矿用卡车起步工况下驾驶安全水平的考核方法研究

为了提高卡车起步工况下驾驶员的驾驶安全水平,对起步工况下驾驶安全水平的考核方法进行了研究。通过对卡车重载起步工况下加速度进行研究,构建了三种评价模型:激进型起步、一般型起步和温和型起步。根据这三种评价模型,对驾驶员的驾驶安全水平进行了等级划分,包括一级、二级、三级和四级。研究结果表明,这种考核方法能够较好地对驾驶员进行等级划分,并指出将加速度控制在一级和二级范围内可以有效提高驾驶的安全性。这项研究为驾驶员提供了安全驾驶操作的参考,并为矿山降低运输成本提供了依据。

公务车驾驶安全影响因素与管理分析

驾驶安全关乎人民生命安全,为进一步规范公务车的日常行为管理,强化公务车驾驶员的交通安全意识,文章对驾驶安全的不同影响因素进行了分析,主要包括驾驶员因素、道路因素、车辆因素与环境因素,并提出相应的管理策略,以期更好地落实驾驶员的责任,提高公务车安全、文明驾驶的技能,从而有效防范各类安全事故发生。

卡车仪表显示清晰度对驾驶安全影响的实验评估

为评估卡车仪表盘清晰度对行车安全产生的影响,本文采用高模拟驾驶系统,挑选了30名资深的卡车司机作为受试对象,设定高、中、低仪表显示清晰度,记录并分析了不同清晰度下驾驶员的反应时间、错误率和信息接受水平。旨在为卡车仪表设计提供科学依据,使驾驶员在复杂路况中提高实际操作的准确性,缩短反应时间。

基于驾驶安全需求的汽车智能座舱系统技术发展现状及未来趋势探究

随着电子信息化技术和智能网联汽车的发展,汽车座舱已从仅可实现车辆最基本功能的传统形式逐渐演变为汽车性能拓展和满足乘客物质精神需求的智能化休闲娱乐工作场地。目前,汽车座舱技术已在智能驾驶、影音娱乐、智能座椅等方面有着广泛应用,但对于如何提高车辆驾驶和各功能控制的安全性仍缺乏深入研究和技术突破。文章通过对比多种汽车智能座舱关键软硬件组成和交互技术,阐述现有座舱系统技术实现方式及发展现状,列举各技术特点并结合工作原理进行安全性分析,在人机交互领域提出改进措施,预测基于驾驶安全需求的汽车智能座舱系统发展趋势,对提升车辆安全性和智能座舱可靠性具有一定研究价值。

基于神经网络学习的公共汽车驾驶安全识别

文章针对目前公交车驾驶员身体突发疾病、乘客抢夺方向盘以及现阶段L2级别的智能驾驶中驾驶权转移的空白等行车安全问题,设计了表情识别和危险动作识别两款程序。其中表情识别程序是利用基于Python语言的Opencv计算机视觉库,以Qt5作上位机设计的一款在视频中实时采集的人脸表情识别程序。首先通过输入图像的处理提高有关信息的可监测性,进而提高监测质量,其次进行表情模型训练和数据采集等,最终实现识别功能。同时还介绍了基于LabVIEW的危险动作识别程序。通过摄像头传入的视频信息,采用帧间差分法以及背景学习等算法监测出运动物体,实现监测范围内可能对驾驶安全构成威胁的外来物体的实时捕捉。实验数据表明,两款程序能够准确、快速地捕捉相应表情和危险动作,在解决上述问题的同时还大大提高了公共汽车的行车安全性。

基于Lorenz散点图的低等级道路驾驶安全评价

通过驾驶模拟实验采集22名驾驶人低等级道路行驶数据,借助Lorenz散点图提出驾驶波动指标,得到切向加速度、横向加速度和方向盘转动角速度的失稳波动阈值,分别为0.993、1.322和0.669。最后,利用模糊逻辑理论综合3项指标,完成对安全状态的分级。结果表明:切向和横向加速度的波动受天气场景和弯道半径的交互作用,在结冰路段的15 m弯道上最易发生危险失稳;方向盘转动角速度的失稳只受弯道半径影响,随着弯道半径增大逐渐加强。

驾驶安全评价指标及模型研究

为探讨道路交通系统中的影响因素及其对驾驶安全的影响程度,首先依据“驾驶员-车辆-道路-环境”系统框架,构建驾驶安全影响因素评价指标体系,包括4项一级指标和17项二级指标;然后设计问卷,抽取120名驾驶员进行研究;最后分别采用层次分析法和主成分分析法计算指标权重,得出各指标的综合权重。结果表明:一级指标中驾驶员因素业驾驶安全影响最大;二级指标中应变能力、分心、驾驶能力与经验对驾驶安全的影响最为突出。

副驾驶安全气囊设计要点及爆破试验失效模式

副驾驶安全气囊设计的好坏决定了其是否能正常打开并保护乘员安全。笔者分析了H型撕裂线副驾驶安全气囊的设计要点,包括气囊框焊接筋的焊接深度及布置距离、V型铰链的厚度、圆角半径及深度等相关参数,同时阐述了H型副驾驶安全气囊撕裂线的形式及撕裂线位置如何定义,并介绍了安全气囊在高温、常温以及低温条件下的爆破试验,试验合格判断依据以及爆破时常见的失效模式。通过飞溅物及撕裂线形状确定调整焊接工艺及弱化线处仪表板剩余残余厚度,可确保安全气囊试验结果满足规范要求,为后续车型副驾驶安全气囊的设计开发提供相应参考。

基于IE+IT+6σ的驾驶安全智能云监控平台研究与应用

在离散型装配制造业的自行式车辆承运过程中,业务特点是物流承运商安排司机将产品车辆从工厂驾驶到客户指定地点并交付,在接车到交付的过程中交通事故率普遍偏高,轻则车辆受损、重则车毁人亡。不仅影响了交付及时性、客户满意度,更是给公司口碑和司机带来了极大的困扰。本文研究并设计开发了一套针对自行式工程车辆的一次性承运驾驶安全智能云监控系统,并通过实践验证了该系统的核心思想、运行模式和实现方法。

副驾驶安全气囊的对标分析

副驾驶安全气囊可有效降低乘员正面碰撞伤害,其仿真模型的准确性对约束系统的开发意义重大。气囊的关键参数是气体发生器的质量流、温度流,气袋的泄气特性、泄气孔尺寸,可通过发生器试验、静态点爆试验和动态冲击试验得到,以保证模型的准确性。鉴于此,重点介绍了气囊有限元模型LS-DYNA的建模方法、试验方法。仿真与试验结果较一致,验证了颗粒法建模的可靠性,为约束系统提供支持。

多模态警告信号在驾驶安全中的应用

多模态警告信号,是指以多种感觉信息结合的形式向驾驶员发出关于危险事件的警告。近些年,相关研究关注的重点由单一的警告形式逐渐向多模态警告形式转变。本文聚焦于驾驶领域,对不同形式的警告信号及其对驾驶行为的影响进行了系统的梳理和比较分析,阐述了各种警告信号在应用中存在的优势和局限。在此基础上提出未来需要拓展多模态警告信号在驾驶领域中的研究范围,并探索其在自动驾驶中的应用。

ADI和Seeing Machines携手推进先进驾驶辅助系统,加速提升驾驶安全

Analog Devices, Inc.(Nasdaq:ADI)(全球领先的半导体公司)和Seeing Machines (LSE:SEE)(先进的计算机视觉技术公司,擅长设计基于AI的驾驶员监测系统,以提高行驶安全性)宣布达成合作,共同支持高性能驾驶员和乘客监测系统(DMS/OMS)技术的研发。

汽车构造对驾驶安全性的影响及改进策略

汽车构造对驾驶安全性具有重要影响。为了确保驾驶安全性,汽车制造商采取了一系列策略来改进汽车构造。其中包括强化车身结构,安装安全气囊系统,引入车辆稳定性控制系统,改进制动系统以及引入智能驾驶辅助系统。强化车身结构可以提高车辆的抗碰撞能力,减少碰撞对乘客的伤害。安全气囊系统可以在碰撞时迅速充气,保护驾驶员和乘客的头部和身体。车辆稳定性控制系统可以通过传感器监测车辆的动态状态,自动调整车辆的制动力和驱动力分配,提高车辆的稳定性和操控性。制动系统的改进可以提高制动效果,缩短制动距离,增加驾驶安全性。智能驾驶辅助系统可以通过使用传感器和摄像头等技术,给驾驶员提供警告和辅助,减少事故发生的可能性。通过这些改进措施,汽车构造可以更好地保障驾驶安全性。

风险容忍对飞行员驾驶安全行为的影响:风险知觉和危险态度的作用

采用问卷法调查了257名中国航线飞行教员、机长和副驾驶,通过结构方程模型和层次回归分析探讨了风险容忍对飞行员驾驶安全行为的影响,以及在这一影响过程中风险知觉和危险态度所发挥的作用。结果发现:(1)风险容忍对飞行员驾驶安全行为具有显著的负向影响,高风险容忍飞行员的驾驶安全行为水平显著低于低风险容忍飞行员;(2)风险知觉在风险容忍对飞行员驾驶安全行为的影响过程中发挥了调节作用,即高水平的风险知觉削弱了风险容忍对飞行员驾驶安全行为的负向影响。(3)危险态度在风险容忍对飞行员驾驶安全行为的影响过程中发挥了完全中介作用,且这种中介作用的实现又受到风险知觉的调节,即危险态度对飞行员驾驶安全行为的影响是有调节的中介效应。

车载信息系统与驾驶安全研究综述

作为新的技术和经济增长点,微型电子计算机、无线电通讯、卫星导航等新技术、新设备和新方法已开始广泛应用于汽车工业中,汽车的信息化进程正在逐步加速。但根据多资源理论,以显示查看和信息输入为主要形式的车载信息系统应用任务会分散驾驶员在行驶过程中最重要的视觉注意力,与主要驾驶任务在视觉和认知等多种有限资源形成竞争,从而影响驾驶安全。研究发现,车载信息系统使用任务造成的注视次数和注视时间与汽车的碰撞危险有直接关系,并降低了驾驶员对关键交通事件的探测识别能力和对车辆的控制能力。因此,车载信息系统在行车中的安全性设计非常重要,其研究要点包括人机交互方式、驾驶员行为特征等,研究方法则包括实际道路测试、仿真环境测试、简单实验室测试等。

基于ITS技术的汽车驾驶安全辅助系统

基于ITS技术的汽车驾驶安全辅助系统是提高道路交通安全的有效手段,本文介绍了清华大学汽车安全与节能国家重点实验室在此领域的研究与开发工作。在研究行驶环境感知和信息融合、驾驶员特性和安全距离模型、车辆运动控制及系统集成等关键技术的基础上,研制了汽车驾驶安全辅助系统试验平台和试验样车,实现了行车前撞预警、安全车距保持、智能车道保持等功能,并完成了相关试验分析与评价,为进一步开展基于ITS的汽车主动安全辅助技术的研究以及汽车驾驶辅助系统的产业化奠定了基础。

航线飞行员危险态度测量及对驾驶安全行为的影响

为了探讨现代航线飞行员危险态度特点及其与驾驶安全行为的关系,采用文献分析、问卷调查和专家访谈,编制了中国文化背景下航线飞行员危险态度问卷,并对中国南方航空公司257名飞行员进行调查。结果发现,自信、冲动性、男子气概、焦虑、服从性和风险意识等因素能解释飞行员危险态度总体变异的60.275%,同时对驾驶安全行为产生显著负向影响。这一结果表明六维结构模型具有较好的信度和效度,可以作为现代航线飞行员驾驶安全行为评估的预测指标。

认知分心对驾驶安全的影响及调节因素

驾驶员认知分心是指驾驶员的心智偏离首要驾驶任务。手机通话、与乘客交谈、分析GPS导航信息以及做白日梦等活动都会导致认知分心。本文概述了认知分心对驾驶安全造成的潜在负面影响,分析了驾驶员特质、驾驶任务要求、次要任务要求以及自我调节因素对认知分心的调节作用,最后展望了对驾驶员认知分心的监测、预防和改善措施。

自适应巡航控制系统对驾驶安全性的影响研究

为探究自适应巡航控制(ACC)系统对驾驶安全性的影响,首先通过实际道路驾驶试验获取我国典型道路交通场景,用驾驶模拟器进行场景仿真,并在有/无ACC状态下开展模拟驾驶试验;然后分析ACC系统在中国典型道路中的表现,通过对比分析ACC模式下不同特征驾驶人的碰撞时间(TTC),探讨不同类型驾驶人的应急反应。结果表明,ACC能较好地处理大多数路况;但面对危险路况时,不管是哪种类型的驾驶人,ACC的应急反应都没有手动驾驶迅速;且女性、年老和对ACC认知度低的驾驶人更容易受ACC的不良影响;驾驶人对ACC的认知度决定其ACC驾驶的安全性。

基于simulator+技术的动态驾驶安全教育系统

交通事故频发已经严重影响到了人们的生活,并对社会经济造成了巨大的损失。提升驾驶员的驾驶能力能有效减少驾驶事故发生。聚焦典型违法驾驶行为,基于simulator实验平台开发的沉浸体验式教育系统(DSIES),通过系统教育纠正驾驶行为进而减少事故。通过典型违法驾驶行为致因分析,基于计划行为理论提出"知-教-行"动态教育系统。为验证系统有效性,选取具有代表性的4项违法驾驶行为作为实验对象,42名被试者被随机均分为2组进行传统教育及新型教育。采用描述性统计、显著性方差分析及灰度关联分析方法验证不同教育方式的效果。实验结果表明,新型教育系统能有效提升驾驶员驾驶能力;但随着时间的流逝,教育效果均有所降低。另一方面,该教育系统从短时教育及长时教育效果方面均优于传统教育,通过动态教育系统能有效提高驾驶员危险预测能力、降低交通违法行为。