基于盲信号分离的高分辨测向算法研究

文章首先介绍了一种基于快速定点的盲分离算法，该算法可以对来自不同方向上的统计独立信号进行有效的分离，并且不需要预先知道信号的方向和阵列的结构流形，因此该算法被称为盲分离算法。该算法不仅有传统的波束形成的优点，即在有用信号方向形成主波束，并且还能够在干扰方向形成很好的零点，所以该算法是波束形成技术和零点形成技术的结合，可大大提高信干比。在盲分离的基础上，文章提出了一种高分辨。测向算法，该算法在高信噪比的情况下，具有与MUSIC、ESPRIT和最大似然算法相似的分辨率，而在低信噪比的情况下，体现了该算法的优越性，具有很好的分辨率。

相干信号源高分辨测向的仿真比较

论述了高分辨测向的MUSIC算法、空间平滑法、修正空间平滑法和MD算法的基本原理,通过仿真实验,比较了在相干信号源条件下各算法测向精度的性能优劣.

高分辨测向算法对三种信源测向精度及分辨率的分析与模拟

对影响高分辨算法测向性能的关键因素进行了理论分析；并具体分析了高分辨算法对三种信源的测向性能，计算机模似验证了理论分析的正确性，理论分析及结论可作为高分辨测向工程实现的依据。

基于相关函数线性预测的高分辨测向方法

本文分析了均匀线阵输出信号的相关矩阵结构，提出了基于相关函数线性预测的高分辨测向方法．理论分析表明，通过相关函数的线性预测，可以获得较高的角度分辨率．本文还给出了计算机仿真实验，验证了该方法的正确性与可行性．

高分辨阵列测向中信号相关性问题的研究

对利用高分辨测向技术进行DOA估计时经常遇到的相关或相干信号源进行研究,根据实际工程应用和仿真实验的情况,提出了产生不同相关系数的信号的具体方法,并进行了计算机仿真,给出了实验结果。

处理天线阵各通道增益和相位不一致性的一种超分辨测向新技术

基于空间谱估计的高分辨测向技术,在天线阵各通道的增益和相位未知时,其性能往往低于传统的测向技术。本文提出了一种新的方法来解决这一难题。该方法是用一已知方向的辅助信号源,结合特征结构法来对各通道的增益和相位因子进行估计。重要的是,文中还给出了找出最佳辅助源方向的技术,以及实现一个新测向系统的方案。理论分析和模拟结果表明,本文提出的方法是有效的。

基于压缩感知的阵列信号测向方法研究

针对阵列信号处理中传统测向方法在实际应用中存在采样数据量过大,同时需满足空间采样定理的问题,设计了随机线性阵列采样系统。在不满足空间采样定理的情况下,利用目标信号源在空间角度上的稀疏性,提出了在超完备冗余字典框架下将压缩感知理论应用于阵列高分辨测向的方法。计算机仿真结果表明了该算法在抗噪声性能上具有一定的鲁棒性,与传统测向方法相比,实现了在较低信噪比下只需少量采样点就可以达到高分辨测向的目的,降低了运算量。

离散傅里叶变换及变参考阵元特征法在相干信号估计中的应用

本文讨论理想条件下均匀线阵(ULA)对相干入射信号的高分辨测向问题。在分析经典多重信号分类法(MUSIC)对相干信号测向失效原因的基础上提出新算法,它利用1)离散傅里叶变换(DFT)估计入射信号数目;2)变参考阵元重构入射信号功率矩阵估计入射信号方位角。通过与经典MUSIC算法比较验证了该算法对相干入射信号估计的可行性,并经过进一步分析得出如下结论:1)文中介绍的算法在不减少阵列有效口径前提下能够对高度相干信号进行高分辨测向;2)在低信噪比条件下能够精确估计入射信号方位角;3)随着阵列中阵元数目的增加,阵列分辨率逐渐提高。

基于均匀线阵的盲分离算法

针对现有的最小二乘恒模盲分离算法虽然能实现源信号分离但分离信号间仍存在相关性的问题,在建立均匀线阵接收模型和分析现有算法的基础上,提出了一种将阵列结构和已有算法相结合的修正小二乘恒模盲分离算法,并进行了实验仿真。仿真结果表明,修正算法有效地降低了分离信号间的相关性,将分离结果用于信号测向,实现了对空间信号源的高分辨率测向。

阵元通道误差对空间谱估计测向的影响

本文通过分析阵元通道误差对典型空间谱估计测向算法的影响,说明实际测向系统进行阵元通道误差校正的必要性。对均匀线阵ML算法和MUSIC算法的仿真结果表明,分辨力越高的测向算法对阵元通道误差越敏感,且相位误差的影响高于幅度误差。