广义Beta小波域地震高分辨率处理方法研究

渤海湾南部海域A油田是典型的辫状三角洲沉积。由于前积体储层埋藏较深,地震资料主频低且纵向分辨率不够,影响单期前积体储层刻画的准确性。针对这一问题,研究提出了将地震高分辨率处理方法表示成小波域中带有正则化约束的反演问题,引入非凸稀疏约束获得更稳健、准确的衰减补偿结果,从而提高地震资料的纵向分辨率;然后引入广义Beta小波变换,得到更佳匹配地震数据的时频谱,进而补偿每个频率衰减的基于非凸稀疏约束的广义Beta小波域地震高分辨率处理方法。经A油田的无噪及含噪合成地震数据和二维地震数据验证结果表明:研究提出的处理方法能够有效提高地震资料的纵向分辨率,地震波强弱信号关系明显,同相轴横向变化(尖灭)突出,与井震匹配结果吻合程度较高。利用研究成果追踪解释前积体,可以准确刻画岩性圈闭的边界,为后续井位部署和井轨迹优化提供技术支撑。

高分辨率卫星影像图面质量问题排查及处理流程

图面质量问题排查及处理是数字正射影像生产必不可少的环节。优化问题排查与处理流程,对规范作业方式、提高作业效率、提升影像成果质量具有重要作用。本文首先通过分析、归纳常见图面质量问题类型,创建问题模板,开展图面质量问题排查;然后对问题进行区域综合,根据区域综合结果进行影像分块,并对分块影像进行修改;最后将问题转为PS软件注释,通过切换注释实现问题区域的自动定位。实践结果表明,基于问题模板进行图面质量问题排查,能够规范作业方式,提高成果的一致性;问题区域综合后分块修改影像问题,能够提高影像读写速度,符合多人多机并行作业的生产模式;问题区域自动定位与跳转,能够提高图面质量问题修改效率。

地震资料时频域分析方法及高分辨率处理技术研究

针对地震资料时频域分析问题,本次研究首先对常见的时频域分析方法进行探讨,在此基础上,开展地震资料高分辨率处理技术研究,为推动地质勘探领域的进一步发展奠定基础。研究表明:时频域分析方法能够揭示地震信号在时间和频率上的变化规律,通过分析地震波的传播路径和速度等信息,有助于更深入地理解地下的地质结构、岩性分布以及构造特征,常见的时频域分析方法包括傅里叶变换方法、短时傅里叶变换方法、小波变换方法、S变换方法以及希尔伯特变换方法等,常见的高分辨率处理技术包括反褶积算法原理、基于希尔伯特-黄变换算法的动态反褶积算法,在对地震资料进行处理的过程中,通过对时频域分析方法和高分辨率处理技术进行合理的选择,有利于全面提高地震资料的处理效果。

高分辨率数据处理技术在近海工程地震勘探中的应用

在近海工程多道浅地层地震勘探中,高分辨率地震数据处理技术是一个重要的组成部分,也是提高资料分辨率和信噪比的有效途径.由于为工程服务的近海地震勘探对分辨率的要求很高,因此地层速度的拾取和衰减多次反射干扰波成为影响分辨率的主要因素.本文针对我国某海域工程地震资料,运用了高分辨率速度分析技术和K—L变换多次波压制方法,极大地提高了资料的信噪比和分辨率,有效地解决了该地区的工程地质问题.

海洋区域地质调查中的高分辨率单道地震资料关键处理技术

在海洋区域地质调查中,为了揭示浅地层结构、断裂、岩浆活动以及各种潜在地质灾害,高分辨率单道地震勘探是不可缺少的重要手段之一,但由于受到各种噪声干扰,原始地震资料质量不佳,信噪比较低,影响了后续的解释工作。笔者阐述了采用关键单道地震处理技术,极大地提高了资料的信噪比和分辨率,为海域区域地质研究提供了良好的基础资料。

广义S变换地震高分辨率处理方法研究

广义S变换能根据实际地震信号的频率分布特点和时频分析的侧重点灵活地调节窗函数随频率的变化趋势,加快或减慢窗时宽随频率的变化速度,使窗函数的振幅呈现多种非线性变化特征,更好地适应具体信号的分析和处理。在广义S变换实现时引入窗函数库、弦函数库、快速傅里叶反变换,使运算简洁、易行、高效,通过选取合适的参数组合,对得到的时频谱进行能量重新分配、重构,得到高分辨率地震信号。理论模型和实际资料处理结果表明,该方法能够有效增强地震信号时域和频域的分辨率,使地震剖面的构造特征和岩性特征更为清晰。

地震资料高分辨率处理技术

针对高分辨采集的地震资料 ,采用了高分辨地震资料处理的各种技术 :地震资料叠前提高信噪比处理、提高反射信号主频和展宽有效信号频带、分频处理方法、优化迭代叠加方法、信号方向约束预测去噪方法、三维FXY域预测道内插方法等 ,并讨论了叠后提高横向分辨率问题 ,在实际资料处理中取得了较好的效果。

高分辨率处理技术在辽河雷家地区碳酸盐岩储层中的应用

为了有效识别薄储层,精细刻画小断层,支撑岩性油气藏勘探,以辽河雷家地区湖相碳酸盐岩为例,依托GeoEast系统,应用独立同步扫描邻炮干扰压制、聚束滤波多次波衰减、混合震源资料匹配、地表一致性反褶积、零相位反褶积、经验模态分解高分辨率处理等技术,在保证资料信噪比的基础上,分阶段逐步提高地震资料的分辨率。地震成果剖面在目的层段层间反射信息丰富,有效频带合理拓宽,显著地提升了地震资料品质。

补偿密度测井高分辨率处理技术研究

安丰全，唐炼，牛华，等．补偿密度测井高分辨率处理技术研究．测井技术，１９９７，２１（５）：３２３～３２６从密度测井原理入手，对补偿密度测井曲线纵向分辨率低的原因进行分析，发现补偿密度测井数学转换模型是导致其分辨率低的重要原因之一。提出对α因子技术的改进方法，即加入井眼影响校正因子和相关性因子，使近接收器高频信息真实可靠。该处理方法不仅可将补偿密度测井曲线的纵向分辨率提高到０．２０ｍ，其统计精度优于常规高密采样密度曲线，而且保持了常规采样密度测井曲线的统计精度。

自然伽马测井曲线高分辨率处理方法

从自然伽马测井基本原理出发 ,首先对测井曲线进行井眼校正 ,扣除井的影响 ,再计算井筒、地层及其上下围岩所占探测球域体积及其重心到探测器的距离 ,以此建立各单元体对伽马测井信号贡献的权函数。通过权函数逐层计算不同厚度地层条件下各单元体权因子 ,实现自然伽马曲线高分辨率处理。应用实例表明 ,该方法简便实用 。

海上地震数据高分辨率相对保幅处理关键技术研究与应用

由于地下情况的复杂性,地震数据处理中的振幅保持问题一直未能得到很好的解决,目前还处在摸索阶段。基于近几年的处理工作实践,总结出了一套高分辨率相对保幅处理的技术思路和流程,并在海上油气勘探中取得了良好的应用效果。

基于衰减补偿的地震资料高分辨率处理方法

反褶积是提高地震记录分辨率的有效手段,它一般基于平稳子波假设。由于地层的非完全弹性性质,实际地震记录往往表现出非平稳性,因此直接对地震记录进行反褶积处理很难达到提高分辨率的目的。提出了基于衰减补偿的高分辨率处理方法,该方法首先利用稳定的反Q滤波技术对地震记录的衰减能量进行补偿,同时进行相位校正,消除其非平稳性;然后利用Wiener反褶积来压缩地震子波,扩展其频带宽度,提高地震记录的分辨率。对比了Wiener反褶积、时变Wiener反褶积和基于衰减补偿的高分辨率处理方法(稳定的反Q滤波+wiener反褶积)在合成数据和实际资料中的应用效果。结果表明,基于衰减补偿的高分辨率处理方法可以有效提高非平稳地震记录的分辨率。

基于高阶谱的高分辨率处理

本文从信号高阶累积量的角度出发给出了一种基于地震信号双谱的高分辨率处理方法。该方法根据双谱的性质 ,首先从含有地震子波相位信息的地震记录双谱中精确地提取地震子波 ,然后进行子波处理 ,从而提高了地震记录的分辨率。理论计算表明 ,对不同性质的地震子波 ,均可从理论地震记录的双谱中重构子波。

高分辨率资料处理与高信噪比资料

目前有很多提高地震资料分辨率的方法，如谱白化、外推展谱和小波变换等等。但不论何种方法，制约提高分辨率的主要因素是地震资料的原始信噪比，而不完全依赖所使用的处理方法。高分辨率地震勘探是一项系统工程，需要野外采集、室内处理等各方面的共同的努力才能实现。其中高质量的数据采集是最基础性的工作，是目前所有处理方法无法替代的。在处理方法上如何绕过线性滤波范畴和克服常规叠加中非同相叠加因素的影响，是进一步提高地震资料的信噪比、实现高分辨率勘探目标的关键环节。

高分辨率反演方法及其在核磁共振测井数据处理中的应用

本文对核磁共振测井数据的高分辨率弛豫谱反演技术及实际应用效果进行了讨论。首先 ,介绍了基于梭状函数抽样的高分辨率弛豫谱反演方法的原理 ,并用该方法对岩心核磁数据进行了弛豫谱分解 ,讨论了弛豫谱抽样间隔对该方法的影响 ;其次 ,高分辨率弛豫反演结果和压汞结果的比较证明了弛豫谱反演方法的高分辨率优点。实际核磁测井数据分别来自砂泥岩井段的高泥质含量与低泥质含量两个层位 ,通过与常规弛豫谱反演结果的对比可以发现 ,采用高分辨率的弛豫谱反演技术能够更加精细地给出孔隙流体的弛豫分布 。

一种高分辨率机载SAR实时数据处理系统设计

该文给出了一种高分辨率合成孔径雷达实时数据处理系统的方案设计与实现.该方案采用PowerPC G4处理器进行运算,采用VME作为系统总线,RACE++作为高速数据通道,具有稳定、计算能力强、可灵活配置等优点.通过简单的扩展或裁减就可以提供不同的计算能力与数据带宽,可以适合于多种分辨率与模式的SAR系统实时数据处理.

小波变换在高分辨率地震勘探数据处理中的应用

介绍了小波变换的定义及小波变换的性质，特别介绍了零通小波的理论及其如何在地震勘探资料处理中的应用。通过理论模型的计算及处理，得知用小波变换可以划分地层厚度为λ／６的顶底界面的反射复合波，使地震资料的分辨率大为提高。把这种方法应用于某地区的实际资料处理，达到了预期目的。

高分辨率SAR实时信号处理

介绍了高分辨率合成孔径雷达实时信号处理机硬件结构和实时信号处理算法及流程。该信号处理机的核心是G4模块,包含4个矢量处理芯片MPC7410,G4模块具有存储容量大和运算速度快的特点。算法上采用工程上较易实现的RD算法及对比度最优自聚焦算法。利用机载SAR试飞数据验证,得到了高分辨率SAR图像,证明信号处理机稳定有效可靠。

基于希尔伯特变换的测井曲线高分辨率处理方法

探索将希尔伯特变换应用于测井资料高分辨率处理与解释的方法。首先利用希尔伯特变换将测井曲线分解成二维信号,然后利用变换结果求测井曲线的瞬时属性参数(瞬时振幅、瞬时相位和瞬时频率),再利用岩心等地质资料和先验地质认识对测井属性曲线进行检验和标定,并将其用于非取心段的薄层测井识别。将所提方法应用于大港滩海张东地区沙河街组三角洲前缘测井评价,发现瞬时相位和瞬时频率测井曲线能够对原测井曲线上的微小变化产生放大效应,提高薄层界面识别精度。在吉林红岗油气田的三角洲相储层构型研究中,利用岩心对高分辨率处理后的曲线进行标定,验证了处理结果的合理性。

基于软核的高分辨率红外图像处理系统设计与实现

高分辨率是红外成像技术的发展方向。为了实现高分辨率红外成像系统实时处理,提出一种基于SOPC技术的解决方案。以软核CPU Micro Blaze为核心构建软硬协同处理架构,完成非均匀校正、图像降噪、直方图均衡等图像处理,解决大数据量图像高速处理问题,满足实时性要求。相比于传统FPGA+DSP的硬件架构,该方案易于实现低功耗和小型化,且可靠性高、通用性强。设计的高分辨率红外图像处理系统具有清晰度高、对比度高、图像细节清晰等优点。