构筑新质生产力生长空间

新质生产力与传统生产力相比驱动方式更具颠覆性,驱动领域更具独特性和竞争性。依赖制度创新和科技创新,构筑相适宜的生长空间,加快形成新质生产力,推动生产力变革从局部走向全局、从初级走向高级,实现高质量发展。深刻认识和把握新质生产力新质生产力终极目标是提高劳动生产率。生产力是人类改造自然的能力,解放和发展生产力是社会主义的本质要求。党的二十大报告提出,没有坚实的物质技术基础,就不可能全面建成社会主义现代化强国。着力提高全要素生产率,强调社会主义强国建设只有通过工业化提高社会生产力、促进社会进步才能顺利完成。新质生产力是其中最硬核的物质技术基础。

环保机械设备驱动装置的应用探讨

该文研究环保机械设备驱动装置的应用,涵盖机械搅拌设备、桁架驱动式设备和污泥脱水设备,通过分析不同驱动装置的优缺点,探讨新型驱动装置的应用前景,并针对污泥脱水设备驱动装置的选择与应用进行深入研究。研究发现,选择合适的驱动装置对于提高环保机械设备的性能和效率,降低能耗,实现可持续发展具有关键作用,未来研究方向包括开发新型驱动装置、优化驱动装置配置和组合、加强驱动装置的维护和保养等。

知识驱动和数据驱动在TBM智能施工机器学习中的应用

依托引绰济辽工程(YC)和引松供水工程(YS),从理论分析、统计检验等方面系统回顾并总结基于知识驱动方法提取的现场贯入指标FPI和扭矩贯入指标TPI在TBM智能施工机器学习中的应用。从智能预测围岩分类和掘进参数两方面出发,将基于特征参数的预测结果与通过数据驱动获得的结果进行比较。研究结果表明:通过知识驱动获取的参数FPI和TPI可以降低数据维度和噪音,提高预测效率。在围岩分类智能预测方面,知识驱动和数据驱动方法均表现出较好的精度水平;在掘进参数预测方面,知识驱动的预测精度远高于数据驱动。作者认为单独使用FPI和TPI或者将其与数据驱动参数结合,可以丰富TBM领域机器学习的输入参数,获得较好的预测成果。